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Evaluation of EEG β2/θ -ratio and channel locations in measuring anesthesia depth 被引量:1
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作者 Zhi-Bin Tan Le-Yi Wang +4 位作者 George McKelvey Aliaksei Pustavoitau Guang-Xiang Yu Harold Michael Marsh Hong Wang 《Journal of Biomedical Science and Engineering》 2010年第1期39-46,共8页
In this paper, the ratio of powers in the frequency bands of β2 and θ waves in EEG signals (termed as the β2/θ -ratio) was introduced as a potential enhancement in measuring anesthesia depth. The β2/θ -ratio was... In this paper, the ratio of powers in the frequency bands of β2 and θ waves in EEG signals (termed as the β2/θ -ratio) was introduced as a potential enhancement in measuring anesthesia depth. The β2/θ -ratio was compared to the relative β-ratio which had been commercially used in the BIS monitor. Sensitivity and reliability of the β2/θ -ratio and EEG measurement locations were analyzed for their effectiveness in measuring anesthesia depth during different stages of propofol induced anesthesia (awake, induction, maintenance, and emergence). The analysis indicated that 1) the relative β -ratio and β2/θ-ratio derived from the prefrontal, frontal, and the central cortex EEG signals were of substantial sensitivity for capturing anesthesia depth changes. 2) Certain channel positions in the frontal part of the cortex, such as , had the combined benefits of substantial sensitivity and noise resistance. 3) The β2/θ-ratio captured the initial excitation, while the relative β -ratio did not. 4) In the maintenance and emergence stages, the β2/θ -ratio showed improved reliability. Implications: The ratio of powers in EEG frequency bands and derived from the frontal cortex EEG channels has combined benefits of substantial sensitivity and noise resistance in measuring anesthesia depth. 展开更多
关键词 ANESTHESIA depth eeg (Electroencephalogram) eeg Channels β2/θ -Ratio Relative β-Ratio
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NONINVASIVE DETECTION OF BRAIN ACTIVITY VARIATION UNDER DIFFERENT DEPTH OF ANESTHESIA BY EEG COMPLEXITY
