Delaware大学研究人员开发两步法技术强化CO_2电解生产化学品和燃料

特拉华大学催化科学和技术中心(CCST)的一个研究小组发现了一种提高CO2电解效率的新型两步工艺,它是一种由电流驱动的化学反应,可以帮助生产高价值的化学品和燃料。该研究小组的研究结果于2018年8月20日发布于Nature Catalysis。由化学和生物分子工程学副教授冯娇与研究生马修·朱尼和韦斯利·吕克组成的研究小组,通过建造一个名为“电解槽”的三室装置,利用电能将CO2还原成更小的分子。

人工智能赋能大学治理:多重效应与治理效能转化

当人工智能与大学治理相遇后,数字化不仅成为提升大学治理能力和治理水平现代化的客观要求,还成为推进大学治理创新和制度变迁的重要途径。根据大学制度的层级结构、治理结构的复杂性程度以及治理事项的数字化程度,建构制度嵌入下人工智能技术赋能大学治理的解释模型,并借此模型着重分析人工智能技术对大学治理影响的多重效应及其治理效能转化机制/过程。研究发现,在制度嵌入和人工智能技术的共同影响下,现代大学治理随着大学制度外显性的不断加强而愈显复杂,在此渐进过程中,人工智能技术的影响力和渗透力也就愈加微弱,由此产生了人工智能技术对大学治理影响的多重效应及其治理效能的不同转化和提升机制:大学治理结构的复杂性程度越低,大学制度的层级结构越低,治理领域可数字化的程度就越高,人工智能技术对大学治理的积极效应越显著,大学具体制度得以更迭的可能性越大,也就愈容易借助“技术—制度”协同机制将中国特色现代大学的制度优势转化为治理效能;大学治理结构的复杂化程度越高,大学制度的层级结构越高,治理领域可数字化的程度越低,人工智能技术对大学治理的抑制效应越明显,其所依靠的(部分)基本制度和基础制度被替代/更迭的速度越慢,而被同化的可能性越大,也就越容易走上模仿西方大学制度建设的路径依赖。为此,一方面,要注重人工智能技术对大学治理的积极效应,充分发挥人工智能技术对于大学常规性治理、(部分)决策性治理的积极作用,通过大学具体制度和基本制度的不断健全和完善,推动现代大学制度的标准化建设和精细化发展;另一方面,要警惕人工智能技术对大学治理带来的潜在危险,充分考虑现代大学的组织特性,避免过度技术化而导致大学治理中技术应用的无限拓展和无序泛化。

大学生自杀行为影响因素的分类决策树分析

为了识别大学生自杀行为的风险和保护因素。对在校大学生实施感恩问卷、自我控制双系统量表、自杀问卷及人口学信息调查,获得有效数据11288份,进行分类决策树分析。结果显示:大学生近一年内自杀意念发生率17.1%,近半年内自杀行为发生率3.8%。分类决策树分析发现,自杀意念为根节点,感恩、冲动、控制、家庭阶层、是否独生均为重要的子节点(AUC=0.959)。结论:自杀意念是大学生自杀行为最重要的近端风险因素,冲动为中端风险因素,感恩特质和适度控制分别为远端保护因素;低社会家庭阶层、中高阶层家庭的非独生子女大学生由自杀意念转变自杀行为的风险较高。

数字融合背景下大学生数字素养培育:模型与路径

大学生数字素养培育是推进高等教育专业建设的必要举措,是助力高等教育数字化转型的重要议题。数字素养是包含知识、技能、特质、态度、伦理等要素的数字能力体系。该文从大学生群体出发,构建了数字素养陀螺模型,涵盖了多元知识、实践技能、个性特质、态度动机和道德伦理五个维度。基于此,立足于高等教育专业建设和数字化转型的背景,有针对性地提出大学生数字素养培育的路径:丰富数字资源供给,编制多元知识专业教材;强化数字培训力度,提升实践技能研习成效;加强个性特质培养,搭建虚实融合学习场景;重视数字意识培植,激活强化主体态度动机;拓展数字伦理边界,架构数字道德评价机制。

