浅谈基于Map Matrix的1:2000 DoM制作

随着数字摄影测量技术的发展,数字正射影象产品的制作方法越来越先进,生产效率随之越来越高,市场应用前景也越来越广泛。本文介绍"数字钦州"地理空间框架1︰2000DoM基于MapMatrix全数字摄影测量工作平台的制作流程和方法,分析MapMatrix全数字摄影测量技术的优缺点,对从事相关工作的同行有着重要的参考价值和借鉴意义。

联合无人机影像生成DSM和DOM的多层次建筑物变化检测

随着我国城镇化水平的不断提高,城镇建筑物日新月异,及时、准确地掌握城镇建筑物的变化信息对城镇管理、违章建筑查处及灾害评估有着重要意义。该文提出了一种联合无人机影像生成数字表面模型(digital surface model,DSM)和正射影像(digital orthophoto map,DOM)的多层次建筑物变化检测方法,主要包括4个步骤:①对无人机影像生成的密集点云和DOM进行预处理,生成差分归一化DSM(differential normalized DSM,dnDSM)并提取植被区域;②利用多层高差阈值提取候选变化区域,并在此过程中剔除植被及面积较小区域;③对低层候选变化区域进行连通域分析,对于每个连通对象,利用其较高层的变化检测结果剔除低层中的误检测;④统计每个变化对象的正、负高差值数量关系,确定变化类型。实验结果表明,该文方法不但能够保留较低高差阈值检测到的低矮变化建筑物,而且能够保证高大变化建筑物的正确性、完整性。

一种基于DSM和DOM的地理信息数据采集方法

针对航摄影像立体采集和人工外业测绘等方式的人员投入大、数据采集效率不高问题,本文通过数字正射影像图(DOM)数据、数字表面模型(DSM)数据及DOM数据生产过程中产生的辅助数据进行再利用,探索推扫式数据中高大地物的倒伏特点,解决数据生产过程中产生的投影差问题,形成了一种新的数据采集技术,并通过生产验证。试验结果表明这种方法打破了传统采集方式的束缚,不受软硬件和人员技能的约束,不仅能够实现基本比例尺地形图测绘功能、新型基础测绘地理实体采编功能,还可以实现建模数据采编功能。

融合无人机高分辨率DOM和DSM数据语义的崩岗识别

崩岗识别是大规模的崩岗调查、治理和侵蚀机理等研究的首要任务,但以现场调查和人工解译高分辨率卫星遥感影像为主的传统方法,自动化程度低,人力、物力成本高而且效率低,不能满足大范围工作的需要。该研究借鉴遥感影像场景分类识别思路,利用视觉-地形词袋模型(Bag of Visual-Topographic Words,BoV-TW)进行崩岗区域高分辨率数字正射影像图Digital Orthophoto Map(DOM)与数字表面模型Digital Surface Model(DSM)局部特征的混合表达,并通过潜在狄利克雷分配Latent Dirichlet Allocation(LDA)的潜在语义分析融合形成低维度的高层语义表征,最后以支持向量机(Support-Vector Machine,SVM)作为监督学习训练分类器,实现崩岗的高精度快速自动识别。试验结果表明:1)LDA主题个数变化时,该方法总精度可保持在95%左右,崩岗查全率和查准率保持在80%以上,最高分别为97.22%和94.44%;2)视觉-地形词袋词汇表大小变化时,该方法总精度一直在90%以上,最高为96.10%,崩岗查全率也基本在90%以上,最高为100%,崩岗查准率随词汇表大小的增加逐渐提升,最高为85.00%;3)仅使用DOM无法较好地识别崩岗地貌特征,没有合适的特征提取和融合策略,DOM和DSM结合也无法提高崩岗识别效果。同时,该方法时间花费少,效率高,可行性强。该研究可为崩岗调查、监测、治理及侵蚀机理的定量化研究提供参考。

一种基于并行计算熵迁移策略的多分辨DOM数据生成算法

数字正射影像图(digital orthophoto map,DOM)数据通常以多分辨数据形式组织,并以切片的方式存储,而海量多分辨DOM数据的生成需要大量计算和大容量存储.针对此问题,提出一种基于并行计算熵迁移策略的并行多分辨DOM数据生成算法,以减少海量多分辨DOM数据的生成时间.该算法采用并行计算熵来衡量并行计算机系统的负载平衡程度,并以此判断何时需要进行负载迁移以及如何迁移.仿真实验表明,与串行算法相比,该算法能有效减少程序执行时间,并且能获得较高的加速比和并行效率.

