扩大内需的潜力展望与实施路径

有效需求不足是影响我国经济高质量发展的一个关键性问题。当前,导致我国有效需求不足的主要结构性因素包括:我国居民可支配收入在国民收入中的占比较低导致居民整体消费水平偏低;个别行业产能过剩约束制造业投资增长;制造业下滑、基建投资瓶颈等多重约束下的民间投资负重前行。从更为宏观的视角看,扩大国内需求激发经济增长潜力仍然具有广阔空间,主要体现在我国居民消费结构升级空间广阔;城镇化的增量空间和存量改进空间仍然存在;高储蓄率是持续发挥有效投资关键作用的基础;推进金融高水平对外开放,可引导外资为国内资本存量提供新支撑;第二次人口红利有望接替第一次人口红利,推动经济的可持续增长。为进一步扩大内需、激发我国经济增长潜力,可从以下三个方面优化宏观调控思路,一是通过扩大中央财政赤字和改革基础货币发行机制,助力畅通国内大循环;二是向居民部门让渡部分收入,推动居民消费可持续增长;三是通过稳预期、降成本、促创新,稳定民间投资。

以有效需求牵引供给以高水平供给创造需求——学习习近平宏观经济治理供求关系良性互动的论述

学习和领会习近平宏观经济治理思想尤其是关于供求关系良性互动的论述,有助于梳理我国宏观经济治理与宏观调控政策的发展脉络,进一步深化认识和自觉遵循新时代客观经济规律,对于加快构建新发展格局和实现高质量发展具有非常重要的理论与实践意义。面对经济发展有效需求不足等失衡特点,“深化供给侧结构性改革和扩大有效需求协同发力”已成为新时代做好经济工作需要认识和遵循的重要规律。当前实现需求与供给两端协同发力,在政策目标和政策导向上必须追求以有效需求牵引供给、以高水平供给创造需求,还要从政策制定和传导机制、治理机制和体制基础等方面持续发力以切实提升宏观经济治理和政策调控的有效性。

促进还是抑制:新能源车企被动型异地投资对创新产出的影响

中国新能源汽车市场发展过程中存在较多的“地方保护”现象,新能源车企为了迎合一些地方保护政策而不得不选择异地投资。这种被动型的异地投资会干扰企业既定的创新计划,进而影响新能源车企的创新产出。利用2009—2021年新能源汽车上市公司的数据,检验了被动型异地投资对创新产出的具体影响。结果表明,新能源车企被动型异地投资显著抑制了创新产出。影响渠道检验进一步表明,被动型异地投资主要通过“资源侵占效应”和“需求同质效应”两条影响渠道来抑制创新产出。在考虑了组别差异后,被动型异地投资对创新产出的抑制作用存在有效性边界:当被动型异地投资较为集中时,不存在显著的抑制作用;当中国新能源汽车市场处于推广前期时,仅表现为不显著的抑制趋势。研究结论丰富了异地投资影响创新产出的分析框架,优化了新能源车企异地投资的战略选择,同时为坚决破除中国新能源汽车地方保护提供了经验证据。

有效资本存量、供需匹配与中国经济稳定增长

在中国高质量发展不断深化的背景下,有效投资通过优化供给结构可实现供给和需求的进一步匹配,进而克服中国现阶段有效供给不足的问题。本文以不同产业资本效率为权重构建了中国有效资本存量指标体系,相比于以往研究,从理论方面对简单加总的资本存量进行了改进。同时,通过结合不同产业的投资效率以及资本占比得出中国投资结构面临的问题。研究发现:中国投资结构面临的问题是低投资效率的产业获得高份额的投资以及高投资效率的产业没有获得足够的投资份额,进而导致中国有效供给不足和内循环不通畅。因此,需要通过增加有效投资来盘活存量资本和优化供给结构,确保实现经济的稳定增长。

供给校正与有效回应:城市民生诉求的治理之路——以深圳坪山区民生诉求系统改革为例

针对一些城市在探索中存在的对民众“需要”掌握不充分、纵横“处置”职责划分不明晰等问题,深圳市坪山区按照“小切口、深层次、渐进式”思路系统布局,持续推进民生诉求改革,通过整合渠道统分拨、合并表单缩时限、优化体验抓过程、融通智慧拓运用,推动表达渠道由“分散”转向“集成”、诉求回应由“有形”转向“有效”、数据利用由“问题”转向“资源”,探索了城市民生诉求治理的鲜活路径。坪山区的实践说明,城市民生诉求治理必须以精准、动态掌握“需求”为起点,以“需求”持续校正“供给”;必须以诉求“解决”为关键,在有效处置的基础上实现有效回应。

企业数字化转型对劳动力需求的影响:创造抑或破坏?

