数字乳腺断层摄影及病理学特征与早期乳腺癌保乳手术结果的相关性研究

目的:研究数字乳腺断层摄影(digital breast tomosynthesis,DBT)影像特征及病理学特征与早期乳腺癌保乳手术(breastconserving surgery,BCS)结果的相关性。方法:回顾性分析2019年1月至2023年12月天津医科大学肿瘤医院行BCS成功保留乳房422例和术中改行乳房全切术(mastectomy)211例的早期乳腺癌患者术前临床资料。收集两组病例的术前DBT影像及临床病理学特征,采用单因素Logistic回归分析筛选出与BCS手术结果相关的特征,随后进行多因素Logistic回归分析。结果:单因素Logistic回归分析结果显示年龄(P=0.020)、结构扭曲(P<0.001)、乳腺构成类型(极致密型,P=0.001)和分子分型(Her2过表达型,P=0.001)在保留乳房组及乳房全切组间比较差异具有统计学意义;多因素Logistic回归分析结果显示结构扭曲(P<0.001)、乳腺构成类型(极致密型,P=0.003)和分子分型(Her2过表达型,P<0.001)在两组比较差异具有统计学意义。结论:乳腺构成类型、结构扭曲以及分子分型与BCS结果具有一定相关性,乳腺构成类型为极致密型、病变表现有结构扭曲以及分子分型为Her2过表达型的患者提示更大的改行乳房全切术可能性,可作为术前评估乳腺癌BCS结果的有效指标,从而制定准确的手术策略。

基于选择性TpV正则化的DBT重建算法

针对数字乳腺断层合成摄影(digital breast tomosynthesis,DBT)为有限角度的低剂量重建问题,提出了一种基于选择性TpV(total pvariation,TpV)正则化的重建算法。采用两相式重建策略,对DBT投影数据进行联合代数重建(simultaneous algebra reconstruction technique,SART),获得满足数据一致性以及非负性约束的图像,采用选择性TpV正则项作为约束条件更新图像,抑制图像噪声,锐化图像边缘特性,两相交替进行,直到满足收敛准则。应用该算法对数字仿真乳腺体模进行重建,实验结果表明,与SART算法、SART-TpV算法相比,该算法不仅平滑了图像噪声,而且保留了图像的边缘特性,尤其实现了微小钙化的清晰显像。

自动乳腺超声成像系统联合数字乳腺断层摄影对致密型乳腺内乳腺癌诊断价值分析

目的:探讨自动乳腺超声成像系统(ABUS)联合数字乳腺断层摄影(DBT)对致密型乳腺内乳腺癌诊断价值。方法:选取医院收治的96例致密型乳腺内乳腺癌患者,所有患者均在穿刺、手术等有创操作前1周内完成ABUS和DBT检查。以病理结果作为“金标准”,分析ABUS与DBT对致密型乳腺内乳腺癌的诊断价值。结果:96例患者经病理检查出96个病灶,以病理结果作为“金标准”,ABUS诊断致密型乳腺内乳腺癌的灵敏度、特异度及受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)分别为77.32%、82.53%和0.711(95%CI:0.635~0.792),DBT诊断致密型乳腺内乳腺癌的灵敏度、特异度及AUC分别为81.59%、80.23%和0.734(95%CI:0.612~0.776),ABUS联合DBT诊断致密型乳腺内乳腺癌的灵敏度、特异度及AUC分别为89.38%、92.46%和0.787(95%CI:0.659~0.824)。结论:ABUS联合DBT有利于提高致密型乳腺内乳腺癌临床检出率,减少肿块不伴钙化病灶的漏诊。

