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一种耦合DeepLab与Transformer的农作物种植类型遥感精细分类方法
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作者 林云浩 王艳军 +1 位作者 李少春 蔡恒藩 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第2期353-366,共14页
如何精细遥感监测复杂的不同类型农田作物种植情况,是智慧农业农村领域实现农耕面积调查与农作物估产的关键。目前的高分辨率影像的作物种植像素级语义分割中,深度卷积神经网络难以兼顾空间多尺度全局特征和局部细节特征,从而导致各类... 如何精细遥感监测复杂的不同类型农田作物种植情况,是智慧农业农村领域实现农耕面积调查与农作物估产的关键。目前的高分辨率影像的作物种植像素级语义分割中,深度卷积神经网络难以兼顾空间多尺度全局特征和局部细节特征,从而导致各类农田地块之间边界轮廓模糊和同类农田区域内部完整性不高等问题。针对这些不足,本文提出了一种耦合DeepLabv3+和Transformer编码器的双分支并行特征融合网络FDTNet,以实现农作物种植类型的精细遥感监测。首先,在FDTNet中并行嵌入DeepLabv3+和Transformer分别捕获农田影像的局部特征和全局特征;其次,应用耦合注意力融合模块CAFM有效融合两者的特征;然后,在解码器阶段应用卷积注意力模块CBAM增强卷积层有效特征的权重;最后,采用渐进式多层特征融合策略将编码器和解码器中的有效特征全面融合并输出特征图,以实现晚稻、中稻、藕田、菜地和大棚的高精度分类识别。为了验证FDTNet网络模型在高分辨率作物分类应用的有效性,本文选择不同高分辨率的Yuhu数据集和Zhejiang数据集验证,mIoU分别达到74.7%和81.4%。相比于已有的UNet、DeepLabv3、DeepLabv3+、ResT和Res-Swin等深度学习方法,FDTNet的mIoU可分别高2.2%和3.6%。结果表明,FDTNet在纹理单一、大样本量,以及纹理多样、小样本量的两类农田场景中同时表现出优于对比方法的性能,具有较全面的多类别农作物有效特征提取能力。 展开更多
关键词 高分辨率遥感影像 农作物种植类型 语义分割 特征融合 深度学习
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Mechanism of Pendulum-type wave phenomenon in deep block rock mass 被引量:3
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作者 WU Hao FANG Qin ZHANG Ya-dong LIU Jin-chun GONG Zi-ming 《Mining Science and Technology》 EI CAS 2009年第6期699-708,共10页
Pendulum-type ( μ wave) wave is a new type of elastic wave propagated with low frequency and low velocity in deep block rock masses. The μ wave is sharply different from the traditional longitudinal and transverse w... Pendulum-type ( μ wave) wave is a new type of elastic wave propagated with low frequency and low velocity in deep block rock masses. The μ wave is sharply different from the traditional longitudinal and transverse waves propagated in continuum media and is also a phenomenon of the sign-variable reaction of deep block rock masses to dynamic actions, besides the Anomalous Low Friction (ALF) phenomenon. In order to confirm the existence of the