稳就业是维持经济高质量发展的关键。数字经济的快速发展带来的就业不确定性引发社会的广泛担忧。利用文本分析法构建企业数字化转型的特征指标并运用2011—2020年沪深A股上市企业样本,考察企业数字化转型对劳动力需求的影响。研究发现:企业数字化转型最终会对劳动力需求产生正向作用;机制检验结果表明,企业数字化转型通过规模扩张效应增加了高、低学历劳动力需求,通过技术升级效应增加了高学历劳动力需求,降低了低学历劳动力需求,在规模扩张效应和技术升级效应共同作用下导致企业会同时增加高学历和低学历劳动力需求;在非国有企业和高新技术企业中,企业数字化转型对劳动力需求的正向作用更明显;进一步研究表明,从员工岗位结构来看,企业数字化转型会增加技术人员和其他人员需求,而减少生产人员需求;从员工薪酬结构来看,企业数字化转型会提高管理层和普通员工薪酬,但对管理层薪酬的促进作用更强。

旅游偏好是否可以促进国际旅游消费?——基于中国旅游调查的实证研究

从传统经济学、行为经济学的角度出发,利用2016年中华人民共和国文化与旅游部全国性的国民旅游休闲调查数据,分析了旅游偏好与国际旅游消费之间的相互作用,运用最小二乘加权回归模型(WLS)研究了旅游偏好对旅游消费的影响,以及旅游需求在旅游偏好与旅游消费中的中介作用。结果发现:(1)对于国内旅游,旅游偏好通过旅游需求的中介作用对旅游消费产生正向作用,即消费者对特定旅游活动和目的地的偏好驱动了他们对国内旅游的需求,从而增加了国内旅游消费;(2)对于出境国际旅游,在交易效用和损失厌恶效应的影响下,旅游偏好通过国际旅游需求的中介作用对国际旅游消费产生正向影响作用,但具有明显的区域性特征,在中国西部城市无正向促进作用,但在东部城市和中部城市有正向促进作用;(3)男性和女性在旅游偏好和旅游消费上不存在性别差异。

中国绿色信贷政策对劳动力需求的冲击效应研究——来自中国一个准自然实验的证据

绿色低碳转型不可避免对劳动力需求造成影响。为了评估绿色信贷政策对劳动力需求的冲击效应,文章将2012年的绿色信贷政策视为一项准自然实验,从理论上探究了该政策对企业劳动力需求的影响机制。进一步,利用双重差分模型实证分析了绿色信贷政策对企业劳动力需求的影响。同时,从内部企业特征、外部环境特征和城市特征角度讨论了绿色信贷政策对企业劳动力需求的异质性影响。结果表明,第一,绿色信贷政策显著降低了重污染企业的就业。第二,资本更新效应在绿色信贷政策和就业之间表现为遮掩效应。产出效应和融资约束效应在绿色信贷政策和就业之间存在中介效应。第三,异质性分析结果表明在金融发展水平低、市场化水平低的企业中,绿色信贷政策对企业劳动力需求产生了更深的负面影响。此外,在城市产业结构水平低、数字经济发展水平低的地区以及大型企业和国有企业中,绿色信贷政策对劳动力需求的负面影响更强。文章进行了一系列稳健性检验,包括平行趋势检验、安慰剂检验、预期效应检验、控制重要政策及宏观经济环境的影响以及PSM-DID检验,稳健性检验结果均支持研究结论。文章具有启示意义,随着环境规制的继续加强,政府部门在考虑企业的减排目标时,也应考虑到其对就业的不利影响。

扩大进口、消费需求与产业结构升级

进口是国内国际双循环的交汇点,扩大进口有助于夯实新发展格局的产业基础。基于2013—2021年省级面板数据,在理论分析的基础上,实证检验了扩大进口、消费需求与产业结构升级的内在关系。结果表明:整体而言,扩大进口战略能够显著促进产业结构升级,研究结论较为稳健;从经济发展和科技创新等角度看,扩大进口只对经济发展水平较高地区和科技发展水平较强地区的产业结构升级产生显著影响;优化消费结构和扩大消费规模是推动产业结构升级的重要途径;进一步进行调节效应检验后发现,金融发展在扩大进口助推产业结构升级的过程中具有正向调节作用,且对经济发展水平较高地区和科技发展水平较低地区的调节作用更强。根据研究结论,提出了相关对策建议。

