一种基于DBI-PD聚类算法的异常检测机制

分析了网络数据维数和检测准确度之间的关系,介绍了常用于入侵检测的聚类分析方法及其优缺点。在此基础上,提出一种以戴维森堡丁指数(DBI)为聚类准则、基于划分和密度方法的聚类算法(DBI-PD)。该方法通过信息增益率(IGR)提取网络数据中对检测攻击最有用的"特征",并以DBI准则确定最优聚类个数、划分和密度两种聚类分析方法结合使用用于异常检测。提出的基于DBI-PD的异常检测机制能有效避免聚类分析在入侵检测中的"维数灾难"问题、避免无用数据特征干扰,还能改善聚类质量,从而提高检测准确度。

基于Hough变换的企业财务重复数据批量剔除方法

企业财务数据在空间分布上具有一定的不规则性,导致对重复数据剔除的完整性较低,为此,提出基于Hough变换的企业财务重复数据批量剔除方法。首先,采用Hough变换对企业财务数据进行预处理,将累加器单元所有直线形成的峰值作为数据理想的期望值,根据期望变换结果区分在Hough变换下数据的位置变化幅值,沿原始数据空间分布实现对数据的划分。考虑到企业财务数据对应空间直线的边缘即为直线形成的累加器单元形状,因此对沿着正弦曲线法线方向的累加值进行增强处理,得到放大后的峰值信息。之后,采用ASCA实现对重复数据的筛选,用二分极值法将距离Hough变换后峰值最远的位置作为聚类中心,将DBI指数完全一致的数据聚类,保留聚类中的唯一数据,其余进行批量删除,完成操作后计算新的聚类中心,重复计算直至峰值累加器单元的财务数据处于均匀分布状态。测试结果表明,设计方法空间缩减率可达到91.0%,删除数据的准确性可达到96.12%,实现了对重复数据的较完整剔除。

Evaluating Partitioning Based Clustering Methods for Extended Non-negative Matrix Factorization (NMF)

Data is humongous today because of the extensive use of World WideWeb, Social Media and Intelligent Systems. This data can be very important anduseful if it is harnessed carefully and correctly. Useful information can beextracted from this massive data using the Data Mining process. The informationextracted can be used to make vital decisions in various industries. Clustering is avery popular Data Mining method which divides the data points into differentgroups such that all similar data points form a part of the same group. Clusteringmethods are of various types. Many parameters and indexes exist for the evaluationand comparison of these methods. In this paper, we have compared partitioningbased methods K-Means, Fuzzy C-Means (FCM), Partitioning AroundMedoids (PAM) and Clustering Large Application (CLARA) on secure perturbeddata. Comparison and identification has been done for the method which performsbetter for analyzing the data perturbed using Extended NMF on the basis of thevalues of various indexes like Dunn Index, Silhouette Index, Xie-Beni Indexand Davies-Bouldin Index.

应用中国哺乳期膳食平衡指数(DBI-L)评价5城市产褥期乳母膳食质量

目的应用中国哺乳期膳食平衡指数(DBI-L)评估5个城市、不同泌乳阶段乳母的膳食质量及分布特征。方法本研究在天津、兰州、成都、广州、长春五个城市,招募1531名产褥期健康乳母入组,使用自设问卷和1d 24h膳食回顾法收集基本信息和膳食情况,修订并利用DBI-L计算各食物组的评分并进行评价。结果入组乳母的膳食摄入存在过量和不足的问题,摄入不足的问题更显著,大部分乳母存在膳食失衡的问题。产褥期妇女的谷类、畜禽肉、鸡蛋类食品摄入不足和过量同时存在,而水果、蔬菜、奶类、大豆、坚果与鱼虾的摄入明显不足,近一半的乳母盐摄入超标。乳母在不同泌乳期膳食质量差异具有显著性(P<0.01),成熟泌乳期的膳食摄入过量问题更为明显,初乳泌乳期的膳食摄入不足的问题更为突出,膳食失衡问题更明显。乳母在不同城市的膳食质量差异具有显著性(P<0.01),兰州的谷类摄入显著高于其他城市,蔬菜、蛋类、大豆与坚果类摄入普遍低于其他城市。广州的蔬菜、鱼虾及畜禽肉的摄入显著高于其他城市。兰州市的摄入过量及摄入不足问题同时存在,膳食摄入不足更为突出,失衡问题较其它四个城市更为明显。结论我国产褥期乳母膳食存在失衡问题,表现为摄入过量和摄入不足并存。应该加强对产褥期乳母,尤其是初乳泌乳期和经济欠发达地区乳母的营养宣教和膳食干预。

