基于分布式专家系统的运载火箭故障诊断技术

针对运载火箭结构庞大,各分系统纵横交错、相互耦合的特点,基于分布式专家系统思想,提出了一种分布式运载火箭故障诊断技术方案.该方案采用产生式知识表达技术,将专家知识通过由测点表、征兆表、规则表和结论表组成的4表结构来表示,具有表述清晰、易于扩展和移植的特点.推理机制采用分布式推理和分级推理相结合的方式.分布式推理将运载火箭的系统级故障与各分系统级故障分别同时进行诊断,可有效提高诊断速度.分级推理将危害级别高的故障优先进行诊断,因此运载火箭一旦有危害程度大的故障发生时,可以及时发现、及时处置,从而使故障对系统的影响降至最低.

一种用于医学诊断的知识表示模型

较详细地介绍了一种用于表示医学领域知识的知识表示模型，并介绍了用Ｔｕｒｂｏ－Ｐｒｏｌｏｇ语言如何实现这种知识表示模型．

缺陷诊断专家系统的知识表达与推理技术

针对航空铝镁铸件缺陷分析的实际问题,基于规则的知识表达方式,运用正反向混合推理控制策略及确定性理论来处理知识的不确定性问题。采用TurboProlog人工智能语言,开发了铸件缺陷诊断专家系统软件。该文重点介绍了系统软件设计的知识表达、推理技术及系统软件的组成与功能。

面向对象技术在某武器系统故障诊断专家系统中的应用

通过用VC+ + 6 .0、DAO数据库引擎开发某武器系统故障诊断专家系统 ,探讨了以面向对象技术为基础 。

犬病专家诊断系统的建立

本文主要阐述了犬病专家诊断系统的知识获取、知识表示、知识库建设以及推理策略,简要介绍了本系统的实现过程和诊断功能。

故障诊断专家系统中的推理机设计

重点研究故障诊断专家系统中推理机的实现技术 ,推理算法、解释和推理过程中资源的管理技术 .该推理机是一个对象推理机 ,采用正向推理策略完成对对象式框架知识集的推理操作 .推理机控制和协调推理过程中的各种资源 ,利用各种检测输入信息 ,实现故障推理 ,最终确定故障源 ,并给出故障维修措施 .推理解释向用户解释推理的结果获得的原因 ,提高了系统的透明性 .对推理过程资源管理中的、人机交互界面。

基于专家系统的地空导弹发控设备故障诊断设计

在对地空导弹发控设备故障分析的基础上,提出基于主站的故障信息集中处理方案(Customer/Server,即C/S)的地空导弹发控设备故障诊断专家系统总体框架和系统各功能的实现方法,并开发了系统的原型;该系统将基于产生式规则和案例和模型的诊断方法结合在一起,通过采用启发性知识和逻辑性知识相结合的混合推理方法实现推理;此系统主要有2个工作步骤:故障检索和故障可能性排序;该系统对故障信心获取比较全面,诊断可靠性高,且硬件成本低。

在线故障诊断专家系统在某武器系统中的应用

针对某武器系统的故障诊断问题,提出了一种在线故障诊断的方法.介绍了在线故障诊断专家系统的系统结构、工作原理,研究了诊断系统知识的表达、诊断推理策略和动态数据库的实现,提出了一种框架和产生式规则相结合采用正向推理的专家系统模型.实际应用表明,该系统为武器系统的故障诊断提供了一种新的途径.