智能物流机器人在医院后勤物资配送管理中的应用

目的开展智能物流机器人在医院后勤物流配送管理中的应用研究,以提高医院后勤及运行保障精细化管理的水平。方法基于智能订单调度系统和交通调度系统,打通智能物流机器人与医院信息系统的通道,整合即时定位与地图构建技术和5G技术,利用物联网技术将医院电梯、门禁与机器人紧密结合,实现智能物流机器人自动配送物资。结果提升了医院物资整体配送效率,降低了配送环节差错率,提高了医院整体运行效率,降低了医院的管理难度及运营成本。结论智能物流机器人具有高效、便捷、安全的特点,在医院物资配送管理中的应用效果良好,具有较强的可行性与推广性,可有效提高医院后勤精细化管理水平。

集团化医院多院区后勤机电设备设施集成化管理探索与实践

分析了集团化医院多院区后勤机电系统管理信息化的现状,以及医院后勤管理流程存在的问题和挑战。以华中科技大学同济医学院附属协和医院为例,介绍医院后勤一体化综合管理平台对于后勤机电设备的集成管理实践,包括平台的功能框架、部署方式以及数据标准化和流程优化等。通过平台的部署和集成,实现了多院区后勤机电设备和系统的数据共享和协同管理。实践表明,基于综合管理平台的集成管理是解决集团化医院多院区后勤机电系统管理问题的有效途径。

三级公立医院智慧后勤管理平台建设与应用

目的建设智慧后勤管理平台,实现对医院人、财、物、技术的协同管理,达到高安全、优品质、低成本的运营管理目标。方法结合医院实际运营需求,引入“平台+现场管家专业运维”模式,打通医院后勤各系统专业服务数据,助力医院数字化转型。结果建成的智慧后勤管理平台,能够实现对后勤各系统专业服务数据的统一协调、统一调度、闭环跟踪,真正实现了后勤一站式管理,提升了医院的社会效益和经济效益。结论三级公立医院智慧后勤管理平台能推动医院后勤部门数字化转型,提高医院运行效率和服务质量。

数智化时代物流管理人才的“四创五商”能力体系及其培养研究

随着我国信息化时代的推进,物流行业呈现出了多元化发展态势,不断催生出物流管理的新知识与新技术,对物流管理人才的培养提出了新的挑战。在数智化时代物流管理人才需求特点分析基础上,提出了物流管理人才的“四创五商”能力体系,结合霍尔结构模型和高等教育的教学规律,构建了“四创五商”能力培养的递进化概念模型,并根据人才培养规律,对物流管理专业的四年课程体系进行了面向能力与素质提升的整合研究。通过这种结合高等教育教学规律的递进化培养,以期教育出拥有“四创五商”能力的创新型综合物流管理人才,满足数智化时代对物流管理人才的需要。

公立医院智慧后勤管理体系建设研究与实践

目的以医院智慧管理分级评估标准为抓手,整体设计医院智慧后勤管理体系,驱动后勤管理、服务、运营全周期智慧化运行。方法以建筑信息模型技术(BIM)和物联网技术(IoT)为关键核心技术,融合先进的管理方法,聚焦基本建设、能耗监管、物资管理和后勤服务4个方面,对比分析体系建设成效。结果建立了架构明确的智慧后勤管理体系,实现医院后勤管理由经验向科学、粗放向精细、传统向智慧化的转变。结论信息技术与先进管理方法并用,可以使医院智慧后勤建设成效显著,实现提质升级。

医院动力运行系统智慧管理平台构建路径及优化策略研究

随着我国医疗机构的改革和信息化建设的不断推进,医院越来越重视智慧平台在医院后勤管理中的应用。在这种形势下,加强智慧后勤管理平台的建设、优化运维系统成为提高医院发展潜力的重要手段,有利于改变以往医院陈旧的后勤管理模式,充分利用医疗资源,解决能耗、设备安全检测及成本控制等问题,助推后勤服务的规范化、科学化、精准化,为医院可持续发展提供基础和保障。该文基于泰康同济(武汉)医院的后勤管理实践,介绍了动力运行系统智慧管理平台在医院后勤精细化管理中的具体运用和取得的效益,并提出平台发展的展望。

