基于DevOps能力模型的持续集成方法

为解决实际大型软件系统开发效率偏低及软件产品潜在质量风险等问题,提出一种基于DevOps能力模型的大型软件系统的持续集成方法。以团队基础服务器(TFS)为核心构建流程、封闭签入测试、自动化生命周期管理和可视化有机融合,实现软件系统的每日构建、每日测试及每日发布。项目实践验证结果表明,该方法将代码提交、编译、打包、测试、发布各环节高效地连接在一起,提高了开发效率,能尽快发现集成错误,提高软件质量,减少项目风险,值得在大规模或较高复杂度的软件开发项目中推广和部署。

基于DevOps能力模型的持续集成方法

DevOps能力模型集成化处理在程序开发中的应用,是数字化程序调控的有效方式.基于此,本文在阐述DevOps能力模型特征的基础上,着重从可视化、程序化等方面,对DevOps能力模型持续集成策略进行探究,以达到明晰技术要点,促进数字化技术创新的目的.

基于CIPP模型的全科基层实践基地指导医师门诊教学能力提升项目评价研究

背景基层实践基地指导医师的门诊教学能力是关系到全科住院医师规范化培训质量的重要因素。近年来,国内多个地区开展了社区全科师资培训项目,但缺少采用综合方法评价项目实施情况的相关研究。目的探明浙江大学医学院附属第二医院“分层督导式教学门诊”培训项目的实施现状与阻碍因素,为制定问题导向的应对策略提供理论参考和策略支持。方法2021年10月—2022年1月,基于CIPP模型,使用内容分析法、专家会议法、深度访谈法、专家评分法、问卷调查法等多种研究方法,从背景、输入、过程和成果4个方面对浙江大学医学院附属第二医院全科医学科“分层督导式教学门诊”培训项目的实施情况进行系统评估。结果政策文件分析和文献回顾结果表明,社区师资培训是受到国家卫生政策大力支持的医疗人才培养计划,且目前在国内已有广泛的实践基础。浙江大学医学院附属第二医院全科医学科“分层督导式教学门诊”培训制度基本涵盖了社区全科师资培训的内容和过程规范,基层实践基地制定的考核和激励制度缺乏实施细则,2021年5月—2022年1月,10名基层指导医师共完成了57人次社区教学门诊,每人参加4~7轮次,人均门诊教学能力评价得分从第1轮次的(78.6±5.7)分提升至第7轮次的(87.8±4.5)分。基层指导医师和全科住院医师对“教学场地与设备”“培训形式”“培训内容”及“培训效果”的满意度均超过90%,但基层指导医师对“教学激励制度”的满意度仅为20%。参与项目培训的受访者反映目前存在的主要阻碍因素是“教学相关激励制度不健全”“教学门诊患者招募困难”与“培训内容适用性不足”。结论“分层督导式教学门诊”培训项目初期取得了较为理想的结果,但仍有较大的提升空间,在下一阶段的培训中需要结合基层实践基地的实际情况制定相应的策略,以持续地改进培训质量。

基于TPACK模型的临床教师教学能力评价指标体系构建

目的构建临床教师教学能力评价指标体系,为高等医学院校及临床教学基地开展临床师资队伍建设提供工具性支持。方法采用文献分析法、结构式访谈法建立评价指标项目池,采用德尔菲法对评价指标进行筛选与修改,采用层次分析法确定评价指标权重。结果两轮专家积极系数均为100%,专家权威系数为0.859,第二轮专家协调系数为0.531~0.613。构建的临床教师教学能力评价指标体系包括4个一级指标、12个二级指标、34个三级指标,各级指标权重均通过一致性检验。结论咨询专家的积极性、权威性及一致性程度较高,构建的评价指标体系具有较高的可信度,可作为培训和评价临床教师专业发展的工具。