基于ArcGIS Explorer建立DOM应用系统的研究

数字正射影像图(DOM)因其获取快捷,内容丰富,直观易读,使用方便等优点,特别适合管理者使用,在城市的规划、建设和管理中发挥着重要作用。现实工作中,数字正射影像图的应用方法很多,本文重点研究基于ESRI的免费软件ArcGIS Explorer建立DOM应用系统的技术、方法和步骤,并简要介绍这一系统的基本功能和实际应用。

SPOT5正射影像图(DOM)的制作流程及其质量控制

数字正射影像图是地理信息最真实的写照。SPOT5卫星分辨高,以前后模式实时获得立体像对,从而提高了获取的成功率。文章介绍了黄石市SPOT5数字正射影像图(DOM)的制作流程及质量控制。

基于inpho软件的DOM生产流程优化研究

数字正射影像图(DOM)因为其良好的表现特征,越来越被大众所熟悉,其应用范围也得到了极大的扩展。本文以inpho软件为例,阐述利用其进行DOM生产流程优化的过程,进一步指出制作过程中的一些注意事项。

DOM制作过程中存在若干问题的处理方法

数字正射影像图(DOM)是信息化测绘时代重要的基础地理信息源,其具有直观性、信息丰富、可读性强等特点,是数字测绘成果的重要组成部分。本文介绍了利用全数字摄影测量工作站制作DOM的工作原理及具体技术路线,对DOM制作工程中出现的若干问题提出了个人的处理方法及见解。

航摄资料存在质量缺陷时DOM的制作

结合存在一些质量问题的航摄资料制作1∶10000正射影像图的实例,探讨了在制作1∶10000正射影像图过程中,出现框标不清、航片压平质量差、影像灰度相差较大、影像对比度和清晰度不够等问题时的解决方法,为同类产品生产提供借鉴作用。

基于ArcEngine的DOM质量检查平台设计与实现

介绍了数字正射影像(DOM)质量检查内容及方法,基于ArcEngine和C#.Net平台,设计了一种DOM质量检查平台,并通过实验操作,验证了该平台的实用性。

利用DEM对卫片进行正射纠正生产DOM的探讨

随着数字摄影测量学及相关技术的发展,数字正射影像图日益成为人们关注的重点,数字正射影像图具有传统的影像图和线划图所无法比拟的优点,其应用前景非常广阔.针对数字正射影像图的生产问题,提出了基于数字高程模型对卫片进行正射纠正的原理,利用多项式纠正的方法实现对卫片的正射纠正,结合PCI Geomatica和MAPGIS等工具软件,确定了生产数字正射影像图的工艺流程.该方法大大降低了生产成本,提高了生产效率,已成功地应用于1∶10000卫星数字正射影像图的数据库建设.

浅述DOM的制作方法及应用

主要阐述了用Virtuozo摄影测量系统和用JX4摄影测量系统制作DOM,及对DOM的纠正和裁图的全面分析。

利用DOM更新1:10000地形图平面精度的探讨

针对基础地理信息数据更新的现状,综合分析了利用数字正射影像图进行矢量化数据采集以更新DLG的误差源、未变要素在DLG与DOM中的偏差,并进行了更新成果精度分析,实例表明,分析结果合理、可行。

LIDAR数据结合特征线获取高精度DEM及DOM

LIDAR点云数据是一种快速提取DEM的方法。但由于LIDAR点云的一些特性和地面上物体的复杂性,很难直接提取出高精度的DEM及获取高质量的DOM。介绍一种LIDAR点和特征线相结合的方式,即新兴技术和传统技术相结合,此方法既克服周期性长的缺点,又保证精度。

基于参考底图的大规模DOM成果质量检查方法

针对大规模数字正射影像数据成果质量检查存在野外实地检测工作量大、周期长的难题,结合实例介绍如何利用已有的参考底图进行位置精度检查和影像质量检查的方法,可有效解决其质量检查中的两大难题。

基于MAPGIS的地形图变形处理方法比较

目前,地图的扫描数字化已成为GIS领域中获取数据信息的主要手段之一。地图变形中包括扫描变形和图纸变形,但图纸变形相对较小,扫描变形是主要的。产生扫描变形的因素很多。本文就这一问题基于MAPGIS对地形图的不同变形纠正方法做了系统的比较,阐述了传统纠正法和分块纠正法的原理,为在满足地形图要求精度的情况下使用不同的校正模型作了铺垫,从而达到确保数字地图质量的目的。

一种DSM提取及TDOM生产的新方法

针对目前数字表面模型(Digital Surface Model,DSM)提取及真正射影像(True Digital Orthophoto Map,TDOM)生产工艺繁琐、效率低下、精度较差的问题,以高分辨率无人机影像为实验对象,采用PhotoScan、Bingo、PCI三款软件联动处理的方式,提出了一种DSM提取和TDOM生产的新框架。通过PhotoScan快速匹配连接点,结合Bingo软件进行严密的空三解算,将Bingo空三结果导入PCI软件中,提取DSM,再利用其纠正影像,生产TDOM。实验结果显示,平面位置中误差为60 mm,高程中误差为75.7 mm;提取的DSM整体完整纯净,植被、建筑物、道路轮廓清晰完整;生产的TDOM图案纹理细节完好,色彩真实。实验证明,该框架生产效率和精度较传统生产方案均有所提高。

JX-4C数字摄影测量工作站对DEM和DOM的制作

文章介绍制作数字高程模型(DEM)和数字正射影像图(DOM)的基本要求、生成方法和检查内容。

轻便型移动测量系统在大比例尺DOM质检中的应用

为研究车载移动测量技术在大比例尺DOM质量检验中的应用,本文以一种轻便型车载移动测量系统为例,首先介绍了系统及其误差来源,并通过已有数据检测分析系统的测量精度,继而利用该系统对城区0.2 m分辨率试验DOM进行点云采集、检测点提取和精度评定,结果表明利用轻便型移动测量系统进行大比例尺DOM的质量检验是可行的。