作者h指数分布规律研究

鉴于传统h指数统计方法的种种不足之处,采用由h指数批量统计法测得的领域内全部作者的Dh指数作为替代物研究作者h指数分布规律,以部分WoS数据、CSSCI各学科数据为数据集进行了大规模实证研究,发现随着指标数值降低相应等级作者的数量越来越大,作者h指数分布符合幂律分布,认为广义洛特卡定律在h指数领域大体适用。认为h指数的区分能力会随着指标门槛的降低而急剧下降,指出盲目推崇h指数指标的后果并给出了合理使用建议。此外,文章还就研究中发现的h指数为0的现象探讨了其意义。

基于度与H指数扩展的复杂网络节点排序方法

在复杂网络中常用的识别节点影响力的中心性指标有介数中心性、度中心性、紧密中心性、H指数中心性和K-shell中心性等,这些指标在识别有影响力的节点时存在一定的局限性.本文在H指数中心性与度中心性的基础上提出了局部DH指数中心性指标来识别网络中有影响力的节点,该指标考虑了节点自身的度与H指数以及邻居节点的H指数.通过SIR传播模型以及单调函数(M)两种方法评价了各中心性方法识别网络中节点影响力的有效性.实验结果分析表明,在一些网络中该指标较一些常用的中心性方法能够更有效地识别网络中节点的影响力.

基于CNKI的国内档案学博硕士学位论文研究

本文以1065篇国内档案学博硕士学位论文为例,全面分析了学位论文的施引及被引信息,以管窥国内档案学博硕士的学术视野及其在学术界的影响。本研究建议各高校重视研究生科研能力培养问题及学位论文开放获取问题,同时建议国内档案学界加强与其他学科的交流。