电絮凝-三维电极深度处理油田采出水工艺研究

鉴于电化学工艺具有反应时间短、不添加化学药剂的特点,利用室内实验装置,采用电絮凝+三维电极的组合工艺实现对油田采出水的深度处理。文章通过控制变量法,考察了电极材料、电流密度、初始pH值和极板间距等因素对电絮凝工艺的影响,以及活性炭吸附率、电流和初始pH值等因素对三维电极工艺的影响,并监测两种工艺联合的处理效果。结果表明,以铁板为阳极,在电流密度50 mA/cm、初始pH值为8、极板间距40 mm、电解时间40 min的条件下,电絮凝工艺的处理效果最佳;在活性炭填充率90%、初始pH值为8、反应时间40 min的条件下,三维电极工艺的处理效果最佳。5次重复实验结果表明,两种工艺联合处理后的各项指标满足SY/T 5329—2022的注水水质要求。

基于负荷台阶的工业需求响应用户优选方法

在未来高比例新能源渗透下,供需平衡不确定性逐步增加,需求响应是通过挖掘用户侧灵活性资源保障系统电力电量平衡的重要手段。在电力部门进行需求响应工作时,需要使用历史数据来初步评估负荷响应潜力,以便选择潜力高的用户并展开动员工作。面向表征工业用户用能特点的负荷台阶,对其进行了定义并给出了数学表达,进而提出了基于负荷台阶的工业需求响应用户优选方法。首先,构建了基于负荷台阶的工业用户多时间尺度需求响应潜力指标体系;然后,构建了需求响应用户优选模型,实现对不同用户响应潜力的初评估,并利用k-means算法和近邻传播算法进行群体划分,在不同时间尺度对用户进行优选;最后,基于水泥、造纸等4个行业的多个工业用户实际负荷数据进行算例分析,呈现了所提方法下工业需求响应的用户优选结果。

OBE理念下聚焦学生个性化需求的供给侧改革与实践——以数字集成电路前端设计类课程为例

高等工程教育对经济社会高质量发展起着明显的支撑作用,而高校教育在培养工程技术人才过程中,对于课程建设仍存在如下突出问题:(1)多着眼于“供给侧端”,而对学生“需求侧端”的研究较少;(2)多停留于“大统一”课程,而聚焦于学生个性化“有效需求”的实践凤毛麟角;(3)多致力于培养方案课程体系的构建,而深入课程群内部细化递进关系的研究寥寥无几。这使得教学在针对性、实效性方面存在欠缺。鉴于此,本文提出聚焦学生个性化需求,以产出为导向的供给侧改革,构建行之有效的多课程内容联动教学模式,并以数字集成电路前端设计类课程为例,围绕学生个性化需求,提供多课程持续个性化学习支持,寻求“有效需求”与“有效供给”平衡,进行改革探索与实践。

电力需求响应实施现状综述及展望

中国电力需求响应实施受政策及市场化程度影响,缺乏成熟的激励机制,导致激励不足影响了响应积极性,需求响应项目建设面临诸多挑战。因此,建立和完善需求响应激励机制,并深入挖掘更多的柔性可调节资源,是保证新型电力系统平衡的重要手段。首先,在基于电力需求响应激励方式、实施必要性及可行性等基本概念的基础上,从需求响应潜力评估方法、激励方式、市场主体实施策略以及响应效果评价角度对国内外电力需求响应理论研究成果进行调查分析。其次,基于对国外电力需求响应项目的建设现状的分析,总结了国内电力需求响应政策导向、实施现状及实践经验。最后,在综合考虑电力需求响应实施的理论成果和实践经验的基础上,针对未来中国电力需求响应提出相关建议。

制造业投入数字化与生产链长度

利用1995—2018年OECD世界投入产出与跨国—行业面板数据,实证检验了制造业投入数字化对生产链长度的影响。研究发现:第一,制造业投入数字化显著延长了生产链长度;第二,异质性检验显示,制造业投入数字化对发展中国家、资本密集型行业和全球价值链上游行业以及纯国内生产活动的影响更为明显,并且国外投入数字化对生产链长度的正向影响要小于国内投入数字化;第三,机制检验显示,制造业投入数字化主要通过扩大中间品进口数量和提高中间品进口质量延长生产链长度;第四,进一步分析表明,消费需求潜力规模能够增强制造业投入数字化对生产链长度的正向影响,而消费需求潜力结构无明显影响,制造业投入数字化在延长生产链长度的过程中存在显著的“行业扩散效应”。研究结论对构建内循环为主、外循环赋能的新发展格局具有重要启示。

