一种高效的Softmax函数计算方法及硬件电路

针对现有Softmax函数硬件实现中存在的面积消耗大、速度慢、计算效率低等问题,设计一种高效的Softmax函数计算方法及硬件电路。提出一种稀疏化最大值计算方式,仅选择有效的输入值进行计算和存储,并采用动态移位更新最大值的方式将最大值求取隐藏在流水线中,提高计算效率;优化分段线性拟合算法,避免乘法器的使用,减少了硬件资源开销。基于现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)的语音识别实验的结果表明,本方法减少了60%的指数存储需求,同时减少了50%的Softmax计算时间。在45 nm互补金属氧化物半导体(Complementary Metal Oxide Semiconductor,CMOS)工艺下的逻辑综合实验表明,所实现的Softmax函数相较之前的工作,电路综合性能提升14%,面积减小51%。

基于ARMA-AE-LSTM模型的进场交通流预测方法

为建立准确有效的空中交通短期流量预测模型,提高终端区管理效率,以进场交通流为对象进行研究。首先采用自回归移动平均(autoregressive moving average,ARMA)模型对流量时间序列进行初步线性预测,然后通过长短期记忆网络(long short term memory,LSTM)模型对线性预测后的残差序列进行非线性修正预测。考虑到冗余特征会降低LSTM模型预测精度的问题,采用自编码器(autoencoder,AE)模型对LSTM模型的天气以及流量特征输入进行自适应压缩优化,最后设置对比实验对ARMA-AE-LSTM模型的准确性、鲁棒性以及时效性进行验证。实验结果表明:预测绝对误差在1.3架以内的占比达到75%;LSTM模型的平均每轮迭代时间降低为1.014 s;与其他常用深度学习预测模型相比,ARMA-AE-LSTM模型的均方根误差(root mean square error,RMSE)、平均绝对误差(mean absolute error,MAE)以及决定系数(r-squared,R2)评价指标分别改善了45.98%~67.66%、48.56%~67.35%、5.18%~21.07%;恶劣天气影响下,ARMA-AE-LSTM模型的鲁棒性更好。由此可见,该方法能够准确有效快速的预测空中交通流量。

肛周深间隙脓肿不同手术入路选择及疗效的研究

目的:探讨不同手术入路治疗肛周深间隙脓肿的疗效。方法:回顾性收集2021年1月至2021年12月于新疆医科大学第一附属医院肛肠科住院治疗的患者并按照接受手术入路不同分为经外括约肌外手术入路组(25例)、经括约肌间手术入路组(30例)进行对照研究。两组患者术前均行肛周超声或核磁共振检查确诊为肛周深间隙脓肿。分析比较两组患者临床疗效、手术时间、术中出血量、脓肿深度、术后VAS评分、创面渗液、白细胞计数、C-反应蛋白、降钙素原、术后换药时间、创面愈合时间、并发症情况、脓肿复发率、肛瘘形成率等情况,采用t检验和χ2检验进行组间比较。结果:经外括约肌外组与经括约肌间组患者在治愈率、手术时间、术中出血量、术后1d疼痛评分、C-反应蛋白、术后并发症、脓肿复发率、肛瘘形成率等方面差异无统计学意义(P>0.05)。经外括约肌外组在创面愈合时间、术后换药时间、住院天数等方面均小于经括约肌间组(P<0.05)。经括约肌间组在术后1d创面渗液量、术后3d疼痛评分、术后白细胞计数下降程度、降钙素原水平、创面瘢痕长度等方面均优于经外括约肌外组(均P<0.05)。结论:经外括约肌外、经括约肌间手术入路在术中、术后多方面因素中各有利弊,但均能有效治疗肛周深间隙脓肿,降低脓肿复发及成瘘率,提高患者满意度,值得进一步推广。

