融合人工智能的通信工程教学案例设计与实践

新一代人工智能技术深刻影响和改变现有的社会生活和科技发展趋势,成为新一轮产业革命的核心驱动力。海量大数据和通信业务的增长对现有的通信系统提出巨大挑战,人工智能与通信技术的深度融合,将大幅提升通信系统的效能与安全性,智能通信已经成为学术界与工业界的热门研究领域。为响应这种发展趋势,在通信工程教学实践中逐步引入了人工智能的相关技术,在通信原理、无线通信、卫星通信与导航等课程中增加智能通信的相关案例,该文从中选择基于自编码器的多输入多输出通信系统设计等四个案例进行介绍,希望对今后智能通信教学改革工作有一定的启迪。

混合式教学模式下课程建设与改革的实践研究

将教育技术和网络技术融入教学,实现网络优质教学资源的整合利用,是当今教育发展的趋势。因此,实行混合式教学模式,既是教育信息化背景下的一种客观要求,也是提升教学质量的有效方法。通过开展混合式教学,整合多种教学资源和工具,为学生提供更灵活、个性化的学习体验,培养学生解决复杂临床问题的综合能力。文章以“神经物理治疗学”课程为例,深入探讨混合式教学模式下课程建设与改革的实践。

人工智能时代的目标识别课程教学

目标识别的核心任务是判别图像的目标类型,通常采用机器学习算法完成,而鲁棒特征提取是其关键。传统人工提取的特征通常存在表达能力较弱的问题。深度学习理论的兴起为高精度目标识别提供了有效的解决途径,同时因其理论较为丰富,涉及面较广,给目标识别课程的讲授带来了新的挑战。通过设计具有专业特色的课程内容、构建知识链条、师生共建活跃课堂和全方位考核模式的探索等进行课程改革;在深度神经网络目标识别内容设计方面,侧重讲授关键概念、经典网络、研究进展及未来发展方向,为从事相关工作的教师和学生提供参考。

评估何以促进深度学习

学校教育领域已经发展出“走出浅层学习的深度学习”“涵盖多种维度的深度学习”“提升核心素养的深度学习”和“指向知识创造的深度学习”四种类型的深度学习。我国常见的评估方式在促进深度学习方面存在许多“难为”之处,主要表现为深度学习所强调的隐性指标难以评估及以评促学难以达成。改进评估促进学生的深度学习,需要反思测试主义以凸显日常评估,反思“独白式评估”以加强“对话式评估”。我国在一定程度上仍然存在“应试文化”,为了使改进评估以促进深度学习得以可能,尤其需要突出深度学习所强调的隐性指标与显性指标的关联。同时,学校需要提高教师改进评估以促进深度学习的素养,帮助教师丰富评估知识,不断优化所持有的评估观,从而实现自己作为深度学习评估者的身份认同和重构。

深度学习视域下生理生态学实验课程教学改革探索

生理生态学实验是生态学专业的主干课程,在学习过程中促使学习者达成深度学习样态,对于学习者掌握生态学基本方法、提升生态学学习兴趣以及发展科学研究素养具有重要意义。为此,该文首先分析深度学习概念及关键特征,并结合教学实践观摩发现深度学习视域下生理生态学实验教学存在教学模式落后、资源工具匮乏、评价反馈滞后与情境设置单一等现实困境。基于此,提出选用以学生为中心的翻转课堂模式,围绕实验阶段的行为表现评价设计,多元设置符合知识运用的生活情境,选用满足实验需要的信息资源工具等改革策略,以期为生理生态学实验教学改革以及生态学专业教学质量提升提供参考。

系统哲学视域下新质生产力的构成要素与生成进路

新质生产力是一个包含劳动者、劳动工具和劳动对象的复杂系统,数智化革新和智能化工具是其发展过程中的鲜明特征。数据作为新兴劳动对象,在生产过程中具有重要意义。新质生产力系统具有自我组织、自我协调和自我行动能力,能够灵活应对时代发展变化与需求。数字技术推动了产业数字化和个性化解决方案的出现,提高了生产效率和资源利用效率。新质生产力系统注重环境友好型材料的选用和生产过程的绿色化和高效化,推动产业创新和新兴产业的形成。为加快发展新质生产力,应推动开放合作与国际交流,完善数字经济治理体系,发展新兴产业与绿色智能产业,以及重塑新型生产关系。新质生产力是现代生产力的发展阶段,其组织原则包括强化社会融合性与集体协作性,体现分配多元性,以及推动生产关系向以知识资本和人力资本为核心的方向转变。