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作者 徐进 李雯雯 +2 位作者 郑崇勋 景桂霞 刘雪良 《Journal of Pharmaceutical Analysis》 SCIE CAS 2006年第1期36-39,共4页
Objective To detect the change of brain activity under different depth of anesthesia (DOA) noninvasively. Methods The Lempel-Ziv complexity C(n) was used to analyze EEG and its four components (delta, theta, alpha, be... Objective To detect the change of brain activity under different depth of anesthesia (DOA) noninvasively. Methods The Lempel-Ziv complexity C(n) was used to analyze EEG and its four components (delta, theta, alpha, beta), which was recorded from SD rats under different DOA. The relationship between C(n) and DOA was studied. Results The C(n) of EEG will decrease while the depth of anesthesia increasing and vice versa. It can be used to detect the change of DOA sensitively. Compared with power spectrum, the change of C(n) is opposite to that of power spectrum. Only the C(n) of delta rhythm has obvious variations induced by the change of DOA, and the variations of delta is as similar as the EEG's. Conclusion The study shows that the desynchronized EEG is replaced by the synchronized EEG when rat goes into anesthesia state from awake, that is just the reason why complexity and power spectrum appear corresponding changes under different DOA. C(n) of delta rhythm dynamic change leads to the change of EEG, and the delta rhythm is the dominant rhythm during anesthesia for rats. 展开更多
关键词 COMPLEXITY eeg depth of anesthesia (DOA)
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基于EEGNet的脑电信号情绪识别 被引量:1
3
作者 赵瀛文 张伟民 +1 位作者 程超杰 董英梁 《现代信息科技》 2022年第11期86-90,94,共6页
对一种紧凑轻量型的卷积神经网络EEGNet实现脑电信号情绪识别进行了研究,验证了EEGNet网络对基于脑电信号的情绪识别具有较理想的识别准确率。文章先后对脑电信号情绪识别系统的工作流程及方法进行了详细说明,叙述和分析了数据集以及标... 对一种紧凑轻量型的卷积神经网络EEGNet实现脑电信号情绪识别进行了研究,验证了EEGNet网络对基于脑电信号的情绪识别具有较理想的识别准确率。文章先后对脑电信号情绪识别系统的工作流程及方法进行了详细说明,叙述和分析了数据集以及标签的制作与封装。系统利用32导无线脑电采集设备采集脑电信号数据信息,采用10-20国际标准导联系统连接采集人的脑电数据,然后使用EEGLAB工具包将采集到的脑电数据进行预处理,去除干扰信号,组成信号矩阵,采用EEGNet网络提取脑电信号的数据特征,以达到分辨识别情绪类别的目的。 展开更多
关键词 脑电信号 eegNet 深度可分离卷积 情绪识别
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异丙酚对家兔EEGδ频段的影响
4
作者 丁占勤 《临床神经电生理学杂志》 2003年第3期162-164,共3页
