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基于YOLO+DeepSort的出租车检测及交通流影响研究
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作者 徐慧智 陈爽 +2 位作者 刘嘉玲 蒋时森 陈祎楠 《大连交通大学学报》 CAS 2024年第5期33-41,共9页
为了解决出租车与黄色小型车辆外观相似、不易区分的问题,以哈尔滨市出租车为研究对象,以YOLOv5+DeepSort为基本框架,新增交通量与速度检测模块。基于视频采集数据,建立出租车目标检测数据集与出租车图像数据集,采用深度学习方法构建车... 为了解决出租车与黄色小型车辆外观相似、不易区分的问题,以哈尔滨市出租车为研究对象,以YOLOv5+DeepSort为基本框架,新增交通量与速度检测模块。基于视频采集数据,建立出租车目标检测数据集与出租车图像数据集,采用深度学习方法构建车型识别模型。建立了考虑出租车比例因素的速度影响模型,分析了畅行状态下出租车运行特征。结果表明:结合深度学习的出租车车型识别精确率高达0.88;畅行状态下出租车平均速度比其他车型高5~15 km/h;出租车比例对全局平均速度及速度-流量曲线增长趋势存在一定影响;考虑出租车比例的速度影响模型在继承传统BPR模型优点的同时,精度提升了20%左右。 展开更多
关键词 交通运输规划与管理 深度学习 出租车 运行特征 车型识别
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一种耦合DeepLab与Transformer的农作物种植类型遥感精细分类方法 被引量:3
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作者 林云浩 王艳军 +1 位作者 李少春 蔡恒藩 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第2期353-366,共14页
如何精细遥感监测复杂的不同类型农田作物种植情况,是智慧农业农村领域实现农耕面积调查与农作物估产的关键。目前的高分辨率影像的作物种植像素级语义分割中,深度卷积神经网络难以兼顾空间多尺度全局特征和局部细节特征,从而导致各类... 如何精细遥感监测复杂的不同类型农田作物种植情况,是智慧农业农村领域实现农耕面积调查与农作物估产的关键。目前的高分辨率影像的作物种植像素级语义分割中,深度卷积神经网络难以兼顾空间多尺度全局特征和局部细节特征,从而导致各类农田地块之间边界轮廓模糊和同类农田区域内部完整性不高等问题。针对这些不足,本文提出了一种耦合DeepLabv3+和Transformer编码器的双分支并行特征融合网络FDTNet,以实现农作物种植类型的精细遥感监测。首先,在FDTNet中并行嵌入DeepLabv3+和Transformer分别捕获农田影像的局部特征和全局特征;其次,应用耦合注意力融合模块CAFM有效融合两者的特征;然后,在解码器阶段应用卷积注意力模块CBAM增强卷积层有效特征的权重;最后,采用渐进式多层特征融合策略将编码器和解码器中的有效特征全面融合并输出特征图,以实现晚稻、中稻、藕田、菜地和大棚的高精度分类识别。为了验证FDTNet网络模型在高分辨率作物分类应用的有效性,本文选择不同高分辨率的Yuhu数据集和Zhejiang数据集验证,mIoU分别达到74.7%和81.4%。相比于已有的UNet、DeepLabv3、DeepLabv3+、ResT和Res-Swin等深度学习方法,FDTNet的mIoU可分别高2.2%和3.6%。结果表明,FDTNet在纹理单一、大样本量,以及纹理多样、小样本量的两类农田场景中同时表现出优于对比方法的性能,具有较全面的多类别农作物有效特征提取能力。 展开更多
关键词 高分辨率遥感影像 农作物种植类型 语义分割 特征融合 深度学习
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Double-directional control bolt support technology and engineering application at large span Y-type intersections in deep coal mines 被引量:13
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作者 GUO, Zhibiao SHI, Jianjun +2 位作者 WANG, Jiong CAI, Feng WANG, Fuqiang 《Mining Science and Technology》 EI CAS 2010年第2期254-259,共6页
Under deep and complex geological conditions,severe deformation occurs at intersection points of Y-type roadways with large cross sections during engineering projects in coal mines,especially at junction arches.Based ... Under deep and complex geological conditions,severe deformation occurs at intersection points of Y-type roadways with large cross sections during engineering projects in coal mines,especially at junction arches.Based on in-situ investigations and theoretical studies,we have summarized typical forms of destruction and identified high stress and unrestricted support at both sides of junction arch as its main causes.In this study,we also presented double-directional control bolt support technology for a large Y-type span intersection,applied to deep intersection engineering in the Jiahe Coal Mine,which has proved effective. 展开更多
