民族地区幼儿语言教育研究趋势与前沿可视化分析

以中国知网(CNKI)数据库收录的所有民族地区幼儿语言教育相关文献为研究对象,运用CiteSpace软件对其进行可视化分析,研究结果显示:发文量呈上升趋势,在2013年、2018年、2021年达到了文献数量高峰期;从机构分布图看,形成了以西北师范大学、塔里木大学为代表的高产机构;研究热点主题为“双语教育”“国家通用语言”等;从关键词突现图看,双语教学为突现强度最高的关键词;研究经历了初步探索、发展停滞、跳跃式发展、深化探索四个阶段;结合研究结果,从政策体系、教学过程、评价标准、学术发展、家园社协同五个方面对未来研究提出了建议。

R语言可视化分析技术在环境治理审计中的应用探讨

绿色发展目标约束下,强化企业环境治理监管极其重要。运用R语言可视化分析技术进行环境治理审计,是建立全面环境质量管理制度的重要手段。本文构建了基于R语言可视化的环境治理审计流程,并进行了具体案例应用,针对所存在的问题,提出几点优化对策,为环境治理审计实践提供借鉴与参考。

基于Python语言的可视化数据分析系统设计与实现

为创建一个高效、易用的可视化数据分析系统,文章采用了Python语言,集成Pandas、NumPy、Matplotlib等多种库来构建系统。在系统开发中,重点关注了系统架构、功能模块设计及用户界面交互设计,并通过对比测试验证系统功能的有效性。系统测试结果表明,可视化数据分析系统不仅在处理大规模数据集方面表现出色,还能提供多样化可视化工具,可满足不同用户的需求。

基于R语言与BDP的地震数据可视化

本文阐述了数据可视化的发展、定义以及作用等基本知识。利用R语言与BDP(Business Data Platform)商业数据平台对中国地震台网近一年3.0级以上地震进行可视化处理。首先进行数据爬取,对数据进行清洗;其次进行R语言的数据可视化;最后利用BDP平台提供的地理信息系统功能,将地震数据与地理空间信息相结合,生成了地震热力图、地震点分布图等可视化效果。实验结果表明,基于R语言与BDP的地震数据可视化方法具有较好的效果和可行性。可视化分析揭示了地震活动的空间分布特征和时序变化规律,为地震预测和防灾工作提供了重要参考。

国际课外语言学习研究的可视化分析

本研究使用CiteSpace软件,对2003—2022年Web of Science核心合集数据库收录的1397篇课外语言学习研究文献进行了可视化分析。研究结果表明:自2018年以来,国际课外语言学习研究处于快速增长期;我国高校在发文数量上名列前茅;在共被引网络中,专著Teaching and Researching:Autonomy in Language Learning(Benson 2013)的突现强度最高,是本领域最有影响力的文献;计算机中介交流和数字素养是突现时间最长的关键词,也是近年来国际课外语言学习研究的主要方向。本研究认为,课外语言学习在突破外语课堂教学的局限性方面具有突出优势,中国学者应积极回应数字化语言学习带来的挑战,开展具有中国特色的课外语言学习实证研究。

基于R语言的城市地理学课程可视化教学探究

现有城市地理学教学中的多媒体展示大多局限于教材内容和实例图片,难以充分发挥可视化教学的优势。基于R语言扩展包ggplot2的可视化功能,依托广东省土地城市化案例,探索了基于参考线、图层叠置和前置数据转换为代表的可视化教学途径。这些可视化途径,可将抽象的概念、模型和统计方法转换为直观的视觉元素,使其更容易被学生理解和掌握。教学实践表明,可视化教学模式可有效地对理论讲解和分析建模等教学模式进行辅助和支持,从而实现教学效果的提升。

面向数据可视化的自然语言接口研究综述

数据可视化领域长期以来的目标是寻找直接从自然语言生成可视化的解决方案,而自然语言接口(NLI)的研究为该领域提供了新的解决办法。该接口接受自然语言形式的查询和表格数据集作为输入,并输出与之对应的可视化渲染。在作为一种辅助输入方式的同时,传统用户需将分析意图转化为一系列逻辑操作并与之进行交互(如编程指令或图形化界面操作方式等),与利用面向数据可视化的自然语言接口(DV-NLI)相结合,能够使用户专注于可视化任务,而无需担心如何操作可视化工具。近年来,随着大语言模型(LLM)GPT-3、GPT-4的兴起,将LLM与可视化相结合已成为研究热点。对现有的DV-NLI进行了全面的回顾,并进行了新的研究补充。按照其实现方法,将DV-NLI分为符号化NLP方法、深度学习模型方法、大语言模型方法三类,对每个分类下的相关技术进行分析论述。最后,总结并展望DV-NLI的未来工作。

近十五年(2008—2022)国内“语言服务”研究热点与趋势的可视化分析

本文对CNKI数据库中以“语言服务”为主题的检索文章进行可视化分析,结果表明:我国语言服务研究的热度呈阶梯式上升趋势;核心作者形成特色研究领域;语言服务的研究热点集中于“一带一路”“语言产业”“人才培养”“语言能力与翻译技术”;2008年至2022年间以“语言服务”为主题的研究涉及的关键词变化明显,人工智能与语言规划、语言政策、语言战略成为新的热点,对语言服务核心范畴的认定仍在广泛探讨和完善中,未来语言服务研究将继续深入。