目的 :观察异丙酚对家兔EEGδ频段的影响。方法 :应用定量药物EEG(QPEEG)功率谱分析法 ,分析静注异丙酚前后家兔脑电活动的变化。结果 :异丙酚 2 .5mg/kg对δ频段的功率百分比无明显影响 :5mg/kg使δ频段的功率百分比增大一倍以上 ,但... 目的 :观察异丙酚对家兔EEGδ频段的影响。方法 :应用定量药物EEG(QPEEG)功率谱分析法 ,分析静注异丙酚前后家兔脑电活动的变化。结果 :异丙酚 2 .5mg/kg对δ频段的功率百分比无明显影响 :5mg/kg使δ频段的功率百分比增大一倍以上 ,但未达显著性水平 (P >0 .0 5 ) ;10mg/kg使各脑区使δ频段功率百分比在 2 0s至 5min内均显著增大 (P <0 .0 1,P <<0 .0 5 ) ,且与行为变化平行 ,δ频段的改变与异丙酚剂量在 5min内均呈显著相关 (r=0 6 2~ 0 95 ,P <0 0 1)。结论 :异丙酚以剂量依赖方式增大家兔EEGδ频段的功率百分比 。 展开更多
关键词 异丙酚 家兔 eegδ频段 定量药物脑电图 麻醉深度 麻醉机制
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脑电双频指数麻醉深度监测系统的工作原理及常见故障处理
5
作者 王志伟 杨晓宇 张恩平 《中国医学装备》 2023年第9期192-194,共3页
分析脑电双频指数(BIS)麻醉深度监测系统的结构组成和工作原理,分别阐述传感器电极、信号采集器、处理主机和显示器的结构和功能特点,通过信号检测、干扰噪声、校准处理等典型故障的原因分析和排查处理,形成故障识别规范、排查内容全面... 分析脑电双频指数(BIS)麻醉深度监测系统的结构组成和工作原理,分别阐述传感器电极、信号采集器、处理主机和显示器的结构和功能特点,通过信号检测、干扰噪声、校准处理等典型故障的原因分析和排查处理,形成故障识别规范、排查内容全面、电路部件检测准确的故障处理方法,以提高临床手术患者麻醉深度的监测质量。 展开更多
关键词 脑电双频指数(BIS) 脑电图 麻醉深度 电极贴片 信号处理
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脑电监测在全身麻醉中的应用及研究进展
6
作者 倪文文 韩园 +1 位作者 贾继娥 李文献 《复旦学报(医学版)》 CAS CSCD 北大核心 2023年第4期606-612,共7页
脑电图(electroencephalogram,EEG)是了解大脑神经振荡的窗口,可以通过头皮电极连续、直观地监测脑电活动情况。围术期脑电监测包括EEG量化指标监测和原始EEG的应用。全麻状态下,EEG监测不仅可反映麻醉药物对大脑的抑制程度,还反映大脑... 脑电图(electroencephalogram,EEG)是了解大脑神经振荡的窗口,可以通过头皮电极连续、直观地监测脑电活动情况。围术期脑电监测包括EEG量化指标监测和原始EEG的应用。全麻状态下,EEG监测不仅可反映麻醉药物对大脑的抑制程度,还反映大脑意识状态改变时功能连接的变化。近年来,EEG相关监测在全身麻醉中的应用涉及全麻深度监测、全麻机制、疼痛监测、诊断和预防围术期脑功能损伤等多个方面。本文针对脑电量化指标和原始EEG在全身麻醉的最新临床应用及研究进展进行综述,以期为推进全身麻醉期间脑电监测未来应用扩展提供参考。 展开更多
关键词 脑电图(eeg) 全身麻醉 麻醉深度监测 疼痛监测
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3D影片中深度信息与观看者疲劳度的关联研究 被引量:5
7
作者 金帅 邢丽冬 +3 位作者 钱志余 王笑 李忠强 刘保玉 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第3期306-312,共7页
通过采集志愿者观看不同深度信息的3D影片时的脑电数据,来研究影片的深度信息对观看者疲劳产生的影响。本研究选取了10名健康的男性志愿者,分别观看5部不同深度信息的3D影片片段,记录其观看前后的脑电信号。通过计算观看前后各频带的功... 通过采集志愿者观看不同深度信息的3D影片时的脑电数据,来研究影片的深度信息对观看者疲劳产生的影响。本研究选取了10名健康的男性志愿者,分别观看5部不同深度信息的3D影片片段,记录其观看前后的脑电信号。通过计算观看前后各频带的功率谱,得出疲劳因子R=(Pα+Pθ)/Pβ的比值变化情况。设计了问卷,定性了解志愿者的疲劳程度,并用统计学方法分析了深度信息和对应R值、主观疲劳值两者之间的关系。结果表明,在观看不同深度信息的3D影片后,全部志愿者主观反映眼部出现沉重、酸胀、刺痛等疲劳症状和其他不适,并且有14个导联的R值上升,在导联F4、C4、F7尤其明显。结论是:(1)深度信息与疲劳度有密切的关联性,平均深度信息和标准差越大,也越容易产生疲劳;(2)相同深度信息的交叉视差比非交叉视差更能引起疲劳;(3)疲劳因子R值与主观疲劳问卷可以作为观看3D影片疲劳评估的一个参考指标。 展开更多
关键词 3D影片 深度信息 脑电 疲劳
