基于BP神经网络的滚动轴承故障诊断研究

通过对滚动轴承振动信号的分析处理,提取能够反映轴承运行状态的特征量作为BP神经网络的输入,并用BP算法对该网络进行训练,利用神经网络的智能性来判断轴承所属的故障类型.仿真结果表明,该方法实用有效.

振动球磨机工艺参数优化设计

应用人工神经网络模型，分析了振动球磨机工艺参数对产品质量的影响，并进行了工艺参数选择的优化设计研究，克服了传统优化方法的缺陷，为改进机器性能、调整产品质量、寻找最优工艺参数和指导设计提供了一个新方法。