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试验台轴承故障检测的一种方法——DELTA分析仪的拓展应用
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作者 龚蓉莺 《汽齿科技》 2013年第2期26-30,共5页
摘要:本文阐述了DELTA分析仪在试验台轴承故障检测中的应用优势。通过DELTA分析仪的基本原理和对轴承监测原理的介绍,来突显DELTA分析仪诊断轴承故障的能力和优势。并着重阐述了利用DELTA分析仪监测轴承的步骤和分析故障曲线的方法。... 摘要:本文阐述了DELTA分析仪在试验台轴承故障检测中的应用优势。通过DELTA分析仪的基本原理和对轴承监测原理的介绍,来突显DELTA分析仪诊断轴承故障的能力和优势。并着重阐述了利用DELTA分析仪监测轴承的步骤和分析故障曲线的方法。通过举例对振动谱曲线的分析结果和实际拆检相一致的情况,说明了DELTA分析仪拓展应用的可行性和可靠性。为判断和检测轴承故障提供了可靠和可行的方法。 展开更多
关键词 delta分析 轴承故障 阶次计算 振动 动力传递 振动谱曲线 阶次对比 边频 轴承内圈滚道
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Delta(t)法分析高压储能电容直流局放信号 被引量:4
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作者 边姗姗 吴广宁 +2 位作者 张血琴 李晓华 彭倩 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第8期135-138,142,共5页
为了从提取的放电信息中了解放电的发展趋势及材料的绝缘状况,对已提取信号要进行分析处理。目前国内对于直流局部放电的分析无统一方法,大多仅限基于Q,n,t的Q-n,Q-t,n-t曲线等基本参数,但这些参数所蕴含的放电信息量较少,不能完全真实... 为了从提取的放电信息中了解放电的发展趋势及材料的绝缘状况,对已提取信号要进行分析处理。目前国内对于直流局部放电的分析无统一方法,大多仅限基于Q,n,t的Q-n,Q-t,n-t曲线等基本参数,但这些参数所蕴含的放电信息量较少,不能完全真实地反映介质内部局放的发展趋势及对绝缘介质的危害程度。为此,介绍了Delta(t)分析法,它是借鉴发展较成熟的交流局放分析法中的相位参量φ,将其影射成Δt参量(两次放电的时间间隔)。将该法应用于直流下带有缺陷的高压储能电容器局放信号的分析,得到了较好的分析结果,验证了Delta(t)法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 delta(t)分析方法 直流局部放电 高压储能电容器 绝缘 缺陷 表征参量
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Delta特定蛋白分析仪检测C-反应蛋白的性能验证
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作者 陆雪 《实用检验医师杂志》 2017年第4期198-201,共4页
目的对Delta特定蛋白分析仪检测C-反应蛋白(CRP)的性能进行验证。方法参考美国临床和实验室标准协会(CLSI)和参考区间行业标准(WS/T)文件对Delta特定蛋白分析仪的精密度、携带污染率、准确度、功能灵敏度、临床报告范围、抗干扰能力、... 目的对Delta特定蛋白分析仪检测C-反应蛋白(CRP)的性能进行验证。方法参考美国临床和实验室标准协会(CLSI)和参考区间行业标准(WS/T)文件对Delta特定蛋白分析仪的精密度、携带污染率、准确度、功能灵敏度、临床报告范围、抗干扰能力、参考区间进行验证。结果低、高两个浓度水平样本的批内变异系数(CV)分别为2.43%和2.57%,实验室内总CV分别为3.24%和3.41%,精密度验证均通过厂家声明;携带污染率为0.65%,满足临床要求。两个不同批号仪器校准品的准确度验证相对偏差分别为6.09%和4.87%,参考物质的靶值在95%置信区间内。当功能灵敏度为1.375 mg/L;临床可报告范围为1.375~12 457 mg/L,满足临床需要。干扰试验显示含246.7μmol/L总胆红素的黄疸标本、含4.15 mmol/L三酰甘油的血脂标本和含2.50 g/L血红蛋白的溶血标本对CRP检测的影响度均<5%,在可接受范围内;参考区间的验证结果均在厂家提供的范围内。结论 Delta特定蛋白分析仪采用散射免疫比浊法测定CRP的分析性能符合厂商声明的标准,满足临床检测的要求。 展开更多
关键词 delta特定蛋白分析 C-反应蛋白 性能验证 散射免疫比浊法
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流程挖掘研究
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作者 潘海兰 吴翠红 《商场现代化》 北大核心 2007年第09Z期112-114,共3页
流程挖掘是从日志中自动发现流程的模型,自上世纪90年代提出后发展迅速,对流程挖掘进行深入的研究对于实现流程建模的自动化、流程模型的柔性变化,以及流程运行的监控等都有着重要的意义。
关键词 工作流技术 流程挖掘 PETRI网 噪音数据 delta分析
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基于神经网络的发动机早期故障诊断研究
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作者 田小飞 薛冬新 《农业装备与车辆工程》 2015年第5期50-54,共5页
采用BP(Back Propagation)神经网络,借助德国莱尔浩福二合公司(Reilhofer KG)的德尔塔分析仪(delta-ANALYSER),将对发动机进行等角度采样的振动信号进行阶次分析所得到的阶次谱作为神经网络的输入,故障代码作为输出,对发动机进行早期故... 采用BP(Back Propagation)神经网络,借助德国莱尔浩福二合公司(Reilhofer KG)的德尔塔分析仪(delta-ANALYSER),将对发动机进行等角度采样的振动信号进行阶次分析所得到的阶次谱作为神经网络的输入,故障代码作为输出,对发动机进行早期故障诊断。结合企业自身优势,通过数十台发动机的台架耐久试验对神经网络进行了训练和验证。结果表明,经过大量案例训练过的神经网络对该企业发动机耐久试验过程中常出现的排气门断裂故障以及拉缸的诊断率达到95%,神经网络配合德尔塔分析仪进行发动机早期故障诊断达到了预期的效果,为发动机台架耐久试验早期故障诊断工作提供了一个有价值的方法。 展开更多
关键词 内燃机 故障诊断 神经网络 阶次分析 德尔塔(delta)分析仪器
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