用Delta法估计多维测验合成信度的置信区间

大量研究表明,一般情况下用合成信度可以较好地估计测验信度。对于合成信度及其置信区间的估计方法,在单维测验的情形已有不少研究。但罕有研究讨论多维测验合成信度的区间估计方法。本文用Delta法推导出计算多维测验合成信度的标准误公式,进而计算置信区间,并用一个例子说明如何编程估计多维测验合成信度及其置信区间。

隐函数Delta法调整人群归因危险度可信区间的估计及其应用

目的 介绍隐函数Delta法计算调整人群归因危险度 (PAR)可信区间的基本原理和SAS编程方法。方法 实例介绍用SASPROCIML过程 ,实现病例 -对照研究中调整PAR及其可信区间的估计。结果 利用此程序计算了上海市男性食管癌病例 -对照研究资料吸烟、饮酒和水果摄入过少因素的调整PAR及其 95 %可信区间分别为 46 5 9%( 3 4 92 %～ 5 8 2 6%) ,2 0 87%( 10 2 8%～ 3 1 47%)和 3 4 5 4%( 19 81%～ 49 2 9%)。结论 对符合条件的病例 -对照资料 。

用Delta法估计误差相关测验合成信度的置信区间：以FAD为例

诸多研究显示用合成信度可以较好地估计测验信度。文献上对合成信度置信区间估计的研究都假设题目测量误差不相关,而在实证研究中,也会遇到误差相关的情况,此时α系数往往高估测验信度,使用合成信度估计测验信度比较准确。本文给出用Delta法计算一般的单维测验合成信度的标准误公式,此公式无论测验误差是否相关都适用,据此可以计算合成信度的置信区间。通过对600名青少年调查发现,中文版FAD分测验"总的功能"的反向题测验误差存在相关,演示了如何估计此分测验的合成信度及其置信区间。

Delta法和Zero法参数辨识的应用研究

近年来,使用神经网络进行飞机系统辨识研究成为了研究的热点。研究了基于神经网络的Delta法和及其改进型——Zero法估计纵向气动参数的算法。使用加噪的飞机纵向数据仿真实验发现,Delta法和Zero法估计纵向气动参数不需要建立数学模型和假设参数初值,在合理选择参数的情况下能较好的辨识气动参数.但是仿真实验发现,应用Delta法和Zero法估计参数对于飞行数据的质量、数量要求较高且辨识的精度并不是很理想,在应用的时候应该慎重。

Delta法在商业银行操作风险度量中的应用研究

银行内部的操作风险损失数据的缺乏是度量操作风险的一个难点,在无法获得损失数据的情况下,本文运用Delta方法,对模拟的商业银行进行了探索式的研究,计算收益的不确定性,进而计算出银行操作风险的可示损失部分。研究表明,Delta法是值得银行业采用的一种非常精确的方法。

Delta法在商业银行操作风险度量中的应用

银行内部的操作风险损失数据的缺乏是度量操作风险的一个难点,在无法获得损失数据的情况下,可运用Delta方法计算收益的不确定性,进而计算出银行操作风险的可示损失部分。研究表明,Delta法是值得银行业采用的一种非常精确的方法。

基于Delta分位数映射法的青藏高原中东部IMERG卫星降水误差订正

可靠的降水资料对理解青藏高原水量平衡和水循环过程尤为重要。IMERG(Integrated MultisatellitE Retrievals for Global Precipitation Measurement)是新一代卫星降水产品,具有更广的覆盖范围与更高的时空分辨率,但在高原复杂地形条件下仍然存在较大的不确定性。鉴于此,本研究应用Delta分位数映射法(Quantile Delta Mapping,QDM),对IMERG日降水数据进行偏差订正,使用2001-2010年的中国区域地面气象要素数据集(China Meteorological Forcing Dataset,CMFD)降水数据和IMERG日降水产品分季节建立传递函数,对2011-2014年的IMERG逐日降水进行订正。研究结果表明:(1)Delta分位数映射法能够有效订正IMERG的降水频率、数值和空间分布,对极端降水和负偏差较大区域的订正效果更为明显。订正后的IMERG降水概率分布更加接近观测概率分布,降水偏差也更符合正态分布,改进了对全年和季节降水空间分布的刻画,提高了月降水的精度。(2)订正后日降水量均方根误差由1.49 mm·d^(-1)降低到1.26 mm·d^(-1),精度提高了15.44%;订正后的日降水在不同降水量级的临界成功指数CSI、命中率POD、误报率FAR、准确率Precision和F评分Fscore均有提高,降低了微量和暴量降水的空报率。(3)对极端降水的订正效果显著,降水强度SDII以及极强降水量R95p和R99p的均值更接近观测值;有效提高了对极端降水空间分布的表征,极端降水偏差从30%以上降低到5%以内;SDII、R95p和R99p的均方根误差从1.59 mm·d^(-1)、6.54 mm·d^(-1)、14.89 mm·d^(-1)降为0.65 mm·d^(-1)、3.01 mm·d^(-1)、8.99 mm·d^(-1),精度分别提高了59.12%、53.98%和39.62%。本研究验证了Delta分位数映射法在青藏高原的适用性,有利于为青藏高原气象和水文研究获取更精确的降水数据。