关键词 Y-type intersection double-directional control bolt support deep coal mines
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Deformation mechanism of roadways in deep soft rock at Hegang Xing’an Coal Mine 被引量:21
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作者 Yang Xiaojie Pang Jiewen +4 位作者 Liu Dongming Liu Yang Tian Yihong Ma Jiao Li Shaohua 《International Journal of Mining Science and Technology》 SCIE EI 2013年第2期307-312,共6页
Engineering geomechanics characteristics of roadways in deep soft rock at Hegang Xing'an Coal Mine were studied and the nature of clay minerals of roadway surrounding rock was analyzed. This paper is to solve the ... Engineering geomechanics characteristics of roadways in deep soft rock at Hegang Xing'an Coal Mine were studied and the nature of clay minerals of roadway surrounding rock was analyzed. This paper is to solve the technical problems of high stress and the difficulty in supporting the coal mine, and provide a rule for the support design. Results show that mechanical deformation mechanisms of deep soft rock roadway at Xing'an Coal Mine is of ⅠABⅡABCⅢABCD type, consisting of molecular water absorption (the ⅠAB -type), the tectonic stress type + gravity deformation type + hydraulic type (the ⅡABC -type), and the ⅢABCD -type with fault, weak intercalation and bedding formation. According to the compound mechanical deformation mechanisms, the corresponding mechanical control measures and conversion technologies were proposed, and these technologies have been successfully applied in roadway supporting practice in deep soft rock at Xing'an Coal Mine with good effect. Xing'an Coal Mine has the deepest burial depth in China, with its overburden ranging from Mesozoic Jurassic coal-forming to now. The results of the research can be used as guidance in the design of roadway support in soft rock. 展开更多
关键词 deep Clay mineral Engineering soft rock type Deformation mechanics mechanism
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Effects of land-use types on the vertical distribution of fractions of oxidizable organic carbon on the Loess Plateau, China 被引量:8
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作者 SUN Caili XUE Sha +2 位作者 CHAI Zongzheng ZHANG Chao LIU Guobin 《Journal of Arid Land》 SCIE CSCD 2016年第2期221-231,共11页