μ wave and study the rule of variation of this μ wave experimentally and theoretically, we first carried out one-dimensional low-speed impact experiments on granite and cement mortar blocks and continuum block models with different characteristic dimensions, based on the multipurpose testing system developed by us independently. The effects of model material and dimensions of models on the propagation properties of 1D stress wave in blocks medium are discussed. Based on a comparison and analysis of the propagation properties (acceleration amplitudes and Fourier spectra) of stress wave in these models, we conclude that the fractures in rock mass have considerable effect on the attenuation of the stress wave and retardarce of high frequency waves. We compared our model test data with the data of in-situ measurements from deep mines in Russia and their conclusions. The low-frequency waves occurring in blocks models were validated as Pendulum-type wave. The frequencies corresponding to local maxima of spectral density curves of three-directional acceleration satisfied several canonical sequences with the multiple of 2~(1/2), most of those frequencies satisfied the quantitative expression (2~(1/2))i V p/2△ . 展开更多
关键词 深部岩体 波浪 机制
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Double-directional control bolt support technology and engineering application at large span Y-type intersections in deep coal mines 被引量:13
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作者 GUO, Zhibiao SHI, Jianjun +2 位作者 WANG, Jiong CAI, Feng WANG, Fuqiang 《Mining Science and Technology》 EI CAS 2010年第2期254-259,共6页
Under deep and complex geological conditions,severe deformation occurs at intersection points of Y-type roadways with large cross sections during engineering projects in coal mines,especially at junction arches.Based ... Under deep and complex geological conditions,severe deformation occurs at intersection points of Y-type roadways with large cross sections during engineering