Organization and Management of Deep Knowledge Resources for Product Innovation

Product innovation, for a truly strong solution, needs deep knowledge. Based on this point, the authors draw a conclusion that patents are the main resource of deep technique knowledge. There are five levels of newly organized patents. The main results of the studies on patents are various technique effects. The database of effects is organized and managed according to the form of function-effect structure.

伴随压制干扰与组网雷达功率分配的深度博弈研究

传统的组网雷达功率分配一般在干扰模型给定的情况下进行优化,而干扰机资源优化是在雷达功率分配方式给定情况下,这样的研究缺乏博弈和交互。考虑到日益严重的雷达和干扰机相互博弈的作战场景,该文提出了伴随压制干扰下组网雷达功率分配深度博弈问题,其中智能化的目标压制干扰采用深度强化学习(DRL)训练。首先在该问题中干扰机和组网雷达被映射为两个智能体,根据干扰模型和雷达检测模型建立了压制干扰下组网雷达的目标检测模型和最大化目标检测概率优化目标函数。在组网雷达智能体方面,由近端策略优化(PPO)策略网络生成雷达功率分配向量;在干扰机智能体方面,设计了混合策略网络来同时生成波束选择动作和功率分配动作;引入领域知识构建更加有效的奖励函数,目标检测模型、等功率分配策略和贪婪干扰功率分配策略3种领域知识分别用于生成组网雷达智能体和干扰机智能体的导向奖励,从而提高智能体的学习效率和性能。最后采用交替训练方法来学习两个智能体的策略网络参数。实验结果表明;当干扰机采用基于DRL的资源分配策略时,采用基于DRL的组网雷达功率分配在目标检测概率和运行速度两种指标上明显优于基于粒子群的组网雷达功率分配和基于人工鱼群的组网雷达功率分配。

产品创新的基础:获取新知识的资源——专利

论证得出专利是深度技术知识的主要资源,给出研究专利的统一模式及其方法。

基于网络的专利管理信息和决策平台

针对国内外专利管理软件功能单一、很少集成网络资源或价格昂贵不适应我国制造企业应用的状况,讨论了企业专利管理的集中、分散、矩阵等3种管理组织形式和专利管理过程,提出利用网络平台集成管理企业专利,应用网络专利及知识信息资源支持专利管理,根据网络专利知识资源的内容来评价衡量企业创新技术成果的专利成长经济收益,并据此给出申请专利保护、技术公开、技术保密3种不同技术创新成果保护策略推荐的方法.在此基础上提出一套利用网络技术进行专利管理及信息决策的方法,对其中网络专利信息采集、专利持有管理和专利申请决策推荐等关键技术进行了研究,并开发了相应的软件平台.平台的初步应用表明,该方法可以帮助企业提高自主知识产权战略及专利管理水平.

面向产品创新的深度技术知识的获取与组织

真正具有强解的产品,创新需要深度知识。基于此观点,论证得出专利是深度技术知识的主要资源。所有专利按5个等级重新组织,其研究的主要结果是各种启发式原理和技术效应。启发式原理库应该按照2个参数构成的技术冲突对寻找相应的解决原理来构建,效应库应按照功能-效应的结构形式组织与管理,能给设计师提供解决工程问题的多种途径,产品的创新性强。

供应链下游企业的知识对上游企业的延迟促进作用

在汽车生产行业中,生产商是零部件供应商非常重要的知识源,生产商的知识不仅能够对供应商的创新活动产生立即促进作用,还能够通过延迟促进作用提升未来的创新成效。本文旨在讨论这种延迟促进作用的成因,即供应商以往运用生产商知识是通过怎样的中间环节促进其未来的创新?结合知识重组理论和吸收能力理论的分析,找出两条延迟促进作用的通路:提升创造能力,培养对生产商知识的吸收能力。基于专利数据构建计量指标开展实证检验,验证了中间环节的中介作用。

运用场效应理论打造高水平图书馆员团队

介绍场效应理论,阐明影响场效果的知识存量、知识状态、知识距离以及政策、渠道、场开放程度等内外部因素,从增加馆员知识存量、优化馆员知识存在状态、缩短知识距离等方面提出打造高水平馆员团队的策略。

基于Mamdani算法的停车诱导决策

构建了停车场停车诱导决策模型,通过Mamdani初始化预测模糊规则建立包含用户习惯、行为可靠性和停车场资源分布等三维元素组成的FIS,量化自然语言,分析语义,并结合仓库数据生成信息负反馈的学习过程和目标预判能力。

基于深度学习的专利知识推荐服务研究

专利作为一种包含大多数领域中最完整的设计信息,可以为设计者解决设计问题提供有价值的指导。针对现有的专利推荐方法难以有效地推荐跨领域专利的问题,提出一种基于深度学习的跨领域专利知识推荐方法,用于创新产品的概念设计。对产品功能和知识需求情境进行建模,将设计问题进行标准化表达,生成设计问题空间。提出一种半监督学习算法(TG-TCI)将专利功能信息按照功能基自动分类和标记,利用实体识别算法(BERT-BiLSTMCRF)提取专利应用场景术语、技术术语,结合国际专利分类(IPC)信息以表示专利的功能、情境、技术和领域属性,从而生成专利知识空间。通过设计问题空间到专利知识空间的功能基和知识情境映射查找所需的跨领域专利,根据技术和领域属性对它们进行聚类和评估,选出特定的专利以激发设计者的创造力。以一个实际案例进行分析验证,证明了基于深度学习的专利知识推荐模型的可行性及有效性。

深部资源开采创新成效分析与思考

深部开采是矿产资源开采的必然趋势,提升深部资源开采能力是我国实现“向地球深部要资源”的关键所在,“十三五”国家重点研发计划“深地资源勘查开采”重点专项的设立是解决我国深部资源勘查开采领域技术瓶颈问题的重要举措。简述了深部资源开采亟需重点攻克的瓶颈问题,梳理了“深地资源勘查开采”重点专项在深部岩体力学基础理论、深部建井与提升、深部开采、深部灾害防控等方面的重点任务布局和创新成效,并就后续攻关重点方向进行了展望。此外,就相关重点研发计划项目的管理成效与经验进行了总结,全方位呈现了国家重点研发计划视角下深部资源开采创新成效,同时在项目布局与支持模式等方面提出了建议。

基于场效应理论的图书馆人力资源管理研究

在介绍场效应理论的基础上,分析了影响场效应的三个影响因素:知识存量、知识状态及知识距离,并提出了应用场效应理论有效解决图书馆人力资源管理存在问题。文章提出应在精神层面创造一种知识文化,在微观层面上构建高素质的图书馆团队,形成良性的人力资源管理与知识管理的推动里,从而促进图书馆事业的更好发展。