（拟）稳定流斜直井产能预测方法

本文对斜直井产能预测方法进行了初步探讨，给出了（拟）稳定流下斜直升产能预测的物理和数学模型。与前苏联斜直井产能公式相比较，计算结果一致。

一种新型天然气产量预测模型

随着气田进入开发后期,采气成本逐年增加,有必要加强天然气开采短、中、长期规划工作,以最大限度地降低采气成本,提高经济效益。为了保证天然气开采规划方案的科学性和顺利实施、提高天然气产量预测的精确度,根据天然气开采过程中的产量变化规律,选取了广义翁氏模型和一次指数平滑模型这两种常规预测模型,并应用最优化理论综合考虑了其特征,建立了一种新型天然气产量预测模型———最优化模型。通过对实际生产数据的拟合分析,可以看出:该模型一方面保持了广义翁氏模型的特征,另一方面又弥补了一次指数平滑模型的不足,实现了二者的最优组合,且具有更好的拟合预测效果。从现场实际应用来看,该模型预测结果较准确,适用于天然气产量预测。

预测产量及可采储量的广义数学模型

数学模型是油藏工程的重要预测工具之一，不但可以全程预测油气田的产量，而且可以预测油气田的可采储量。目前能用于实际预测工作的数学模型有广义翁氏模型、威布尔（Ｗｅｉｂｕｌ）模型，瑞利（Ｒａｙｌｅｉｇｈ）模型、ｔ模型、ＨＣＺ（ＨｕＣｈｅｎＺｈａｎｇ）模型、逻辑推理（Ｌｏｇｉｓｔｉｃ）模型、哈伯特（Ｈｕｂｂｅｒｔ）模型和龚帕兹（Ｃｏｍｐｅｒｔｚ）模型，每种数学模型都有一次线性试差求解法。在对上述８种数学模型的综合理论研究和分析的基础上，建立了２类广义数学模型，并提出了新的二重线性试差求解法，可以大大提高数学模型的实用范围和预测精度。

一个新的低渗透气藏气井产能预测公式

低渗透气藏普遍具有低孔、低渗、高含水饱和度的特点,因而往往具有较高的启动压力梯度。目前,在进行低渗透气井产能预测时,多采用常规气藏的产能预测公式,启动压力梯度被忽略,导致预测结果与生产实际存在较大误差。通过大量文献的调研,确认低渗透气藏中启动压力梯度确实存在,并且已逐渐成为产能预测中一个不容忽视的重要影响因素。为此,文章基于对低渗透气藏渗流机理的分析和研究,利用Forchheimer由实验提出的描述气体渗流的压降二次方程,同时考虑启动压力梯度的影响,推导出了适合低渗透气藏的气井产能预测公式,并对其进行了实例计算分析,认为低渗透气藏产能预测中必须考虑启动压力梯度的影响,得到了进行产能预测时一些必要参数的获取方法。

榆林气田气井动态预测

为了对榆林气田山2气藏的气井生产动态进行预测。建立了适合于定容气藏的具有补给作用的物质平衡模型,它考虑了由于气藏开采中高产区与低产区之间压力差异导致的气量补给。利用建立的数学模型对榆林气田南区的气井进行了生产动态预测的研究。结果表明:模型可以预测气井在稳产期和递减期的地层压力、井底压力及气井产量、采收率等参数随时间的变化规律,以及气井在不同配产下的稳产时间。利用该模型可以据此对气田开发方案进行调整,对于气田的有效开发具有重大意义。

垂直裂缝气井不稳定产能预测新模型

利用地下油气渗流理论研究了垂直裂缝气井中气体的流动过程和渗流方程,并对各个流动过程建立了相应的数学计算模型,在此基础上,推导出了垂直裂缝井的不稳定渗流产能预测公式。应用该公式对吉林油田某垂直裂缝气井进行了例证分析,得出的计算值和实际值的误差为3.4%,并且通过预测公式分析了地层渗透率、地层压力、气藏厚度、裂缝长度、裂缝导流能力等参数对垂直裂缝气井产能的影响情况。该不稳定渗流产能预测公式的提出解决了常规汇源函数计算过程复杂和计算速度慢的问题,实现了垂直裂缝气井渗流方程的快速求解。