The oxidizability of soil organic carbon (SOC) influences soil quality and carbon sequestration. Four fractions of oxidizable organic carbon (very labile (C1), labile (C2), less labile (C3) and non-labile (C... The oxidizability of soil organic carbon (SOC) influences soil quality and carbon sequestration. Four fractions of oxidizable organic carbon (very labile (C1), labile (C2), less labile (C3) and non-labile (C4)) reflect the status and composition of SOC and have implications for the change and retention of SOC. Studies of the fractions of oxidizable organic carbon (OC) have been limited to shallow soil depths and agroecosystems. How these fractions respond at deep soil depths and in other types of land-use is not clear. In this study, we evaluated the vertical distributions of the fractions of oxidizable organic carbon to a soil depth of 5.0 m in 10 land-use types in the Zhifanggou Watershed on the Loess Plateau, China. Along the soil profile, C1 contents were highly variable in the natural grassland and shrubland I (Caragana microphylla), C2 and C4 contents were highly variable in the natural grassland and two terraced croplands, respectively, and C3 contents varied little. Among the land-use types, natural grassland had the highest C1 and C2 contents in the 0-0.4 m layers, followed by shrubland I in the 0-0.1 m layer. Natural grassland had the highest C4 contents in the 1.0-4.5 m layers. Natural grassland and shrubland I thus contributed to improve the oxidizability of SOC in shallow soil, and the deep soil of natural grassland has a large potential to sequester SOC on the Loess Plateau. 展开更多
关键词 Iand-use types deep soil oxidizable organic-carbon fractions Loess Plateau
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Unified Analysis Specific to the Medical Field in the Interpretation of Medical Images through the Use of Deep Learning 被引量:1
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作者 Tudor Florin Ursuleanu Andreea Roxana Luca +5 位作者 Liliana Gheorghe Roxana Grigorovici Stefan Iancu Maria Hlusneac Cristina Preda Alexandru Grigorovici 《E-Health Telecommunication Systems and Networks》 2021年第2期41-74,共34页
Deep learning (DL) has seen an exponential development in recent years, with major impact in many medical fields, especially in the field of medical image. The purpose of the work converges in determining the importan... Deep learning (DL) has seen an exponential development in recent years, with major impact in many medical fields, especially in the field of medical image. The purpose of the work converges in determining the importance of each component, describing the specificity and correlations