基于MODIS的城市大气颗粒物污染指数研究

遥感特征指数法是一种简单、高效的信息提取方法。根据气溶胶散射或吸收引起的卫星不同波段间表观反射率变化,构建了基于MODIS的城市大气颗粒物污染指数,结合石家庄市各环境空气质量站实测颗粒物浓度数据,分析差值植被指数(difference vegetation index,DVI)、归一化灰霾指数(normalized difference haze index,NDHI)、归一化建筑指数(normalized difference built-up index,NDBI)和差值建筑指数(difference built-up index,DBI)与PM10之间的相关关系。结果表明,除NDHI外,DVI,NDBI和DBI与大气颗粒物质量浓度均呈现负相关关系,DBI与PM10之间线性相关关系较为明显,综合多种大气颗粒物污染指数构建的大气颗粒物质量浓度估算模型,可以用来简便、快速地指示城市大气颗粒物污染状况。

不同中医体质大学生膳食平衡指数的比较

目的:探讨大学生不同的膳食结构与中医体质的关系。方法:采用中医体质分类与判定标准进行中医体质的判定,采用食物频率法获得大学生的膳食资料,采用膳食平衡指数(DBI)对膳食资料进行评价,分析DBI和中医体质的关系。结果:大学生膳食的DBI得分中除谷类食物外其他食物的得分均较低,八种偏颇体质的DBI得分低于平和质,其中阳虚质、气虚质、痰湿质、湿热质、血瘀质、特禀质和气郁质Z值分别为:-4.821、-4.258、-2.516、-4.514、-3.855、-2.711、-3.912,P<0.05。兼杂偏颇体质中兼杂种类越多其DBI的得分越低,z=43.976,P=0.000。结论:饮食因素与偏颇体质的形成有关。

西藏洛隆县巴曲冰湖溃决型泥石流演进过程模拟研究

巴曲冰湖溃决型泥石流紧邻川藏铁路某车站,可能对其建设及运营产生威胁。首先基于现场调查和遥感解译查明了巴曲泥石流的基本特征,采用规范公式计算了巴曲暴雨泥石流的动力学参数。然后采用无量纲堵塞指数(DBI)评价了巴曲沟内7个主要冰湖堰塞坝的稳定性。评价结果表明:巴曲1#冰湖堰塞坝的DBI值处于非稳定区,3#、4#和6#堰塞坝的DBI值处于非稳定区与稳定区之间,存在发生冰湖溃决的风险。最后,采用快速物质运动模拟软件(RAMMS)单相流数值方法,模拟分析了巴曲沟在4个极端场景下的冰湖溃决演进过程。模拟结果显示:巴曲冰湖溃决后的演进过程分为开始-汇流-冲出-停积四个阶段,共历时约4.5 h。在1#—4#及6#冰湖堰塞体全部溃决工况下,冰湖溃决泥石流在沟口的最大流速为5.92 m/s,最大深度为4.35 m,最大流量为1954.42 m^(3)/s,为暴雨型泥石流的5.1倍。除此之外,4个场景下冰湖溃决洪水的影响范围都经过拟建车站,泥石流最大深度分别为1.91,3.36,1.53,4.35 m。因此在车站设计时需采取排导槽或导流堤等工程措施进行防护治理。上述研究结果可为川藏铁路选线及青藏高原东部地区的冰湖溃决型泥石流防治提供参考。

膳食平衡指数法评价冠心病患者的膳食质量状况

目的:应用中国膳食平衡指数(Diet Balance Index-07,DBI-07)评价冠心病患者膳食质量,从而为该疾病患者针对性饮食干预方法的建立和相关膳食营养教育的开展提供科学依据。方法:采用健康危险因素调查问卷调查某医院207名冠心病住院患者的个人基本信息和饮食摄入情况,在此基础上利用DBI-07评分方法评价其膳食质量状况。结果:冠心病患者的膳食质量处于低度失衡状态、低度摄入不足和低度摄过量的问题并存;男性患者摄入过量程度明显高于女性; 55岁以下患者在三个年龄组中摄入不足程度最低,且总分均低于另外两个年龄组;冠心病患者蔬菜水果、奶类、豆类、动物性食物摄入不足,而油、盐摄入过量;患者主要膳食模式为模式A。结论:冠心病患者整体饮食结构不合理,建议适当均衡谷薯类和动物性食物的摄入,增加奶类豆类食物和鱼类的摄入,适当食用易于咀嚼的蔬菜水果,减少盐与油的用量。