基于Python语言的罗技设备数据可视化系统

为了给用户匹配罗技设备提供数据参考,基于Python语言开发了罗技设备数据可视化系统。通过爬虫算法爬取罗技设备的官网数据,运用“Vue+Django+MySQL”技术栈完成可视化系统的开发;以用户为核心设计系统功能,允许用户直观浏览电子产品和罗技设备的相关数据,且支持用户进行评论、收藏等互动操作。实践表明,该系统不仅可为用户选择罗技设备提供有效的数据参考,也可为罗技设备市场及用户行为等数据分析提供平台。

国内外3~6岁幼儿语言能力发展的相关研究——基于Cite Space的可视化分析

本文以3~6岁幼儿语言能力发展为主题,采用Cite Space软件分别以关键词、年发文量、核心作者、核心机构等为关键词,对中国知网收录的31篇文章和Web Of Science收录的130篇文章导出相关内容图谱进行可视化分析。基于此,本文建议通过加强幼儿语言教育相关政策体系的建设,促进家长及幼儿园教师对幼儿语言发展的策略、加大幼儿语言教育的宣传等,来提升幼儿语言能力的发展。

交通语言综述化研究

在整理分析前人对交通语言文献研究的基础上,提出广义交通语言与狭义交通语言的概念。以2012年到2022年发表的1083篇文献为分析对象,通过CiteSpace以可视化的方式对我国近十年来的交通语言研究进行了机构合作网络分析、关键词共现网络分析、关键词聚类分析和突显词分析。研究表明,近十年来,我国的交通语言文献年发文量呈缓慢增长的趋势,研究方向从早期“智能交通”概念的提出逐渐过渡到与计算机等学科交叉从而进行深入研究,交通语言研究的热点集中于交通标志检测与识别和智能交通信号灯系统等领域。最后通过关键词的突显情况对未来研究走向做出预测。

数字资源长期保存研究进展及热点分析——基于R语言可视化视角

文章以Web of Science核心合集收录的数字资源长期保存相关文献为数据源,运用R语言科学计量方法,以图谱化的方式呈现数字资源长期保存研究现状,通过主题分析方法归纳总结该领域的研究主题,即数字资源长期保存方法与参与主体、标准规范与管理、保存对象与内容和保存策略,运用Biblioshiny程序辅助决策模块分析预测我国数字资源长期保存研究将集中在元数据保存、数字资源共享机制和体系构建、数字策展等方向。

基于Power BI和R语言组合应用的可视化审计方法

目前可视化审计方法在大数据审计中得到广泛应用。为了更好地方便审计人员应用大数据可视化审计方法,探索简单易用的大数据可视化审计工具与方法越来越重要。文章首先分析了大数据审计的重要性以及大数据审计方法与工具的研究和应用现状;其次提出了基于Power BI和R语言组合应用的大数据可视化审计方法,并分析了该组合应用方法的优势与原理;最后结合案例探讨了该方法的应用。研究表明采用Power BI和R语言组合应用的大数据可视化审计方法可以充分发挥二者的优势,回避其不足,该研究为今后审计人员开展大数据审计提供了技术方法和经验参考。

一种车载电控单元配置与学习功能的可视化编程设计与实现

随着市场对汽车售后维修经济性和便利性要求不断提高,整车企业通常在不更换或少更换车载电控单元的情况下对其软件刷新以提升车辆性能或修复问题,同时在完成软件升级后,需对不同配置车辆中装载的电控单元进行差异化参数配置与学习。传统实施方法主要通过软件开发生成配置与学习功能动态链接库,这对流程开发人员的要求较高且实施过程复杂。文章提出了一种基于可扩展标志语言XML数据格式的控制系统及其可视化集成开发环境,利用可视化界面即可实现的编程。该设计的实现,在流程开发、团队协作效能和交付物质量等方面,都能起到显著的优化效果。

基于R语言的公立医院学科绩效评估数据可视化研究

目的:应用数据可视化技术对医院各学科进行综合绩效评估。方法:利用R语言对某省大型三甲医院院内数据进行可视化分析,采用波士顿矩阵方法对学科绩效进行初步评估,然后采用多种可视化图形分析的方法进一步校正波士顿矩阵分析的结果,综合评估各学科情况。结果:基于《国家三级公立医院绩效考核操作手册(2022版)》的评价指标体系,结合医院数据信息系统现状,设计了学科绩效评估数据可视化分析方案,从综合情况、技术能力、运营绩效、服务效率和学科发展等5个维度的数据对学科进行可视化分析,分析结果可直观准确反映学科现状。结论:应用以数据可视化技术为基础的绩效评估数据分析方案,评估医院各学科综合绩效,可以为制定针对性的发展战略提供参考,促进公立医院高质量发展。

