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The Approach to Probabilistic Decision-Theoretic Rough Set in Intuitionistic Fuzzy Information Systems 被引量:3
1
作者 Binbin Sang Xiaoyan Zhang 《Intelligent Information Management》 2020年第1期1-26,共26页
For the moment, the representative and hot research is decision-theoretic rough set (DTRS) which provides a new viewpoint to deal with decision-making problems under risk and uncertainty, and has been applied in many ... For the moment, the representative and hot research is decision-theoretic rough set (DTRS) which provides a new viewpoint to deal with decision-making problems under risk and uncertainty, and has been applied in many fields. Based on rough set theory, Yao proposed the three-way decision theory which is a prolongation of the classical two-way decision approach. This paper investigates the probabilistic DTRS in the framework of intuitionistic fuzzy information system (IFIS). Firstly, based on IFIS, this paper constructs fuzzy approximate spaces and intuitionistic fuzzy (IF) approximate spaces by defining fuzzy equivalence relation and IF equivalence relation, respectively. And the fuzzy probabilistic spaces and IF probabilistic spaces are based on fuzzy approximate spaces and IF approximate spaces, respectively. Thus, the fuzzy probabilistic approximate spaces and the IF probabilistic approximate spaces are constructed, respectively. Then, based on the three-way decision theory, this paper structures DTRS approach model on fuzzy probabilistic approximate spaces and IF probabilistic approximate spaces, respectively. So, the fuzzy decision-theoretic rough set (FDTRS) model and the intuitionistic fuzzy decision-theoretic rough set (IFDTRS) model are constructed on fuzzy probabilistic approximate spaces and IF probabilistic approximate spaces, respectively. Finally, based on the above DTRS model, some illustrative examples about the risk investment of projects are introduced to make decision analysis. Furthermore, the effectiveness of this method is verified. 展开更多
关键词 FUZZY decision-theoretic rough set Intuitionistic FUZZY Information Systems Intuitionistic FUZZY decision-theoretic rough set PROBABILISTIC Approximate SPACES
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基于DTRS模型的邮件过滤方法研究
2
作者 赵春生 冯林 何志勇 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2013年第5期152-154,235,共4页
邮件过滤是当前网络信息安全研究的一个热点。针对传统邮件过滤方法容错能力方面的不足,提出一种基于决策粗糙集模型DTRS(Decision-Theoretic Rough Set)的邮件过滤方法。通过将无法明确判断的邮件用DTRS的边界域进行刻画,实现正常邮件... 邮件过滤是当前网络信息安全研究的一个热点。针对传统邮件过滤方法容错能力方面的不足,提出一种基于决策粗糙集模型DTRS(Decision-Theoretic Rough Set)的邮件过滤方法。通过将无法明确判断的邮件用DTRS的边界域进行刻画,实现正常邮件、垃圾邮件和可疑邮件的三枝决策,确保总体决策的完备性。仿真实验结果表明文中方法是有效的,并且在控制邮件误分类上具有优势。 展开更多
关键词 粗糙集 决策粗糙集 朴素贝叶斯 邮件过滤
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决策粗糙集模型研究综述 被引量:29
3
作者 李华雄 刘盾 周献中 《重庆邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2010年第5期624-630,共7页
主要对决策粗糙集(decision-theoretic rough sets,DTRS)理论的内容与发展概况作综述性回顾。介绍了决策粗糙集的基本理论,包括决策粗糙集产生的背景、决策粗糙集的Bayes决策理论基础、概率粗糙集模型、决策粗糙集模型与经典Pawlak代数... 主要对决策粗糙集(decision-theoretic rough sets,DTRS)理论的内容与发展概况作综述性回顾。介绍了决策粗糙集的基本理论,包括决策粗糙集产生的背景、决策粗糙集的Bayes决策理论基础、概率粗糙集模型、决策粗糙集模型与经典Pawlak代数粗糙集模型以及一般概率粗糙集模型之间的关系等;讨论了决策粗糙集意义下的三值决策语义以及约简定义,并回顾了决策粗糙集在实际问题中的应用。 展开更多
