扩展WIT-树融合Diffset策略的频繁加权项集快速挖掘算法

针对当前算法从加权项事务数据库挖掘频繁加权项集(FWI)时效率不高的问题,提出了一种基于加权项集-Tidset树结构的FWI快速挖掘算法。首先,提出了一种加权项集-Tidset树结构;然后,使用最小加权项集阈值和向下闭合性质修剪非频繁节点;最后,利用Diffset策略允许以内存有效方式快速计算项集的加权支持度。实验结果表明,当输入数据库中FWI数较大时,提出的算法明显降低了FWI挖掘时间。相比基于先验的算法,算法平均可节省99.37%的耗时;相比基于位矩阵的加权频繁项集生成算法,提出的算法可节省99.06%的耗时,明显提升了频繁加权项集挖掘效率。