基于聚合距离参数的改进K-means算法

针对传统K均值聚类(K-means)算法随机选择初始中心及K值导致的聚类结果不确定且精度不高问题,提出了一种基于聚合距离的改进K-means算法。首先,基于聚合距离参数筛选出优质的初始聚类中心,并将其作用于K-means算法。然后,引入戴维森堡丁指数(DBI)作为算法的准则函数,循环更新聚类直到准则函数收敛,最后完成聚类。改进算法提供了优质的初始聚类中心及K值,避免了聚类结果的随机性。二维数值型仿真数据的聚类结果表明,改进算法在数据样本数达到10 000时仍能保持较好的聚类效果。针对Iris和Seg这两个UCI标准数据集的调整兰德系数,改进算法比传统算法性能分别提高了83.7%和71.0%,最终验证了改进算法比传统算法聚类结果的准确性更高。

膳食平衡指数与男性精液质量关系研究

目的:应用调整的膳食平衡指数-07 (dietary balance index,DBI-07)评价男性精液质量,探讨膳食平衡指数水平与生殖门诊就诊男性精液质量的关系,为生育男性的营养宣教及干预提供科学依据。方法:选取2016—2017年合肥市某三甲医院生殖中心门诊部就诊男性,使用食物频率问卷(FFQ)调查其膳食情况,使用DBI-07评价其膳食质量,并分析DBI-07与男性精液质量的关系。结果:膳食质量情况处于摄入不足、摄入过量以及膳食总体不平衡的状态。男性精液质量异常率为54. 93%,BMI、体力活动锻炼与男性精液质量有关。Logistic回归分析DBI-07各指标与男性精液质量的关系,调整了年龄、吸烟、BMI、饮酒、体力活动等混杂因素之后,结果表明,DBI-07-HBS是精子总数以及前向运动精子活动度异常的风险因素,OR值分别为2. 40 (95%CI∶1. 06～5. 43),2. 32 (95%CI∶1. 13～4. 35),差异有统计学意义(P=0. 035,0. 020)。另外,DBI-07-DQD会增加精子形态异常的风险,OR值为0. 39 (95%CI∶0. 16～0. 91),差异有统计学意义(P=0. 030)。结论:该人群膳食摄入的总体不平衡较为严重,DBI-07与男性精液质量有关,膳食摄入的过量以及不平衡会增加精液质量异常的风险。生育期男性要加强营养均衡,提高膳食质量。

合肥市45～60岁中年人群膳食平衡指数和代谢综合征关系研究

目的：运用调整的膳食平衡指数（DBI-07）评价合肥市中年人群的膳食质量,探讨膳食与代谢综合征（MS）之间的关联。方法：采用横断面研究,整群抽取2013年1月—2013年12月合肥市某三甲医院体检中心年龄为45~60周岁的体检者580名,按照是否患有MS将调查对象分为MS组和非MS组。采用半定量的食物频率问卷收集调查对象1年内的食物摄入情况,运用调整的膳食平衡指数（DBI-07）计算并比较2组研究对象的评分。2组的膳食平衡指数比较及食物摄入评分的比较采用Mann-Whitney U检验,运用单因素Logistic回归模型分析MS的影响因素。结果：膳食摄入不足（LBS-DBI）、膳食摄入过量（HBS-DBI）和膳食不平衡（DQD-DBI）与MS的风险升高有关,OR值分别为1.034（95%CI∶1.007~1.062）、1.078（95%CI：1.029~1.130）和1.054（95%CI：1.027~1.082）。结论：膳食摄入不足、膳食摄入过量和膳食摄入失衡与MS的高风险相关。预防MS的发生,需要注重膳食平衡。

膳食平衡指数法评价南京市秦淮区居民膳食质量

目的:利用中国膳食平衡指数(DBI-07)法,评价南京市秦淮区居民膳食模式和营养状况。方法:采用随机抽样的方法抽取309位年龄在34—92岁的社区居民,运用3d 24h膳食回顾法进行调查,并根据DBI-07的评分方法进行评分,判定其膳食类型,比较男性女性居民膳食特点。结果:(1)男性的低端分、高端分、膳食质量距分别为-19.8、9.62、29.53;女性的低端分、高端分、膳食质量距分别为-19.6、7.82、27.21;不同性别间的评分具有统计学差异(P=0.044、0.027、0.012)。(2)主要膳食模式为A、B、D、E,其中女性拥有最优膳食模式A的比例为42.9%、男性为31.8%。结论:本次调查结果显示,女性居民主要膳食问题是低度摄入不足、男性为中度摄入过量。出现此问题可能与女性更热衷于保持身材、男性拥有更多的公务应酬有关。

