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机器阅读理解研究与进展
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作者 王浩畅 闫凯峰 Marius Gabriel Petrescu 《计算机应用与软件》 北大核心 2023年第3期1-10,71,共11页
针对目前机器阅读理解的研究进展,对机器阅读理解的研究背景和国内外研究现状进行详细介绍,着重介绍国内外主流的大规模机器阅读理解数据集,以及在各个数据集上的评价指标。介绍神经机器阅读理解模型,并对向量化、编码、注意力机制、答... 针对目前机器阅读理解的研究进展,对机器阅读理解的研究背景和国内外研究现状进行详细介绍,着重介绍国内外主流的大规模机器阅读理解数据集,以及在各个数据集上的评价指标。介绍神经机器阅读理解模型,并对向量化、编码、注意力机制、答案预测模块做了详细的介绍。总结当前机器阅读理解所面临的问题,并展望未来的发展趋势。 展开更多
关键词 自然语言处理 机器阅读理解 深度神经网络 机器阅读理解数据集 注意力机制
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