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钢结构损伤识别中Db族小波函数选择
被引量:
16
1
作者
杨晓楠
唐和生
+1 位作者
陈镕
薛松涛
《同济大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第12期1568-1572,1577,共6页
在基于小波分析的结构损伤识别研究中,小波函数的选择是首先要考虑的问题.选取了部分Db(DaubechiesⅠ)族小波函数,采用小波概率神经网络方法,对一个4层钢框架进行损伤识别研究,探讨了选择不同Db族小波函数对损伤识别结果的影响.研究发现...
在基于小波分析的结构损伤识别研究中,小波函数的选择是首先要考虑的问题.选取了部分Db(DaubechiesⅠ)族小波函数,采用小波概率神经网络方法,对一个4层钢框架进行损伤识别研究,探讨了选择不同Db族小波函数对损伤识别结果的影响.研究发现,正则性好、消失矩大等特性的小波函数其损伤识别效果最好.
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关键词
钢框架结构
损伤识别
db族小波函数
小波分析
神经网络
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职称材料
题名
钢结构损伤识别中Db族小波函数选择
被引量:
16
1
作者
杨晓楠
唐和生
陈镕
薛松涛
机构
同济大学结构工程与防灾研究所
出处
《同济大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第12期1568-1572,1577,共6页
基金
国家杰出青年基金资助项目(59925820)
文摘
在基于小波分析的结构损伤识别研究中,小波函数的选择是首先要考虑的问题.选取了部分Db(DaubechiesⅠ)族小波函数,采用小波概率神经网络方法,对一个4层钢框架进行损伤识别研究,探讨了选择不同Db族小波函数对损伤识别结果的影响.研究发现,正则性好、消失矩大等特性的小波函数其损伤识别效果最好.
关键词
钢框架结构
损伤识别
db族小波函数
小波分析
神经网络
Keywords
steel frame structure
damage identification
db
's family wavelet function
wavelet analysis
neural network
分类号
TU391 [建筑科学—结构工程]
TP274.2 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
钢结构损伤识别中Db族小波函数选择
杨晓楠
唐和生
陈镕
薛松涛
《同济大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006
16
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