下向进路充填采矿法深部矿岩破坏机理数值模拟研究

针对嵩县山金深部矿体采用下向进路充填采矿法开采矿岩破坏机理及地压显现技术问题,采用Rhino+Griddle+Flac 3D快速建模技术,对矿区下向进路开采1~8 a矿岩应力及位移变化规律进行研究。模拟结果表明:最小主应力随深度的增加而增加,靠近底部较大;未开采采场起到了临时矿柱的作用,应力集中现象较明显,同时在采场附近的充填体中也形成应力卸压区;各中段的位移随开采时间的增加而不断增大,采场顶板的最大位移主要出现在顶板中间,在矿山不断向深部推进的过程中,最大位移值呈上升趋势。

深度学习视域下POA外语教学新模式的构建研究

近三十年,随着计算机科学、人工智能的不断发展和深化,国内外关于教与学的研究逐渐从形式与技术层面的探索转到对教与学过程的深度探索,深度学习和深度教学应运而生。经研究发现,深度学习理念和产出导向法(简称POA)在教学宗旨、教学理念和教学流程方面具有高度的契合性,将二者有机融合,构建以“驱动-促成-评价-拓展”为核心环节的POA外语教学新模式,不仅有助于解决产出导向法“对话性”和“反思性”不足的问题,还能促进反思性学习和批判性思维的形成。

三山岛金矿西山深部北区矿体采场结构参数优化

为优化三山岛金矿西山深部北区上向进路充填采矿法的采场结构参数,基于矿体的开采技术条件,初步选择了10种采场结构参数,利用ABAQUS软件对10种采场结构参数进行数值模拟分析,再结合模糊数学方法对10种模拟结果进行优化。经过综合对比分析,推荐方案2作为三山岛金矿西山深部北区SL06154盘区采场的结构参数,即一步进路采场宽度8 m,二步进路采场宽度6 m,进路采高4.5 m,采用隔一采一的方式。

深度学习视域下的SPOC混合式教学模式研究--以交互设计课程为例

深度学习视域下的SPOC混合式教学模式强调培养学生的专业核心技能、自学能力及社会适应能力,注重线上线下教学内容的深化与重构,是新媒体时代教育发展的趋势。交互设计课程的混合式教学模式,以培养复合型设计人才为教学目标、以项目流程导向为教学形式、以“全场景”为教学空间、以“两境三合”为教学手段,构建以学生为主体的教学体系。输送优质的课程资源、构建多元化的教师队伍、打造个性化的学生团队、注重“多元考核”的教学评价等措施,有利于推动混合式教学模式的实施,培养新时代复合型人才,促进当代教育数字化转型。

IAA-Net:一种实孔径扫描雷达迭代自适应角超分辨成像方法

实孔径雷达(RAR)通过天线扫描工作,以获取大范围探测区域内目标的观测信息。但是,由于雷达天线尺寸小,受天线衍射机理限制,与距离分辨率相比,其角分辨率通常较低。角超分辨处理方法,可利用天线方向图与目标散射间的卷积关系,通过求解卷积反演问题,以提高扫描雷达角分辨率。但是,由于测量矩阵的低秩特性,传统角超分辨处理方法,存在正则化参数选择难、迭代更新慢等问题,并且在低信噪比条件下,角超分辨处理性能明显下降。针对上述问题,该文提出了一种基于深度网络的迭代自适应实孔径扫描雷达角超分辨成像方法。首先,该文将实孔径扫描雷达的卷积反演问题转化为回波自相关矩阵反演求解问题,以改善求逆矩阵的病态性;其次,将可学习的修正矩阵引入到迭代自适应求解方法中,以实现迭代自适应求解方法与深度网络的结合;最后,通过迭代学习更新回波自相关矩阵,降低噪声对反演结果的影响,提高实孔径雷达的角分辨率。仿真及实测数据结果表明,所提方法可避免传统算法中的手动参数选择和迭代更新慢等问题。同时,由于深度网络的学习拟合能力,所提方法可在低信噪比条件下保持良好的角超分辨性能。