大学生社交媒体信息安全风险感知影响因素

文章提出社交媒体信息安全风险感知影响因素关系假设,以大学生社交媒体用户群体为研究对象,通过问卷调研风险感知现状,在构建结构方程模型的基础上对问卷数据进行了模型验证和中介效应检验。研究发现:大学生社交媒体信息安全风险感知程度的城乡间差距明显,其面对信息安全风险主要采用系统式处理;媒体信任度、社会群体归属感、卷入认知会对系统式处理产生影响,知识和信息有效性会对启发式-系统式处理产生影响;系统式处理在知识、媒体信任度、社会群体归属感、卷入认知、信息有效性和风险感知之间起完全中介效应,负面情绪直接正向影响风险感知。

民办高校如何加强党的领导和建设——兼谈民办高校治理和大学文化建设

党的领导和党的建设是民办高校优化提升内部治理体系和治理能力的最核心、最关键的问题。不同于公办高校实行党委领导下的校长负责制,民办高校实行的是董事会依据大学章程进行办学和管理、坚持党的领导和依法治校有机统一的制度。民办高校党委要行使两大职能:一是发挥政治核心作用,包括加强和改进思想政治教育及立德树人的工作;二是要执行政府对民办高校的督导功能,督促学校依法办学,规范管理,切实维护民办高校的和谐稳定。同时,民办高校在发展过程中,尤其要注重完善内部治理模式,加强大学文化和大学精神建设,找准定位、依法办学、特色强校、文化聚人,走个性化、特色化办学之路,从而为中国教育事业的发展作出杰出贡献。

基于信任理论的北京大学图书馆用户关系管理新探

如何开展用户关系管理是高校图书馆现代化发展道路上必然面临的问题。北京大学图书馆将用户作为图书馆可持续发展的关键要素,自2018年以来,基于用户信任统筹推进用户关系管理,秉持真抓实干、重在参与、实在受益、贵在信任、凝心聚力的战略方针,构建相互信赖、深度协作、长期友好的用户关系,取得明显成效。文章对基于信任理论的北京大学图书馆用户关系管理的实践探索进行初步总结。

知觉压力与大学生自杀意念:心理复原力和抑郁的链式中介作用

目的探讨知觉压力与自杀意念的关系,并探究心理复原力和抑郁在其中的中介作用。方法采用知觉压力量表、大学生复原力量表、贝克抑郁量表和自杀意念量表对875名大学生进行调查。结果①知觉压力与抑郁、自杀意念呈显著正相关,与心理复原力呈显著负相关;②知觉压力不能直接影响大学生自杀意念,但能通过3条间接路径对自杀意念产生影响:心理复原力的单独中介作用、抑郁的单独中介作用以及心理复原力和抑郁的链式中介作用。结论心理复原力和抑郁在知觉压力与大学生自杀意念的关系中间起链式中介作用。

“互联网+”背景下材料学科大学生创新创业教育模式探究

在“互联网+”的新时代背景下,随着国民经济结构的升级换代和产业结构的不断优化,高校肩负着培养创新创业型优秀人才的重任,要加强创新创业教育改革,培养学生的创新创业意识,提高创新创业能力。目前高校创新创业教育实践中尚存在创业扶持政策不完善、高校创新创业教育体系待优化、大学生综合创新能力不足等问题,该文以材料学科为背景提出进一步加大创新创业政策扶持力度、强化政策宣传与落实力度、加强创新创业师资队伍建设、构建学科支撑的创新创业课程体系、搭建大学生产教融合创新创业平台等解决策略,通过高校、社会、政府三方协同构建大学生创新创业教育新模式,促进大学生创新创业教育更好更快地发展。

韩国尹锡悦政府地方大学战略转向与行动方略

在地方危机不断升级、大学出现实力断层以及以往战略成效不足的时代背景下,韩国尹锡悦政府于2023年初开始推进以“RISE”和“地方全球大学”为核心的新一轮地方大学战略,将地方大学作为破解韩国社会问题、引领区域与国家创新发展的关键着力点。相较于以往地方大学战略,新一轮战略主张强化地方大学区域核心地位、集中培育高水平地方大学、推动高等教育权责下移以及激发地方自主创新潜能的战略转向,并通过部署战略遴选方案,分批选拔优势试点;依托地方自治基础,搭建战略实施系统;简化选拔评估程序,降低大学运作成本;开启官方角色转换,全面提供战略保障四方面举措积极加以推进。