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基于α波自相关特性的麻醉深度监测 被引量:7
8
作者 张连毅 郑崇勋 《航天医学与医学工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第4期289-293,共5页
目的探讨脑自发电信号的自相关性与麻醉深度之间的关系,寻找计算简便、变化简捷明了、少导联的脑电临床麻醉深度监测参数。方法对临床18例全麻胸腹手术患者的自发脑电信号的α节律进行自相关特性分析,观察其麻醉过程中的变化规律。结果F... 目的探讨脑自发电信号的自相关性与麻醉深度之间的关系,寻找计算简便、变化简捷明了、少导联的脑电临床麻醉深度监测参数。方法对临床18例全麻胸腹手术患者的自发脑电信号的α节律进行自相关特性分析,观察其麻醉过程中的变化规律。结果Fp1-Cz与Fp2-Cz通道中延迟时间参数kcr的动态变化曲线与实际麻醉进程有很好的一致性,且变化简捷明了;Fp1-Cz通道与Fp2-Cz通道中kcr随时间变化有很好的同步性。结论该方法为少导联的临床麻醉深度监测提供了新思路和新工具,在临床及相关科研工作中有广阔的应用前景。 展开更多
关键词 麻醉深度 脑电图 自相关 全身麻醉 前额叶皮层
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基于脑电波复杂度的麻醉深度监测 被引量:8
9
作者 陈晓平 和卫星 温军玲 《江苏大学学报(自然科学版)》 EI CAS 2003年第6期73-75,共3页
脑电(EEG)是能反映麻醉深浅程度的电生理信号,为了能从非线性、非平稳的脑电信号中提取与麻醉深度相关的有效信息,笔者采用由Lempel和Ziv提出的复杂度算法,对实测SD大鼠在不同麻醉状态下脑电信号的复杂度进行计算,比较了不同麻醉深度下... 脑电(EEG)是能反映麻醉深浅程度的电生理信号,为了能从非线性、非平稳的脑电信号中提取与麻醉深度相关的有效信息,笔者采用由Lempel和Ziv提出的复杂度算法,对实测SD大鼠在不同麻醉状态下脑电信号的复杂度进行计算,比较了不同麻醉深度下脑电复杂度的变化情况。从实验观察的现象与数据比较结果可见,利用复杂度来表征脑电信号的特征值可以很好地反映麻醉的深浅程度,而且算法简单、实时性好,是一种量化麻醉深度的新方法。 展开更多
关键词 麻醉深度 脑电波 复杂度算法
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深部电极对颞叶癫痫定位的应用研究 被引量:5
10
作者 王桂松 徐纪文 +3 位作者 周洪语 田鑫 江基尧 罗其中 《立体定向和功能性神经外科杂志》 2004年第5期271-273,共3页
目的 探讨深部电极脑电监测对颞叶癫痫灶定位的意义和安全性。方法 对 12例颞叶癫痫病例 ,无创检查难以定位或定侧者 ,在立体定向指引下颅骨钻孔行双侧或单侧海马区深部电极植入 ,脑电监测对癫痫灶定位 ,根据手术中皮层电极及深部电... 目的 探讨深部电极脑电监测对颞叶癫痫灶定位的意义和安全性。方法 对 12例颞叶癫痫病例 ,无创检查难以定位或定侧者 ,在立体定向指引下颅骨钻孔行双侧或单侧海马区深部电极植入 ,脑电监测对癫痫灶定位 ,根据手术中皮层电极及深部电极癫痫灶的定位、手术后疗效评价及术后脑电检查结果 ,研究深部电极脑电监测对致痫灶定位的准确性和安全性。结果  12例病人埋置深部电极 2 3只 ,留置时间平均 5天 ;监测时间平均 10小时 ,明确定位 5例 (37.5 % ) ,定侧的 7例 (6 2 .5 % ) ,并在术中和术后得到验证。所有病例无颅内出血和感染等并发症发生。结论 深部电极植入脑电监测对颞叶癫痫灶定位是行之有效的方法 ,可作为颞叶癫痫致痫灶定位的可靠指标 ;电极植入安全 ,定位准确性高。 展开更多
关键词 深部电极 颞叶癫痫 脑电监测 癫痫灶 致痫灶定位 植入 并发症 结论 准确性 方法
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脑电信号的分析和监测 被引量:5
11
作者 张雪燕 冯姚震 +1 位作者 马敏飞 杨晟刚 《电子技术应用》 北大核心 2011年第1期128-131,共4页
通过对脑电信号时频均谱熵的分析,研究用于描述临床手术麻醉深度的实时监测参数。随机采集33例麻醉状态下脑电信号序列,分析其时频均谱熵变化趋势,判断病人的神经活动状态。实验结果显示,脑电信号的时频均谱熵值随着麻醉深度的增加而减... 通过对脑电信号时频均谱熵的分析,研究用于描述临床手术麻醉深度的实时监测参数。随机采集33例麻醉状态下脑电信号序列,分析其时频均谱熵变化趋势,判断病人的神经活动状态。实验结果显示,脑电信号的时频均谱熵值随着麻醉深度的增加而减少,当肌电熵值接近零时,病人进入麻醉状态。表明时频均谱熵算法简单、计算所需数据序列短、抗干扰强,采用时频均谱熵对脑电信号进行分析,可为临床麻醉深度监测提供一种实时的方法。 展开更多
关键词 麻醉深度监测 脑电信号 时频均谱熵 肌电熵
