基于投影的不确定型多属性群决策的Dice相似度法

针对属性权重和决策者权重均未知的不确定型多属性群决策,在规范化属性值基础上建立各决策者的理想解属性权重的非线性优化模型,再利用投影模型对各决策者的理想解属性权重集成为群体属性权重,同时运用投影模型计算各决策者的权重,然后将规范化决策矩阵集结为群体综合决策矩阵,并计算各方案与群体理想解的Dice相似度,比较各方案与群体理想解的Dice相似度,得到群体关于各方案的优劣排序;并且还给出了该方法的具体计算步骤。最后,通过一个算例说明了提出方法的实用性和有效性。

考虑主体失望情绪的分布语言自信群决策方法

针对分布语言自信评价信息下的多属性群决策问题,提出了一种考虑主体失望情绪的行为多属性群决策方法。首先,考虑实际群决策过程因为决策者的背景、经验、知识等原因会对自身给出的分布语言评价信息有着不同水平的自信程度(这反映了分布语言评价信息的可靠性),定义了一种新的评价结构,即分布语言自信评价;其次,在分布语言自信评价下,考虑有限理性的决策主体,其失望情绪常隐含于决策判断或评价中,利用失望理论,将主体失望情绪融入决策过程,同时,获得分布语言自信评价下的主体感知效用,将主体分布语言自信决策矩阵转化为主体自信效用决策矩阵;然后,定义自信效用向量Dice相似测度和加权Dice相似测度,结合属性的不兼容性程度构建优化模型确定属性权重;接着,基于TOPSIS思想对备选方案进行择优排序;最后,在循环经济背景下评估生态工业园区的决策算例,说明该方法的可行性与有效性。

宫颈癌图像引导下调强放疗中危及器官变化对靶区的影响

目的探讨晚期宫颈癌患者调强放疗中危及器官体积及位置变化对靶区的影响。方法选取行图像引导下调强放疗宫颈癌患者16例,分别于放疗剂量达9 Gy/5f、18 Gy/10f、27 Gy/15f、36 Gy/20f及48.6 Gy/27f时用锥束CT(CBCT)扫描,采集CBCT图像,与原始治疗计划CT图像配准,分别在CT和CBCT图像中勾画大体肿瘤靶区及危及器官,比较危及器官体积、体积变化率及DICE相似度指数(dice's similarity coefficient,DSC)。结果放疗0~27分次膀胱、直肠、乙状结肠与小肠体积范围分别为88.48~195.49 cm^3、40.41~42.93 cm^3、792.85~907.86 cm^3、38.49~49.05 cm^3。膀胱0~27分次体积变化差异有统计学意义(P=0.002),其余器官体积变化差异无统计学意义(P>0.05)。膀胱、直肠、乙状结肠及小肠0~27分次体积变化率和DSC差异均无统计学意义(P>0.05)。膀胱、直肠体积变化率与宫颈靶区、宫体的DSC均呈负相关(P<0.05)。结论宫颈癌调强放疗中膀胱、直肠等体积与位置变化较大,其变化可能影响宫颈靶区、子宫体的空间位置。

一种基于隐私保护下的多方记录链接方法

多方隐私保护下的记录链接(privacy-preserving record linkage,简称PPRL)是在隐私保护下,从多个数据源中找出代表现实世界中同一实体的过程.该过程除了最终匹配结果被数据源之间共享外,其他信息均未被泄露.随着数据量的日益增大和现实世界数据质量问题的存在(如拼写错误、顺序颠倒等),多方PPRL方法的可扩展性和容错性面临挑战.目前,已有的大部分多方PPRL方法都是精确匹配方法,不具有容错性.还有少部分多方PPRL近似方法具有容错性,但在处理存在质量问题的数据时,由于容错性差和时间代价过大,并不能有效地找出数据源间的共同实体.因此,提出一种结合布隆过滤、安全合计、动态阈值、检查机制和改进的Dice相似度函数的多方PPRL近似方法.首先,利用布隆过滤将各数据源中的每条记录信息转换成由0和1组成的位数组.然后,计算每个对应位置bit 1所占的比率,并利用动态阈值和检查机制来判定匹配成功的位置.最后,通过改进的Dice相似度函数计算出记录间的相似度,进而判断记录间是否匹配成功.实验结果表明:所提出的方法具有较好的可扩展性,并且在保证查准率的同时,比已有的多方近似PPRL方法具有更高的容错性.