of these elements involved in achieving the precision of interpretation of medical images using DL. The major contribution of this work is primarily to the updated characterisation of the characteristics of the constituent elements of the deep learning process, scientific data, methods of knowledge incorporation, DL models according to the objectives for which they were designed and the presentation of medical applications in accordance with these tasks. Secondly, it describes the specific correlations between the quality, type and volume of data, the deep learning patterns used in the interpretation of diagnostic medical images and their applications in medicine. Finally presents problems and directions of future research. Data quality and volume, annotations and labels, identification and automatic extraction of specific medical terms can help deep learning models perform image analysis tasks. Moreover, the development of models capable of extracting unattended features and easily incorporated into the architecture of DL networks and the development of techniques to search for a certain network architecture according to the objectives set lead to performance in the interpretation of medical images. 展开更多
关键词 Medical Image Analysis Data types Labels deep Learning Models
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基于深度学习多模态融合的2型糖尿病中医证素辨证模型的构建 被引量:1
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作者 赵智慧 周毅 +3 位作者 李炜弘 汤朝晖 郭强 陈日高 《世界科学技术-中医药现代化》 CSCD 北大核心 2024年第4期908-918,共11页
目的为适应互联网+智能医疗的时代需求,纳入舌诊仪图像数据及问诊结构化数据,采用深度学习、多模态融合等方法构建2型糖尿病中医证素辨证模型,为中医智能化辨证提供实验支撑和科学依据。方法共纳入2585例2型糖尿病患者,邀请3位专家分别... 目的为适应互联网+智能医疗的时代需求,纳入舌诊仪图像数据及问诊结构化数据,采用深度学习、多模态融合等方法构建2型糖尿病中医证素辨证模型,为中医智能化辨证提供实验支撑和科学依据。方法共纳入2585例2型糖尿病患者,邀请3位专家分别进行证素辨证标记。基于深度全连接神经网络、U2-Net与ResNet34等网络构建基于舌图数据、症候数据的症候辨证模型(S-Model)、舌图辨证模型(T-Model),并采用多模态融合技术构建以二者为共同输入的多模态融合辨证模型(TS-Model)。通过F1值、精确率、召回率等对比不同模型预测性能。结果T-Model对十四类证素的预测F1值波动于0.000%-86.726%,S-Model的预测F1值波动于0.000%-97.826%,TS-Mode的预测F1值波动于55.556%-99.065%。与T-Model、S-Model对比,TS-Model整体F1值较高且稳定。结论基于深度学习多模态融合技术构建中医证素智能辨证模型性能较好。多模态融合技术适用于中医证素辨证模型优化,为下一步建立四诊信息全客观化的高度智能证素辨证模型提供方法学支持。 展开更多
关键词 证素辨证 2型糖尿病 深度学习 多模态融合
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四川盆地三叠系气田型深层富钾锂卤水勘探历程、进展与展望 被引量:1
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作者 张兵 王绪本 +6 位作者 郑绵平 杨凯 张永生 李倩 张赛民 温思宇 林晓杨 《地球学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期665-677,共13页
