数据库SQL查询优化方法的研究

通过对影响数据库SQL查询语句效率因素和DBMS优化器优化策略的分析，提出了避免使用不兼容数据类型、连接查询中应当多给连接条件提供冗余搜索参数、使用平均密度来估计命中记录数、避免WHERE子句中的条件参数使用其它数学操作符、避免使用 != 或<>等类的操作符、避免使用NOT EXISTS 和NOT IN等语句、聚簇函数使用应注意WHERE子句等SQL查询语句的基本优化方法。

数据库SQL查询技术的优化策略

在数据库应用系统的开发过程中,若不注重SQL的查询优化策略,往往在系统初步投入使用时比较流畅,但随着数据库表中记录的日积月累数量越来越大,系统的响应速度越来越慢,甚至让人无法忍受,就有可能导致系统被淘汰。因此,科学合理地构造查询系统,是成功开发数据库应用系统非常重要的环节。本文结合数据库理论,并以学生信息管理系统为例,就查询优化必要性及如何进行数据库查询优化的策略进行探讨。

SQL Server查询优化器原理与优化实例分析

查询是数据库的核心操作,随着数据库技术的发展以及数据量急剧增加,对查询性能的要求越来越高,查询优化成为数据库管理系统亟待解决的重要问题。文中针对应用最广泛的SQL Server数据库的查询优化器进行研究。通过图形研究查询优化器的工作原理,并深入分析提交SQL语句、解析、代数化、查询优化、编译、执行、结果等查询优化器的工作步骤;进行实例分析,运用图形表示了逻辑树和经过优化后得到的查询执行计划。结果表明,SQL语句是查询优化的基础,实际应用时需要写出符合查询优化器规则的SQL语句。

运用数据库优化器提高SQL查询效率

数据库优化器为数据库查询提供一个最佳的执行策略。执行策略是执行查询所需要的一系列步骤,数据库操作的反应速度经常就体现在这个优化算法上。不同的查询策略会使服务器的响应速度大相径庭。对数据库优化器的性能进行分析,给出四种查询优化策略。

基于Oracle数据库的SQL语句优化

该文主要介绍了SQL语句优化技术,并对数据查询语句自身的书写提出一些方法用以优化性能低下的SQL语句。结论表明：对于Oracle这样结构复杂但性能高度可调的数据库,从查询语句的书写这方面进行优化,在不增加软硬件成本投入的情况下,优化效果非常明显,具有一定的实用价值。

基于SQL数据库的骨灰寄存管理系统设计开发

文中介绍了运用SQL server 2005、C#.NET编程语言开发的基于SQL数据库的骨灰寄存管理系统,是顺应国家新出台的政策而精心设计的一款对逝者骨灰盒的管理系统,它以用户为服务对象,把寄存者信息作为用户背景知识,根据数据库存储原理,将存储对象的各项信息单独寄存于不同的模块,在用户查询时,利用系统预先设计的查询方法对用户查询进行优化,返回用户所有相关的结果。

SQL server数据库查询优化探讨

数据库最大的特点是查询的便捷性,几乎所有的数据库操作都是在查询的基础上进行的。查询优化提高了数据库的查询速度,也给数据的维护带来了方便。

SQL查询语句的优化

目前数据库面临的主要问题是SQL查询语句的优化,通过使用索引、提供冗余搜索参数、避免相关子查询等方法,可以有效的提高系统性能。

Oracle数据库中SQL查询优化的研究

现代社会科技的发展日新月异,各行各业都开始应用计算机管理软件提升工作效率。数据库的设计是各个管理软件的设计与实现中必不可少的,很多领域都有数据库信息存储与信息处理的技术应用。Oracle数据库是当前比较流行的数据库,SQL作为通用的、功能极强的通用数据库语言如果得到更好的优化,将使软件性能更加优化。本文主要从对于Oracle数据库SQL查询优化的重要性着手,从索引以及查询语句等优化方式进行分析,并且总结了一些Oracle数据库SQL查询优化技巧。

基于关系型数据库的SQL检索优化研究

数据库技术是计算机信息系统和应用系统的重要基础。基于开发人员在关系型数据库系统中SQL检索效率低下的问题,对数据库的执行计划和索引做出了详细介绍。运行执行计划我们可以发现需要优化的地方,结合实际项目的代码示例,可以看出通过对索引进行优化,确实可以显著提升SQL检索效率的结论。本文主要从索引优化的角度出发,提升了SQL检索的效率,并且归纳出SQL检索优化的常用方法,然后总结了SQL数据库优化过程中的注意事项。