“双师型”教师素质与能力的内涵结构模型研究

“双师型”教师队伍建设的政策实践与理论进展表明,“双师型”教师素质与能力的内涵结构研究对理论深化和实践应用十分重要。采用修正式德尔菲法和SPSS 20软件对专家调研结果进行实证分析,构建“双师型”教师素质与能力的内涵结构钻石模型,包括专业知识、专业道德、能力、理念4个维度,含32个细分项。“双师型”教师需要具有扎实的专业知识、系统的教学知识、丰富的职业知识、先进的教育理念和良好的专业道德,具备理论教学能力和实践指导能力。其中,知识结构的多样性可以有效激发学生专业学习的积极性;先进的教育理念和良好的专业道德有助于促进学生自主持续发展;理论教学能力中的理论并不是抽象的书本理论,而是面向工作世界、反映职业实践活动的“真实”理论;实践指导能力强调掌握行业领先的实践技术技能,能在实践教学中进行完整演示并指导学生科学训练。

融入能力信息的认知诊断模型开发与应用

新时代教育评价改革对评价的科学性、客观性和专业性提出了更高的要求。以一般(高阶)能力作为连接项目反应理论模型与认知诊断模型的桥梁,相互利用不同试题上的作答信息,开发出融入能力信息的认知诊断模型。模拟研究考查了新模型在四种参数分布和五种题量下的表现,并与DINA模型与2PLM进行了比较。结果显示:在相同题量下,新模型能力参数的均方误差优于2PLM的均方误差;新模型的模式判准率优于DINA模型的模式判准率;属性斜率越大,新模型的属性判准率和能力精度更高。在英语水平证书考试的实测数据上,新模型相对拟合指标优于DINA和HO-DINA等模型;新模型虽稍逊于2PLM,但两者所得能力与测验总分相关较高;新模型在属性2上分类准确性高于其他模型,分析发现新模型可利用能力信息提高Q阵中考查次数较少属性的分类准确性。

创新生态系统不确定性条件下后发企业何以实现颠覆性创新——基于SOR模型的动态能力中介作用

创新生态系统被视为培养颠覆性创新的沃土,其日益增加的不确定性为后发企业提供了实现颠覆性创新的机会窗口。将动态能力细分为认知性动态能力与非认知性动态能力两个维度,利用SOR模型构建“条件刺激—能力构建—颠覆行为”的理论框架,试图打开创新生态系统不确定性条件下后发企业实现颠覆性创新的“黑箱”。基于创新生态系统中376份后发企业的样本数据,研究发现:①创新生态系统不确定性不仅对颠覆性创新有显著正向影响,而且对认知性动态能力和非认知性动态能力也有显著正向影响;②认知性动态能力与非认知性动态能力对颠覆性创新有显著正向影响,并且分别在创新生态系统不确定性与颠覆性创新关系中起部分中介作用;③创新生态系统开放度能够正向调节创新生态系统不确定性与认知性动态能力关系。研究有助于指导面对不确定性的后发企业实现“弯道超车”,并且为创新生态系统突破创新迟滞困境提供新思路。

大模型驱动的学术文本挖掘--推理端指令策略构建及能力评测

大型语言模型突出的任务理解和指令遵循能力,使用户可以通过简单的指令交互完成复杂的信息处理任务。科技文献分析领域正在积极探索大模型的应用,但尚未形成对指令工程技术和模型能力边界的系统性研究。本文以学术文本挖掘任务为切入点,从上下文学习、思维链推理等角度设计推理端指令策略,构建了涵盖文本分类、信息抽取、文本推理和文本生成4个能力维度共6项任务的大模型学术文本挖掘专业能力评测框架,并选取了7个国内外主流的指令调优模型进行实验,对比了不同指令策略的适用范围和不同参数模型的专业能力。实验结果表明,少样本、思维链等复杂指令策略在分类任务上的应用效果并不显著,而在抽取、生成等难度较高的任务上表现良好。千亿级参数规模的大模型经过指令引导,能够取得与充分训练的深度学习模型相近的效果,但对于十亿级或百亿级规模大模型,推理端的指令策略存在明显上限。为了实现大模型向科技情报领域的深层嵌入,现阶段仍需在调优端对模型参数进行领域化适配。

基于BP神经网络的高校教师精准教学能力评价模型构建

通过精准教学以促进学生个性化成长是教育理想和国家政策的不懈追求.高校教师是实施精准教学的“基”,现有关于其教学能力的评价体系中普遍存在概念不清和多采用主观构建评价指标的问题.为此,开展了基于BP神经网络的高校教师精准教学能力评价模型研究.首先,以理论研究为基础,对精准教学能力进行等级划分并构建评价指标框架,运用层级分析法建立指标权重;其次,利用BP神经网络智能学习的特性,以不同数据类型的指标值为输入,对应能力综合值为输出,检验精准教学能力分级及指标权重的合理性,进而生成较为客观的评价模型;最后,利用开发的评价系统和调查问卷进行样本数据采集和模型检验,从神经网络对数据的分类、拟合及仿真结果来看,模型能够对高校教师的精准教学能力进行客观评价,教师对模型测量结果的准确性也具有较高认可度.