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难治性癫痫的病灶定位和手术治疗 被引量:9
12
作者 陈建斌 王强平 +2 位作者 李良 张恒 雷町 《山东医药》 CAS 北大核心 2011年第2期15-17,共3页
目的探讨难治性癫痫的致痫灶定位和手术治疗方法。方法对150例难治性癫痫患者的临床资料作回顾性分析。结果本组术前均行冠矢状位轴位MRI检查、视频脑电图(VEEG)检查,其中20例行脑PET-CT显像;在皮质脑电图(EcoG)监测下切除致痫灶,包括... 目的探讨难治性癫痫的致痫灶定位和手术治疗方法。方法对150例难治性癫痫患者的临床资料作回顾性分析。结果本组术前均行冠矢状位轴位MRI检查、视频脑电图(VEEG)检查,其中20例行脑PET-CT显像;在皮质脑电图(EcoG)监测下切除致痫灶,包括局部癫痫灶切除59例,前颞叶及颞叶加杏仁核、海马切除50例,选择性杏仁核、海马切除3例,额叶病灶切除28例,额叶加颞叶病灶切除7例,大脑半球切除3例。术前MRI、VEEG和PET-CT定侧定位准确率分别为70.6%、83.5%、94.4%。术后随访1.5 a,疗效Ⅰ级(Engel分级)57例、Ⅱ级52例、Ⅲ级33例、Ⅳ级8例。结论综合应用MRI、脑电图以及核素检查可更准确地定位致痫灶,在EcoG监测下行致痫灶切除手术效果较好。 展开更多
关键词 难治性癫痫 定位方法 磁共振技术 视频脑电图 核素显像技术 皮质脑电图 外科手术
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基于脑电近似熵分析的麻醉深度监测研究 被引量:11
13
作者 徐进 郑崇勋 和卫星 《航天医学与医学工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第3期205-209,共5页
目的通过对麻醉状态下脑电 (EEG)的近似熵 (ApEn)分析 ,寻找适用于临床手术的麻醉深度实时监测参数。方法对SD大鼠在不同麻醉深度下提取的脑电 (EEG)信号进行近似熵分析。结果EEG的近似熵随麻醉深度的加深而减少 ,反之亦然。文中还对近... 目的通过对麻醉状态下脑电 (EEG)的近似熵 (ApEn)分析 ,寻找适用于临床手术的麻醉深度实时监测参数。方法对SD大鼠在不同麻醉深度下提取的脑电 (EEG)信号进行近似熵分析。结果EEG的近似熵随麻醉深度的加深而减少 ,反之亦然。文中还对近似熵与Lempel Ziv复杂度C(n)在麻醉深度监测上的效果进行了对比分析。结论近似熵算法简单、计算所需数据序列短、抗干扰强 ,因此对脑电信号进行近似熵动态分析为临床麻醉深度监测提供了一个新的方法。 展开更多
关键词 麻醉 深度 近似熵 脑电图 复杂度
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脑电图分析方法在麻醉监测中应用的发展现状 被引量:3
14
作者 田福英 叶志前 《生物医学工程学杂志》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第3期645-648,共4页
麻醉可以抑制病人对伤害刺激的反应,是外科手术不可缺少的步骤,但是麻醉同样会给病人造成严重后果。目前临床上迫切需要一种能保证高质量麻醉的麻醉监护技术,科学工作者们也纷纷展开研究,希望从各种医学信号中找到表征麻醉深度(Depthofa... 麻醉可以抑制病人对伤害刺激的反应,是外科手术不可缺少的步骤,但是麻醉同样会给病人造成严重后果。目前临床上迫切需要一种能保证高质量麻醉的麻醉监护技术,科学工作者们也纷纷展开研究,希望从各种医学信号中找到表征麻醉深度(Depthofanesthesia,DOA)的参数。脑电图(Electroencephalogram,EEG)信号作为检测大脑皮层活动的最主要信号,在目前麻醉深度监测研究中处于主导地位。本文中,我们系统地回顾了EEG应用于麻醉深度监测所取得的成就,并对今后可能的发展方向作了一些展望。 展开更多
关键词 脑电图 麻醉监测 大脑皮层 心率变异性
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脑电图在全身麻醉深度监测中的应用 被引量:8
15
作者 黄力宇 程敬之 《国外医学(生物医学工程分册)》 CAS 2000年第5期280-285,共6页
在手术过程中 ,对患者麻醉深度的监测是极其重要的。全身麻醉能引起可逆的中枢神经系统的抑制和兴奋 ,从而达到意识消失和止痛的目的。脑电图 ( EEG)代表大脑皮层的自发神经电活动 ,可无创伤测量 ,是麻醉深度监测有潜力的方法。本文回顾... 在手术过程中 ,对患者麻醉深度的监测是极其重要的。全身麻醉能引起可逆的中枢神经系统的抑制和兴奋 ,从而达到意识消失和止痛的目的。脑电图 ( EEG)代表大脑皮层的自发神经电活动 ,可无创伤测量 ,是麻醉深度监测有潜力的方法。本文回顾了 EEG用于麻醉深度监测的进展和不足 。 展开更多