关键词 决策粗糙集 概率粗糙集 Bayes粗糙集 三值决策
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一个基于决策粗糙集理论的信息过滤模型 被引量:15
4
作者 赵文清 朱永利 高伟华 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第7期185-187,194,共4页
介绍了决策粗糙集理论,提出了一个基于决策粗糙集理论的通用信息过滤模型,并通过对电子邮件进行过滤,与传统的基于文本内容的信息过滤方法——朴素贝叶斯方法进行了比较,比较结果证明该文提出的基于决策粗糙集理论的信息过滤模型可以降... 介绍了决策粗糙集理论,提出了一个基于决策粗糙集理论的通用信息过滤模型,并通过对电子邮件进行过滤,与传统的基于文本内容的信息过滤方法——朴素贝叶斯方法进行了比较,比较结果证明该文提出的基于决策粗糙集理论的信息过滤模型可以降低误判率,有较高的正确率。 展开更多
关键词 决策粗糙集 信息过滤 朴素贝叶斯
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一种基于DTRS模型与α-正域的邮件过滤方法
5
作者 赵春生 冯林 +1 位作者 蒋劢 李聪 《重庆邮电大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2013年第1期126-131,共6页
提出一种基于决策粗糙集(decision-theoretic rough set,DTRS)模型的邮件过滤方法(spam filtering based onDTRS,SFDTRS)。首先用α-正域约简理论对邮件数据进行属性约简,然后根据最小风险Bayes决策方法,将无法明确判断的邮件用DTRS模... 提出一种基于决策粗糙集(decision-theoretic rough set,DTRS)模型的邮件过滤方法(spam filtering based onDTRS,SFDTRS)。首先用α-正域约简理论对邮件数据进行属性约简,然后根据最小风险Bayes决策方法,将无法明确判断的邮件用DTRS模型的边界域进行刻画,实现正常邮件、垃圾邮件和可疑邮件的三枝决策。仿真实验表明:SFDTRS方法能显著降低数据的维度,保证邮件过滤效果的同时,提高模型训练和邮件过滤的效率。 展开更多
关键词 粗糙集 决策粗糙集(dtrs) α-正域 Bayes决策 邮件过滤
原文传递
基于概率覆盖决策粗糙集模型的中医菜谱分析
6
作者 雷雪梅 谢依彤 《计算机系统应用》 2018年第4期117-123,共7页
针对营养决策表规则提取中规则矛盾多、覆盖样例冗余多,导致有效规则遗漏的问题,提出概率覆盖决策粗糙集模型.首先,对决策粗糙集相关理论进行简要介绍,给出对应的属性约简和值约简理论和算法.然后,在决策粗糙集基础上,提出概率覆盖模型... 针对营养决策表规则提取中规则矛盾多、覆盖样例冗余多,导致有效规则遗漏的问题,提出概率覆盖决策粗糙集模型.首先,对决策粗糙集相关理论进行简要介绍,给出对应的属性约简和值约简理论和算法.然后,在决策粗糙集基础上,提出概率覆盖模型,根据值约简需求提出一、二、三度覆盖矩阵,以解决规则矛盾和冗余问题.最后,通过中医菜谱数据提取营养学规则实验,证明所提模型可有效解决规则矛盾问题,相比其他常用规则提取模型,概率覆盖模型所得规则约简力度较高,矛盾个数较少. 展开更多
关键词 中医营养学 决策粗糙集 覆盖关系 值约简 规则提取
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基于回溯搜索算法的决策粗糙集属性约简 被引量:7
7
作者 张智磊 刘三阳 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第10期71-74,99,共5页
属性约简是粗糙集理论的核心问题,为了获得更多更稳定的最小属性约简,根据决策粗糙集模型将最小属性约简问题转化为决策风险最小化问题,并给出了新的适应度函数计算方法;在此基础上利用回溯搜索算法较强的全局搜索性能,提出了基于回溯... 属性约简是粗糙集理论的核心问题,为了获得更多更稳定的最小属性约简,根据决策粗糙集模型将最小属性约简问题转化为决策风险最小化问题,并给出了新的适应度函数计算方法;在此基础上利用回溯搜索算法较强的全局搜索性能,提出了基于回溯搜索算法的决策粗糙集属性约简算法;对UCI数据集的实验结果以及与其他约简算法的比较表明,该算法能够得到更多的最小属性约简,而且能够在多次运行中保持约简结果个数的稳定性。 展开更多
关键词 属性约简 回溯搜索算法 决策粗糙集 适应度函数
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决策粗集理论及其应用研究综述
8
作者 曾安平 《西昌学院学报(自然科学版)》 2012年第1期68-72,共5页
在阐释决策粗理论基本体系结构的基础上,给出了决策粗集理论研究的重点,综述了当前国内外关于决策粗集模型及其属性约简、与相关领域结合的若干最新研究进展,最后简要探讨了今后进一步研究的方向。
关键词 决策粗集 粗集 正域约简 决策风险
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测试代价敏感的决策粗糙集正域约简 被引量:4
9
作者 刘偲 秦亮曦 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2017年第6期1014-1020,共7页
对测试代价敏感的决策粗糙集(decision theoretic rough sets,DTRS)正域约简问题进行了研究。在传统正域约简的基础上将测试代价考虑进来,希望找到测试代价总和最小的正域约简。采用模拟退火算法结合传统决策粗糙集正域约简算法来搜索... 对测试代价敏感的决策粗糙集(decision theoretic rough sets,DTRS)正域约简问题进行了研究。在传统正域约简的基础上将测试代价考虑进来,希望找到测试代价总和最小的正域约简。采用模拟退火算法结合传统决策粗糙集正域约简算法来搜索测试代价总和最小的正域约简结果。提出了一种测试代价敏感的决策粗糙集正域约简算法TCSPR(test-cost sensitive positive region-based reduction algorithm for DTRS),并分析了该算法的时间复杂度。实验结果验证了TCSPR算法的有效性,该算法能在多项式时间内找到一个属性更少、测试代价更小的正域约简,找到的解一般为优化目标的最优解或次优解,即测试代价总和最小的正域约简,并且该算法在部分数据集上的分类能力几乎不减。 展开更多
关键词 决策粗糙集(dtrs) 代价敏感 属性约简
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