基于．NET平台下ADO．NET中DataReader对象的研究

ADO．NET是微软．NET平台中的一种最新的数据库访问技术。不管数据源来自什么数据库，都可以通过它进行高效访问，它是应用程序和数据库之间的重要桥梁。Data Reader是ADO．NET数据模型中的一个重要成员，它是一个DBMS所特有的，常用来检索大量的数据。Data Reader对象不支持对数据库的离线访问和处理操作，但它在数据访问速度和内存占用等方面具有优势。因此，熟练掌握Data Reader对象的属性和方法，在数据库应用程序中灵活使用它，可以大大提高数据库处理性能。

对ADO.NET中DataReader对象的探讨

DataReader是ADO.NET数据模型中的一个重要成员,在以各种基于.NET平台的程序语言开发数据库应用程序时,可使用该类对象从数据库中检索数据。与DataSet对象相比,DataReader对象不支持对数据库的离线访问和处理操作,但它在数据访问速度和内存占用等方面却更具优势。因此,在数据库应用程序中合理地使用DataReader对象,可以提高程序的数据库处理性能。

应用DataReader对象实现数据库查询

在ADO．NET数据模型中，DataReader对象具有内存占用少、数据检索效率高等优点。MSFlexGrid数据表格则控制灵活、界面简洁。因此，以DataReader对象获取数据，并在MSFlexGrid表格中浏览之，无疑是设计数据库查询程序时的一种上佳选择。

ADO.NET中DataReader对象的探讨研究

DataReader对象是ADO.NET中的重要成员之一,常用来检索大量的数据。该文介绍了DataReader对象常用的属性、方法、特点及使用步骤,并对其应用进行了探讨。

DataReader与DataSet对象之比较分析

随着数据库技术在软件开发中的广泛应用,数据库访问技术在管理系统的设计中得到了广大开发人员的重视。通过对ADO.NET中经常用到的DataReader与DataSet数据访问对象的基本属性、方法以及应用环境的深入比较和分析,找出了他们之间的区别,同时给出了他们在实际应用中的程序设计案例,由此得出了DataReader对象适合在连接工作环境下使用,而DataSet对象更适合在非连接工作环境下使用的结论,同时给数据库开发人员提供有益的参考。

基于Gabor滤波器的事件流特征增强及事件相机对象识别

基于Gabor滤波器的事件驱动卷积是仿生分层脉冲神经网络中常用的事件相机对象特征提取方法。为提高该类网络事件相机对象特征提取能力,提出基于Gabor滤波器的事件流特征增强算法,并应用于奖励调节STDP规则的脉冲神经网络事件相机对象识别系统。算法首先将事件流按时间窗口划分为事件流片段,然后提取各时间窗口内的事件流片段特征,同时增强事件数量较多的时间窗口内特征。并基于奖励调节STDP规则帮助网络学习诊断性特征。采用增强算法的网络在MNIST-DVS数据集上的分类精度优于未采用增强算法的网络,并且对于较短的事件流输入也有很好的分类能力。该事件流特征增强算法能够提高基于Gabor滤波器的事件驱动卷积对事件相机对象的特征提取能力。

基于面向对象编程的Java语言程序设计方法分析

阐述面向对象编程方法和Java语言的特点,通过案例分析和实践验证Java语言在程序设计中的灵活性和扩展性,讨论Java语言的封装、继承和多态特性,在设计和实现Java程序中的应用。

一种面向对象方法的智能采棉机控制研究

以智能采棉机行驶速度控制为研究对象,对采棉过程中输棉管路流量进行监测,当满足输棉管路负荷堵塞条件时,调整采棉机行进速度,保持最优输棉管路流量。基于面向对象技术,以输棉管路流量是否堵塞为控制目标,采用PID模糊控制器对采棉机行进速度进行自适应调整。仿真与田间试验结果表明:此控制方法能够有效实现采棉机的行驶速度自适应调节,且能够根据输棉管路流量负荷程度自主进行行进速度调节,保证采棉机高效作业。