催化裂解装置回炼重整碳五油的工业试验

在中海石油宁波大榭石化有限公司22万t/a催化裂解(DCC)装置上进行了重整碳五油回炼的工业试验。结果表明:回炼过程中装置运行稳定,在提升管出口温度为620℃的条件下,重整碳五油转化率为42.90%,其中纯碳五转化率为25.65%;回炼重整碳五油后,DCC装置干气中的乙烯体积分数增加了0.55个百分点,丙烯收率增加了0.12个百分点。

基于深度学习技术的天然药物化学教学研究

在当代人工智能时代背景下,将人工智能融入高校教学工作变得越来越重要。作为人工智能的核心内容之一,深度学习在天然药物化学图像识别、药物治疗机制研究和新药研发等领域发挥了重要作用。为了提高学生的积极性和主动性,可以将深度学习融入到天然药物化学教学中,利于深度学习技术进行天然药物化学教学研究,使学生更好地掌握天然药物化学的教学内容,做到学以致用。

深度学习视域下对分课堂教学在高职内科护理学教学中的应用研究

目的探讨深度学习视域下对分课堂教学在高职内科护理学课程教学中的应用效果。方法于2023年2月—6月,采用便利抽样法选取江西省某高校护理专业2个班的二年级学生为研究对象,以班级为单位分为试验组和对照组(各60名)。试验组采用深度学习视域下的对分课堂教学,包括课前准备、讲授新课、独自学习、课堂讨论和课后反思5个环节。对照组采用传统教学模式,以教师讲授为主。结果教学后,试验组深度学习能力得分高于对照组(131.50±11.56 vs.122.07±20.60;t=3.093,P=0.003),理论成绩高于对照组(78.95±9.01 vs.71.82±12.99;t=3.495,P<0.001)。结论深度学习视域下对分课堂教学模式能提高学生深度学习能力和学习成绩,有助于提升教学质量。

基于深度学习的课程思政教学改革探讨--以“互换性与测量技术”课程为例

以深度学习为基础,对“互换性与测量技术”课程进行教学实践改革,将课程知识教育和思想政治教育相结合,从课程思政教学改革思路、思政元素与素材建设、教学策略与实施、教学效果等方面着手,激发学生自主学习的兴趣和对实现价值塑造的渴望,使学生兼具过硬的思想政治素养和专业知识能力,为理工科专业课程思政教学改革提供了参考,具有一定的实践价值。未来,高校学者应继续加强课程思政的理论研究和实践探索,不断完善课程思政体系。教学实践表明有机融入思政元素实现知识传授、能力培养和价值塑造是至关重要的。

基于深度学习理念的英语专业翻译类课程创新改革

贯彻落实党的二十大精神,增强中华文化影响力,推动中华文化更好地走向世界,需要加强高水平应用型翻译人才的培养。英语专业翻译类课程作为翻译人才培养的重要阵地,存在目标设置维度单一、教学内容与行业发展匹配不够、翻译模式不足以支撑学习需求等亟须解决的问题。结合人工智能发展对翻译人才的全新要求,从深度学习理论的视角,思考如何在翻译教学中激励学生主动探索,发展高阶思维,培养学生实际问题解决能力和创新创造能力,进而探索助力培养兼具家国情怀、国际视野和专业本领的高素质应用型翻译人才的本科英语专业翻译类课程改革路径。

面向深度调峰的火电机组原煤仓双仓互通技术改造与应用

煤电机组变负荷的灵活性对于火电厂参与深度调峰至关重要,在负荷升降的过程中需要解决煤种快速切换的问题。为从输煤系统解决入炉煤种切换问题,实现对燃料的优化管理,文章提出了原煤仓双仓互通技术,通过对现有设备实施少量改造,实现不同煤种的快速变煤掺烧,可精准实时在线切换煤种,应对全天快速变负荷的调峰需求。

基于Reformer模型的文本情感分析

为提高中文文本情感分析任务的准确率,优化训练时长,提出基于Reformer的文本情感分析模型。利用Reformer模型的上下文语义编码能力,充分获得文本上下文的特征,提高文本分类准确率;在Transformer模型的基础上,引入局部敏感哈希注意力机制及可逆残差,降低模型的复杂度及内存的占用。在3个公开数据集上进行实验,实验结果表明,该模型在准确率及训练时间上均优于其它模型。

人工智能背景下教育教学深度变革论析

在新技术的引领下,人工智能广泛应用到教育领域,推动教育思想与时俱进。新时代重新确立教育目标,重塑课堂组织形式,重构课程体系内容,重新定位培养方式,重新确立评价体系等问题日益凸显。人工智能背景下教育教学空间不断延展,学校需要明晰核心素养培养的转变,教师信息化素养的提升,学生深度学习动力的激发等理念和路径。