区域气候情景Delta-DCSI降尺度方法

降尺度方法是利用分辨率较低的GCM输出进行区域气候变化影响研究时必要的尺度转换手段。降水和气温的空间分布对产汇流、蒸散发等水循环要素的模拟结果有很大影响。为增强未来降水和气温情景对区域次网格的空间描述能力,提高区域水资源情景预测的时空分布可信度,提出一种新的考虑空间分布的Delta-DCSI降尺度方法,通过双三次多项式曲面插值来考虑气候要素变化率在GCM大尺度网格内的空间不均匀性。并利用IPCC第四次评估发布的GFDL模式CM2.1在A2情景下的输出结果对Delta方法和Delta-DCSI方法进行了比较分析,结果表明,由于Delta-DCSI方法加强了降水情景变化率的次网格分布描述,在一定程度上保持了GCM情景在空间上的连续性特征,使得到的未来降水和气温情景变化率在空间上分布更合理。

三点Delta测量方法在6·5位数字多用表中的应用

电阻测量是数字多用表的基本功能之一,减小误差提高测试精度是测量设备追求的目标;针对6.5位数字多用表的电阻测量问题展开了测量方法的讨论,介绍了一种新的测量方法即三点Delta法;对比传统2线和4线电阻测量法阐述了三点Delta法的基本原理,从理论上分析了该方法的优越性;同时,设计了三点Delta法测试电路,并简要介绍了其硬件实现;经实用证明,该方法完全满足了工程应用的要求。

基于Delta方法的淮河流域气候变化预测分析

为了预测气候变化对区域水文要素变化的影响,以淮河流域蚌埠以上区域为例,利用全球气候模式CSIRO和HadCM3,分别预测了同一情景下,淮河流域3个未来时段的降雨和温度变化。通过Delta变换对未来3个阶段的数据进行降尺度处理,运用曲线拟合的方法提出了蒸发函数模型。将预测出的气温作为蒸发函数模型的输入因子,模拟了淮河流域未来的蒸发过程。结果表明,该区域未来时段的降雨、气温和蒸发量均比历史观测值有所上升。

两种估计多维测验合成信度置信区间方法比较

有两种方法可以估计多维测验合成信度的置信区间:Bootstrap法和Delta法。本文用模拟研究比较这两种方法,结果发现,Delta法与Bootstrap法得到结果的差异很小。因为Bootstrap法得到的是实证结果,通常被认为是真值的反映,而Delta法比Bootstrap法简单得多,所以可以用Delta法估计合成信度的置信区间。举例演示如何计算多维测验的合成信度以及用Delta法计算其置信区间。

两种基于前馈神经网络的飞行器气动参数辨识方法

为避免飞行器复杂气动建模过程以及使用极大似然法时需要对初值进行估计,利用前馈神经网络能够逼近任意函数的能力,对飞行器纵向气动特性进行辨识。该方法能够避免建立气动模型与估计参数初值。利用前馈神经网络的导数特性,推导了三层神经网络辨识飞行器气动参数的导数法。使用该方法与Delta法对气动参数进行了辨识。仿真结果表明前馈神经网络对气动系数具有较好的拟合效果并验证了两种参数辨识方法的有效性。通过对比发现导数法在求解气动参数时优于Delta法。

三点Delta技术在精密低电阻自动化测量中的应用

本文对精密低电阻测量技术进行了详细地分析和研究。通过对三点Delta法测电阻的基本原理的分析,从理论上阐述了该方法的优越性。文章采用2182A型纳伏表和6221型电流源为设计实现了三点Delta法精密低电阻自动化测量系统,实验测试结果表明,该技术在精密低电阻测量系统的应用中具有较好的效果。