关键词 脑电图 麻醉深度 监测 全身麻醉
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基于排序熵算法的麻醉深度检测系统设计 被引量:2
16
作者 陈丹 文宇桥 +1 位作者 谭希 陈顺铃 《电子器件》 CAS 北大核心 2015年第2期429-435,共7页
为辅助医生在手术过程中对患者麻醉深度状态的判断,设计了一种基于排序熵算法的麻醉深度检测系统。该系统主要包含3个部分,前端脑电预处理电路、排序熵算法数据处理电路和人机交互软件。前端电路主要包括各类放大电路和滤波电路;排序熵... 为辅助医生在手术过程中对患者麻醉深度状态的判断,设计了一种基于排序熵算法的麻醉深度检测系统。该系统主要包含3个部分,前端脑电预处理电路、排序熵算法数据处理电路和人机交互软件。前端电路主要包括各类放大电路和滤波电路;排序熵算法数据处理是基于stm32单片机完成;人机交互软件主要用于对测试结果进行记录显示等工作,辅助医生对患者麻醉状况的判断。依据以上方案制作了检测系统,并在实验室环境下进行了测试,能完成相关数据检测。 展开更多
关键词 脑电信号 麻醉深度 信号采集 排序熵
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BIS和听觉诱发电位指数用于麻醉深度监测的研究进展 被引量:14
17
作者 边文玉 唐俊 《中国当代医药》 2013年第14期19-20,22,共3页
自从麻醉应用于临床以来,极大地减轻了患者术中的疼痛。适当的麻醉深度有利于患者安全度过围术期,减少术后并发症。麻醉深度的判断有很多方法,目前临床体征是判断麻醉深度的基本方法,主要包括心率、血压、呼吸形式和节律、瞳孔对光反射... 自从麻醉应用于临床以来,极大地减轻了患者术中的疼痛。适当的麻醉深度有利于患者安全度过围术期,减少术后并发症。麻醉深度的判断有很多方法,目前临床体征是判断麻醉深度的基本方法,主要包括心率、血压、呼吸形式和节律、瞳孔对光反射、眼球运动等,但这些指标不易定量,而且手术和麻醉的相互作用会导致更复杂的情况,因此不能准确判断麻醉深度。近年来,以脑电分析为基础的麻醉深度监测研究较多,本文综述了脑电双频谱指数和听觉诱发电位指数在麻醉深度监测中的应用。 展开更多
关键词 麻醉深度 脑电双频谱指数 听觉诱发电位指数 围术期
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定量药物脑电图在麻醉深度监测中的应用 被引量:5
18
作者 周美艳 戴体俊 《世界临床药物》 CAS 2011年第1期63-64,I0002,I0003,共4页
麻醉深度的监测对提高麻醉质量和术中管理的安全性有着极为重要的意义,选择一种客观精确的麻醉深度监测方法一直是麻醉医生关注和亟待解决的难题。脑电图(EEG)作为一种与脑功能密切相关的无创性检查方法引起了广泛关注,本文综述常规EEG... 麻醉深度的监测对提高麻醉质量和术中管理的安全性有着极为重要的意义,选择一种客观精确的麻醉深度监测方法一直是麻醉医生关注和亟待解决的难题。脑电图(EEG)作为一种与脑功能密切相关的无创性检查方法引起了广泛关注,本文综述常规EEG到定量药物脑电图(QPEEG)的发展过程以及QPEEG在麻醉深度监测中应用的现状和前景。 展开更多
关键词 定量药物脑电图 麻醉深度 监测
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麻醉监测脑电分析的研究 被引量:2
19
作者 莫玮 梁选勤 丁宣浩 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第z1期1920-1922,共3页
采用自适应傅立叶估计的方法对麻醉的脑电特征进行自动监测和分析 ,以傅立叶系数表示和跟踪诱发脑电信号的特征 ,并用神经网络分类器对特征进行分类 ,从而估计出麻醉深度 .
关键词 脑电分析 麻醉深度 傅立叶估计 神经网络
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监测麻醉深度的脑电信号的近似熵特征研究 被引量:6
20
作者 温军玲 和卫星 陈晓平 《计算机测量与控制》 CSCD 2003年第9期663-664,667,共3页
近似熵是一种用来量化时间序列复杂度的新方法。实验表明脑电信号的近似熵在监测麻醉深度过程中能很好地反映全麻时的深浅程度,且具有算法简单等特点,特别适用于分析脑电等生物信号。文章主要用近似熵监测了SD大鼠的麻醉过程,结论和事... 近似熵是一种用来量化时间序列复杂度的新方法。实验表明脑电信号的近似熵在监测麻醉深度过程中能很好地反映全麻时的深浅程度,且具有算法简单等特点,特别适用于分析脑电等生物信号。文章主要用近似熵监测了SD大鼠的麻醉过程,结论和事实非常吻合。 展开更多
关键词 外科手术 监测 麻醉深度 脑电信号 近似熵特征 时间序列
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