四川盆地三叠系嘉陵江组和雷口坡组不仅是常规天然气的主要赋存层位,同时也形成和储存了富含钾锂等关键元素的卤水资源。本文梳理总结了四川盆地三叠系气田型深层卤水勘探进程、成因机理、富集规律方面的进展和认识,并对潜在的研究重点... 四川盆地三叠系嘉陵江组和雷口坡组不仅是常规天然气的主要赋存层位,同时也形成和储存了富含钾锂等关键元素的卤水资源。本文梳理总结了四川盆地三叠系气田型深层卤水勘探进程、成因机理、富集规律方面的进展和认识,并对潜在的研究重点进行了展望。四川盆地三叠系气田型深层卤水中钾、锂等关键金属元素均达到了工业品位,随着全球对锂资源需求的增大,由起初的“气钾兼探”逐渐向“气钾锂综合勘探”过渡。四川盆地三叠系深层富钾锂卤水的成因机制大体上相同,其中干旱气候条件下古海水的蒸发浓缩致使卤水中的钾锂富集;高温高压下含钾/锂元素的杂卤石/绿豆岩与埋藏卤水发生水岩反应,进一步促进了钾锂的富集;淋滤作用也是卤水中钾元素富集的重要成因。深层卤水主要储集于各类白云岩中,其富集主要受断裂、裂缝发育带和背斜等构造控制,富集规律可归纳为“孔隙裂缝储卤、断裂运卤、背斜核部富卤”。基于目前四川盆地气田型深层卤水的勘探现状和不足,未来应该加强地球物理勘探集成新技术的研发、资源评价方法与体系的优化、含高品位伴生元素新层系的勘探以及气田型卤水有效开发利用技术的研究。未来有望在四川盆地气田型深层卤水继续取得新的找矿突破。 展开更多
关键词 四川盆地 三叠系 气田型深层卤水 卤水成因 富集规律
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深水池式反应堆内部事件安全风险分析评价
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作者 杨晨 柯国土 +1 位作者 王静 颜寒 《科技通报》 2024年第9期107-110,122,共5页
深水池式反应堆系统简单,固有安全性高,可用于居民供热,实现节能减排。为提升经济性,贴近居民区建设,需通过概率安全分析(probabilistic safety assessment,PSA)定量评价其安全风险。由于其独特的安全特性,其事故进程缓慢、事故后果轻... 深水池式反应堆系统简单,固有安全性高,可用于居民供热,实现节能减排。为提升经济性,贴近居民区建设,需通过概率安全分析(probabilistic safety assessment,PSA)定量评价其安全风险。由于其独特的安全特性,其事故进程缓慢、事故后果轻、人工干预机会充足,因此在进行PSA分析时需作出针对性考虑。本文对典型深水池式反应堆开展内部事件安全风险评价,在评价过程中对分析假设、终态划分、结果分析等方面进行了适应性调整。基于分析与评价,计算得到反应堆总的堆芯损坏频率为2.13E-09/堆年,体现了池式低温供热堆优良的安全特性。基于定量化结果还进行了最小割集分析、人工干预时间对CDF(core damage frequency)的影响分析,并根据分析结果给出风险见解与建议。 展开更多
关键词 池式低温供热堆 概率安全分析 事件序列 风险评价
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低能耗组装式深冬生产型日光温室环境因子变化及番茄性状分析
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作者 张彩虹 王国强 +2 位作者 姜鲁艳 刘涛 德贤明 《新疆农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2024年第8期2043-2053,共11页
【目的】研究低能耗组装式深冬生产型日光温室对室内环境因子以及番茄生长与产量的影响,为该新型温室越冬茬番茄栽培提供数据支持。【方法】选取低能耗组装式深冬生产型日光温室(新型温室)为试验温室,传统砖墙结构日光温室为对照温室,... 【目的】研究低能耗组装式深冬生产型日光温室对室内环境因子以及番茄生长与产量的影响,为该新型温室越冬茬番茄栽培提供数据支持。【方法】选取低能耗组装式深冬生产型日光温室(新型温室)为试验温室,传统砖墙结构日光温室为对照温室,分析试验温室和对照温室的环境差异性对越冬茬番茄生长发育与产量品质的影响。【结果】新型日光温室空气温度相对于砖墙日光温室空气温度,其夜间增温效果提高14.7%,其昼间增温效果降低7.35%;夜间室内表层土壤温度提高30.1%,-50 cm土壤温度提高20.85%;空气相对湿度降低20.85%,日光照辐射量提高12.20%。新型日光温室较之传统砖墙日光温室,其平均株高提高约32%,平均茎粗增加约9.2%。新型日光温室更有利于番茄生长发育。新型日光温室番茄单位面积产量、番茄单果重以及VC含量较之传统砖墙日光温室,分别提高17.28%、12.72%和14.34%,尤其在番茄单位面积产量上,其增益效果明显。【结论】新型日光温室在夜间保温性能方面明显优于传统砖墙结构日光温室,其更大的空间结构降低了室内空气湿度进而提高了温室光照总辐射,间接提高作物光合作用能力。新型日光温室相比于传统墙体日光温室,其番茄整体产量更高。相比于传统砖墙温室,新型日光温室的总体优势大,其竞争力强,实用性、经济效益均佳。 展开更多
关键词 深冬生产型日光温室 环境因子 番茄 品质 产量 效益
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Influence of a deep-level-defect band formed in a heavily Mg-doped GaN contact layer on the Ni/Au contact to p-GaN
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作者 李晓静 赵德刚 +10 位作者 江德生 陈平 朱建军 刘宗顺 乐伶聪 杨静 何晓光 张立群 刘建平 张书明 杨辉 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2015年第9期408-412,共5页