膳食平衡指数法评价妊娠糖尿病孕妇膳食质量

目的评价乌鲁木齐市汉族妊娠期糖尿病(GDM)孕妇的膳食质量,为孕妇营养指导提供依据。方法选取2014年3月-2015年1月在新疆乌鲁木齐市妇幼保健院进行产前检查的汉族孕妇作为调查对象,确诊为妊娠期糖尿病的248名孕妇为GDM组,选择同期检查的年龄、孕周相近的248名健康孕妇为非GDM组。采用24h膳食回顾法调查其食物摄入情况,应用中国膳食平衡指数法(DBI-07)评价两组孕妇的膳食质量,并比较两组孕妇膳食营养异同。结果 GDM组孕妇体质指数为(24.17±2.94)kg/m^2,大于非GDM组(22.61±2.88)kg/m^2,差异有统计学意义(P<0.05)。GDM组孕妇能量每日摄入量为(2115.99±526.65)g,高于非GDM组(1660.84±398.18)g,脂肪、碳水化合物每日摄入量分别为(45.18±23.49)g、(363.06±106.46)g,均高于非GDM组(31.51±10.69)g和(293.09±78.71)g,差异有统计学意义(P<0.01)。两组孕妇蛋白质摄入量差异无统计学意义(P>0.05);GDM组与非GDM组孕妇LBS、HBS和DQD差异有统计学意义(P<0.05)。结论相比于非糖尿病孕妇,糖尿病孕妇存在更多膳食摄入不足、膳食摄入过量和膳食不平衡的问题。

基于权重差异度的动态模糊聚类算法

针对传统模糊聚类算法需提前设置参数和初始聚类中心,导致聚类结果不稳定的问题,提出一种基于权重差异度的动态模糊聚类算法.首先引入样本特征权重向量和样本间差异度的概念,对数据集分布情况进行描述,并采用新的评价指标获取候选聚类中心;然后根据最小差异度准则,对剩余样本点进行分类;最后结合Davies-Bouldin指数(DBI)评价准则对候选聚类中心做进一步筛选与合并.实验结果表明,该算法在不同测试数据集上的性能明显优于传统聚类算法,具有更高的自适应性和稳定性.

基于改进K-means聚类算法的行业用电画像

随着大数据研究的深入以及配电网自动化的建设,电力大数据日益得到重视。如何基于配电网大数据实现电网用户感知,支撑配电网相关业务,是当前电力公司关注的重点问题。首先对用户年行度数据进行预处理,通过改进K-means算法对用户用电数据进行聚类;随后结合用户所属行业信息,从用电特征对行业用电进行画像;最后基于实际数据实现行业用电画像,验证方法的有效性。

中老年居民的膳食平衡指数及与高血压现状关系研究-以蚌埠市为例

目的:应用膳食平衡指数(DBI_16)评价蚌埠市部分中老年居民的膳食质量,分析其与高血压患病率间的关联。方法:2018年9月-2019年9月,采用分层整群随机抽样的方法,选取蚌埠市2716名45岁以上的中老年居民作为研究对象,调查其社会人口学资料、膳食资料和体格检查资料,并于安静、放松状态下检测其血压及血脂水平。运用SPSS 25.0进行χ2检验、秩和检验和Logostic回归分析。结果:蚌埠市中老年居民处于中度膳食失衡状态(DQD=38),主要表现为低度摄入不足(LBS=24)和低度摄入过量(HBS=14)。在膳食结构中,以谷类、油脂类和食用盐摄入过量为主,而蔬菜、水果、奶类、豆类和水产品则严重摄入不足。Logistic回归分析结果,LBS(OR=1.017,95%CI:1.002~1.032)是中老年居民高血压患病的主要危险因素(P<0.05)。结论:该人群主要存在膳食摄入不足的问题,与高血压的患病风险呈正相关。

