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机器阅读理解研究与进展
1
作者
王浩畅
闫凯峰
Marius Gabriel Petrescu
《计算机应用与软件》
北大核心
2023年第3期1-10,71,共11页
针对目前机器阅读理解的研究进展,对机器阅读理解的研究背景和国内外研究现状进行详细介绍,着重介绍国内外主流的大规模机器阅读理解数据集,以及在各个数据集上的评价指标。介绍神经机器阅读理解模型,并对向量化、编码、注意力机制、答...
针对目前机器阅读理解的研究进展,对机器阅读理解的研究背景和国内外研究现状进行详细介绍,着重介绍国内外主流的大规模机器阅读理解数据集,以及在各个数据集上的评价指标。介绍神经机器阅读理解模型,并对向量化、编码、注意力机制、答案预测模块做了详细的介绍。总结当前机器阅读理解所面临的问题,并展望未来的发展趋势。
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关键词
自然语言处理
机器阅读理解
深度神经网络
机器阅读理解数据集
注意力机制
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职称材料
题名
机器阅读理解研究与进展
1
作者
王浩畅
闫凯峰
Marius Gabriel Petrescu
机构
东北石油大学计算机与信息技术学院
普罗耶什蒂石油天然气大学
出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2023年第3期1-10,71,共11页
基金
国家自然科学基金项目(61402099,61702093)。
文摘
针对目前机器阅读理解的研究进展,对机器阅读理解的研究背景和国内外研究现状进行详细介绍,着重介绍国内外主流的大规模机器阅读理解数据集,以及在各个数据集上的评价指标。介绍神经机器阅读理解模型,并对向量化、编码、注意力机制、答案预测模块做了详细的介绍。总结当前机器阅读理解所面临的问题,并展望未来的发展趋势。
关键词
自然语言处理
机器阅读理解
深度神经网络
机器阅读理解数据集
注意力机制
Keywords
Natural language processing
Machine reading comprehension
deepneu ralnet work
Machine reading comprehension dataset
Attention mechanis
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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出处
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1
机器阅读理解研究与进展
王浩畅
闫凯峰
Marius Gabriel Petrescu
《计算机应用与软件》
北大核心
2023
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