The influence of a deep-level-defect(DLD) band formed in a heavily Mg-doped GaN contact layer on the performance of Ni/Au contact to p-GaN is investigated. The thin heavily Mg-doped GaN(p^++-GaN) contact layer w... The influence of a deep-level-defect(DLD) band formed in a heavily Mg-doped GaN contact layer on the performance of Ni/Au contact to p-GaN is investigated. The thin heavily Mg-doped GaN(p^++-GaN) contact layer with DLD band can effectively improve the performance of Ni/Au ohmic contact to p-GaN. The temperature-dependent I–V measurement shows that the variable-range hopping(VRH) transportation through the DLD band plays a dominant role in the ohmic contact. The thickness and Mg/Ga flow ratio of p^++-GaN contact layer have a significant effect on ohmic contact by controlling the Mg impurity doping and the formation of a proper DLD band. When the thickness of the p^++-GaN contact layer is 25 nm thick and the Mg/Ga flow rate ratio is 10.29%, an ohmic contact with low specific contact resistivity of 6.97×10^-4Ω·cm^2 is achieved. 展开更多
关键词 ohmic contact p-type GaN transportation mechanism deep-level-defect band
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白云南洼珠海组陆架坡折带演化特征与深水沉积耦合关系
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作者 张尚锋 范东旭 +4 位作者 李宏义 唐武 王雅宁 朱锐 李冉 《海洋地质前沿》 CSCD 北大核心 2024年第7期11-24,共14页
白云南洼珠海组沉积时期,盆地处于断陷向拗陷转化阶段,陆架坡折形态以及位置发生巨大变化,导致深水沉积的类型和特征具有明显差异。针对这种坡折演化对深水沉积类型的影响开展研究,通过对白云南洼珠海组三维地震剖面进行解译,识别珠海... 白云南洼珠海组沉积时期,盆地处于断陷向拗陷转化阶段,陆架坡折形态以及位置发生巨大变化,导致深水沉积的类型和特征具有明显差异。针对这种坡折演化对深水沉积类型的影响开展研究,通过对白云南洼珠海组三维地震剖面进行解译,识别珠海组各层段陆架坡折带,定量分析坡折特征及其演化规律,探讨坡折演化过程与深水沉积的耦合关系。研究结果表明,通过对珠海组沉积时期陆架坡折带定量分析,将其迁移演化类型划分为下降型、平直型、低角度上升型、高角度上升型4类;在井震结合的基础上,根据地震相组合以及沉积体系分布特点,识别出斜坡扇、块状搬运沉积、深水水道体、盆底扇4种主要的深水沉积类型;并发现陆架坡折演化类型与深水沉积类型存在明显的耦合关系:平直型、高角度上升型、低角度上升型和下降型陆架边缘迁移轨迹分别对应斜坡扇、块状搬运沉积、深水水道体和盆底扇的优势发育。此外,珠海组四段至珠海组三段陆架坡折带整体由下降型向低角度上升型转变,深水沉积体系以斜坡扇及深水水道体发育为主;珠海组三段至珠海组一段早期整体由低角度上升型向下降型转变,深水沉积体系以深水水道-盆底扇沉积体系为主;珠海组一段晚期整体由下降型向高角度上升型演化,深水沉积体系几乎不发育。本研究揭示了陆架坡折迁移对深水沉积体系类型和分布的控制作用,对深入理解深水沉积过程和油气勘探具有重要意义。 展开更多
关键词 坡折带 深水沉积类型 沉积演化 珠海组 白云南洼 珠江口盆地
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基于数据流架构的雷达信号调制方式识别加速
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作者 黄湘松 王振 潘大鹏 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2024年第5期23-30,共8页
在雷达电子战中,快速并准确地识别敌方雷达信号调制技术对于获得战术优势至关重要,而传统依赖于图形处理单元(graphics processing unit,GPU)的识别方法难以满足此应用场景的低延迟要求。为此,该文设计了一种基于数据流架构(dataflow ar... 在雷达电子战中,快速并准确地识别敌方雷达信号调制技术对于获得战术优势至关重要,而传统依赖于图形处理单元(graphics processing unit,GPU)的识别方法难以满足此应用场景的低延迟要求。为此,该文设计了一种基于数据流架构(dataflow architecture,DF)的雷达信号调制方式识别加速系统。该系统通过对卷积神经网络权值进行二值化来减少模型参数,便于将算法部署到现场可编程门阵列(field-programmablegatearray,FPGA),同时采用数据流架构加快雷达信号调制方式的识别过程。实验结果表明,在确保整体识别准确率的前提下,该加速系统的推理速度相比i7-11800H CPU提升44.43倍,相比RTX 3050Ti GPU提升2.59倍,系统功耗仅为1.724 W。 展开更多
关键词 调制方式识别 深度学习 数据流架构 二值化神经网络 硬件部署
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目标检测下的车型对交通流速度影响研究