新医科背景下大学教师教学学术能力模型建构与内涵分析

文章采取资料分析和演绎推理的方法,建构医科类高校教师教学学术能力模型,对模型结构及内涵要素进行系统解析。该模型由理念、知识建构、成果效能和反思四个一级要素组成。理念强调新医科理念和教育理念的并重;知识建构除包含学科基础知识外,教育学及信息技术学科知识同为知识基础,并将教学研究和能力提升作为知识建构的有机组成部分;成果效能注重过程性成果的凝练和经验性成果的推广,追求成果效能最大化;反思不仅强调行动的过程性反思,更强调对行动的持续性反思,即反思中的反思。

基于CART模型的高铁灰渣玻璃形成能力研究

固化技术是极具前景的危废无害化与资源化处理技术,而高铁类危废灰渣铁含量高,易诱发玻璃体产物析晶或分相,这成为固化过程的难点之一。本文依据高铁类危废灰渣组成,采用极端顶点设计方法,设计了385个SiO_(2)-Al_(2)O_(3)-CaO-Na_(2)O-TiO_(2)-Fe_(2)O_(3)体系玻璃配伍,并通过光学显微镜、X射线衍射及酸溶试验,确定其中136个配伍可形成化学稳定性良好的玻璃态样品。结合决策树(CART)模型分析,确定了具有优化玻璃形成能力的高铁类危废灰渣玻璃化配伍范围(按质量分数w计):40.0%≤w(SiO_(2))≤55.0%、10.0%≤w(CaO)<14.0%、14.0%≤w(Na_(2)O)≤18.0%、5.0%≤w(Other)<9.5%或35.0%≤w(SiO_(2))<40.0%、9.0%≤w(TiO_(2))≤10.0%、5.0%≤w(Other)<9.5%,为高铁类危废灰渣的玻璃化配伍提供了设计与计算依据。

基于TFN-AHP和云模型的母舰对气垫船保障能力评价

母舰对气垫船的保障能力是气垫船任务执行能力的重要组成部分,对母舰的保障能力进行综合评价是提升气垫船与母舰保障适配能力的重要环节。母舰对气垫船的保障活动具有高度的随机性、复杂性和动态性,导致其保障能力的评价也存在不确定性和模糊性。为此,基于三角模糊数(triangular fuzzy number,TFN)-层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)与云模型提出了一种新的母舰对气垫船保障能力评价方法,并对某型母舰对气垫船的保障能力进行了评价。该方法通过特定的结构算法完成定性概念与定量表示的相互结合,降低了保障能力评价中权重计算的主观性和随机性,为母舰对气垫船保障能力评价提供了借鉴。

配电网的最小供电能力:定义、模型、求解和应用

最小供电能力是最大供电能力的对偶指标,它们分别位于供电能力曲线的最低点和最高点。提出最小供电能力的定义、数学模型、求解方法和应用方法。建立最小供电能力的数学模型,它是严格安全边界上以总负荷最小为目标函数的线性规划模型;提出基于最大冗余方程的求解方法,以得到达到最小供电能力时的工作点,针对每个取得最小供电能力的边界,该方法将冗余量等于最大冗余的约束添加到边界约束中,形成最大冗余方程,通过求解该方程得到边界上最小供电能力点的表达式;对所有的最小供电能力点表达式取并集得到最终结果。算例结果验证了所提模型和方法的正确性。