基于SQL的森林资源数据库查询优化

SQL语句是数据库应用中一个非常关键的部分,SQL优化对提高数据库的响应速度、减少查询时间具有重要的作用。本文提出了森林资源数据库SQL语句优化的几种主要策略,并通过实验对其进行验证。

Oralce数据库的SQL查询优化研究

Oracle数据库的性能优化问题一直是决策者及技术人员共同关注的焦点,影响数据库性能的一个重要因素就是SQL查询语句的低效率。阐述了几种常见的Oracle数据库的性能优化技术,如数据库设计的优化、I/O优化、数据库各种动态参数的调整,并着重讨论了SQL语句的查询优化。从查询优化的测试结果来看,系统的响应时间明显降低,系统运行效率得到提升。

基于关系数据库的SQL查询语句的优化

为提高数据库的运行效率,分析了影响结构化查询语言(SQL)查询语句执行效率的因素,并在此基础上,研究了对SQL查询语句进行优化的基本方法,包括数据类型、搜索参数、数学操作符等方面的合理使用。同时指出,实践中程序员应反复试验、比较不同的语句,以得到最佳的方案。

关于Oralce数据库的SQL查询语句优化探究

Oralce数据库具有明显超越普通数据库的性能, 不仅提升了存储空间, 也扩大了使用范围.在一些大型数据库研究中, 优质的SQL查询语句和劣质的SQL查询语句之间的速度差别很有可能达到上百倍之多.为了更好地缩短大数据量的信息查询和处理时间, 提升数据库应用系统的工作效率, 实现对Oralce数据库中SQL查询语句的优化具有非常重要的意义.

SQL Server数据库查询优化技术应用

在结构化查询语言中,SELECT是一个关键的查询操作语句。为了设计合理高效的查询脚本,应合理使用索引、嵌套子查询、WHERE条件子句。从SQL Server数据库查询优化方法的各个方面描述该技术的应用,最后能正确评价各种方法的优点及代价,从而选出最佳方案。

数据库SQL查询语句的优化方法

数据库SQL查询语句的优化,须注意:避免使用不兼容数据类型;连接查询中应多给连接条件提供一些冗余的搜索参数;某种条件下优化器只能使用其平均密度以估计命中的记录数;避免对WHERE子句中条件参数使用其它数学操作符;避免使用某些操作符及相应语句;聚簇函数的使用应注意WHERE子句。

基于Oracle数据库的SQL语句优化

查询是关系型数据库中非常重要且比较复杂的操作,查询语句的优劣对数据库应用程序的性能有很大影响。数据查询速度的快慢直接影响用户的体验。本文从sQL语句的优化出发,提出了提高系统查询效率的实现方法。

巧用执行计划优化SQL Server数据库查询

数据库管理系统中,随着数据量的增加,数据查询的速度会越来越慢。因此如何设计高效合理的查询语句就显得非常重要。以应用实例为基础,结合数据库理论,介绍如何利用执行计划优化SQL查询,以提高系统的性能。

基于等价变换的分布式查询优化方法研究

分析了分布式数据库的查询准则、代价估算及分布式查询的层次结构,并利用关系操作与SQL描述存在对应关系的特点,将分布式查询转换关系代数表达式,对关系代数表达式进行等价变换实现查询的优化,最后以实例对基于关系代数等价变换的分布式数据库查询优化方法进行验证。

利用重用查询计划实现数据库性能的优化

为实现数据库性能优化,在分析数据库管理系统(DBMS:DataBaseManagementSystem)执行查询的工作原理的基础上,研究了两种重用查询计划的方法:缓存计划的存储过程、缓存和重用SQL(StructuredQueryLanguage)语句,并结合实例介绍了两种方法的创建和使用。根据作者的实际开发经验和对两者的对比分析,提出了优化数据库性能的可行建设方案:在考虑提高系统的可维护性、可扩展性和减轻网络负担时,宜多采用缓存的存储过程;而更多考虑降低系统管理的复杂程度和减少缓存占用时,则多采用缓存和重用SQL语句。在实际运用中取得良好效果。