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作者 徐慧智 常梦莹 +1 位作者 陈祎楠 郝东升 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第24期314-321,共8页
针对传统目标检测跟踪算法识别精度低,实时性差等缺点,提出了一种基于YOLOv5s和DeepSort算法模型的视频车辆实时车流量和速度检测方法。构建了包含25 877个目标样本的数据集,采用YOLOv5s算法模型实现视频车辆的检测,利用DeepSort算法对... 针对传统目标检测跟踪算法识别精度低,实时性差等缺点,提出了一种基于YOLOv5s和DeepSort算法模型的视频车辆实时车流量和速度检测方法。构建了包含25 877个目标样本的数据集,采用YOLOv5s算法模型实现视频车辆的检测,利用DeepSort算法对车辆进行跟踪计数与测速,实现了路段监控对车辆的实时检测。基于深度学习获取的速度与交通量数据,构建了不同车型对交通流速度影响模型,探究畅通状态、稳定状态、拥挤状态下车型的速度与交通量之间的关系,结果表明:算法模型对视频车辆的检测效果良好,平均准确度达到91.4%;不同状态下,车型对交通量速度的影响程度不同;畅通状态和稳定状态下,出租车的速度对交通量影响较大;拥挤状态下,私家车的车速受交通量影响较大。 展开更多
关键词 交通管控 目标检测 不同车型 深度学习 交通流速度模型
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基于深度学习的AMT智能地质解译技术
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作者 汪硕 周渊凯 +2 位作者 马国财 胡跃彬 胡渤 《铀矿地质》 CAS CSCD 2024年第4期803-808,共6页
在砂岩型铀矿勘探中,开展音频大地电磁法(Audio Magnetotelluric Method,AMT)测深能够有效地获得深部砂体发育范围、基底隆凹形态等与铀成矿相关的地质信息。其测量成像结果包含的地质意义往往需要通过主观地质推断后才能为后续地质勘... 在砂岩型铀矿勘探中,开展音频大地电磁法(Audio Magnetotelluric Method,AMT)测深能够有效地获得深部砂体发育范围、基底隆凹形态等与铀成矿相关的地质信息。其测量成像结果包含的地质意义往往需要通过主观地质推断后才能为后续地质勘探工作提供支撑,解译结果严重依赖解译人员的地质认知和专业经验。与此同时,随着三维AMT测量技术的发展,人工地质解译的效率较为低下。文章以砂岩型铀矿成矿环境为基础,采用随机电阻率模型构建AMT图像样本库,并建立U-net网络开展砂体、基底等岩性识别训练,从而实现智能推断反演电阻率体中的砂体和基底。通过与人工解译结果对比,智能解译结果匹配程度较高,解译时间大大缩短,表明该方法在砂岩型铀矿勘探中具有较好的应用前景。 展开更多
关键词 砂岩型铀矿 AMT 深度学习 智能地质解译
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基于深度强化学习的园区综合能源系统低碳经济调度
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作者 杨挺 刘豪 +3 位作者 王静 党兆帅 耿毅男 盆海波 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第9期3604-3613,I0022,I0023,共12页
为降低园区综合能源系统的运行成本和碳排放量,同时应对系统不确定性带来的随机波动,提出一种考虑阶梯式碳交易的园区综合能源系统低碳经济调度模型,并采用深度强化学习方法求解。首先构建园区阶梯式碳交易模型,将碳交易成本考虑在内对... 为降低园区综合能源系统的运行成本和碳排放量,同时应对系统不确定性带来的随机波动,提出一种考虑阶梯式碳交易的园区综合能源系统低碳经济调度模型,并采用深度强化学习方法求解。首先构建园区阶梯式碳交易模型,将碳交易成本考虑在内对园区综合能源系统低碳经济调度问题进行数学描述;其次将该调度问题表述为马尔可夫决策过程框架,定义系统的观测状态、调度动作和奖励函数;继而采用近端策略优化算法进行低碳经济调度决策。所提方法无需进行负荷预测或不确定性建模,能够对源和荷的随机波动做出实时响应。最后基于多场景多算法进行算例仿真,结果表明所提方法提高系统运行经济性的同时降低了系统碳排放量。 展开更多
关键词 园区综合能源系统 阶梯式碳交易 深度强化学习 近端策略优化算法 低碳经济调度
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基于点云反射特性的前方道路附着系数估计方法研究
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作者 胡宏宇 唐明弘 +2 位作者 高菲 鲍明喜 高镇海 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2024年第10期1842-1852,共11页
路面附着系数是影响自动驾驶系统决策控制策略的重要因素。为实现对道路附着系数前瞻性的高精度感知,本文基于车载激光雷达设计了一种新的路面附着系数估计方法。首先采集了干燥柏油路面、混凝土路面、湿滑柏油路面、结冰路面和积雪路... 路面附着系数是影响自动驾驶系统决策控制策略的重要因素。为实现对道路附着系数前瞻性的高精度感知,本文基于车载激光雷达设计了一种新的路面附着系数估计方法。首先采集了干燥柏油路面、混凝土路面、湿滑柏油路面、结冰路面和积雪路面构建道路数据集;基于使用布料模拟滤波和RANSAC算法进行了道路点云提取、基于高斯滤波去除反射率异常噪点;根据点云反射率随距离和入射角变化的规律将路面划分为不同区域分别提取特征;基于深度神经网络构建了道路识别模型,并基于采集数据集进行了训练,最后基于路面材质和峰值附着系数的统计经验确定了前方道路的附着系数。测试结果表明,本文提出的算法道路类型辨识精度超过99.3%,算法平均运行周期55ms,可实现实时高精度的路面峰值附着系数估计。 展开更多
