以健康为导向的DIP创新机制与实现路径

当前,按健康结果付费已逐渐成为我国医保支付方式改革的新趋势。DIP以大数据为支撑,将区域总额预算、点数法和按病种付费三种结算方式与监督评价机制结合,推动医疗服务体系以健康为导向,有效发挥医保支付对医疗机构的引导与制约作用,从而提高统筹区域健康水平。本文在分析DIP创新机制的基础上,提出以健康为导向的DIP实现路径。

DIP改革对医疗服务质量的影响研究

目的分析按病种分值付费(Diagnosis-Intervention Packet,DIP)改革后医疗服务质量的变化,为完善我国医保支付方式改革提供依据。方法收集某DIP改革国家试点城市2017年7月—2021年6月的首批试点医疗机构城镇职工基本医疗保险参保住院患者的病案首页数据,纳入3个死亡相关指标和2个再入院相关指标,考虑患者特征进行风险调整后,采用t检验比较其在2019年7月实施DIP改革前后的差异。结果经风险调整后,DIP改革后住院手术患者死亡率、DIP低风险组住院患者死亡率、30天内全因再入院率和30天内相同主诊断再入院率分别下降0.06个百分点(P=0.031)、0.15个百分点(P=0.001)、0.47个百分点(P<0.001)、0.72个百分点(P<0.001)。结论尚无证据表明该市DIP改革后医疗服务质量受到负向影响,按病种付费试点城市需密切监测改革后医疗服务质量的变化。

深圳市按病种分值付费改革经验与讨论

目的:总结深圳市按病种分值付费(DIP)的改革经验和成效,为医保支付方式改革提供借鉴。方法:分析深圳市DIP改革的具体措施,对实施DIP前后医保基金的安全性、住院患者费用和具体病种费用情况进行对比,对政策实施产生的影响进行分析。结果:实施DIP后,2020年医保基金结余率有所提升,全市住院患者总费用比2019年降低2.98%。某具体病种自费病人总费用比DIP病人的总费用高16.85%,在总费用、平均住院日、检查占比和化验占比等方面高于DIP病人。结论:医保基金保持较好安全性,DIP对深圳市医保基金的结余率、住院患者总费用及控制过度检查产生了积极作用。DIP已成为主要结算方式,可建立病种分值动态调整机制,进一步提升病种库、病种分值同临床的契合性。

中国医保支付体系改革25年:成就、问题与展望

医保支付体系和支付机制是决定医保制度运行和医保基金支付的核心规则,是关系到群众医疗服务的获得感和医保基金使用效率的关键所在。本文对我国建立基本医疗保险制度25年以来支付方式改革取得的成就进行了总结,对支付方式发展历程进行了回顾;在分析医保支付方式改革现状和目前存在的问题基础上,提出中国特色医保支付体系改革未来发展的五个取向,包括从后付制到预付制,从总额控制到总额预算,从西学中用到中西结合,从单一方式到多元复合,从数量支付到价值购买;最后,从联动机制、支付机制、支付政策和支付体系等四个方面对构建统一的中国特色医保支付体系改革前景提出政策建议。

S市按病种分值付费对公立医院绩效考核病种质量的影响

目的:分析S市国家公立医院绩效考核关注病种在2019年7月实施按病种分值付费改革后医疗服务质量的变化情况。方法:收集2017年7月—2021年6月S市公立二、三级医院的职工保险参保患者住院病案首页数据,采用双重差分法比较改革前后首批DIP付费试点医院(干预组)和非DIP付费试点医院(对照组)的4个典型诊断和2个典型手术操作的住院天数、院内死亡率、30天内全因再入院率变化情况。结果:试点医院相比非试点医院,改革后国家公立医院绩效考核关注的典型诊断和手术操作的住院天数分别上升0.228天、下降0.568天,但均无统计学意义。典型诊断和典型手术操作的院内死亡率分别下降0.5个百分点(P=0.047)、1.1个百分点(P=0.000);30天内全因再入院率分别下降2.0个百分点(P=0.017)、4.9个百分点(P=0.014)。结论:S市按病种分值付费改革后国家公立医院绩效考核关注病种的住院天数变化方向不一致;院内死亡率和再入院率提示的服务质量改善。按病种付费改革中需密切监测多病种、多维度的服务质量变化。

按病种分值付费改革对患者离院方式的影响

目的 验证按病种分值付费改革是否会导致住院患者按医嘱转院概率上升,从而评估改革对患者离院方式的影响。方法 抽取2016—2019年某市住院病案首页5%的数据,采用双重差分法,以医疗保险患者为处理组,以非医疗保险患者为对照组,比较改革前后2组患者按医嘱转院概率变化的差异,从而识别政策效应。结果 实行按病种分值付费改革后,总体上未发现住院患者按医嘱转院或按医嘱转基层医疗卫生机构的概率上升,但疾病严重程度较高的患者和老年患者按医嘱下转的比例增加22%~56%(P <0.05)。结论 按病种分值付费改革与高风险、高年龄患者按医嘱下转的比例增加相关,但尚不清楚改革是否影响患者长期健康结局。建议加强对按医嘱转院的适宜性评估和监督,推动基于成本核算的病种权重设定,积极探索基于价值医疗的捆绑支付和按绩效支付等方式,避免在控制费用政策激励下发生不合理的成本转移行为。

