规模化肉牛场数字化管控平台的开发与应用——以阳信亿利源5G数字化牧场为例

随着我国肉牛规模化设施养殖模式的逐步普及,对牛只的精细化甚至智慧化管控已提上议事日程;同时,物联网、大数据、人工智能(AI)甚至大模型的快速发展正不断渗透到各行各业,使得对包括传统养殖在内的智慧管控也成为可能。本研究以阳信亿利源5G数字化牧场为研究对象,集成应用智能电子耳标及智能项圈,以及包括温湿度、氨气、二氧化碳、风向风速、光照及空气质量(H2S,PM2.5,PM10,TSP)等多种环境传感器。同时进行全面动态感知牛只个体的生理指标如运动量、反刍量等,并通过对上述2个重要的生理指标的分析,判断繁殖母牛的发情情况并预测最佳的配种时间,或通过监测牛只反刍量的变化,判断饲料的调整是否合适;全面感知牛舍包括温湿度及空气质量指标,为牛舍的精准通风及环境质量的精准控制提出数据支撑;并采用MY SQL数据库技术及DELPHI语言进行相关数据的分析。本研究构建了集养殖环节关键数据自动采集、数据的自动转换计算、数据的有线及无线传输、数据的远程贮存及处理控制为一体的物联网管控平台,实现了对肉牛养殖环境、健康状态、防疫及饲料调度等数字化管控平台。随着系统不断运行与迭代、养殖过程数据维度及数据量的不断积累与拓展,基础数据及派生数据的挖掘及升值空间越大,将为建立肉牛养殖的大模型奠定基础。

智能数字化技术联合质量控制指标体系管理模式在大型医用影像设备管理中的价值评估

目的:评估智能数字化技术联合质量控制指标体系管理模式在大型医用影像设备管理中的应用效果。方法:依据医用影像设备组成形态和运行情况,将智能数字化技术联合质量控制指标体系架构于一体,发挥联合管理机制作用对大型医用影像设备进行管理。选取2022年至2023年武汉市第一医院临床在用的26台医用影像设备,按照设备管理方法不同分别采用常规管理方法(13台)和智能数字化技术联合质量控制指标体系模式(简称智能模式)进行管理(13台)。对比两种管理方法的医用影像设备临床使用效果、管理质量、管理水平和参与使用管理人员的认可度评分。结果:采用智能模式管理的设备平均开机率、运转率和周转率分别为(90.56±4.69)%、(12.36±2.45)%、(15.69±3.65)%,均高于常规管理方法,差异有统计学意义(t=13.366、15.637、9.082,P<0.05);采用智能模式管理的设备临床操作、信息数据、质量控制和维护维修平均评分分别为(93.65±4.21)、(94.65±4.36)、(95.36±6.56)和(94.26±5.63)分,亦均高于常规管理方法,差异有统计学意义(t=7.794、6.818、6.918、10.136,P<0.05);采用智能模式管理的设备合理放置率、规范记录率和设备完好率分别为76.92%(10/13)、84.61%(11/13)和84.61%(11/13),均高于常规管理方法,差异有统计学意义(x2=8.714、12.462、9.905,P<0.05);参与设备管理和使用的工程师、操作人员、医护人员和相关科室管理者对采用智能模式管理的设备管理认可度评分分别为(93.54±3.65)、(92.58±4.58)、(90.78±3.14)和(92.65±3.41)分,均高于常规管理方法,差异有统计学意义(t=3.333、4.142、6.424、7.278,P<0.05)。结论:智能数字化技术联合质量控制指标体系管理模式应用于大型医用影像设备管理,能够改善设备临床使用质量,提高设备技术保障能力,降低设备故障率。

基于数字孪生技术的数控加工监测平台

文章对基于数字孪生技术的数控加工监测平台进行了分析。对数控加工的特点进行了概述,以为数控加工监测平台的设计提供理论基础,对数控加工过程监测系统的总体设计进行了研究,进而明确监测平台框架,对系统平台功能进行了设计,并结合数字孪生技术对数控监测平台的应用进行探讨,从而为数字加工监测平台的智能发展提供新的可能。