营养干预对妊娠期糖尿病孕妇膳食质量影响的研究

目的探讨营养干预对妊娠期糖尿病(GDM)孕妇膳食质量的影响。方法选取2014年7-12月于湖南省妇幼保健院营养门诊首次进行营养咨询并接受营养干预的新患妊娠期糖尿病孕妇,共获得232例。采用孕妇膳食平衡指数DBI评分系统评价和比较营养干预对GDM孕妇膳食质量的影响。结果妊娠期糖尿病孕妇谷类食物、蔬菜水果摄入过量(DBI分别为3.29、-1.01),动物性食物、奶类和豆类、含铁丰富的食物、食物种类摄入不足(DBI分别为-7.31、-4.10、-3.32、-5.42)。接受营养干预后,GDM孕妇的膳食质量有较大改善,谷类食物、蔬菜水果摄入减少(DBI分别为0.98、-1.92),动物性食物、奶类和豆类、含铁丰富的食物、食物种类摄入增多(DBI分别为-2.01、-1.34、-1.84、0.78);从膳食质量状况的指标来看,负端分(LBS)从(16.5±5.9)下降到(9.1±3.2)(P<0.05)、正端分(HBS)从(4.4±2.8)下降到(2.6±2.0)(P<0.05)、膳食质量距(DQD)从(18.6±6.2)下降到(14.3±4.8)(P<0.05)。结论合理的营养干预能有效改善妊娠期糖尿病孕妇的膳食质量。

用膳食平衡指数法评价新疆喀什地区维吾尔族成年居民膳食营养状况

目的应用修订的膳食平衡指数(DBI-07)综合评价新疆喀什地区维吾尔族成年居民的膳食质量。方法于2013年5—6月,采用多阶段分层整群随机的概率比例规模抽样方法,选取喀什地区1604名维吾尔族居民,膳食调查采用连续3天24小时回顾法。采用DBI-07评价新疆喀什地区维吾尔族居民的膳食质量和膳食模式。结果新疆喀什地区75.0%的维吾尔族居民膳食质量处于中度失衡状态(DQD=33.77),同时存在74.4%的中度的摄入不足(LBS=26.43)和48.2%的低度的摄入过量(HBS=7.34),农村膳食失衡、摄入不足、摄入过量的程度均高于城市;无论是在城市还是农村,男性的膳食失衡与膳食摄入过量的程度均高于女性(P<0.05);城市各年龄段比较差异无统计学意义,但是在农村差异明显(P<0.05),18~44岁年龄组的人群膳食摄入过量的程度最高,膳食摄入不足的程度最低。城市的文化程度越高者,其膳食摄入过量的程度越高,膳食摄入不足的程度最低。喀什地区维吾尔族居民膳食主要有A、B、D和E模式,其中B模式为主要模式,占77.0%。居民蔬菜水果、奶豆类食物及蛋类摄入不足,其中以奶类及豆类食物最严重,谷类、盐和食用油摄入过量。结论 DBI-07方法较好地评价了喀什地区维吾尔族居民膳食状况及存在的问题,今后需要针对不同人群采取有效的干预措施,以提高居民"平衡膳食"的意识。

考虑风光与负荷时序特性的主动配电网分布式电源优化配置

主动配电网中分布式电源优化配置时,风光机组出力与负荷时序波动特性使场景过多,这既会增加模型求解的难度,也会影响优化配置结果。为此,首先引入戴维森堡丁指数(Davies-Bouldin index,DBI)结合K-means算法对全小时场景进行聚类缩减。然后,建立考虑风光与负荷时序特性的主动配电网双层优化配置模型,上层以系统年综合经济成本最优为目标,决策变量为风光机组接入配电网的位置及容量;下层以系统各时段运行电压水平最优为目标,决策变量为配电网主动管理措施下的运行成本;综合考虑风光机组时序出力和负荷侧时序响应,实现主动配电网分布式电源优化规划。最后,采用改进的自适应遗传算法对模型进行求解。IEEE 33节点系统算例表明,所提方法及模型在确保场景选取的多样性和合理性的同时,兼顾了风光机组出力与负荷时序波动特性,提高了系统运行水平,降低了系统运行成本。

用中国膳食平衡指数研究涉铅工人食物摄入水平

目的了解铅接触作业工人膳食结构及营养状况,评价个体膳食模式,为营养干预提供依据。方法对涉铅工人进行半定量食物频率调查,用中国膳食平衡指数(DBI)和《中国居民膳食营养素参考摄入量》评价。结果 427名涉铅工人膳食结构中,果蔬、鱼虾和乳蛋类摄入不足,酒类、油脂和盐类摄入过量;用DBI模式评价,总人群膳食平均摄入量趋向不足。个体评价发现食物摄入量较理想,模式A和模式B占60.9%。结论营养摄入不足是涉铅作业工人膳食主要问题,应针对涉铅作业特点和不同性别,开展有针对性的平衡膳食指导。