71个DIP试点城市的政策协同效应研究

目的:以政策协同为视角,从国家和省级两个层面探究71个DIP试点城市政策协同情况。方法:借助文本挖掘法构建政策评价维度,利用PMC指数模型绘制政策一致性曲面图,通过相关性分析计算各城市与国家政策、同省份各城市之间政策协同程度。结果:各试点城市政策水平不一,在政策公开、核心要素和基础设施方面存在差异;在国家层面,多数城市在政策性质、管理措施、基础建设和政策评价方面与国家保持了较高的一致性,政策时效、政策视角、核心要素等方面仍有待提高;在省级层面,20个省份的城市均呈现出低水平完全协同、高水平紧密协同和差异化部分协同3种不同的政策特征。结论:71个DIP试点城市初步建立了政策体系,但许多城市仍存在政策缺失、协调不足的问题。未来工作应集中于推动政策制定、完善政策体系,促进各试点城市在政策实施中的协调。

广东省按病种分值付费实践及对医院医保管理的启示

广东省积极推进按病种分值付费(Diagnosis-Intervention Packet,DIP)政策,驱动了医院管理的变革。介绍了广东省按病种分值付费试点城市的实践具有共同的核心环节,包括确定预算总额、建立病种分值库、设定医院权重系数等,并指出取得的成效和存在的问题。为适应这一医保支付方式改革,医院医保管理应主动求变,在准确掌握政策的基础上,做好优势病种遴选、提高病种诊疗的社会经济效益和优化基于按病种分值付费的临床路径管理是医院医保管理策略的重点。

我国医保支付改革下按病种分值付费的探讨与建议

医保支付方式作为引导医疗服务行为、调节资源配置的杠杆,对实现医保基金可持续发展,提升医院精细化管理水平具有重要作用。近年来,我国积极探索医保支付改革,以DRG和DIP为代表的支付方式已成为主要方向。文章从改革的现实出发,对DIP相较于DRG的实施优势、问题与挑战进行比较分析,并提出政策建议。

基于大数据按病种分值付费的公立医院成本管理

基于某三级甲等医院的大数据病种分值付费(diagnosis intervention packet,DIP)试点工作经验,探讨了DIP下成本管理的特点和发展趋势,探索多元化的成本管理路径。创新性地构建了以大数据DIP各核心指标为变量的科室成本管控模型,并从诊疗模式转变和病种结构优化的角度提出降本增效的新思路,最终通过信息化建设实现成本管理的落地,引导临床科室树立成本管理意识,注重内涵质量的提升,从多角度运用DIP管理工具的特性为医院成本管控赋予新动能。

上海市医疗保险支付方式改革演变及其背景

目的梳理上海市医疗保险(以下简称“医保”)支付方式的演变过程及改革背景,理解其决策逻辑。方法结合多源流分析与实施背景分析框架,分析上海医保支付改革形成的原因及特点。结果各级政府均高度重视医保支付方式改革,为上海医保支付改革提供了政治支持。上海医保改革始终以政策问题为导向,早期面临基金失衡后采取总额预算管理,医院积极性不高便采取结余留用,基金效率低下而进行按疾病诊断相关分组/病种分值付费改革。上海“海派文化”中的“包容性”表现为“小步走、不停留”的改革理念,“精致性”表现为循证决策和数字化赋能的改革策略;上海较高的经济水平、较低的医保基金失衡风险,使其更多关注医院和患者利益,注重医疗服务质量,强调改革的连续性与一致性。结论上海医保支付改革的演变是外部政策、当前问题、文化与经济环境等因素的综合产物。

按病种分值付费对医生行为的影响——基于实验经济学

本文通过收集临床医学及其他相关医学专业学生的调查问卷,从总体水平、3种健康类型、15种患者类型以及最优服务量决策4个方面,以医学生在不同医保支付方式下的医疗卫生服务提供量的决策模拟分析按病种分值付费对医生行为的影响。结果显示,两种支付方式下医生的医疗卫生服务提供量具有显著差异,按项目付费使得医生提供过多的医疗服务数量,而按病种分值付费能够有效规范医生医疗服务提供行为,做出更多适合病人的最优决策。建议继续完善按病种分值付费,支付方式应更具灵活性;医生薪酬标准多元化,健全医生激励补偿机制;建立健全医疗服务监测评估机制。

广州市基于大数据的病种分值付费实施路径与成效

基于大数据的病种分值付费(DIP分值付费)有利于提高医疗机构自我管理的积极性,减轻参保人医疗费用负担,提高医保基金使用效率,同时提供了对医保进行精细化管理的有效途径。广州市通过建立“结余留用、合理超支分担”的激励和风险分担机制,开展支付与监管的一体化管理模式,并探索建立完善DIP分值付费动态调整机制,初步构建起广州特色医疗保障治理体系。

DIP支付方式改革、医疗费用控制与医院短期策略性应对

备受关注的“按病种分值付费”(DIP)改革在医疗费用控制上已初见成效,但鲜有文献讨论DIP改革对非政策目标群体的效应。本文利用中国G市在2018年1月1日仅针对当地患者实施DIP改革这一自然实验,使用15家三甲医院省内跨市异地就医患者的病案首页和医保结算数据,通过断点-双重差分法,估计了DIP改革对非目标群体(异地就医患者)的影响。结果显示,DIP改革使异地就医患者的单次住院费用增加约9.50%,患者个人负担费用增加约9.10%,这证实了医疗机构为应对DIP改革,会采取短期策略性转嫁行为。策略性转嫁的具体方式可能是增加异地就医患者的处置强度。