改进的DataMatrix码L形边精确定位方法

传统Data Matrix(DM)码的定位方法依赖经Hough变换域中的极大值点来定位DM码的L形特征边.为提高定位的鲁棒性,提出一种特征边精确定位方法,包括4部分:基于角点分布的DM码候选区域快速定位和优先级排序;DM码候选区外轮廓提取,减少非感兴趣边缘对定位产生的干扰;改进Hough变换初定位L边,快速进行直线投票;迭代加权最小二乘法直线拟合,精确定位L边.此方法在TMS320DM648平台下以主频864 MHz运行,对图像分辨率为640×480的含DM码图片,单条码平均识别时间为64 ms,识别率达到99.9%.实验结果表明,该方法能稳定准确快速实现DM码定位,满足工业现场使用需求.

DataMatrix码的嵌入式识别算法

为从复杂的实际应用环境中分割Data Matrix码图像,提高解码准确率与速度,采用互相关图像匹配算法进行条码的初定位,并利用"金字塔分层"思想降低其运算量。利用改进后的Hough变换对定位后的图像进行"L"边界线段坐标的精确测定,从而完成解码前的准备工作。整个算法及解码流程在ARM9内核的S3C2440芯片搭载Linux系统下进行,结果显示,采用该算法流程的扫码终端能使解码精度从85%提升至近100%,并且可将平均解码时间由2.3 s缩减在500 ms以内,可满足实际解码需要。

污染及多视角下DataMatrix码精确定位

针对现有算法对同时存在污染与透视形变的DataMatrix(DM)码定位困难的问题,根据Hough域能够突显直线的特性,提出一种基于Hough变换域提取最佳边缘组合的算法.首先利用DM码的主方向性将目标边缘点从图像域快速变换到Hough域;然后基于先验规则滤除大部分非边界点,得到候选边界点并进行有效组合;最后建立多视角下DM码内部边缘在Hough域中分布模型并提取特征,将对应最大特征值的边界组合作为最终定位结果.实验结果证明,与传统的二维条码定位算法相比,文中算法对于遭受污染及存在透视形变DM码的精确定位具有更高的鲁棒性与适应性.

低修复成本的局部混合修复阵列码模型

具有局部修复性质的水平阵列码将编码矩阵进行分区管理,降低磁盘发生故障时需要读取的数据总量并提升修复效率,但仍存在修复时读写负载集中于单个磁盘的问题。针对局部水平阵列码磁盘读写不均和单双盘修复效率有待提升的问题,结合水平阵列码和垂直阵列码的特点,对其进行局部冗余改造,提出一种具有局部修复性质的混合式阵列码修复模型——LHRC。LHRC根据垂直阵列码的思想将局部水平阵列码的对角校验列迁移至矩阵的中间行,加深数据块与校验块之间的联系,分散读写负载至其他磁盘并减少参与修复的数据总量。通过理论分析,LHRC具有良好的编译码复杂度,改善了磁盘修复时读写不均匀的问题并减少单双盘故障时需要读取的数据总量,提升了三盘故障的修复成功率。实验结果表明LHRC与RDP、LRRDP、DRDP相比,LHRC可将单盘故障修复时间节省3.92%~29.91%、双盘故障修复时间节省7.79%~30.64%。

船体异形分段吊码设置的要点分析

中大型船舶的建造正常都是以分段为单位按区域进行建造。考虑到船体线型、内部结构的布置和施工的方便性,分段划分的形状各异,建造方式也不同。分段建造完毕需要移送冲砂房进行抛丸除锈、根据船舶保护涂层标准(Performance Standard of Protective Coatings,PSPC)保护、喷涂防锈漆等,再运送至船台进行合拢。此过程中的安全起吊、侧翻和翻身等需要考虑的因素很多,特别是特殊形状的异形分段,这就要求分段吊码的设计必须非常谨慎。根据历来多种船型分段吊码的理论设计和现场经验进行分析,并归纳总结异形分段吊码设计的要点。研究结果可为后续不同建造方式和不同结构外形的分段吊码设计提供一定的参考依据。

三类基于二对一函数构造的二元极小线性码

极小线性码在秘密共享方案和两方安全计算中具有重要作用.基于具有良好密码学性质的二对一函数,构造了三类线性码;利用函数的Walsh谱值分布,确定了三类线性码的参数及其精确的重量分布.结果表明,构造的三类线性码满足Ashikhmin-Barg条件,均为极小线性码.

