用于数字视频监控系统的人脸识别技术

提出了一种应用于数字视频监控系统的人脸识别技术。根据Hough变换具有的检测精度高、受噪声和曲线间断的影响较小等优点 ,采用Hough变换进行人脸定位和检测。运用Karhunan Loeve(K -L)变换进行数据压缩 ,用维数为几十的向量来代表原来的一幅图像 ,大大减少了后续处理的数据量 ,加快了系统的识别速度。用神经网络进行人脸的识别。根据B -P神经网络固有的收敛速度低 ,易陷入局部极小点等缺陷 ,提出改进的B -P神经网络算法。该方法具有处理速度快 ,识别准确率高的特点 ,适合于数字视频监控系统的要求。