荷兰应用科学大学专业博士学位项目改革及启示

为加快高层次职业人才培养,提升应用科学大学战略地位,荷兰政府积极推进应用科学大学学位体制改革,授权在应用科学大学设立专业博士学位项目。荷兰专业博士学位项目以欧洲博士学位通用能力标准为依据,明确规定了不同于专业硕士和工程博士的专业博士能力标准,注重通过产科教协同机制和实践研究反哺机制培养博士生解决复杂实践问题的能力,强化教授团队对博士生的专业指导,以三级质量保障机制监测博士生学习质量。荷兰应用科学大学专业博士学位项目具有较强的赋能社会增值和职教高质量发展的价值,对我国加快推进高层次现代职业教育体系建设具有重要借鉴价值。

2023年版《理工科类大学物理课程教学基本要求》内容细化修订解读

本文介绍了对2010年版《理工科类大学物理课程教学基本要求》修订的意义和过程,并对2023年版《理工科类大学物理课程教学基本要求》中修订内容进行了解读。

大学生生成式人工智能应用现状与思考——基于浙江大学的调查

本研究随机调查了1190位浙江大学本科生,通过描述统计、差异检验及事后多重比较等方法,分析大学生生成式人工智能的使用现状及影响因素。研究表明,约七成受访者表示熟悉生成式人工智能;三分之二的大学生使用生成式人工智能的时间在2022年12月-2023年6月间,四分之一的大学生开始使用生成式人工智能的时间是2023年7-11月;五分之一大学生表示会经常使用,七成大学生表示会偶尔使用;大学生使用最多的生成式人工智能工具是ChatGPT;使用最多的技术是文本生成技术;最常用的生成式人工智能功能包括文本生成和信息搜索;约六成大学生学过生成式人工智能的知识或技能;大学生使用生成式人工智能的四大典型场景(课程学习、科研活动、日常生活以及升学求职)中,科研活动是最常用生成式人工智能场景;性别、年级、专业大类等变量会不同程度影响大学生使用生成式人工智能;希望学校开设生成式人工智能相关课程/讲座是大学生提出最多的建议。基于调研结果,本研究从高教管理部门、公司机构、高校和教师等角度,提出未来高校使用生成式人工智能的建议,以期为生成式人工智能融入高等教育教学实践提供参考。

综合性大学教师教育跨学科耦合运行的路径优化研究

综合性大学加盟研究生层次的教师培养,是提升基础教育师资水平的战略举措,实施的难点是如何围绕高水平复合型教师人才的培养目标,实现课程、教学、导师、实习、评价等环节的跨学科耦合运行。基于中国综合性大学教师教育发展的经验与案例,从教师人才市场需求变化、学术性与实践性的矛盾、专业建设的惯性定势等多角度分析影响和制约教师教育在综合性大学的多学科环境中创新发展的难点与攻坚战,聚焦课程体系、师资团队、评价体制、实践模式四个方面,提出破解跨学科困境的实施方略。

新时代如何在大学生中有效培育劳动精神

新时代大学生只有树立正确的劳动价值观,具备必要的劳动能力,养成良好的劳动习惯,才能满足个人成长和社会发展的需要。对于高校来说,培育大学生的劳动精神是劳动教育的核心。目前,在实践层面,劳动教育受到前所未有的重视;在认识层面,形成了劳动教育核心素养的共识;在研究层面,研究者开展了有关劳动教育的大量研究,相关成果不计其数。但高校在开展劳动教育的过程中还存在以下问题:五育并举的劳动教育体系还未真正建立,高校、家庭和社会还未形成有效培育劳动精神的合力,高校内部未形成有效培育劳动精神的协调机制,劳动教育课程缺乏劳动精神培育的聚焦点,大学生劳动精神的培育缺乏关键抓手。为在大学生中有效培育劳动精神,需要从理念更新、资源整合、教材优化、路径选择等方面加以改进。