projects in coal mines,especially at junction arches.Based on in-situ investigations and theoretical studies,we have summarized typical forms of destruction and identified high stress and unrestricted support at both sides of junction arch as its main causes.In this study,we also presented double-directional control bolt support technology for a large Y-type span intersection,applied to deep intersection engineering in the Jiahe Coal Mine,which has proved effective. 展开更多
关键词 Y-type intersection double-directional control bolt support deep coal mines
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一种基于结构感知的肝血管分割模型
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作者 贾熹滨 孙馨蕊 +3 位作者 杨正汉 杨大为 王珞 HONG Min 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期61-69,共9页
为了在缺乏大量肝血管标注信息的情况下增强肝血管结构分割,提出了局部-长距离-相邻信息融合模块,并将其嵌入U-Net的编码阶段,得到一种基于结构感知的肝血管分割网络。该模块有3个分支:提取特征图局部信息的残差卷积模块,利用自注意力... 为了在缺乏大量肝血管标注信息的情况下增强肝血管结构分割,提出了局部-长距离-相邻信息融合模块,并将其嵌入U-Net的编码阶段,得到一种基于结构感知的肝血管分割网络。该模块有3个分支:提取特征图局部信息的残差卷积模块,利用自注意力机制提取特征图的全局信息的长距离提取模块,以及利用相邻切片补充上下文信息的相邻信息提取模块。通过将以上3个分支模块的输出特征图进行融合,可以有效提升网络的血管结构感知能力,缓解2D网络无法表征血管立体走向与3D网络训练数据不足的问题。分别在MICCAI十项全能数据集中的肝血管与肿瘤数据集和三甲医院收集标注的自采肝血管数据集上进行了广泛的对比实验。结果表明,与多种主流的分割算法相比,该算法取得了最优的血管分割性能。所提出的方法在MICCAI数据集上Dice值达到64.04%,在自采肝血管数据集上Dice值达到了72.07%。 展开更多
关键词 肝血管分割 语义分割 U型网络 深度学习 切片上下文融合 结构感知
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基于本体的三稀矿产知识图谱构建
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作者 冯秋睿 赵汀 刘超 《中国矿业》 北大核心 2024年第4期79-88,共10页
长期以来,我国地质工作者开展了大量的三稀矿产调查研究工作,积累了海量的地质勘查资料,其中蕴含了极为丰富的三稀矿产矿床地质特征、矿床成因、矿床地质环境、构造背景等相关知识。如何集中管理这些数据,并且使用一种形式化的方式进行... 长期以来,我国地质工作者开展了大量的三稀矿产调查研究工作,积累了海量的地质勘查资料,其中蕴含了极为丰富的三稀矿产矿床地质特征、矿床成因、矿床地质环境、构造背景等相关知识。如何集中管理这些数据,并且使用一种形式化的方式进行表达以支持地学知识的计算和推理,成为当前地学人工智能领域的热点问题。本文引入知识工程中知识抽取、知识表示技术,基于三稀矿产有关的非结构化数据,开展知识图谱构建。首先,明确了三稀矿产的概念、实体、关系,建立了三稀矿产的知识体系,并以此建立三稀矿产本体;其次,根据建立的三稀矿产本体使用深度学习的方式抽取知识,建立三稀矿产知识图谱;最后,为了直观表达实体之间的关系,以及矿床本体的属性集合,使用Neo4j图数据库存储三元组,将知识图谱可视化。本文的研究成果可提供三稀矿产科研、管理、三稀矿产知识获取、三稀矿产知识分析、三稀矿产知识可视化等功能,为三稀矿产领域知识图谱构建提供一个应用范例,也为后续基于知识图谱的地学知识推理、识别和管理矿产资源、成矿预测等应用提供支持。 展开更多