基于语法类型依赖的图注意力网络细粒度情感分析方法

现实生活中人们在网络上会产生大量的评价性文本,对这些文本进行细粒度情感分析,可以帮助决策者快速了解人们对某类产品或事件的看法和意见,提供决策支持。细粒度情感分析旨在利用神经网络来对输入句子进行编码,提取目标与其上下文之间的关系,从而进行情感倾向的判断。最近,人们把图神经网络应用于该任务,取得了很好的结果。然而这些方法没有利用依赖类型标签信息,也没有考虑到噪声的影响,为解决这2个问题,本文研究了一种新型图神经网络拓展来利用依赖类型信息,并应用本文提出的语法语义交互融合的方法来降低噪声影响,在4个公开数据集上取得了最优的效果。

经腘静脉入路介入治疗联合利伐沙班用于血液透析下肢深静脉血栓的效果及对凝血、纤溶功能的影响

目的探讨经腘静脉入路介入治疗联合利伐沙班用于血液透析下肢深静脉血栓的效果及对凝血纤溶功能的影响。方法选取2018年1月至2022年1月收治的60例留置股静脉导管的血液透析下肢深静脉血栓患者为研究对象,根据治疗方法的差异将其分为对照组(30例,利伐沙班治疗)和观察组(30例,经腘静脉入路介入治疗联合利伐沙班治疗)。比较两组的治疗效果。结果观察组的治疗总有效率高于对照组(P<0.05)。治疗后,观察组的大腿、小腿周径差值均低于对照组(P<0.05)。治疗后,观察组的凝血酶原时间(PT)、活化部分凝血酶时间(APTT)长于对照组,纤维蛋白原(FIB)、血栓调节蛋白(TM)、组织型纤溶酶原激活物-抑制剂复合物(t-PAIC)、纤溶酶-抗纤溶酶复合物(PIC)水平低于对照组(P<0.05)。结论经腘静脉入路介入治疗联合利伐沙班用于血液透析下肢深静脉血栓患者可提高治疗效果,减轻下肢肿胀,促进凝血、纤溶功能改善,值得推广。

一种基于数据挖掘的Deep Web模式匹配方法

模式匹配是DeepWeb异构信息集成中的关键问题.介绍了一种整体性匹配方法,即同时发现大量模式,并一次性进行匹配。主要通过分析和比较两种已经存在的大规模模式匹配原型系统:MGS和DCM,结合它们核心算法的优点,提出一种新的基于数据挖掘技术的算法(Correlated-clustering)。该算法先利用积极相关发现组匹配,再通过概念相似度的计算聚类同义属性,最后进行匹配选择。实验结果表明,本算法全面、效率高,充分体现了整体性方法的思想。

深层页岩气非线性渗流的温度效应

为了研究温度变化对高温高压的深层页岩气藏产能的影响,建立了考虑变温吸附和随温度变化的压缩因子和黏度的页岩气非线性渗流模型,推导了考虑弹性变形和吸附应变的非均匀孔隙度和渗透率演化模型,发展了具有显式迭代格式的高效的半解析算法,将数值模拟结果与现场生产数据进行对比,验证了所建立模型和算法的正确性,分析了温度变化对深层页岩游离气、吸附气和总产量的影响.结果表明,压力越高,游离气产量受温度影响越小.当地层温度上升40°C时,浅层页岩游离气的产量降低14.5%,而深层页岩游离气产量增加1.4%.相反,压力越高,温度变化对吸附气产量的影响越大.当温度上升时,浅层和深层页岩吸附气的产量分别降低19.3%和31%.浅层页岩气因温度变化总产量相差约15%,而深层页岩气总产量受温度影响不大.在其他条件相同的情况下,高温高压的深层页岩气前5 a的累计产气量是浅层的1.76倍.所建立的模型和算法可以为深层页岩气的高效开发和优化设计提供参考.