二维码识别技术联合和谐护理理论应用于胃癌术后患者的影响

目的分析二维码识别技术联合和谐护理理论应用于胃癌术后患者的影响。方法选取2022年6月至2023年6月于安阳市肿瘤医院收治的80例胃癌术后患者,随机分为对照组、观察组,各40例。给予对照组和谐护理理论护理,观察组患者在对照组基础上行给予二维码识别技术。评估两组患者睡眠情况(PSQI)、生活质量(QLQ-ST022)、焦虑自评量表(SAS)、抑郁自评量表(SDS);疼痛程度(VAS);对比患者服药依从性(MMAS-8)、护理依从性评分(GAS)以及临床疗效。结果护理后两组PSQI评分均降低,且观察组患者各项PSQI评分低于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05);护理后两组QLQ-ST022评分均降低,且观察组患者各项QLQ-ST022评分低于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05);护理后两组SAS、SDS评分均降低,且观察组患者SAS、SDS评分低于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05);护理后两组VAS评分均降低,MMAS-8、GAS评分均升高,且观察组患者VAS评分低于对照组,MMAS-8、GAS评分高于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05);观察组治疗有效率高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论通过二维码识别技术联合和谐护理理论联合方案进行护理,能够减轻患者的疼痛程度及负面情绪,提升患者生活质量及睡眠质量。

基于二维码技术的蝴蝶兰组培苗生产管理系统

蝴蝶兰组培苗生产周期长、工序流程多,传统的手工管理数据错误率高、时效性差、管理效率低、人力成本高。基于二维码技术,采用J2EE平台设计开发了蝴蝶兰组培苗生产管理系统,采用7大功能模块,实现了从种质来源、组培扩繁、瓶外假植到商品苗销售全过程可追溯数字化管理,为蝴蝶兰组培苗规范化、标准化、数字化生产提供了有效的可靠平台。

DataMatrix二维条码在票务系统中的应用与研究

提出一种开发二维条码采集与识别系统的方法。该系统的研究目标是美国国际资料公司发明的DataMa-trix[1]二维条码,通过USB(Universal Serial Bus)摄像设备采集条码图形,然后对条码进行区域定位、图形分析和DataMatrix解码,提取出条码所包含的格式化数据信息。通过实验,证明该系统具有较高的识别效率和准确度。可将该系统应用到各种票务系统中,具有较好的应用前景。

DataMatrix条码的畸变校正

条码在使用过程中出现的污染、缺损、仿射变换和边缘模糊等畸变给条码识别带来困难。为提高条码码字的切割和识别的准确度,本文提出了一种矩阵式二维条码的畸变校正算法,采用凸包运算精确定位奈码图像的边界和四个顶点,并采用控制点法校正条码图像。实验表明,该方法简单、易于实现并且效果好。

基于DataMatrix二维条码结构特征的图形校正

条码在使用过程中出现的畸变加大了条码识别的难度,提出了一种条码图像的畸变校正算法,利用二维条形码的结构特征可以有效并快速确定条形码的定位符号和定位符"L"型交点,并只需一次旋转就可形成标准的条码图形,为识别码字的准确切割打下了基础。该方法简单、计算量少。

基于Reed-Solomon算法的DataMatrix条码纠错码的研究

DataMatrix是一种矩阵二维条码,具有信息密度大、容量高、面积小等优点,同时,其译码时受噪声干扰也较大,因此,DataMatrix二维条码采用了ReedSolomon算法作为纠错码,可以有效地排除干扰进行纠错。首先介绍DataMatrix条码的特点,然后详细介绍了ReedSolomon算法的原理和伽罗华域的基本运算规则和构造规则,重点分析研究他在DataMatrix二维条码中的应用,构造了他的实现算法和其纠错编码的实现电路并通过实例进行了具体的说明,同时讨论了RS的译码步骤。

CRC校验码软件生成技术原理分析

循环冗余校验(Cyclic Redundancy Check,CRC)具有检错能力强,运算简单,易于直接用硬件数字电路实现的特点。在完善CRC校验码生成原理模型的基础上,研究了信息系统传输带CRC校验码数据包的一般过程,提出了三种计算数据包CRC校验码的技术方法,在ADI公司DSP软件集成开发仿真测试环境中,设计了一组嵌入式程序,生成了符合ITU组织CRC16 ITU-T V.41标准的CRC校验码码表,分析并总结了CRC校验码码表元素的工程含义和应用方法,研究了两种计算数据包CRC校验码工程实现方法的技术特点,并验证了它们的正确性、一致性和有效性。

针对浅海水声通信的极化码构造与应用研究

为了实现浅海环境中高速率和高可靠通信,研究了极化码编译码技术在浅海水声通信中的性能。针对基于射线声学理论建立的时不变、准静止和时变3种浅海水声信道模型,采用蒙特卡罗构造算法完成相应极化码的构造,并分别与信道极化和信道退化构造算法、基对称扩展极化权重构造算法进行了复杂度和性能比较。将构造的极化码作为文中基于正交频分复用的水声通信系统的信道编码方案,译码方案使用循环冗余校验辅助的串行抵消列表译码算法。通过仿真模拟分析了上述3种信道中极化码的性能,并与码长和码率相同的低密度奇偶校验码的性能进行对比分析;结果显示在这3种信道中,在关注的信噪比范围内极化码相对于低密度奇偶校验码约有0.5 dB~1.2 dB的增益。3种信道仿真对比结果表明,基于信道构造编码的极化码相比低密度奇偶校验码在恶劣的信道环境中有更好的增益效果,且极化码有更低的编译码复杂度,证明了极化码在能量和资源受限的浅海水声通信中具有广阔的应用前景。