关键词 知识图谱 深度学习 三稀矿产 知识工程 知识抽取 人工智能
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基于CT影像的早期肺腺癌病理类型预测方法研究进展
6
作者 苏悦 龚敬 +1 位作者 贾守强 聂生东 《北京生物医学工程》 2024年第1期98-104,共7页
肺腺癌是非小细胞肺癌中最常见的类型。由于肺腺癌发生早期并没有明显的临床症状,多数患者发现时已处于晚期,晚期肺腺癌患者的预后情况极其不理想。早发现、早诊断和早治疗是提升患者生存率最有效的措施。根据癌细胞对周围组织浸润程度... 肺腺癌是非小细胞肺癌中最常见的类型。由于肺腺癌发生早期并没有明显的临床症状,多数患者发现时已处于晚期,晚期肺腺癌患者的预后情况极其不理想。早发现、早诊断和早治疗是提升患者生存率最有效的措施。根据癌细胞对周围组织浸润程度的不同,可将早期肺腺癌分为微浸润性腺癌和浸润性腺癌,同时腺体前驱病变也需长期观察随访,以防进一步发展恶化。不同病理类型的早期肺腺癌术后五年无病生存率存在很大差异,准确预测肺腺癌病理类型能够辅助医师更好地制定治疗方案,进一步改善病患的预后。早期肺腺癌与磨玻璃肺结节(ground⁃glass nodule,GGN)密切相关,CT凭借无创和高分辨率的优势成为了观察GGN最主要的影像方法。现有的早期肺腺癌病理类型预测研究主要围绕人工智能技术开展:传统影像组学基于计算机高通量提取和筛选GGN的定量特征来构建分类模型;而深度学习方法则自动提取GGN的深层特征并学习其与类别之间的隐含关系,以完成类别预测任务。目前国内外研究者基于GGN的CT影像以及影像组学和深度学习模型已发表了大量的早期肺腺癌病理组织类型预测的文献。本文主要就GGN的CT影像学特征、影像组学特征及深度学习方法在预测早期肺腺癌组织学类型方面的研究进展予以综述,以期为相关研究者提供有价值的参考。 展开更多
关键词 磨玻璃肺结节 早期肺腺癌 影像组学 深度学习 病理类型
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基于依赖类型剪枝的双特征自适应融合网络用于方面级情感分析
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作者 郑诚 石景伟 +1 位作者 魏素华 程嘉铭 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第3期205-213,共9页
现有的模型将基于依赖树的图神经网络用于方面级情感分析,一定程度上提升了模型的分类性能。然而,由于依赖解析技术的限制,语法解析结果的不精确导致依赖树存在大量噪声,使得模型的性能提升有限。此外,一些句子本身并不符合标准的句法... 现有的模型将基于依赖树的图神经网络用于方面级情感分析,一定程度上提升了模型的分类性能。然而,由于依赖解析技术的限制,语法解析结果的不精确导致依赖树存在大量噪声,使得模型的性能提升有限。此外,一些句子本身并不符合标准的句法结构。以往的研究以同样的置信度利用句法信息和语义信息,没有充分考虑它们对于确定方面词极性的贡献的不同,导致模型在相应的数据集上性能较差。为了克服这些困难,文中提出了一种基于依赖类型剪枝的双特征自适应融合网络。具体来说,该模型使用一种新型的混合方法,命名为依赖关系类型剪枝和邻接矩阵平滑,来缓解句法解析产生的噪声。此外,该模型通过双特征自适应融合模块充分考虑句子的句法信息的可用程度,以一种更灵活的方式将句法特征和语义特征结合起来用于方面级情感分析。在5个公开可用的数据集上进行广泛的实验,结果证明了该方法明显优于基线模型。 展开更多
关键词 方面级情感分析 图神经网络 依赖类型剪枝 双特征自适应融合 深度学习 自然语言处理
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腹腔镜下子宫深静脉入路C型宫颈癌根治术的疗效
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作者 于鹃鹏 秦珊珊 +1 位作者 郁胜胜 高迎春 《中国微创外科杂志》 CSCD 北大核心 2024年第1期45-49,共5页