数字乳腺体层合成鉴别乳腺放射状病变良恶性的价值

目的探讨数字乳腺体层合成(digital breast tomosynthesis,DBT)鉴别乳腺放射状病变良恶性的应用价值。方法回顾性分析2019年6月—2022年1月华东疗养院67例行数字乳腺X射线摄影(digital mammography,DM)和DBT检查并经病理证实的乳腺放射状病变患者的临床和影像资料。以病理结果为金标准,将患者分为良性组和恶性组,比较两组患者的一般基线资料;对比DM和DBT对乳腺放射状病变的诊断效能并分析DBT图像上两组病变中心密度、微钙化、病灶中心的大小、病灶整体的大小及毛刺长度方面的差异。结果67例患者中良性病变38例、恶性病变29例,两组患者年龄与是否绝经差异均有统计学意义(P<0.05)。DM、DBT对乳腺放射状病变检出率及诊断准确率分别为[61.94%(41/67)、100%(67/67)vs.65.85%(27/41)、74.63%(50/67)],两种检查方法的检出率存在显著差异(P<0.001),诊断准确率差异无统计学意义。DM和DBT对恶性放射状病变诊断的灵敏度[65.38%(17/26)vs.82.76%(24/29)]、特异度[66.67%(10/15)vs.68.42%(26/38)]、误诊率[33.34%(5/15)vs.31.58%(12/38)]以及漏诊率[34.62%(9/26)vs.17.24%(5/29)]差异均无统计学意义(P>0.05)。良性组和恶性组在DBT图像上病灶中心大小[(3.30±0.63)mm vs.(4.12±0.65)mm]、病灶整体大小[(24.64±5.28)mm vs.(30.22±7.29)mm]及毛刺长度[(11.32±3.38)mm vs.(13.24±2.23)mm]的差异有统计学意义(P<0.05),病变中心密度及微钙化分布差异无统计学意义。结论DBT对乳腺放射状病变的诊断具有优势。

乳腺断层成像系统几何校正新方法

为了使乳腺断层成像(DBT)系统得到较高的重建图像质量,需要对DBT系统的几何参数进行校正.在Matlab平台上通过仿真DBT系统成像过程的方式,提出了一种DBT系统的数字几何校正模体以及相应的校正算法.仿真结果表明,平板探测器摆角和滚角的偏差范围分别是(0,0.01°)和(-0.04°,0.07°),机架旋转角度偏差的范围是(-0.05°,0.06°),X射线源焦点的x和y坐标偏差范围分别是(-0.05 mm,0.05 mm)和(-0.04 mm,0.09 mm),射线源到平板距离的偏差范围是(0,0.62 mm).在几何校正模体位置未知的情况下,该校正方法的计算精度仍可以满足DBT系统高质量图像重建的要求.

数字乳腺层析图像纹理特征联合提取与识别

为提高乳腺组织图像特征提取的正确率,结合灰度共生矩阵纹理特征与Tamura纹理特征,给出一种联合提取与识别算法。采用双边滤波、受约束限制自适应直方图均衡和L0梯度滤波,对数字乳腺层析图像进行预处理,滤除其噪声并提高对比度;同时考虑灰度共生矩阵与Tamura纹理特征,通过增加特征值维度,将两者融合入一个矩阵之中,并依据特征选择规则提取最适特征;用支持向量机对特征向量分类。与仅依赖其中一种纹理特征的提取算法相比,所给算法可提高特征提取与识别正确率,从而更好地实现图像分类。

数字乳腺断层摄影在乳腺内病变诊断中的价值与展望

乳腺癌是全球范围内女性常见的恶性肿瘤。目前,全数字化乳腺摄影(FFDM)是乳腺癌筛查和乳腺疾病诊断的主要影像学检查方法。数字化乳腺断层摄影(digital breast tomosynthesis,DBT)一次成像就可获得一系列断层图像,解决了常规X腺摄影中腺体组织重叠的问题,有效地提高了乳腺癌的检出率和诊断的准确率。

数字乳腺三维断层摄影技术在乳腺癌诊断中的价值

目的探讨数字乳腺三维断层摄影技术（DBT）在乳腺癌诊断上的准确度。方法选择2014年3月至2016年6月在河南省肿瘤医院就诊的乳腺病变患者263例，分别使用DBT联合全数字化乳腺摄影（FFDM）、FFDM进行独立诊断，评价两者诊断乳腺癌的准确度。结果DBT联合FFDM组及单独FFDM诊断乳腺癌的ROC曲线下面积（AUC）为0．954±O．014及0．907±0．019，差异有统计学意义（P=0．0003）。在绝经前患者及乳腺密度ACR3-4的病例中，DBT联合FFDM组的诊断准确度高于单独FFDM组，差异具有统计学意义（P〈0．05）。结论DBT联合FFDM与单独FFDM相比在一定程度上提高了诊断乳腺癌的准确度。