一体化视角下涉毒类社区矫正对象矫正工作的实践难点及破解路径——兼论社区矫正与戒毒模式之间的协作

涉毒类社区矫正对象是社区矫正对象中的特殊群体,具有身患疾病多、毒瘾戒断难、再犯风险高、社会排斥大等特点,需要予以特别关注。我国现行社区矫正法律规范并未专门规定涉毒类社区矫正对象及特别的矫正措施,社区矫正制度与不同戒毒模式之间存在适用界限,加之现有社区矫正工作人员数量有限及戒毒专业知识不足,导致实践中矫正此类群体工作难度大,增加了监管压力与社会风险。立法机关适时完善法律规范,增加针对涉毒类社区矫正对象的特殊条款及相应的矫正措施,为矫正特殊群体提供指导与保障;同时,从一体化视角出发,社区矫正机构整合不同戒毒模式的优势资源,促进社区矫正与戒毒模式间的协作,以提高教育矫正质量与刑事执行效果。

离散对象的计数

本文从集合概念出发,分别就重集,全序和偏序集,计数基本原理等内容,汇总了线状和环状的排列与组合,整数分析对应的标准和半标准杨表计数的常用计数解题的方法和技巧.随后从生成函数,格路计数和Polya计数定理等方面,用实例的方法说明它们在离散对象计数方面的应用.最后,通过求解化学中同分异构体计数问题的简短编程,介绍了计算机辅助软件Maple在快速高效求解离散对象计数问题方面的作用.

“醉酒型”危险驾驶罪社区矫正对象的矫正项目研究

“醉酒型”危险驾驶罪社区矫正对象具有与其他社区矫正对象不同的特征,需要开发专门适用于“醉酒型”危险驾驶罪社区矫正对象的矫正项目,以提高矫正的针对性和实效性。从“酒驾”矫正项目的概念、特点及功能出发,构建矫正项目的体系与结构,设计矫正项目的开发、认证及实施等流程,以期更好地推进“酒驾”矫正对象的社区矫正工作。

高校思想政治教育对象主体性研究的回顾与展望

21世纪以来,学界关于高校思想政治教育对象主体性的研究主要包括界定内涵、分析表现、探究培养路径等方面,在取得丰硕成果的同时,也存在一定的争议和研究偏向。既有研究的视角偏重于思想政治教育接受过程,对教育活动之外的自主建构关注不够。为化解争论、深入推进高校思想政治教育对象主体性研究,未来有必要进一步从教育对象所从事的思想品德建构活动的视角探究其主体性,包括明确教育对象的主客体定位,揭示教育对象思想品德建构的主体性的表现,探究其影响因素等。

对象驱动的Linux内核crash分类技术研究

Crash(程序崩溃)分析是漏洞挖掘与利用的关键阶段,精准的crash分类是crash分析和漏洞利用的前提.针对现有的Linux内核crash存在大量重复的问题,本文提出一种对象驱动的Linux内核crash分类方法.该方法将内核crash与内核对象的关系建模为二部图结构,从而将crash分类问题转化为内核对象的相似性对比问题.首先,通过对crash执行后向污点分析提取crash相关的内核对象;其次,构造内核对象调用图计算内核与根本原因的相关性度量;最后,基于上述结果构造二部图实现crash相似性比较算法.基于上述方法,本文开发出了Linux内核crash分类的原型系统.通过在真实的数据集上进行实验,验证了系统的有效性和可用性,弥补了现有分类方法粒度较粗,存在误报较多的问题.

颈围对四川省保健对象代谢综合征的预测价值

目的探讨四川省保健对象颈围预测代谢综合征最佳分界值及预测风险。方法对2015年1月至2019年12月年在我院行健康体检的3345例四川省保健对象的资料进行分析。代谢综合征根据2004年中国糖尿病协会的标准诊断。结果四川省保健对象的颈围与体重指数及腰围显著相关(P<0.01)。ROC曲线分析提示颈围预测代谢综合征的最佳临界值,男性为37 cm,女性为33 cm。在调整了年龄、吸烟、饮酒、运动、民族因素后,Logistic回归分析提示,颈围分界值以上比颈围分界值以下,MetS风险男性增加5.107倍,女性增加6.102倍。结论颈围是代谢综合征的独立危险因素,可以作为辅助筛查四川省保健对象MetS的人体测量指标,尤其是位于颈围最佳分界值以上的人群,其代谢综合征的风险成倍增加。

墓葬资料所反映的汉代列侯的交往对象及相关问题

汉代的列侯是享有封爵的高等级人员,对外交往是列侯社会生活的重要组成内容,具有与等级身份相对应的特征。随着考古工作的不断深入,与汉代列侯对外交往有关的墓葬资料日益丰富,所反映的交往对象既有朝廷、诸侯王国,也有其他侯国、不同的郡县乡里等,而列侯及其侯国与不同对象之间的交往内容与交往方式均较为多样,从相应角度体现出与汉代列侯发展的内容和特点,这对开展汉代列侯的综合研究及分析汉代列侯的社会生活等均可提供相应参考。