目的探讨腹腔镜下子宫深静脉入路C型宫颈癌根治术治疗宫颈癌的疗效。方法2021年1月~2022年12月我院采用腹腔镜下子宫深静脉入路C型宫颈癌根治术+盆腔淋巴结清扫术±腹主动脉旁淋巴结切除术治疗58例宫颈癌。建立通道后,在阔韧带后叶... 目的探讨腹腔镜下子宫深静脉入路C型宫颈癌根治术治疗宫颈癌的疗效。方法2021年1月~2022年12月我院采用腹腔镜下子宫深静脉入路C型宫颈癌根治术+盆腔淋巴结清扫术±腹主动脉旁淋巴结切除术治疗58例宫颈癌。建立通道后,在阔韧带后叶定位输尿管,分离输尿管后暴露子宫动脉,沿子宫动静脉背侧分离结缔组织,逐渐暴露子宫深静脉。将包绕子宫深静脉周围的宫旁淋巴结切除,单独送病理检查。继续向膀胱方向追踪子宫深静脉,游离其属支,血管夹双重夹闭。结果手术时间(307.2±54.1)min,出血量中位数50(20,100)ml,淋巴结清扫(26.3±6.9)枚,留置导尿管时间(20.6±4.7)d,拔除腹腔引流管时间(9.4±4.1)d,肛门排气时间(36.7±4.1)h,抗生素使用时间(9.2±4.2)d,住院时间(13.4±2.6)d。术后并发症发生率3.4%(2/58)。术后病理分期升级率为22.4%(13/58)。术后欧洲癌症研究治疗组织(European Organization of Research and Treatment of Cancer,EORTC)生活质量核心30问卷(Quality of Life Questionnaire-Core 30,QLQ-C30)评分较术前显著升高[(78.6±10.7)分vs.(47.1±7.6)分,t=17.177,P=0.000]。58例随访4~25个月,(13.5±6.2)月,无复发。结论腹腔镜下子宫深静脉入路C型宫颈癌根治术疗效确切、安全可靠。 展开更多
关键词 子宫深静脉 宫颈癌 腹腔镜 C型子宫切除术
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基于高时空分辨率数据的上栗县植被NPP估算及分析
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作者 罗露花 陈铭杰 +1 位作者 杨树文 张新 《西北林学院学报》 CSCD 北大核心 2024年第2期115-122,共8页
针对目前植被净初级生产力(NPP)像素级的研究成果缺乏对地理空间细节的描述这一问题,借助中高分遥感影像,利用深度学习模型获取精确地类图斑,将栅格化结果作为改进的CASA模型的输入参数,最终估算得到上栗县不同植被类型的地块级NPP值。... 针对目前植被净初级生产力(NPP)像素级的研究成果缺乏对地理空间细节的描述这一问题,借助中高分遥感影像,利用深度学习模型获取精确地类图斑,将栅格化结果作为改进的CASA模型的输入参数,最终估算得到上栗县不同植被类型的地块级NPP值。结果表明,1)相比于传统的只利用影像光谱特征提取的方法,深度学习技术获取的地类图斑更为准确。同时,在林地图斑的基础上,结合中分影像对林地类型进行判别,林地分类精度为91.3134%。说明中高分遥感影像结合,能够较好地在区县尺度上开展植被的精细分类。2)以CASA模型理论为基础,对模型中的最大光年利用率的取值进行修正。同时以地类图斑的栅格化结果作为模型的输入参数,剔除了建筑区、道路、裸地等无植被覆盖区对模型计算的影响,并对估算结果与其他模型估算结果进行比较与验证,证明了试验结果的准确性。3)实现了上栗县NPP结果在空间上的精细化表达,研究结果具备良好的空间细节特征,不仅满足了面积统计、定性分析等简单需求,还可为后续碳循环、碳源/汇等研究提供客观、定量化的数据支撑。 展开更多
关键词 深度学习 改进的CASA模型 地类图斑 NPP
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经阴道超声在深部浸润型子宫内膜异位症中的诊断价值
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作者 王丽敏 《实用医学影像杂志》 2024年第1期59-62,共4页
目的 探讨经阴道超声在深部浸润型子宫内膜异位症中的诊断价值。方法 择选2022年2月至2023年2月在我院接受治疗的89例疑似浸润型子宫内膜异位症患者作为研究对象,均实施经腹超声、经阴道超声诊断。以腹腔镜手术病理诊断结果为金标准,计... 目的 探讨经阴道超声在深部浸润型子宫内膜异位症中的诊断价值。方法 择选2022年2月至2023年2月在我院接受治疗的89例疑似浸润型子宫内膜异位症患者作为研究对象,均实施经腹超声、经阴道超声诊断。以腹腔镜手术病理诊断结果为金标准,计算诊断准确性、灵敏度、特异度。结果 经阴道超声诊断准确率明显高于经腹部超声,差异有统计学意义(P<0.05)。经腹部超声诊断灵敏度63.8%(51/80),特异度55.6%(5/9);经阴道超声诊断灵敏度93.8%(75/80),特异度88.9%(8/9)。经阴道超声诊断灵敏度、特异度明显高于经腹部超声,差异有统计学意义(P<0.05)。Kappa检验一致性,Kappa=0.734(P>0.05)。结论 深部浸润型子宫内膜异位症患者采用经阴道超声,能准确定位病变部位,为临床治疗提供依据。 展开更多
