基于诚信原则的国际商务谈判僵局缓解策略——以中美经贸磋商谈判为例

随着经济全球化与国际化分工的发展,各国间的贸易合作日益紧密。国际商务谈判在国际贸易中举足轻重,是不同国家、不同文化和商业环境下的企业进行合作和达成协议的重要途径。在国际商务谈判中,僵局缓解策略是一种常见的策略,对于促进谈判顺利推进,双方达成共赢至关重要。而僵局缓解策略的运用需要建立在诚信原则的基础上,合作各方才能建立信任关系,共同为实现谈判成功而努力。因此,以中美经贸磋商谈判为案例,从诚信原则的角度出发,对案例中涉及的国际商务谈判僵局缓解策略进行了分析和研究,并对其进行了总结,旨在从中获取一定的启示。

直流调制对大型交直流互联电网安控的影响

随着大电网互联工程的推进,交直流混联运行成为趋势。大型直流系统接入系统后大大改变了原有电网运行特性,直流故障可能对电网运行带来极大隐患。为此,以四川电网为例,针对直流闭锁故障分析了不同安控措施条件下大电网的稳定恢复特性。综合比对分析认为:在发生系统闭锁故障后快速提升直流功率,可避免在系统中进行切机切负荷,或者降低切机切负荷量。但直流短时过负荷后的大量功率释放可能对系统造成更为严重的冲击,导致系统稳定水平下降。

协商僵局的消解策略研究

针对多议题协商中的僵局问题,提出了一个基于议题权值的优化策略。利用学习机制预测对手议题权值,并考虑多议题协商中各议题之间的相关性,在保证协商参与者利益的前提下,根据议题的权值,有针对性地调整议题预保留值的取值,从而能够打破僵局,并快速消解协商僵局,促使协商双方得到合理协商解,使得协商效率大大提高。

井下调度运输的自动调度策略研究

为了提高煤矿井下机车调度效率和实现井下调度系统自动化,基于Petri网理论知识结合实际井下矿场路况建立机车调度Petri网模型,然后对Petri网模型添加限制库所和变迁使其调度过程无死锁,并通过理论证明了该调度模型是无死锁和冲突的,可以指导机车井下运输调度.然后在机车调度规则下针对不同的井下机车调度相关参数,提出了3种不同情况下的机车最优调度策略,并通过验证实际矿场参数后的分析证明了该调度策略下机车的调度是不触发死锁情况下的最优调度.最后通过仿真实验以及实际应用证明了该调度策略的正确性和完备性,为井下运输的自动调度提供了理论基础.

一种多agent系统中死锁问题的解决策略

多agent系统注重agent之间的相互协作,但是在进行信息传递的过程中不可避免地会出现死锁。文章针对这一问题,结合文献[1]的有关思想,对死锁产生的条件进行了分析,讨论了死锁过程中可能出现的各种情况,利用个体agent的行为的独立性的以及多agent之间的相互依赖关系,采用消息传递和信息存储数据链等技术给出了死锁预防策略以及死锁消除策略,从而有效地对死锁情况进行预防和消除。

选举策略在分布式系统死锁避免中的应用

将单机系统或集中式系统中的死锁避免策略移植到分布式需要面临并发性和冲突问题的解决。本文通过分析二阶段锁的机制,引入了一种应用选举策略来幽雅地解决分布式系统中死锁避免所碰到问题的算法。

基于改进避障策略和双优化蚁群算法的机器人路径规划

针对传统蚁群算法在移动机器人路径规划中存在的收敛速度慢、收敛路径质量低、死锁以及动态避障能力差的问题,本文提出基于改进避障策略和双优化蚁群算法(Double optimization ant colony algorithm,DOACO)的路径规划方法。首先,设计新的概率转移函数并对函数中的各分量权重进行自适应调整,以优化算法的收敛速度;然后,利用碰撞检测策略对路径进行再优化,进一步提高算法的性能;最后,针对常规避障策略避障能力差、实时性不足等问题,提出避障行为与局部路径重规划相结合的避障策略。实验结果表明,DOACO算法相对于传统的蚁群算法,不仅能规划出更优的路径,收敛速度也更快,而且新的避障策略也可以有效地应对多种碰撞情况。

改进蚁群算法的路径规划研究

针对蚁群算法在复杂环境下收敛速度慢且存在停滞问题,提出一种改进的蚁群算法。为了避免蚁群陷入死锁状态,采用回退策略,避免蚂蚁盲目搜索产生大量交叉路径并有效减少蚂蚁死亡数量,并且借鉴了狼群分配策略来更新信息素,提高算法全局性,在状态转移概率中引入一个启发因子并进行调整,避免算法陷入停滞。仿真实验结果表明,改进后的蚁群算法收敛速度明显加快,寻优最短路径达到29.73,迭代次数较少28。验证了该算法的有效性和可行性。

2020年安徽省桃树花芽异常脱落发生情况调查及对策

2020年2月29日安徽省果树体系获悉桃树发育有异常,迅速组成专家组,对不同品种、树龄、栽培模式的桃树以及冷库贮藏枝条进行了详细观测分析,结合现场普查数据,经统计分析,明确了灾情发生的原因、田间危害症状及等级,并提出了相应的生产对策。

基于链状结构保持的多AGV系统灵活高效死锁避免控制策略

现有的多AGV(自动导引车)系统处理死锁的方案往往约束过强,压缩了潜在的性能优化空间。本文提出一种高度灵活的死锁避免算法,通过分析系统状态图中的宏环结构并结合银行家算法来实现状态图的链状结构判断,在确保算法高效性(最坏情形时间复杂度为O((|V|+|E|)|A|),其中V、E、A分别代表节点、边、AGV)的同时,实现了灵活的死锁避免。通过离散事件系统仿真及实际系统应用验证了算法的有效性,结果表明,在典型路线图上,该算法相较于经典的银行家算法及其变种,容许覆盖率提升高于16%,在使用相同任务分配、路径规划算法的情况下,任务平均完成时间降低了15%,具有更高的灵活性,有效提升了系统性能优化的潜力。