基于STM32单片机的二维码门禁控制系统

该文介绍一种基于STM32单片机的二维码门禁控制系统。该系统通过集成图像采集、二维码识别、数据通信和控制逻辑等关键模块,实现高效、安全的门禁管理。首先,系统利用GM65图像传感器捕捉进出人员的二维码图像,然后通过STM32单片机的强大处理能力进行二维码解码,从而获取其中的身份信息。接着,系统将解码得到的数据与One-Net云端信息进行比对,以判断进出人员是否具有合法通行权限。若权限验证通过,则门禁设备执行开锁操作,允许人员通行;若验证不通过,则系统拒绝开锁,并记录相关事件。该系统的引入,不仅提升门禁管理的效率和安全性,还降低了人为操作的错误率,为智能化、自动化的门禁管理提供新的解决方案。

南京野生长江江豚行为谱及PAE编码系统

行为谱是依据对动物行为的辨识、分类等编制而成的行为目录,是深入开展动物行为生态学研究的重要基础和科学依据.2019—2023年,在南京长江江豚自然保护区内开展了112 d船只调查和10 d无人机定点监测,记录江豚出水4258次.本文构建了长江江豚的行为谱和PAE(姿势-动作-环境)编码系统,共定义P码13种,A码26种,E码10种,总计61种行为,归为10类:游动方式、生理功能行为、鳍肢行为、躯体行为、跳跃行为、社会行为、母子豚行为、捕食行为、交配行为和吐水行为.与铜陵半自然水域长江江豚相比较,有47种相同的行为,多数是江豚的基本生命活动所需,14种仅在南京江豚发生的行为可能是长江江豚对繁忙的航运产生的适应性对策,41种仅在铜陵半自然水域中发现的行为如冲突、滑行、悬挂等,可能与人工喂食等相关.部分行为在枯水期和丰水期、不同风力条件下出现的频率有显著差异,可能与育幼和环境适应性相关.本研究构建了野生江豚的行为谱和第一个PAE编码系统,对物种的保护与管理提供了重要参考.

二元广义反码与最优LCD码

基于二元线性码的定义向量理论,引入广义反码及其定义向量概念,确立广义反码、它的参数与二元最优线性码之间的联系。利用广义反码的性质和参数研究对应二元最优线性码的线性补对偶(LCD)性质,证明11类二元最优线性码不是LCD码。该方法突破现有方法的局限性,为研究高维二元LCD的参数确定与构造问题提供了可借鉴的新理论和新方法。

基于改进维纳滤波算法的运动模糊二维码图像复原方法

针对二维码在动态工业产品检测中,容易发生运动模糊,导致识别难度加大的问题,设计了一种基于改进维纳滤波的运动模糊二维码图像复原方法。在传统的维纳滤波图像复原过程中,由于正则项K值的影响,导致复原效果存在差异,结合了遗传算法,通过自适应寻优的方法实现了K值的估计,完成了图像的复原。实验结果表明:改进算法比传统算法复原以后的图像峰值信噪比(PSNR)提高了约4 dB左右,该方法可以有效地还原出运动模糊二维码图像,提高了二维码的识别的效率。

DNA存储场景下的大小喷泉码模型设计

在DNA存储等应用场景中,传统喷泉码算法需要占用额外信道资源将源文件分组数目K传递给解码端。在实际应用中,虽然可以将K嵌入在每一个编码数据分组中进行传递,但这种做法会严重浪费信道的带宽。针对上述问题,提出了一种大小喷泉码模型,通过增加小喷泉码这一带外信道来优化关键参数的传递。小喷泉码将每个编码分组中有关参数K所占用空间的粒度降至1 bit,有效减少了带宽资源的消耗。此外,小喷泉码还能适应由于DNA存储介质不均匀所导致的编码序列不定长的限制条件,一定条件下甚至可以完全不占用额外信道带宽。

基于多维关联规则的车辆故障码解耦方法研究

本文提出一种针对车辆复杂耦合故障的故障码(DTC)解耦方法。首先由车辆故障自诊断原理及故障信号传播过程分析故障码的复杂关联性,结合关联规则技术挖掘故障码间强关联关系,并定义故障码多维关联规则;其次由故障码数据集特征,改进适用于故障码多维关联规则挖掘的FP-Growth算法;最后由多维关联规则构建故障码关联知识图谱,结合图论实现复杂故障码解耦。结果表明,该方法能有效降低故障码的数量及复杂度,提升基于故障码检修故障的效率。