“数字控制”下劳动秩序的价格逻辑及其竞争法规制——以送餐软件为例

在数字化时代,“数字控制”下的劳动秩序应运而生,经营者依托平台、算法和数据对从业人员的劳动时间、劳动方式、劳动绩效进行精细化管理,进而塑造了一种新型的劳动管理模式。“数字控制”下劳动秩序一方面展现了数字时代经营管理的创新成果,另一方面也暴露了劳动者权益保障的不足和算法权力的过度扩张等隐患,其通过对劳动价格和订单价格的微粒式和个体化调整引发了新的市场竞争担忧。从竞争法的视角出发,运用法律手段规制市场秩序,调整和优化“数字控制”下的劳动秩序显得尤为重要。应通过反垄断和反不正当竞争法规来规范平台运营,引导“数字控制”走向理性化发展;抵制价格垄断行为,确保市场价格的合理性和公正性;维持市场的有效竞争,以保持数字经济行业的活力和创新能力;推进法律制度的完善,构建起一套有效的价格反垄断机制,为数字经济的健康发展提供坚实保障。

数字孪生秦淮河流域防洪四预平台建设与应用

为实现秦淮河流域水灾害防御精准化预报预警和智能化调度决策,在梳理秦淮河流域防洪现状的基础上,对照水利部数字孪生流域先行先试建设要求,利用空天地立体监测、数据规律挖掘与知识发现、水利动态知识图谱、水文-水动力多要素过程互馈机制与模型耦合、模型参数优选与动态校正、多目标动态决策与方案智能生成、洪水风险分析评估等关键技术,将防洪四预过程贯穿于业务流程中,建立了面向流域防洪减灾的四预平台,并利用流域历史洪涝场景及防汛演练过程验证了平台的可用性。结果表明:防洪四预平台能够实现对秦淮河流域的实时监控、发现问题、优化调度,达到风险提前发现、预警提前发布、方案提前制定、措施提前实施的目的。研究成果可为其他数字孪生流域防洪建设提供思路和参考。

工程建设数字化安全管控平台研究与实践

为解决工程建设过程中存在的安全隐患问题,以及因管理制度、人为疏忽等因素导致发生安全事故的现象,该文从长江大保护在建和运营项目工作出发,以现场工作为重点,充分利用行业先进信息化数字化手段构建统一的数字化安全管控平台,建立较为完善的安全管理标准知识库,实现便捷的登录方式,能够辅助管理人员实现安全管理的标准化和规范化。

数字孪生北江模型平台建设研究

为提高数字孪生北江的精细化模拟水平,建设数字孪生北江模型平台,应用云计算、微服务和多任务并行计算等技术,支撑模型算法和实例的统一调度计算并提供接口服务,可实现流域管理“四预”过程下的模型精准适配和高效调用。应用结果表明,数字孪生北江模型平台具备标准统一、分布部署、快速组装、敏捷复用的模型服务能力。目前,数字孪生北江模型平台建设已基本完备,经过北江近年特大洪水的实战应用与验证,模型平台相关成果可推广复用至其他业务化场景。

数字孪生智能矿山管控平台及智能洗选管控平台建设

煤矿智能化的技术革新催动着煤矿安全管理迈入智能化,以安全风险智能管控为方向的煤矿智能化安全是智能煤矿建设的安全前提和安全保障。数字化转型和数字经济的发展成为产业变革的主基调,国内外众多矿山企业相继实施了数字矿山或者智能矿山的建设,因每个矿山的工艺特点和基础条件存在不同,导致建设成效差异较大。围绕智能矿山建设的内涵和目标,综合运用计算机、网络、集成、智能控制等先进技术,全面构建集调度管理、安全监测、视频监视、通信指挥为一体的中煤建筑安装工程集团有限公司生产调度信息化管控信息化平台,以求达到各类安全生产信息的高度集中,矿井各生产环节的有效信息实时掌握,做到“管、控、营”的一体化调度。为“中国智造”奠定了技术基础。