基于QAR飞参数据飞行员风切变处置能力评价模型

为提高飞行员处置风切变的能力,本文基于快速存取记录器(QAR,quick access recorder)飞参数据建立了飞行员风切变处置能力评价模型。首先,将飞行员风切变处置能力分为处置决策及时性、程序合规性以及航迹管理能力3个维度;其次,基于层次分析法(AHP,analytic hierarchy process)建立飞行员风切变处置能力评价体系,并融合专家经验构建风切变处置能力定量评价模型;最后,基于QAR采集的飞参数据验证该模型的实用性和可行性。实验结果表明,本文所构建的定量评价模型可以较好地判别飞行员风切变处置能力的优劣,定位出其处置不当的指标,并给出操纵建议。该评价模型可为改进飞行训练提供参考,具有一定的实用价值。

大数据背景下工商管理学生数据分析能力素质模型的构建与应用

在大数据时代背景下,企业对工商管理人才的数据分析能力要求提升,这也对高校现有工商管理学生的培养方式提出了挑战。基于访谈、岗位分析和理论分析,工商管理学生应具备数据分析知识和技能、数据思维和数据态度,据此构建数据分析能力素质模型,并建立相应的测量模型和指标体系,包括数据获取能力、数据预处理能力、数据分析能力、数据应用能力、数据思维和数据态度六个方面,运用数据分析能力素质模型能够为高校培养工商管理学生数据分析能力提供理论支持与实践建议。

基于智慧教育的大学生数字化学习能力模型建构与提升路径研究

数字化时代背景下,智慧教育快速发展,主张从认知、智慧2个层面面向学习者进行终身数字教育,提高大学生的数字化学习能力,培养更高素质的创新型人才。当前最为关键的问题是应搞清楚如何在技术、知识快速更迭的时代背景下培养大学生的数字化学习能力。通过文献资料搜集和调查研究发现,当前大学生的数字化学习能力不高,需要尽快构建完善的数字化学习能力模型,以此作为智慧教育背景下提升大学生数字化学习能力的依据和指向。

试论“证据推理与模型认知”对认知能力提升的促进作用

依据普通高中化学课程标准,分析化学学科“证据推理与模型认知”的培养要求。从认知心理学角度结合教学实例分析“模型认知”对图式建构、化学陈述性知识表征能力提升的促进作用;“证据推理”对产生式建立、化学程序性知识表征能力提升的促进作用。

职前教师教育技术能力框架、发展目标与预测模型

为使教师教育技术能力培养和培训达到“需要”与“可能”的统一,遵循教师教育一体化理念,首先对教师发展全过程进行了理性把握和综合考量,设计了包含意识与责任、知识与技能、设计与开发、应用与评价、科研与发展5个一级维度指标,以及15个二级维度指标的教师教育技术能力框架;其次考虑到职前培养是教师教育最为关键和基础的阶段,故以职前培养这一阶段为突破口,依据能力框架制定了职前教师教育技术能力发展目标,并参照此目标,采用G2法确定了能力框架的指标权值;最后借助BP神经网络建立了职前教师教育技术能力预测模型,探讨了职前教师的教育技术能力与其影响因素之间的关系,为预测与评估职前教师的教育技术能力提供了科学有效的方法。

基于G1-EW云模型的火工品保障人员能力素质评估

针对火工品保障人员能力素质评估问题,根据全面质量管理理论和过程安全管理理论,在指标设置过程中采用灰色关联分析法对指标进行筛选,构建了较为科学的评估指标体系。通过博弈论思想将序关系分析法与灰色关联分析法(G1)联合使用求解的指标权重与熵权法(entropy weight,EW)所求权重进行组合,使权重设置更合理,运用云模型实现对评估指标的定量分析与定性分析的综合考虑,最终建立了一种基于G1-EW云模型的火工品保障人员能力素质评估模型。实例验证结果证明了该模型合理、有效,对火工品保障人员能力素质提升具有一定的指导作用。

贸易开放对地区创新能力的影响效应——基于研发投入的门槛模型检验

本文在理论分析贸易开放对地区创新能力影响机制的基础上,使用2000-2021年我国31个省份的平衡面板数据,建立以研发投入为门槛变量的门槛模型展开实证检验,得到以下结论:贸易开放对地区创新能力的影响存在关于研发投入(资金投入和人力投入)的单一门槛效应。在研发投入较低的地区,贸易开放的创新效应不显著;在研发投入跨过门槛值以后,贸易开放显著提升了地区创新能力。本文的研究结论为我国贸易开放与创新发展政策的制定提供了参考依据。