关键词 超声检查 子宫内膜异位症 深部浸润型
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指针式仪表通用读数识别方法及系统
11
作者 吴苓芝 李天赋 +1 位作者 王传钦 刘呈祥 《工业控制计算机》 2024年第3期10-12,共3页
变电站指针式仪表外观样式繁多,现有的方法只能对一个或两个指针的仪表或某种功能的仪表进行常规读数,无法同时支持两个以上表盘、两个以上指针、多种功能仪表的读数。基于以上问题,提出一种基于深度学习的通用指针式仪表读数识别方法... 变电站指针式仪表外观样式繁多,现有的方法只能对一个或两个指针的仪表或某种功能的仪表进行常规读数,无法同时支持两个以上表盘、两个以上指针、多种功能仪表的读数。基于以上问题,提出一种基于深度学习的通用指针式仪表读数识别方法。首先使用YOLOv5目标检测方法构建指针式仪表表盘检测模型,定位表盘位置。然后进一步在表盘中使用Mask R-CNN实例分割方法构建指针分割模型,识别指针mask区域。构建标定工具对表盘信息进行标定,将参数传递给读数识别模块。同时构建预置位纠偏算法,当预置位存在偏移时进行矫正,保证标定的信息与表盘位置保持对应。开发了指针式仪表通用读数识别模块,可对多指针、多表盘的情况进行遍历,实现任意类型指针仪表的读数识别。 展开更多
关键词 指针式仪表 深度学习 目标检测 实例分割 读数识别
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基于深度强化学习算法的双边装配线第一类平衡
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作者 程玮 张亚辉 +2 位作者 曹先锋 金增志 胡小锋 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2024年第2期508-519,共12页
针对传统优化算法求解双边装配线第一类平衡问题时不能有效利用历史求解经验,难以得到最优解,提出一种深度强化学习求解算法CNN-PPO。设计了CNN-PPO强化学习智能体结构,在近端策略优化算法基础上,引入卷积神经网络增强智能体的数据特征... 针对传统优化算法求解双边装配线第一类平衡问题时不能有效利用历史求解经验,难以得到最优解,提出一种深度强化学习求解算法CNN-PPO。设计了CNN-PPO强化学习智能体结构,在近端策略优化算法基础上,引入卷积神经网络增强智能体的数据特征提取能力;根据双边装配线问题特征,定义状态矩阵对双边装配线问题进行描述,并引入标记层辅助智能体进行任务决策;根据问题优化目标设计了奖励函数,结合强化学习在线执行—评价机制,为每次决策选择最优的待分配任务,并通过多个案例测试验证了算法的有效性和稳定性。实验结果表明,所提方法的求解结果具有优越性,59个测试案例中有57个可以达到下界。 展开更多
关键词 双边装配线 第一类平衡问题 深度强化学习 卷积神经网络 近端策略优化
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箱式变电站外围恒温网络入侵的动态检测研究
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作者 陈黎明 杜海红 +2 位作者 王冬冬 李建泽 朱明星 《自动化仪表》 CAS 2024年第5期94-97,102,共5页
变电站外围恒温网络节点关联较弱,易受外界入侵。为此,提出基于深度信念网络(DBN)的箱式变电站外围恒温网络入侵动态检测方法。首先,对恒温网络数据实施类型转换和归一化处理,将Nominal类型转换为Numeric类型,以避免转换数据维度变高。... 变电站外围恒温网络节点关联较弱,易受外界入侵。为此,提出基于深度信念网络(DBN)的箱式变电站外围恒温网络入侵动态检测方法。首先,对恒温网络数据实施类型转换和归一化处理,将Nominal类型转换为Numeric类型,以避免转换数据维度变高。然后,利用非线性迭代偏最小二乘法对恒温网络数据实施特征提取和分类处理,以增强入侵信号的聚类。最后,结合DBN模型并利用核极限学习机(KELM)分类算法,对恒温网络的入侵数据实施检测。试验结果表明,该方法的模型训练准确率最高为90%;当迭代次数达到200次时,训练时间为10.35 s;网络入侵检测效率高且检测结果误差分数小,平均误差分数为1%。该方法对各样本的网络入侵检测率稳定,有利于网络入侵检测的实际应用。 展开更多