疏松砂岩油藏油井出砂量预测模型及应用

在研究油井出砂机理的基础上,根据液固多相渗流条件,应用库仑摩尔破坏准则和达西公式,导出了关于疏松砂岩油藏不同产液量下油井出砂量预测的数学模型。以盘二油田为例,进行了出砂预测,与实测含砂比相比,平均误差小于0.0052%。实例应用表明所给的数学模型是可行的。

压后水平气井生产动态预测模型

通常压裂后气井产能的计算模型都是针对稳态渗流过程的,倾向于计算无阻流量和稳态产量,而对于整个动态生产过程的模拟则较少被提及。为此,根据复位势理论和势的叠加原理,再结合压裂后水平气井的裂缝形态和气体的流动过程,用严格的渗流力学方法推导出了具有较广泛适应性的压裂水平气井生产动态预测公式。该预测公式既能用于存在缝间干扰的情况,又能够在压裂水平气井裂缝两翼非对称、间距不相等、方位角任意的情况下使用。应用该公式对吉林油田某水平气井进行了实例计算,计算值和实际值的误差为2.6%,并且通过预测公式能够很好地模拟分析裂缝方位、裂缝条数、裂缝长度、裂缝导流能力、裂缝间距等裂缝参数对压裂水平气井的产量影响,能够满足现场预测产量的需求。

页岩气藏三重介质窜流参数分析

通过建立包含基质、天然微裂缝、水力压裂裂缝三重介质模型,来表征页岩气藏空间尺度多变的特点。在基质中,利用Langmuir公式表征解吸附;在微裂缝和基质中,通过改变视渗透率来表征Knudsen扩散,并利用全隐式方法求解数学模型。将此模型应用于单井生产中,经敏感性分析可知:随着基质-微裂缝窜流系数和微裂缝-大裂缝窜流系数的增大,水平压裂井采气速度增大;其中,基质-微裂缝窜流系数主要影响生产后期的产量,微裂缝-大裂缝窜流系数主要影响生产中后期产量。通过实例应用,验证了模型的正确性。该模型更加符合页岩气藏的特点,从而可以更加精确地模拟页岩气井的产能,辅助开发方案的制订。

水平井产能预测模型在冀东油田的应用与评价

水平井产能预测模型在实际应用中经常会出现较大的误差,这给现场应用带来了困难。通过对不同产能预测模型的分析,总结了这些产能模型的共性和各自的特点,指出了产能预测结果不准确的原因。分析结果表明,对于冀东油田不同油藏区块有不同的预测模型与之相适应,高尚堡区块Borisov模型吻合程度最好,而柳南区块Joshi模型吻合情况最好,Joshi模型误差分布最有规律。结合预测过程中出现的误差规律,利用最小二乘法原理,引入修正系数对产能预测模型进行修正,给出了油田现场进行水平井产能预测的原则和方法,提高了预测精度。冀东油田的预测结果表明,修正的产能预测模型能够准确进行水平井产能预测。

低渗非达西煤层气井渗流数学模型建立与应用

低渗透煤层气藏中的气体渗流存在非达西效应,使用常规方法对其进行产量预测与计算时易出现误差。为有效解决该问题,在考虑启动压力梯度影响的条件下,建立了低渗煤层气藏气、水两相渗流数学模型。利用有限差分法进行了数值求解,编制煤层气直井开采数值模拟计算程序进行了产能预测,并分析了煤层参数对产量变化的影响。研究表明:①煤层气井生产时,存在气产量迅速升高、水产量迅速降低的阶段;②吸附时间越短,气产量越早到达高峰期,一定时间内产量也越高;启动压力梯度越大,高峰期后产量下降越快,最终产量也越小;③吸附气超饱和煤层气产量>饱和煤层气产量>欠饱和煤层气产量。

三种预测油气田产量数学模型的比较

系统地介绍了三种预测油气田产量的数学模型 ,即逻辑斯蒂模型、胡 -陈 -张模型和 Wang- Li模型 .从数学模型的建立、模型的特点及适用范围对这三个模型进行了分析 。