污水处理厂智慧管控平台的设计要点概述

通过研究分析污水处理厂的运行情况,为污水处理厂提供一个可行的智慧水务管理技术方案,全方位提高水厂的管理水平。帮助污水处理厂实现了电子化的生产运行数据记录、信息化的数据查询共享方式、规范化的生产运行管理体系、智能化的数据汇总和统计、高度灵活的报表配置和导出、图形化的数据统计分析结果展现,从而提高生产运行数据的准确性,减少管理人员数据统计分析的工作量,提高生产运行管理效率。并对污水处理系统进行全面检视、改进、优化,提高污水厂运行的自动化、信息化、智能化水平,减少污水厂的能耗、药耗,降低运维人工成本,提升污水厂的经济、环境、社会效益。

一种多平台可移植的数字对讲机显控模块的实现方法

数字对讲机是警用和民用数字集群通信系统终端类设备,可为公安消防、城市驻军、边海防部队等在执勤巡逻、训练演习、反恐维稳时提供语音、短信息和数据等指挥调度通信保障。随着对讲机产品的更新升级,软件、硬件迭代,支持单一平台系统的显控模块无法满足多平台的开发升级。文章详细介绍了一种多平台可移植的数字对讲机显控模块的实现方法,以为开发者提供便利。

流域防汛智慧化总体框架建设及实施路径研究

为大力推进智慧水利和数字孪生流域建设,在防洪减灾领域需要构建流域防汛智慧化总体框架并研究实施路径,进而推动新阶段水利高质量发展。分析流域防汛智慧化建设过程中涉及的防汛业务应用智能化水平和应用系统建设水平等现状,从打造智慧化防洪“四预”体系、建设“三算”能力提升体系等方面构建我国防汛智慧化总体框架,并从优化提升洪水监测预报能力、加强洪水模拟推演和防洪调度模拟仿真技术应用、提升洪水风险管理与科学精准决策能力等方面提出具体实施路径。研究成果能为水利部门开展智慧化流域防洪业务、流域防洪规划修编提供技术支撑和对策参考。

基于FPGA的永磁同步电机控制实验平台设计

永磁同步电机因具有功率密度大、控制精度高、输出响应快等优势,在工业生产和日常生活中应用广泛。为充分发挥永磁同步电机的性能,该文研制了基于现场可编程逻辑门阵列(FPGA)的电机控制实验平台。平台以Xilinx公司的XC7A75T作为主控芯片,采用磁场定向控制算法实现控制永磁同步电机的位置、速度和转矩,实验平台可在不同工作模式下稳定运行,为学生深入学习和理解永磁同步电机的工作原理提供了软硬件支撑。

平台零工劳动中“消费者控制”的生成及其本质

数字经济时代,平台利用技术将海量消费者需求与终端劳动力相桥接,生成了全新的“数字零工—平台—消费者”的多元关系结构。为了在加强劳动管控的同时提升消费体验,增强用户黏性,平台通过赋予消费者部分控制权,以实现对数字零工的合力管控,由此生成全新的“消费者控制”模式。控制权的重新分配使处于底层的数字零工面临劳动评价扭曲、劳动压力过大、劳动关系模糊等诸多困境。在消费者控制的表象背后,实则是资本更加隐蔽而深入的剥削。基于此,亟须构建以政府为主导,平台、劳动者、消费者等共同参与的零工治理新格局,助力平台经济的健康发展。

数字泰勒主义视角下对平台劳动过程的分析——以亚马逊众包劳动为例

平台经济时代,资本家利用数字技术对劳动过程实施控制,催生了“数字泰勒主义”这一新型管理模式。在数字生产线的高效运作、数字计件工资制的激励、算法管理的精准调控下,劳动过程展现出去技能化、游戏化以及全景监控的特征。平台劳动过程的劳资关系也呈现出一系列新特征:表面上看似灵活的雇佣关系实则强化了剥削程度,低工资策略模糊了劳动时间的界限,劳动力的异质性进一步削弱了劳动者的阶级力量。鉴于此,应当以资本主义经济的经验与教训为镜,推动社会主义市场经济背景下平台劳动关系的和谐稳定发展。

煤矿井下定向钻探数字化平台的设计与实现

煤矿井下钻探数字化平台的开发和应用可以为数字化矿山建设奠定坚实的基础。为实现煤矿井下定向钻探数字化,构建了由钻场地图模块、钻场信息模块、施工管理模块和系统管理模块组成的煤矿井下定向钻探数字化平台。在煤矿现场开展了相关技术的工程组织与实施,验证了该平台的综合管控能力,为我国煤矿井下钻探数字化发展提供了新思路和支持。