生理学教学中深度学习策略的构建与探索

改变学生的学习方法是提高教学质量的有效途径。文章在生理学教学中探索和构建深度学习的策略,示范和引领学生综合应用多种方法进行深度学习。教师首先利用思维导图构架知识框架,建立知识点之间的联系;其次,应用流程图理清生命机制的逻辑顺序,结合案例分析促进知识转化为能力,启动参与式教学实现以教促学,多种措施并举,实现以学生为中心的教学模式的转变,将被动学习转变为主动学习,从而提高教学质量。

深度学习视域下课堂教学的突出问题、改革思路与实践举措

课堂教学是学校的核心工作,以深度学习为基础的课堂教学改革,既要满足学生当前的学习需求,又要为其终身发展奠定基础。当前,深度学习视域下的课堂教学还存在着教学思想经验化、教学目标片面化、教学内容表面化、教学方法低效化等突出问题。而深度学习以深度思维为命脉,以培养核心素养为目标,通过对课程的系统学习,能够真正实现教学相长,对课堂教学改革具有重要的启发意义。推进深度学习视域下的课堂教学改革,应重点转变教学思维方式,明确深度学习目标,强化课程系统学习,融合多种教学方法,突出学生核心素养的培育。

产教深度融合,推进现代职业教育改革

2022年5月1日,新修订的《中华人民共和国职业教育法》(以下简称“新《职教法》”)在全国范围内正式施行。该法首次明确了职业教育与普通教育的同等地位,并且以重视职业教育的角度进行相关制度规定。该法的制定,体现国家进一步加强对职业教育的有效认同,构建与完善职业教育的办学体制,加强产教融合与校企合作,完善职业教育的保障机制。相关法律经过有效修订,使我国职业教育办学方针和办学成效得以转变,同时加强法治建设,奠定现代职业教育的法治基础,为新时代职业教育发展提供了新的机会。基于此,分析在产教深度融合背景下如何进一步加强现代职业教育改革。

基于“双创”视角的西方经济学教学改革探讨

西方经济学作为本科院校经管类专业的基础课程,在教学中充分融入创新创业的教学理念极具必要性。立足于西方经济学课程特点及教学实际,着眼于实践性强的经济学知识,培养学生解释现实问题与解决实际问题的能力,从“双创”融合的理念出发,探索西方经济学课程教学的案例教学法、项目教学法与实践教学法,并从改进教学模式、优化教学内容、开发教学资源、提升教学能力等四个方面提出西方经济学创新创业教育的教学改革路径,培养学生创新思维,增强学生创业能力。

考虑轻微利他效用的发售电一体化集团成员合谋行为的多智能体深度双Q网络推演研究

随着我国电力市场改革的进行,市场中逐渐出现越来越多的发售电一体化集团。这些集团的成员包含发电商和售电商,其资产构成具有关联重叠性,在实际电力市场运行过程中,成员之间既存在竞争也存在合作关系。针对这一现象,该文首先基于轻微利他理论建立一种针对发售电一体化集团成员合谋模型。其次,在此基础上,构建多智能体深度双Q网络算法(multi-agent double deep Q-network,MA-DDQN)模拟不完全信息情况下的发售电一体化集团成员的报价行为。通过模拟仿真,研究在重复投标竞争过程中,发售电一体化集团成员的报价行为与轻微利他模型中发电侧和售电侧利他因子间的关系,考察不同成员利他属性对合谋策略的影响,该文的研究成果对于市场监管者分析集中交易模式市场运营中发/售电商的合谋动机具有指导意义。

公司法的深层结构:从东印度公司到中国公司法

公司法深层结构是指公司法表层结构背后对于公司和公司法的观念认知、功能理解,展现了有关公司法的政治伦理、经济逻辑、文化理念。公司法的深层结构具有历史性特征,决定了不同国家或地区公司法的“精神气质”和“内在品格”,对于公司法的体系安排、制度建构、规范解释亦能发挥重要作用。从公司法发展历史来看,公司法深层结构决定了“民主型”英国东印度公司和“专制型”荷兰东印度公司的不同,二者在股东权利保护、公司权力分配、董事责任约束、股东自治空间、政府关系处理等方面形成了不同风格的制度体系,并对于英美法系公司法和大陆法系公司法产生了深远的影响。在我国公司法全面修改背景下,有必要深入考察我国公司法的深层结构及其对公司法治实践的影响,并立足本土实际、基于现实国情探讨公司法改革的重点方向和实施路径。