基于DataCite的科学数据现状特征研究

[目的/意义]分析世界范围内海量科学数据特征,为科学数据的有效利用和管理提供参考。[研究设计/方法]采集DataCite中14,835,029条科学数据元数据,基于统计分析、社会网络分析、文本分析等方法,从时间、空间、主题、作者、版本、使用等维度对科学数据的现状特征进行分析。[结论/发现]科学数据呈指数增长态势;理工科数据占据主体,人文社科数据异军突起;数据中心两极分化严重;欧美国家占据开放数据优势;我国数据中心建设滞后于学者需求;不同学科作者合作差异显著;数据集版本数量遵从幂律分布;数据开放共享助力提升学者影响力。[创新/价值]从多个视角对现有海量科学数据全貌特征深入挖掘,总结优秀数据中心实践经验,探讨我国科学数据管理发展路径。

国外典型科学数据仓储实施的元数据方案及启示

元数据方案是建立科学数据仓储需考虑的核心问题之一。文章从功能目标、元数据元素和元数据方案特点三个维度,分析四个国外典型的科学数据仓储(DataCite、GBIF、DataStaR和OTA)的元数据方案。结果表明:四个科学数据仓储元数据方案各有特点,其元数据元素各不相同,但都以用户需求为中心构建方案。我国制定科学数据仓储元数据方案,需从考虑功能定位、应用现有元数据标准及相关框架及以用户为中心等方面对方案进行评估。