全国统一大市场建设与服务贸易高质量发展

以全国统一大市场建设为出发点,采用2006—2020年跨国服务贸易数据,建立空间面板数据模型,实证分析内需扩大对服务贸易增长的影响机制。研究结果表明:(1)市场需求规模的扩大有助于促进服务贸易进出口,且随着市场需求规模的扩大,服务贸易出口的弹性系数增加。(2)市场需求规模对服务贸易进口的弹性系数大于对服务贸易出口的弹性系数。尽管随着市场需求规模的扩大,服务贸易进口和服务贸易出口都会增加,但服务贸易逆差不会减少。(3)不同于高端服务业,低端服务业的进出口更容易受到周边地区的影响,具有较强的空间效应;高法治环境相对于低法治环境更有利于对服务贸易进出口产生溢出效应。研究结论揭示了不同因素对服务贸易进出口的影响差异,为相关政策制定和国际贸易决策提供了有价值的参考。

财政医疗卫生支出的产业结构升级效应研究

财政医疗卫生支出作为国家公共支出的重要组成部分,不仅直接关系到人民群众的福祉和国民健康水平,同时也对经济的持续增长和产业的结构调整具有重要影响。以中国2008—2019年省际面板数据为基础,采用中介效应模型深入研究财政医疗卫生支出对产业结构升级的影响机制,并进行区域异质性分析。研究结果表明:财政医疗卫生支出增加能够显著促进产业结构升级,促进效应在全国范围内自西向东递减;财政医疗卫生支出主要通过消费需求、人力资本积累和福利分配的中介效应形成传导机制,显著影响产业结构升级。进一步的区域异质性分析表明:东部地区消费需求中介效应和人力资本积累中介效应大于中西部地区,福利分配中介效应小于中西部地区。

外生性环境对农户宅基地流转意愿的影响机制研究——基于需求层次的中介效应

基于福建省845份实地调研数据,采用聚类分析法对农户宅基地需求层次进行界定,借助中介效应模型,探究外生性环境、需求层次对流转意愿的影响机制。结果表明:外生性环境显著影响流转意愿,交易市场的子变量流转案例对流转意愿的促进作用最为强烈;需求层次在政策激励、交易市场影响流转意愿中发挥中介作用,在社会环境影响流转意愿中发挥遮掩效应;外生性环境对流转意愿的影响在需求层次上具有异质性,生活类需求层次的农户流转宅基地更易受政策的激励,而情感类需求层次的农户更易受社会环境的影响。据此,建议探索侧重住宅用地属性的宅基地管理方式,落实农户资格权延期兑换制度,扩展宅基地基层治理网络,以全面推进宅基地流转工作。

基于LSTM和注意力机制的远程会诊需求预测

为更准确地预测远程会诊需求量,提高远程会诊资源配置效率,文中引入多元回归分析(Multiple Linear Regression)和注意力机制来优化长短期记忆网络(LSTM)。首先,根据远程会诊需求中存在的假期效应生成假期指标,通过多元回归分析选取显著性高的指标作为模型输入,然后根据长短期记忆网络学习输入指标的内部复杂映射关系,利用注意力机制对指标分配不同权重,最后根据权重和LSTM隐藏层输入预测结果。基于国家远程医疗中心(NTCC)的实际历史会诊数据,研究MLR-Attention-LSTM的预测性能,并比较其与整合移动平均自回归模型、支持向量机、K近邻、BP神经网络和LSTM神经网络5种模型的预测效果。结果表明,优化后的LSTM模型预测精度最高。进一步地,探究假期指标对模型性能的影响,结果表明假期指标的输入可以进一步提高模型的预测精度,验证了MLR-Attention-LSTM和假期相关变量输入在远程会诊需求预测领域的可行性与适用性,为远程医学中心实际应用提供了理论支撑和实践指导。

2023中国舞台影视灯光调研分析报告——常规灯具·特效器篇

阐述影响常规灯具光质的因素,其中LED混色光源在光谱和色域方面的优势,以及智能色彩校正系统帮助灯具实现高显色性、稳定性、一致性。灯具光学系统和灯具结构的优化对满足更广泛的应用提供了可能。归纳常规灯具的需求化应用。特效器的创新应用。