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扩展WIT-树融合Diffset策略的频繁加权项集快速挖掘算法
被引量:
2
1
作者
张亚梅
张皓
+1 位作者
海本斋
廖晓飞
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2015年第12期3574-3578,共5页
针对当前算法从加权项事务数据库挖掘频繁加权项集(FWI)时效率不高的问题,提出了一种基于加权项集-Tidset树结构的FWI快速挖掘算法。首先,提出了一种加权项集-Tidset树结构;然后,使用最小加权项集阈值和向下闭合性质修剪非频繁节点;最后...
针对当前算法从加权项事务数据库挖掘频繁加权项集(FWI)时效率不高的问题,提出了一种基于加权项集-Tidset树结构的FWI快速挖掘算法。首先,提出了一种加权项集-Tidset树结构;然后,使用最小加权项集阈值和向下闭合性质修剪非频繁节点;最后,利用Diffset策略允许以内存有效方式快速计算项集的加权支持度。实验结果表明,当输入数据库中FWI数较大时,提出的算法明显降低了FWI挖掘时间。相比基于先验的算法,算法平均可节省99.37%的耗时;相比基于位矩阵的加权频繁项集生成算法,提出的算法可节省99.06%的耗时,明显提升了频繁加权项集挖掘效率。
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关键词
频繁加权项集
数据挖掘
WIT-树
关联规则挖掘
diffset策略
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职称材料
题名
扩展WIT-树融合Diffset策略的频繁加权项集快速挖掘算法
被引量:
2
1
作者
张亚梅
张皓
海本斋
廖晓飞
机构
河南机电高等专科学校计算机科学与技术系
武汉理工大学信息工程学院
华中科技大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2015年第12期3574-3578,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(70890081)
河南省科技厅基础与前沿技术研究计划资助项目(142300410334)
+1 种基金
河南省教育厅科学技术研究重点资助项目(14A520085)
河南省教师教育课程改革项目(2014-JSJYYB-026)
文摘
针对当前算法从加权项事务数据库挖掘频繁加权项集(FWI)时效率不高的问题,提出了一种基于加权项集-Tidset树结构的FWI快速挖掘算法。首先,提出了一种加权项集-Tidset树结构;然后,使用最小加权项集阈值和向下闭合性质修剪非频繁节点;最后,利用Diffset策略允许以内存有效方式快速计算项集的加权支持度。实验结果表明,当输入数据库中FWI数较大时,提出的算法明显降低了FWI挖掘时间。相比基于先验的算法,算法平均可节省99.37%的耗时;相比基于位矩阵的加权频繁项集生成算法,提出的算法可节省99.06%的耗时,明显提升了频繁加权项集挖掘效率。
关键词
频繁加权项集
数据挖掘
WIT-树
关联规则挖掘
diffset策略
Keywords
frequent weighted itemsets(FWI)
data mining
WIT-trees
association rules mining(ARM)
diffset
strategy
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
扩展WIT-树融合Diffset策略的频繁加权项集快速挖掘算法
张亚梅
张皓
海本斋
廖晓飞
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2015
2
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