基于DeepFake技术的道路交通安全违法行为防范思考

深度学习技术给人们带来高效、智能生活的同时,也给公民人身财产带来隐患。在道路交通安全方面,利用视频篡改技术的道路交通安全违法行为已初现端倪,并且已经对公民财产造成损失。就深度机器学习的篡改视频可能带来的道路交通安全违法行为进行技术分析、隐患问题总结和防治必要性分析,并从交管部门、技术部门、公民个人、法律部门4个角度,给出具体的防治措施和技术路线。

基于幼儿深度学习的STEM教育模型与实践路径

强调真实问题解决、注重多学科整合学习与持续合作探究的STEM教育活动本质上就是促进幼儿深度学习的学习活动。建构基于幼儿深度学习的STEM教育模型,必然要以幼儿学习品质和高阶思维的发展为其目标,以STEM活动、环境、教师和同伴为其实践构成要素,以家庭和社区为其外在支持力量,以项目式活动为其主要实践形式与路径。我们应通过完善顶层设计,优化实践机制,深入开展园本实践活动,注重支持资源的整合等措施,促进基于幼儿深度学习的STEM教育的推广和应用。

6T框架下新媒体辅助英语写作教学设计探究——以《英语写作教程:以内容为依托(上册)》第一单元为例

基于CBI主题教学模式,以6T为框架对《英语写作教程:以内容为依托(上册)》第一单元进行系统的教学设计,一定程度上能有效促进语言与内容融合的写作教学。选取新媒体平台上的语篇作为补充,可以有效激发学习者写作前的阅读自主性,建构认知图式,以读促写,实现语言技能和专业知识的共同发展。同时,同伴互动、师生互动的教学模式能提高学生的学习驱动力,多角度阅读能提高思辨能力,高阶的思维训练能有效提高思维能力,并启发深度学习。

城市深部近接全过程变形控制设计方法

研究目的:城市深部(50 m以深)地下空间开发利用面临多硐室近接建造问题,稳定性与变形控制要求相较于常规地下空间更加严格,目前尚缺乏系统的设计方法指导工程实践。为此,本文提出针对城市深部近接地下空间的全过程变形控制设计方法。研究结论:(1)基于多硐室近接开挖对岩土体、既有硐室、新建硐室变形机制研究结果,提出了近接建造变形控制原则,建立了城市深部地下空间近接全过程变形控制设计流程,给出了硐室施工变形(含岩土体变形)和结构变形的控制标准,提出了考虑近接类型、围岩等级、近接间距的近接风险分区标准;(2)从施工工法、岩土体变形控制、既有结构变形控制、新建结构稳定与变形控制等方面着手,提出了典型地层、风险分区条件下的深部近接隧道变形控制设计建议;(3)将该设计方法应用于重庆地铁18号线富歇区间典型深部近接工程,结果表明:依据该方法给出的设计方案能够有效控制深部近接工程变形,确保新建硐室稳定、既有硐室变形处于标准规定的范围内,可用于指导城市深部地下空间近接变形控制设计,具备推广应用价值。

超分辨率重建技术及其在智能终端上的应用

简单介绍了超分辨率重建技术的发展历程和几种有代表性的超分方法及其实现原理,提出了在智能终端上实现超分辨率重建技术的方案,通过实验仿真,给出了采用插值算法和深度学习算法实现的单图像超分辨率对终端处理性能、图像质量等方面的评估与分析,提出了利用智能终端实现超分的适用场景的建议。并进一步探讨了该技术在娱乐视频与家庭监控业务中的典型应用场景,展望了超分辨重建技术未来可能的研究方向以及与相关图像处理技术相融合的发展趋势。