数字乳腺三维断层摄影与全数字化乳腺摄影在乳房肿块型疾病中的诊断价值

目的探讨数字乳腺三维断层摄影（DBT）对比全数字化乳腺摄影（FFDM）在乳房肿块型疾病中诊断的准确度。方法选择乳房肿块型疾病患者182例，分别使用DBT及FFDM进行独立诊断，评价两者诊断乳房肿块型疾病的灵敏度、特异度及准确性、乳房肿块的BI-RADS分级及病变边缘特征的差异。结果182例患者中，恶性病变101例，良性病变81例。DBT与FFDM对恶性肿块的检出率分别为95.0%及84.2%，对良性肿块的检出率分别为80.2%及64.2%，差异均有统计学意义（均P〈0.05）。DBT与FFDM对乳腺肿块诊断的灵敏度分别为93.1%（94/101）和82.2%（83/101），特异度分别为66.7%（54/81）和53.1%（43/81），准确性分别为81.3%（148/182）和69.2%（126/182），差异均有统计学意义（均P〈0.05）。FFDM与DBT对恶性肿块的BI-RADS分类差异有统计学意义（χ^2＝12.912，P＝0.044 5），对良性肿块的BI-RADS分类差异有统计学意义（χ^2＝12.739, P＝0.026 0）。DBT与FFDM分别检出边缘清晰良性肿块65例及45例，差异有统计学意义（χ^2＝10.224，P＝0.001 4）。DBT与DM分别检出恶性肿块毛刺征71例及50例，差异有统计学意义（χ^2＝8.244, P＝0.0041）, DBT使恶性肿块毛刺的检出率由49.5%提高到66.4%。结论DBT较传统FFDM摄影提高病灶缘可见性，增加诊断的敏感性和特异性，有利于病变的良恶性鉴别。

数字乳腺三维断层摄影技术在乳腺可疑钙化型疾病中的诊断价值

目的探讨数字乳腺三维断层摄影技术(DBT)在乳腺可疑钙化型疾病诊断中的应用。方法选择2016年3月至2018年3月在郑州大学附属肿瘤医院就诊的乳腺可疑钙化型病变患者135例,分别使用DBT及FFDN(全数字化乳腺摄影)进行独立诊断,评价两者对乳腺可疑钙化型病变的诊断结果。结果135例患者中,恶性病变43例,良性病变92例。DBT与FFDM对乳腺可疑钙化诊断的灵敏度分别为93.0%(40/43)和88.4%(38/43),特异度分别为88.0%(81/92)和75.0%(69/92),准确性分别为89.6%(121/135)和79.3%(107/135),DBT的良性正确诊断率及总体正确诊断率均优于FFDM,差异有统计学意义(P<0.05);两组在恶性正确诊断率方面无明显差异。两组的ROC曲线下面积(AUC)为0.905±0.026及0.817±0.034,差异具有统计学意义(P=0.0002)。在绝经前患者中,DBT组及FFDM组诊断乳腺可疑钙化的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.898±0.0345及0.833±0.0396,差异具有统计学意义(P=0.005)。在绝经后患者中,两组的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.916±0.0402及0.788±0.0613,差异有统计学意义(P=0.0118)。在乳腺密度ACR3-4病例中,两组的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.908±0.0300及0.817±0.0384,差异有统计学意义(P=0.0009)。在乳腺密度ACR1-2病例中,两组对乳腺可疑钙化的诊断准确度差异无统计学意义(P=0.1026)。DBT与FFDM对良性钙化的BI-RADS分类差异有统计学意义(x^2=11.740,P=0.0385),对恶性钙化的BI-RADS分类差异无统计学意义。结论DBT对乳腺可疑钙化病变诊断价值较高,对于良性钙化的鉴别诊断有明显优势。