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基于Memetic算法的要地防空优化部署方法
被引量:
27
1
作者
陈杰
陈晨
+1 位作者
张娟
辛斌
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2010年第2期242-248,共7页
火力单元优化部署问题是网络化防空火控系统的一个重要研究内容.本文将要地防空优化部署作为组合优化问题,优化目标为最大化部署方案对保护要地的防御贡献程度,约束主要考虑了地理条件和火力资源.利用网格离散化思想对防区进行划分,对...
火力单元优化部署问题是网络化防空火控系统的一个重要研究内容.本文将要地防空优化部署作为组合优化问题,优化目标为最大化部署方案对保护要地的防御贡献程度,约束主要考虑了地理条件和火力资源.利用网格离散化思想对防区进行划分,对部署方案、火力覆盖能力、约束条件以及火力覆盖要求等条件进行了表征,建立了问题的数学模型.构造了一种基于Memetic算法的优化求解方法,运用遗传算法和邻域搜索作为全局和局部搜索方法,用解的构造方式和选择策略处理了约束条件,比较了局部搜索使用不同邻域时算法的运行效率.最后通过实验验证了本方法的合理性和有效性.
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关键词
优化部署
数学模型
memetic
算法
遗传算法
领域搜索
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题名
基于Memetic算法的要地防空优化部署方法
被引量:
27
1
作者
陈杰
陈晨
张娟
辛斌
机构
北京理工大学自动化学院
复杂系统智能控制与决策教育部重点实验室
清华大学自动化系
出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2010年第2期242-248,共7页
基金
国家杰出青年科学基金(60925011)资助~~
文摘
火力单元优化部署问题是网络化防空火控系统的一个重要研究内容.本文将要地防空优化部署作为组合优化问题,优化目标为最大化部署方案对保护要地的防御贡献程度,约束主要考虑了地理条件和火力资源.利用网格离散化思想对防区进行划分,对部署方案、火力覆盖能力、约束条件以及火力覆盖要求等条件进行了表征,建立了问题的数学模型.构造了一种基于Memetic算法的优化求解方法,运用遗传算法和邻域搜索作为全局和局部搜索方法,用解的构造方式和选择策略处理了约束条件,比较了局部搜索使用不同邻域时算法的运行效率.最后通过实验验证了本方法的合理性和有效性.
关键词
优化部署
数学模型
memetic
算法
遗传算法
领域搜索
Keywords
deployment optimization mathematical model memetic algorithm genetic algorithm neighborhood search
分类号
O224 [理学—运筹学与控制论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Memetic算法的要地防空优化部署方法
陈杰
陈晨
张娟
辛斌
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2010
27
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