关键词 箱式变电站 恒温网络 网络入侵 深度信念网络 数据类型转换 数据维度
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产学研深度融合创新联合体:概念衍生、特征类型与推进路径
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作者 张羽飞 孙祺 +1 位作者 李桂荣 原长弘 《科技进步与对策》 北大核心 2024年第10期150-160,共11页
产学研深度融合创新联合体是中国产学研实践的最新模式,是中国式创新在产学研方面的深刻体现,但学术界对这一新现象关注不足,难以有效推进中国式现代化情景下产学研深度融合创新联合体建设。鉴于此,以产学研深度融合创新联合体这一中国... 产学研深度融合创新联合体是中国产学研实践的最新模式,是中国式创新在产学研方面的深刻体现,但学术界对这一新现象关注不足,难以有效推进中国式现代化情景下产学研深度融合创新联合体建设。鉴于此,以产学研深度融合创新联合体这一中国产学研新实践现象为切入点,按照“概念衍生—特征类型—推进路径”分析框架进行逐层解构。首先,梳理产学研深度融合创新联合体政策演进和研究脉络,廓清产学研深度融合创新联合体概念内涵与外延;其次,归纳产学研深度融合创新联合体特征,并基于主导组织视角总结出4类典型的产学研深度融合创新联合体;再次,立足新时代高质量发展要求,为推进政产学研用深度融合新型创新联合体建设提出相关对策建议;最后,构建产学研深度融合创新联合体整合框架,并提出未来研究方向。研究结论有助于拓展产学研深度融合与创新联合体研究,并为中国政产学研各方推进产学研深度融合创新联合体建设提供实践启示。 展开更多
关键词 产学研深度融合创新联合体 概念衍生 特征类型 推进路径 理论框架
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基于深度学习的膀胱癌肌层侵犯预测研究进展
15
作者 李娜 仇度旺 赵俊雅 《中华灾害救援医学》 2024年第2期179-182,共4页
膀胱癌是泌尿系统中较为多见的一种恶性肿瘤,如不及时采取治疗措施,则会累及患者的前列腺组织、输尿管、盆腔淋巴结、肝脏、肺、骨等组织器官,对患者的身体健康造成严重威胁。根据肌层侵犯情况可将膀胱癌分为非肌层浸润型和肌层浸润型,... 膀胱癌是泌尿系统中较为多见的一种恶性肿瘤,如不及时采取治疗措施,则会累及患者的前列腺组织、输尿管、盆腔淋巴结、肝脏、肺、骨等组织器官,对患者的身体健康造成严重威胁。根据肌层侵犯情况可将膀胱癌分为非肌层浸润型和肌层浸润型,明确膀胱癌的分型有助于采取针对性治疗方案,故准确判断患者膀胱肿瘤肌层侵犯类型在临床治疗上具有重要意义。目前,关于膀胱癌检测方法主要为经尿道膀胱肿瘤电切术后活检,但其与医生的操作手法有密切关联,在临床诊断中存在检测不足的情况,有时需要进行二次电切,增加患者膀胱穿孔等风险。随着人工智能的大力发展,其在膀胱癌肌层侵犯诊断中也取得了一定发展,可提高诊断的准确性、客观性,降低患者膀胱穿孔情况,可作为临床医生针对性治疗的依据,故可延长患者的生存。基于此,本文总结了基于深度学习技术在膀胱癌肌层侵犯预测情况中的应用价值。 展开更多
关键词 深度学习 膀胱癌 肌层侵犯类型 研究进展
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基于深度学习的多光谱遥感影像土地利用类型分类研究
16
作者 柴生亮 张艳秋 《智能城市》 2024年第4期8-11,共4页
文章提出一种针对多光谱遥感影像的土地利用类型分类网络(MSNet),该网络具有可见光波段特征和红外波段特征,在ResNet-50作为主干网络的基础上对网络不同阶段进行优化和改进。将MSNet与经典影像分割模型UNet进行对比,结果显示MSNet结果更... 文章提出一种针对多光谱遥感影像的土地利用类型分类网络(MSNet),该网络具有可见光波段特征和红外波段特征,在ResNet-50作为主干网络的基础上对网络不同阶段进行优化和改进。将MSNet与经典影像分割模型UNet进行对比,结果显示MSNet结果更优,精度、F1分数和召回率各评价指标均在(0.8,1)区间内,实验证明MSNet可以更充分地利用多光谱特征,提升遥感影像分类准确度。 展开更多
关键词 深度学习 土地利用类型 多光谱信息 遥感影像
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基于深度学习算法的脉冲类调制信号智能识别方案设计