射孔完井出砂预测模型的建立及验证

通过分析射孔孔道周围的应力分布 ,利用 Drucker- Prager强度准则 ,建立了相应的出砂预测模型 ,分析了射孔方位以及不同的完井方法对油井出砂的影响 ,同时利用有关实验数据对建立的模型进行了验证。

微生物采油产量预测模型

在分析微生物采油机理及微生物作用前后渗流阻力变化的基础上 ,建立了微生物吞吐和微生物驱油的产油量、产液量、增油量和含水率变化的数学模型。该模型简单应用微生物与原油作用前后粘度及相对渗透率的变化数据和微生物处理前区块 (油井 )的生产数据 ,即可预测出利用微生物采油时的采油量、增油量和含水率。应用实例表明 ,所建模型的预测结果与实际结果有很高的一致性。

用具有补给的物质平衡模型确定单井稳产水平

目的 为了解决生产实际中单井稳产水平评价的问题。方法 采用具有补给的物质平衡模型确定气井单井稳产水平,探讨影响单井稳产水平的因素及其在模型中的反映。结果 运用该方法根据给定的生产规模及稳产要求,可快速计算出气井单井的稳产水平。结论 运用具有补给的物质平衡模型,可为现场提供一种简单易行,可以将单井和全区生产结合起来进行单井稳产水平评价的方法。

变形介质油藏油井产能预测研究

对于变形介质油藏油井产能预测问题,传统的研究方法均假设地层岩石的变形系数为常数,这导致了目前的变形介质油藏产能预测模型不能准确地反映出油井产能的变化趋势,尤其在生产压差较大的情况下,误差较大。文中研究了变形系数与产能的关系,考虑了生产压差对变形系数的影响,从而改进了变形介质油藏油井产能预测模型。改进后的模型从理论上解释了变形介质油藏矿场系统试井中,油井流入动态曲线在井底压力高于饱和压力时即向压力轴偏转,并出现最大产量点的现象,并对最大产量点出现的原因进行了分析。文中还提出了变形介质油藏油井井底最低合理流动压力,为油井确定合理的工作制度提供技术支持,从而更有效地分析及预测油井产能的变化。

HCZ产量增长模型在超稠油开采中的应用

结合杜84、杜229断块开发实际,以应用数学为基础,建立了适用于超稠油生产递减阶段的指标预测模型。在此基础上,通过推导,实现了在EXCEL下的参数求解。通过实际验证,该模型具有运算速度快、准确率高的特点,是一种具有推广价值的产量预测方法。

灌肠制品中亚硝酸钠残留量及肉品发色率预测模型的建立

通过对亚硝酸钠添加量、异抗坏血酸钠添加量及原料肉中总色素含量与亚硝酸钠残留量及肉品发色率之间的关系的研究,对实验数据进行了统计分析,建立了本研究范围内的亚硝酸钠残留量及肉品发色率的预测模型:Y1=17.082+0.181X1-0.017X2-0.026X3和Y2=58.466+0.007X1+0.033X2+0.022X3,其中Y1、Y2、X1、X2、X3分别代表亚硝酸钠残留量(mg/kg)、肉品发色率(%)、亚硝酸钠添加量(mg/kg)、异抗坏血酸钠添加量(mg/kg)、原料肉中的总色素含量(mg/kg)。

黑龙江省小麦自然生产力的试验研究和预测

通过生态网定位试验建立的小麦自然生产力数学模型，综合研究了热量、水分和土壤有机质３个生态因子对小麦自然生产力变化动态的影响．应用模型对黑龙江省不同气候、土壤肥力地区的小麦自然生产力进行了预测．

水驱曲线的预测方法和类型判别

从矿场实用出发,介绍一种适用于新油田开发动态指标预测的水驱曲线数学模型。文中导出了应用相对渗透率曲线求极限含水时的含水上升率的公式,以及在已知边界值条件下反求数学模型的特征参数A、B、C值的计算式。简析了水驱曲线特征位A、B、C对曲线形态的影响,并对曲线类型的判别做了初步探讨。最后,用矿场开发试验区资料验证数学模型的可行性和精度都是较好的。