两种入路治疗急性混合型下肢深静脉血栓形成临床疗效分析

目的比较经小腿深静脉入路与经腘静脉入路行导管抽栓和导管接触性溶栓治疗对急性混合型下肢深静脉血栓形成(DVT)的临床疗效。方法收集2018年1月至2020年12月武汉市第一医院收治的65例急性混合型下肢DVT患者的临床资料,根据入路方式的不同将患者分为A组(n=39,经腘静脉入路行导管抽栓和导管接触性溶栓治疗)和B组(n=26,经小腿深静脉入路行导管抽栓和导管接触性溶栓治疗)。观察并比较两组患者的治疗相关情况、临床疗效、静脉通畅情况、尿激酶使用量、患肢消肿情况、围手术期2周内血栓相关事件发生率及下肢静脉疾病严重程度。结果两组患者的技术成功率均为100%,均未出现致命性肺栓塞的症状,无疾病相关死亡病例。两组患者治疗后静脉临床严重程度评分(VCSS)均低于本组治疗前,差异均有统计学意义(P﹤0.05);治疗后,两组患者的VCSS比较,差异有统计学意义(P﹤0.05)。两组患者的有效率均为100%。两组患者的临床疗效、治疗前患肢深静脉通畅度评分、患肢深静脉通畅改善度、治疗前后患肢大腿和小腿周径差、患肢大腿和小腿消肿率、尿激酶用量比较,差异均无统计学意义(P﹥0.05)。A组患者治疗后患肢深静脉通畅度评分高于B组患者,差异有统计学意义(P﹤0.05)。两组患者围手术期2周内血栓相关事件的发生率比较,差异无统计学意义(P﹥0.05)。结论两种入路方式治疗急性混合型下肢DVT均能取得较好的疗效,小腿深静脉入路对于腘静脉血栓清除有一定优势,配合较小管径的血管长鞘抽栓也能取得较好的效果。

跗骨窦与扩大倒“L”入路治疗跟骨骨折的临床疗效分析

目的比较跗骨窦与扩大倒“L”入路治疗跟骨骨折患者的临床疗效,并探讨患者跟骨骨折术后发生深部感染的危险因素。方法选取2019年1月至2022年9月江西医学高等专科学校第一附属医院收治的80例跟骨骨折患者为研究对象,采用随机数字表法将患者分为观察组与对照组,每组各40例。对照组进行扩大倒“L”入路手术治疗,观察组进行跗骨窦入路手术治疗,两组均随访1个月,比较两组患者的切口长度、术后住院时间、末次随访的生活质量量表(SF-36)评分,以及术前和末次随访的Bohler角、Gissane角。根据患者术后是否发生深部感染将患者分为感染组与无感染组,对患者术后发生深部感染的影响因素进行单因素及多因素分析。结果观察组切口长度、术后住院时间明显短于对照组,SF-36评分明显高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);术前,两组的Bohler角、Gissane角比较,差异无统计学意义(P>0.05);末次随访时,观察组Bohler角、Gissane角均明显大于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);单因素及多因素Logistic回归分析结果显示,患糖尿病、术后住院时间>7 d、止血带捆绑时间延长是患者术后发生深部感染的独立危险因素(P<0.05),跗骨窦入路治疗是保护因素(P<0.05)。结论患糖尿病、术后住院时间>7 d、止血带捆绑时间延长是跟骨骨折患者术后发生深部感染的独立危险因素,跗骨窦入路治疗是保护因素。与扩大倒“L”入路治疗比较,跗骨窦入路治疗跟骨骨折切口更小,术后住院时间更短,且能更好地恢复Bohler角、Gissane角,改善患者生活质量。

高校思想政治理论课讲好中国故事的深层动因及实践路径

高校思想政治理论课讲好中华优秀传统文化故事、中国共产党百年奋斗征程的故事和中国式现代化的故事,既是提升高校思想政治理论课亲和力的目标指向,也是增强中国共产党最新理论成果说服力的客观需要,更是提升中华文明传播力的应然之举。因此,高校思想政治理论课应通过优化教学资源、选取典型故事,创新表达方式、增强故事趣味,依托现代技术、提升传播效力等路径讲好中国故事。