17
作者 刘洋 张馨琳 刘深羽 《计算机应用文摘》 2024年第3期48-50,共3页
脉冲类调制在空间光领域得到了广泛应用,但深度学习算法用于脉冲类调制信号的智能识别却鲜有报道。针对传统识别算法的场景局限性和特征提取的人工分析依赖性,文章利用深度学习网络构建了一种通信信号特征自主学习算法,并通过拟合短时... 脉冲类调制在空间光领域得到了广泛应用,但深度学习算法用于脉冲类调制信号的智能识别却鲜有报道。针对传统识别算法的场景局限性和特征提取的人工分析依赖性,文章利用深度学习网络构建了一种通信信号特征自主学习算法,并通过拟合短时傅里叶变换的两种计算机制分别构建了基于CRBM和RBM的通信信号特征学习网络。相比基于CRBM的网络,基于RBM的网络的计算速度较快,且有效降低了深度学习网络对高性能硬件的要求。 展开更多
关键词 深度学习 脉冲类调制信号 方案设计
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重型多轮车辆半主动悬挂复合控制策略
18
作者 田恩彤 管继富 +1 位作者 高俊峰 曹立 《机械设计与制造》 北大核心 2024年第1期364-369,共6页
针对重型车辆半主动悬挂系统和其关键部件可调叶片式减振器,提出了一种含深度置信网络逆模型的分层复合控制策略。首先基于可调叶片式减振器在道路模拟实验台架上的试验数据建立了基于深度置信网络的逆模型,可以根据需求阻尼力反求出控... 针对重型车辆半主动悬挂系统和其关键部件可调叶片式减振器,提出了一种含深度置信网络逆模型的分层复合控制策略。首先基于可调叶片式减振器在道路模拟实验台架上的试验数据建立了基于深度置信网络的逆模型,可以根据需求阻尼力反求出控制电流。然后根据14自由度半车模型和单轮悬挂模型,分别建立了约束最优控制器和模糊控制器,通过一个S函数对二者进行加权分配并得到最终的需求阻尼控制力输出。基于Python和Matlab/Simulink环境搭建了虚拟试验平台,验证了深度置信网络逆模型的可行性,并对复合控制策略进行了仿真验证,结果表明,所提出的复合控制策略能够有效提高车辆的舒适性和安全性。 展开更多
关键词 半主动悬挂 可调叶片式减振器 深度置信网络(DBN) 约束最优控制 模糊控制 复合控制
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市政工程深基坑支护的难点与解决措施
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作者 曹欢 《建筑与装饰》 2024年第9期103-105,共3页
在城市市政工程建设中,深基坑支护与市政工程建设的质量、安全、进度息息相关,是市政工程建设的一个重要环节。所以,在城市基础设施施工中,必须对其进行合理的施工,采取合理的施工方法,以增强建筑物的稳定与实用价值。本文论述了市政工... 在城市市政工程建设中,深基坑支护与市政工程建设的质量、安全、进度息息相关,是市政工程建设的一个重要环节。所以,在城市基础设施施工中,必须对其进行合理的施工,采取合理的施工方法,以增强建筑物的稳定与实用价值。本文论述了市政工程深基坑支护的特点、支护类型,并就其建设中出现的一些问题,给出了相应的处理方法。 展开更多
关键词 市政工程 深基坑 支护类型
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水工筒井式超深地下连续墙施工关键技术研究
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作者 王亚莉 张兵 +1 位作者 张莹 王传明 《水力发电》 CAS 2024年第4期53-59,共7页
为提高软土、中风化泥质粉砂岩和高地下水位地层的水工筒井式超深地下连续墙施工技术水平,通过对超深地下连续墙的重点如成槽、钢筋笼吊放及对接、混凝土绕流等3个关键环节进行技术把控,找到各环节的技术难点,根据施工中遇到的实际问题... 为提高软土、中风化泥质粉砂岩和高地下水位地层的水工筒井式超深地下连续墙施工技术水平,通过对超深地下连续墙的重点如成槽、钢筋笼吊放及对接、混凝土绕流等3个关键环节进行技术把控,找到各环节的技术难点,根据施工中遇到的实际问题,分析原因并提出对应防控改进措施。通过实践证明这些措施操作简便、行之有效,可为类似超深地下连续墙项目提供指导和借鉴。 展开更多
关键词 筒井式超深地下连续墙 施工 成槽 混凝土绕流 关键技术
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