关键词 路面附着系数 激光雷达点云 布料模拟滤波 RANSAC 深度神经网络 高斯滤波 路面类型识别
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基于本体的三稀矿产知识图谱构建 被引量:1
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作者 冯秋睿 赵汀 刘超 《中国矿业》 北大核心 2024年第4期79-88,共10页
长期以来,我国地质工作者开展了大量的三稀矿产调查研究工作,积累了海量的地质勘查资料,其中蕴含了极为丰富的三稀矿产矿床地质特征、矿床成因、矿床地质环境、构造背景等相关知识。如何集中管理这些数据,并且使用一种形式化的方式进行... 长期以来,我国地质工作者开展了大量的三稀矿产调查研究工作,积累了海量的地质勘查资料,其中蕴含了极为丰富的三稀矿产矿床地质特征、矿床成因、矿床地质环境、构造背景等相关知识。如何集中管理这些数据,并且使用一种形式化的方式进行表达以支持地学知识的计算和推理,成为当前地学人工智能领域的热点问题。本文引入知识工程中知识抽取、知识表示技术,基于三稀矿产有关的非结构化数据,开展知识图谱构建。首先,明确了三稀矿产的概念、实体、关系,建立了三稀矿产的知识体系,并以此建立三稀矿产本体;其次,根据建立的三稀矿产本体使用深度学习的方式抽取知识,建立三稀矿产知识图谱;最后,为了直观表达实体之间的关系,以及矿床本体的属性集合,使用Neo4j图数据库存储三元组,将知识图谱可视化。本文的研究成果可提供三稀矿产科研、管理、三稀矿产知识获取、三稀矿产知识分析、三稀矿产知识可视化等功能,为三稀矿产领域知识图谱构建提供一个应用范例,也为后续基于知识图谱的地学知识推理、识别和管理矿产资源、成矿预测等应用提供支持。 展开更多
关键词 知识图谱 深度学习 三稀矿产 知识工程 知识抽取 人工智能
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黄土塬区不同土地利用方式10 m剖面土壤水分年际和季节动态特征
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作者 王中琦 汤晓迪 +5 位作者 杜康 周玲 房凤如 韩晓阳 刘文兆 朱元骏 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第20期9329-9341,共13页
为揭示黄土高原南部塬区不同土地利用方式土壤水分时空变化特征,2014—2022年间采用土壤温湿度自动观测系统对苜蓿地、休闲地、高产农田、低产农田0—10 m剖面21层的土壤含水量进行了定位监测,并探究了其时空变化的影响因素。结果表明:... 为揭示黄土高原南部塬区不同土地利用方式土壤水分时空变化特征,2014—2022年间采用土壤温湿度自动观测系统对苜蓿地、休闲地、高产农田、低产农田0—10 m剖面21层的土壤含水量进行了定位监测,并探究了其时空变化的影响因素。结果表明:4种土地利用方式中,由于多年生苜蓿地根系强吸水效应,其平均土壤含水量显著小于其他3种土地利用方式;随着土层深度的增加,苜蓿地土壤含水量先减小后增大,其他3种利用方式土壤含水量大致呈增大趋势;在季节变化特征上,土壤水分季节性干湿交替层分别为0—2 m、0—1 m、0—3 m、0—1 m,最小值和最大值分别出现在1—2月和9—11月;年尺度上,苜蓿地土壤含水量变异最大,高产农田次之,低产农田和休闲地变异性最小;就长期动态而言,土壤干层厚度和储水量变化与降水年际分布密切相关,2014—2022年各土地利用方式年均土壤储水量呈现增大趋势,2019、2021两丰水年份苜蓿地储水量增幅明显,降水补给深度可达4 m;相关性分析表明,土地利用方式、土层深度和黏粒含量为影响土壤含水量的关键因子。研究结果可为黄土高原深层剖面土壤水分观测和模拟提供数据支撑。 展开更多
关键词 土壤水分 土地利用方式 深层剖面 土壤干燥化 黄土高原
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四川盆地灯影组多类型流体多期次改造作用下孔隙度演化的定量研究
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作者 杨磊磊 魏国 +4 位作者 于志超 鲁雪松 周慧 王珊 李昌伟 《中国石油大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期15-26,共12页
选取四川盆地灯影组四段(灯四段)地层,在传统地质研究的基础上,引入多组分、多相态、温度—流体—化学多场耦合的反应溶质运移模拟技术,基于物质平衡和能量守恒原理,深入探究深层碳酸盐岩储层成岩过程中多类型流体与岩石相互作用的机制... 选取四川盆地灯影组四段(灯四段)地层,在传统地质研究的基础上,引入多组分、多相态、温度—流体—化学多场耦合的反应溶质运移模拟技术,基于物质平衡和能量守恒原理,深入探究深层碳酸盐岩储层成岩过程中多类型流体与岩石相互作用的机制,分析计算多期次流体对储层孔隙的叠加改造,定量恢复地质时间尺度的孔隙度演化史。结果表明:灯四段地层受到大气淡水、海水、有机酸和热液4种流体多达6期改造影响,控制孔隙度的主要成岩作用为溶蚀作用、白云石化作用与胶结作用,矿物间以方解石—镁方解石—白云石之间的转化为主;不同类型的流体对储层的改造差异较大,充足的大气淡水为建设性流体,而海水、有机酸和热液均为建设性—破坏性共存的流体;多期次流体对储层的改造有叠加效应,储层最终的物性条件取决于多期次流体的综合改造,同时流体改造的顺序对储层孔隙度的演变影响也极大。 展开更多
关键词 深层碳酸盐岩储层 多类型流体 叠加改造 孔隙度演化 成岩作用数值模拟
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