钢铁企业铁路运输停时管控平台的构建与应用

搭建唐钢公司铁路运输停时管控平台,是降低停时成本、转变管理方式的重要尝试,采用BS+CS技术框架开发,应用数据采集技术收集车号识别、铁运系统和机车定位系统等大量原始数据,通过过滤算法精简必要数据,并建立数学模型计算停时指标,以报表、图表和数据列表的形式展示指标分析结果,引入预警机制,用颜色标记停时、费用超标车辆,并提醒作业进度,从而通过重点分析,找出管理环节不足,提高铁路运输停时费用管控水平。

电网企业自动化运营管控平台的构建

为有效提升电网企业管控能力和信息处理能力、缩短运营管控响应时间、提高企业满意度,构建一种基于数字化转型的电网企业自动化运营管控平台。基础层通过多种信息系统获取数据,搭建主数据库并将数据传输至中间层。管控层的管控模块通过运用大数据的管控路径,实现企业运营管控。信息孤岛模块通过数字化的信息调度,解决电网企业因运营数据量大而导致的无法及时整合和提取的问题。满意度评价模块采用Dempster-Shafer(D-S)证据理论,数字化评估管控模块管控效果,并通过用户层电脑界面向用户展示管控层的各项管控结果。试验结果表明,电网企业自动化运营管控平台能够完成9 700条以上数据的整理与提取,说明数字化信息调度方式能够明显增强平台的数据处理能力。平台的运营响应时间最高仅为10 ms,显著提升了企业对运营管控的满意度。该结果证明了D-S证据理论在实际应用中的高效性与优越性。

一种基于数字孪生的管控平台

针对我国光伏发电项目迅速扩容面临的可靠性问题,提出一种基于数字孪生的发电功率预测软件,解决缺少简单易用、精度好的预测方法的问题。研发数字孪生管控平台,将孪生模型与气象数字模型结合构建数字孪生体,包括数据采集、模拟仿真、算法预测、分析优化等功能模块,实现信息可视化管理。创新发电功率预测方法,提升系统稳定性,提高施工效率与质量水平。经天津市重点工程,武清区150MW和西青区120MW智能光伏项目实际应用,预测准确,具有很高实用性和推广价值。

项目物资质量控制平台建设实践

结合具体案例,深入探讨了数字化交付背景下,通过对工程项目物资进行质量控制等级评定及质量控制风险进行识别及分析后,以一种标准化、流程化、智能化的方式搭建建设工程项目物资采购质量控制平台。该平台的建设既进一步规范质量控制过程,又补充了目前工程项目数字化交付中普遍缺少的物资工厂制造及质量控制环节。

基于统一数字底座的煤矿灾害融合管控平台

针对煤矿灾害监测预警与透明地质系统数据多源异构、预警结果可视化手段单一、业务流程不畅、数字化决策支撑不足等问题,提出了基于统一数字底座的煤矿灾害融合管控平台。该平台分为数据采集层、数据存储层、应用支撑层和应用层,以透明地质系统为井巷工程数据来源,利用智能通风系统进行通风网络解算和通风决策分析,集成各灾害预警系统分析结果和控制策略,从空间和业务2条主线按照“隐蔽致灾因素—安全监测—安全管理—灾害预警—仿真规划—协同控制”进行灾害全链路管控。该平台利用Web API和FIP接口对透明地质系统数据与服务进行集成,基于统一的预警信息描述规范对灾害预警数据进行集成,通过“场景—模型—对象—属性”层级结构的数据对象模型对安全监测数据进行集成,解决了数据一致性难题;从巷道拓扑关系生成、巷道三维模型生成和要素空间关系生成等方面进行井巷工程三维参数化建模,实现了基于透明地质系统数据的井巷工程自动更新;采用“模型压缩+浏览器端缓存+渲染调度策略优化”,实现了基于WebGL的地质体三维可视化;通过逐级确认的预警事件协同处置机制,提升了预警结果及处置的可靠性。现场应用结果表明,该平台实现了基于统一数字底座的瓦斯、水害、火灾、矿压、粉尘、智能通风等系统数据同步、功能集成、流程衔接和统一可视化,为开展融合透明地质的灾害预警提供了支撑。