对安全科学研究对象的探讨

为探究实践视角下安全科学适宜的研究对象,基于逻辑分析和演绎推理方法,构造评判学科研究对象的6个标准,分析11种主要观点的提出预设与优缺点,论证实践中事故是安全科学合适的研究对象。结果表明:实践中研究对象应具备独特性、清晰性、概括性、全面性、成熟性、演绎性的特征;主要观点均无法满足实践中学科研究对象应具备的特性;事故明确定义的提出使大安全观的需求得到解决;安全科学的本质问题是事故预防。

全景视频中多运动对象检测与跟踪方法

全景视频多运动对象检测与跟踪技术的通用解决方案是通过投影变换将360°视频转为二维视频后进行检测和跟踪。然而固定球面投影变换会导致全景视频中存在空间上不连续的投影边界,当运动对象处于投影边界时,常规球面投影方法可能将其切分为多个部分,从而导致该运动对象的漏检或误检。针对该问题,提出了融合等距柱状形投影(equi-rectangular projection,ERP)和立方体投影(cube map projection,CMP)的全景视频多运动对象检测与跟踪方法,利用合适的CMP拼接帧减少ERP两极区域失真并弥补其边界不连续性,解决了处于投影边界和两极扭曲的对象检测问题。进一步,通过感知哈希、球面质心和运动方向等多重特征融合来解决全景视频多运动对象跟踪问题。实验结果表明,提出的方案可以有效减少投影边界不连续导致的误检,且能有效应对遮挡、穿梭帧边界和两极扭曲的对象跟踪问题。

基于数据影响的多对象交互流程偏差检测方法

现有的大多数偏差检测方法能够识别来自流程活动及部分数据属性的偏差,但是无法处理流程执行过程中数据变化对流程的影响问题,尤其是在涉及多对象交互的情况下。针对这一问题,提出了一种多对象交互情况下基于数据影响的业务流程偏差检测方法。首先,基于控制流与数据信息识别可能的偏差活动;然后,根据数据变化对活动的影响定义影响集;接着,将以对象为中心的概念引入偏差检测过程,形式化以对象为中心的Petri网模型,在此基础上,通过分析对象是否对其修改的数据具有执行权限,分类并定义了四种数据影响类型及其计算标准,据此得到基于数据影响的偏差检测结果;最后,与其他偏差检测方法对比验证,结果表明,应用该方法得到的偏差检测结果值得到提升,并且能够处理多对象交互的流程偏差。该方法能够有效捕获多对象交互流程中数据变化影响的流程活动,提高偏差检测的合理性与准确性。

面向对象技术的智能插秧机控制系统设计研究

以插秧机智能控制系统为研究对象,基于面向控制对象技术设计一种无人驾驶插秧机智能控制系统,并在水泥路面和水田两种不同环境中对插秧机进行性能试验测试。试验结果表明:在水泥路面上插秧机行进过程最大横向偏差小于50mm,最大航向偏差小于2°;在水田内插秧机行进过程最大横向偏差小于60mm,最大航向偏差小于3°,表明智能控制系统在使用过程中具有较高的可靠性和稳定性。

面向矢量地图数据的时空对象生成工作流技术

针对目前存在的由矢量地图数据生成时空对象的方法通用性、灵活性、可复用性不足等问题,本研究提出一种面向矢量地图数据生成时空对象的工作流技术框架。首先,将由矢量地图数据生成时空对象的流程划分为文件解析层、时空对象构建层和数据持久层三个层次;在文件解析层进行矢量地图数据的多要素解析以获取原始属性信息,在时空对象构建层将各几何要素进一步封装为时空对象,在数据持久层将时空对象及其关联的映射集进行批量入库,各层之间基于工作流引擎变量进行功能连接和信息传递;其次,在Camunda工作流引擎外部任务模式下实现了上述框架,在三个层次设计了五个功能节点和六个引擎变量,可分别针对不同任务需求进行功能节点的模块化拼接;最后,以重庆市大德镇6852份农田矢量数据和某出租车3306条轨迹数据为例,分别测试了各节点的独立功能、多节点拼接和全功能的时空对象批量生成任务。结果表明,研究成果可以在进行少量人工干预的情况下,实现从矢量地图数据生成时空对象的各项自定义任务,提高了时空对象生成的灵活性和复用性。