离子色谱仪中柱温箱温度的高精度测量电路设计

抑制柱作为离子色谱仪的核心元件,其具有降低背景电导和提高检测灵敏度的功能。而柱温箱温度波动会影响抑制柱的抑制效果,所以保持柱温箱恒温环境至关重要。针对上述问题,设计了适用于离子色谱仪中柱温箱温度的高精度测量电路,采用比例测量法消除了恒流源对测温的影响;通过恒流源换向技术经三点delta法进行数据处理,有效抑制了热电势和温漂对测温的影响;提出了双∑-ΔADC自适应采集技术,可以快速实现挡位切换。实验结果表明在0~65℃范围内测温精度可达0.03℃,具有一定的工程应用价值。

基于加权Youden指数确定最佳诊断界值下灵敏度、特异度及加权Youden指数的置信区间构建

本研究旨在构建基于加权Youden指数确定最佳诊断界值后的灵敏度、特异度以及最大加权Youden指数的置信区间估计方法。方法在正态分布和logistic分布假设下,基于delta法估计各指标的方差并基于正态近似法构建其置信区间估计参数法,基于bootstrap法构建其非参数置信区间。采用Monte Carlo评价其统计性能。结果研究所构建各指标置信区间参数和非参数方法其置信区间覆盖率基本能达到预设水平,但是小样本下以及对加权Youden指标来讲,非参数的置信区间估计表现较差。在参数假设满足情况下,基于参数法估计的各指标在偏差及均方误差方面均优于非参数法。结论所提各指标参数置信区间估计方法能够满足应用需求,且当满足参数方法条件时,参数方法要优于非参数方法,非参数方法有待进一步改进。

基于加权Youden指数的最优诊断界值及其置信区间构建

目的在ROC曲线分析中,Youden指数常被用于最优诊断界值的选择。加权Youden指数考虑了灵敏度和特异度的不同权重,更符合实际应用需求,但基于该新指数用于选择最优诊断界值的理论尚不完善。本研究旨在假定检测结果服从logistic分布或正态分布,推导基于加权Youden指数的最优诊断界值,并构建其参数及非参数置信区间。方法在不同条件下使得加权Youden指数达到最大,推导相应最优诊断界值,基于delta法推导相应方差,利用正态近似法和bootstrap法分别构建相应参数及非参数置信区间。所提方法统计性能评估采用Monte Carlo方法。结果研究构建了单纯使加权Youden指数达到最大及限定灵敏度或特异度下限时,使加权Youden指数达到最大时相应的最优诊断界值,并推导得到了相应方差,构建了置信区间参数和非参数估计方法。模拟研究显示所提出的最优诊断界值平均偏差较小,在满足参数方法假设下参数方法优于非参数方法。所提置信区间覆盖率能达到预设水平。结论所提诊断界值确定方法及其置信区间能够满足应用需求,且当满足参数方法条件时,最优诊断界值参数方法要优于非参数方法。

单维测验合成信度三种区间估计的比较

已有许多研究建议使用合成信度来估计测验信度,并报告其置信区间。有三种方法或途径可以计算单维测验合成信度的置信区间,包括Bootstrap法、Delta法和直接用统计软件(如LISREL)输出的标准误进行计算。本文通过模拟研究进行比较,发现Delta法与Bootstrap法得到的置信区间相当接近,但用LISREL输出的标准误计算的与Bootstrap法得到的结果相差很大。推荐用Delta法估计合成信度的置信区间(使用Mplus容易实现),但不能直接用LISREL输出的标准误来计算。举例说明了如何计算单维测验的合成信度以及用Delta法计算其置信区间。

测验同质性系数及其区间估计

在决定将多维测验分数合并成测验总分时,应当考虑测验同质性。如果同质性太低,合成总分没有什么意义。同质性高低可以用同质性系数来衡量。用来计算同质性系数的模型是近年来受到关注的双因子模型(既有全局因子又有局部因子),测验的同质性系数定义为测验分数方差中全局因子分数方差所占的比例。本文用Delta法推导出计算同质性系数的标准误公式,进而计算其置信区间。提供了简单的计算同质性系数及其置信区间的程序。用一个例子说明如何估计同质性系数及其置信区间,通过模拟比较了用Delta法和用Bootstrap法计算的置信区间,发现两者差异很小。

高温超导转变温度电输运测量的影响因素研究

介绍了一种基于小型制冷机的高温超导转变温度测量装置,并且探究了在这套装置基础上进行实验所需要的测试条件。实验包括三项内容:(1)比较了电流换向法、三点Delta法以及偏置欧姆法三种消除热电势的方法,并最终决定采用适合本装置的电流换向法进行测量;(2)对通入样品的测试电流大小对测试的影响进行了研究,进而确定了进行高温超导材料转变温度测试时所通入电流的范围;(3)对钇系和铊系两种高温铜氧化物超导体进行反复测量,确定最大重复性误差小于0.4K。