国内少数民族语言政策研究可视化分析

文章以中国知网(CNKI)数据库中有关少数民族语言政策的相关文献为基础数据,运用可视化软件CiteSpace对其进行分析并制作图谱,揭示其研究趋势、作者和机构的合作关系、研究热点等。分析结果显示:研究国内民族语言政策的学者较为分散,没有形成核心作者群,青年学者数量较少,研究者出现年龄断层现象;研究机构可分为民族类和语言类两类;研究热点有语言规划、少数民族、双语教育、语言生活等,对应用研究领域关注较少。

基于Web of Science数据库脑卒中后语言与非语言认知功能研究的可视化分析

目的了解脑卒中后语言和非语言认知功能相关研究的趋势。方法检索建库至2022年8月Web of Science核心合集脑卒中后语言与非语言认知主题相关的文献,对年度、作者、期刊、机构/国家发文量分布情况进行文献计量分析。采用VOSviewer软件对作者合作关系、作者共被引、期刊共被引、国家/机构合作关系及动态演变和关键词热点、趋势进行可视化分析。结果共纳入1630篇。2004年检索到第1篇,之后发文量总体呈逐年增加的趋势,2019年之后有所下降。高产、高被引、高中心度的作者为Matthew A.Lambon Ralph和Elizabeth Jefferies。高产、高被引的期刊是Neuropsychologia。高产、高中心度的国家/机构分别为英国曼彻斯特大学、美国约翰斯霍普金斯大学,中国跻身高产前5名,但中心度不足。关键词动态演变显示研究最开始从基于神经影像的损伤机制研究,到关注记忆障碍、注意力、抑郁等功能障碍在语言损伤和康复中的作用,随后广泛开展如非侵入性脑刺激、电子远程康复设备等疗效及机制探索,机制的研究从关注额、颞叶转为关注脑网络。结论近年来脑卒中后语言与非语言认知相关研究取得了一定成果,尤其是基于神经影像的共性损伤机制研究,以及协同治疗的干预疗效研究等。未来不同区域之间、不同作者团队之间的学术合作有待加强,亟待开展从非语言认知角度完善认知心理模型,探索新的治疗技术,以提高脑卒中后失语临床疗效。

幼儿园教师需提高“语言可视化”水平

幼儿是以形象思维方式进行学习的,仅仅听见是不够的,仅仅看过一次也是不够的。因此,教师需要提升自己的“语言可视化”水平,通过图像、图表、模型等视觉工具,将抽象的语言转化为具体的形象,帮助幼儿更好地理解和记忆。

2000-2022年中医药治疗抽动障碍研究文献可视化分析

目的了解中医药治疗抽动障碍领域的研究现状、研究热点及前沿趋势,为相关研究提供参考。方法检索中国知识资源总库(CNKI)、中文科技期刊数据库(VIP)、中国学术期刊数据库(万方数据)、Web of Science核心集、PubMed收录的2000年1月1日-2022年5月1日中医药治疗抽动障碍研究文献。采用NoteExpress3.7.0.9296软件进行文献管理,采用VOSviewer1.6.18对作者、机构、关键词信息进行共现分析,通过R4.1.3统计关键词频次及时间分布并进行可视化展示。结果共纳入文献1520篇,涉及核心作者107位。高频关键词有名医经验、临床观察、针刺、耳穴等;石菖蒲、僵蚕是临床常用中药;温胆汤、菖蒲郁金汤、银翘散、天麻钩藤饮为临床常用方剂。结论该领域目前研究热点为名医经验、中医药干预抽动障碍的临床作用及分子生物学机制研究,中医外治法、共患病等为该领域研究前沿趋势。

胶质淋巴系统研究的知识图谱与趋势可视化分析

背景:大脑的代谢废物清除功能对于维持神经稳态极为关键,代谢废物积累导致的神经稳态失衡是许多中枢神经系统疾病的共同病理学特征。近年来,围绕胶质淋巴系统的研究逐渐成为神经系统领域的研究热点。目的:旨在通过构建胶质淋巴系统研究的知识图谱,可视化地分析该领域的研究现状、热点及其未来的发展趋势。方法:采用Cite Space、VOSviewer软件及R语言环境下的Bibliometrix工具包,对2012年1月至2024年3月Web of Science核心合集数据库中与胶质淋巴系统相关的原始文献进行深入可视化分析,分析内容包括作者、机构、国家、期刊、关键词和共被引文献等。结果与结论:研究共纳入687篇相关文章,该领域发文量逐年增长,近3年呈现爆发性增长趋势;该研究领域发文量第一的国家、机构、作者分别是美国、美国罗切斯特大学和罗切斯特大学的Maiken Nedergaard教授,发文量第一的期刊是《JOURNAL OF CEREBRAL BLOOD FLOW AND METABOLISM》,高频、高中心性关键词主要围绕脑脊液流体动力学等作用机制、阿尔茨海默症等神经系统疾病、扩散张量成像等影像学技术等方面,共被引频次最高的文献是一篇胶质淋巴系统的经典综述论文。上述结果表明,胶质淋巴系统的研究是一个新兴而活跃的领域,目前已受到国内外的广泛关注并逐渐从理论研究向临床实践扩展。