智能时代大学生劳动教育价值重塑与实践路径

“劳动”是人类文明发展的最重要与最基本的方式,是提升国民经济的强大动能。纵观当前,以智能技术为主体的新型劳动形式,不仅给传统劳动带来挑战,也冲击了人们传统的劳动理念。大学生劳动教育应顺应时代发展潮流,充分借助和发挥智能设备、智能技术、智能手段,使劳动教育拥有全新的育人形态,促进学生德智体美劳全面发展。结合智能时代对人类劳动的影响,明确劳动教育价值重塑的内容,分析劳动教育的问题,提出科学合理的劳动教育实践路径。

短视频传播对大学生网络道德教育的影响及对策

随着互联网信息技术的发展,短视频平台迎来了高速发展时期,其中以抖音、快手等为代表的自媒体平台凭借其用户定位精准化、内容呈现多样化、产品设计新颖化等特性,潜移默化地渗透到人们的日常生活当中。而在其广泛的受众群体里,青年大学生由于自身和社会等多方面因素跻身为短视频平台的主要用户群体。基于网络短视频的广泛化传播和爆发式发展,短视频传播一方面以其形式和内容丰富了大学生的日常生活,另一方面又以其多元化内容对大学生的网络道德认知和网络道德实践产生了深远影响。短视频传播的对象、内容、过程、效果等与网络道德教育的诸多方面有较高的耦合性和一致性。为了推进大学生网络道德教育发展,基于短视频传播特征、短视频在大学生中的传播现状等维度,全面分析短视频传播给大学生网络道德教育带来的挑战和机遇,并结合大学生身心特征、社会现实状况等因素,从短视频传播的引领力、感染力、互动性、反馈性等方面提出了具有针对性的建议。

基于推拉理论的苏北大学生返乡就业意愿影响因素分析

切实发挥好人才在乡村振兴战略实施中的作用,是我国全面推进中国式现代化新实践的应然选择,如何更好地引导农村大学生返乡就业、投身三农已成为社会各界广泛热议的话题。以苏北地区大学生为研究对象,运用推拉理论对其返乡就业意愿及影响因素进行问卷调研与实证分析。研究结果显示,苏北地区对于乡村振兴的宣传力度不够,学校职业规划教育不足,家庭支持力度不大,个人就业择业观念尚未转变。政府加大政策宣传力度,学校加强对毕业生就业观的教育引导,家庭理性看待大学生返乡就业,以及学生自身合理规划职业生涯是促进大学生返乡就业、增强返乡就业意识的有效路径。

地方高校大学生就业质量测度及其提升路径

解决大学生高质量充分就业的难点在于提升地方高校大学生就业质量。构建就业质量指标体系和测度模型是研究就业质量的基础。基于宏观数据及本地区地方高校调查数据,测度毕业生就业质量,结果表明:地方高校与非地方高校毕业生就业质量差距较大;男生比女生就业质量更高;高学历的就业质量显著更高;校园招聘的方式越来越成为提高就业质量的重要方式;党员就业质量在某些方面要高于非党员就业质量;沿海并不比本地就业质量更高。据此,提出了重视校园招聘平台、充分挖掘高校在本地资源,适度拓展家庭资源等地方高校大学生就业质量提升路径。

试论创业型大学的发展阶段与核心要素

创业型大学追求知识进步和知识资本化的双重目标。从大学使命的角度,创业型大学延伸了大学的传统使命,将教学、研究和为经济社会发展做贡献三大使命融为一体并彼此加强。从大学组织变革和内外相互作用的角度,创业型大学的发展基于知识资本化的生产逻辑,是“主体性”与“嵌入性”相互促进的过程。由此提出创业型大学发展“知识积累”“知识交换”与“体系驱动”三个阶段。根据三阶段特征,文章分析了创业型大学发展的七个核心要素,包括锚定创业战略方向、加强学术生产能力、培育师生创业精神、完善技术转移机制、生成新的混成组织、促进大学产业互动、营造创业生态系统。