医院智慧后勤管理平台实践与思考

针对当前医院后勤系统的信息化建设现状问题,围绕中国医学科学院阜外医院智慧后勤管理平台,概述了其建设目标和整体解决思路,并从数字化升级、安全生产、精细化管理、节能低碳、提升服务质量五大核心内容详细阐述了一体化后勤管理平台的构建,为医院后勤服务的数字化转型提供支撑,推动后勤服务模式升级。

公立医院后勤管理数字化转型探索与实践

以公立医院高质量发展背景下探索后勤数字化转型为目标,从后勤管理的难点及误区出发,阐述了如何将物联网、5G、AI、大数据等前沿技术与医院后勤管理深度融合,并结合案例医院现状,探讨了医院智慧后勤管理平台及管理体系建设。

数字化时代的智慧物流与供应链管理变革

文章旨在深入探讨数字化时代下物流与供应链管理的变革,首先分析数字化时代物流与供应链领域出现的新特征,包括产业数字化转型的加速、个性化定制的兴起以及客户服务要求的提高。然后指出传统物流模式的局限性,如流程线性化程度低、信息体系封闭化和智能化水平不足。并在此基础上,提出数字化驱动下的智慧物流建设策略,包括构建智能仓储与配送体系、建立供应链协同信息平台和利用大数据及AI技术赋能决策。最后,讨论这些变革带来的效果和未来的发展前景。

社会化背景下医院后勤的零缺陷管理体系的建立

在现代医院管理模式中,后勤管理水平的高低直接影响医院的经济效益和社会效益,后勤社会化已成为医院发展的必要手段,也走入“管办分离”的改革局面。零缺陷管理属于过程工作质量的范畴,即工作中的完美无缺。社会化背景给医院的后勤管理提出新的挑战,如何做到零缺陷管理为医院降本增效,以增强人民群众就医获得感和满意度,是当前后勤管理的重点。本文概述社会化背景下医院后勤管理的要求,分析社会化背景下医院后勤管理的不足,总结社会化背景下医院后勤的零缺陷管理的内涵,并提出社会化背景下医院后勤零缺陷管理体系的建立措施,包括完善后勤零缺陷社会化管理的流程、建立后勤零缺陷社会化管理的质量标准与规范、加强对后勤团队的零缺陷管理、严格后勤零缺陷管理的监管措施和推行后勤零缺陷管理的智慧化等。

数字化背景下高校物流管理专业智慧教学改革研究

基于数字化背景下物流行业对人才培养提出的新要求,围绕“教、考、评”领域的互动教学和软硬件一体化创新应用与资源建设,研究数字化背景下高校物流管理专业的智慧教学改革,为高校物流管理专业教育数字化转型提供参考。

大型新建医院后勤智慧运维系统构建与应用

在客观分析医院后勤运维现状的基础上,以同济大学附属东方医院胶州医院综合楼为案例,介绍了基于数字孪生的智慧运维系统的构建方法,探讨了系统建设过程中的关键要点,以及该系统应用所带来的价值。

智慧电梯数据服务平台对医院后勤管理的赋能研究

基于儿童专科医院用梯特点,通过物联网手段将电梯管理数字化,利用大数据完成后勤管理部门对电梯系统智慧化管理的充分闭环,并有效实现维保、物业等相关部门在电梯高效使用和维护上的联动。

人工智能背景下医院财务管理数字化转型研究

在成本控制与效率提升方面,人工智能通过智能算法和数据分析技术,可以实现自动化处理,提高财务管理自动化水平,优化资源分配,降低运营成本。目前,医院财务管理数字化转型仍面临技术基础设施的建设与整合、数据隐私与安全问题、人才培养与管理需求等多方面挑战。这些问题的解决需要通过建设高效信息系统、加强网络安全防护,引入云计算和大数据技术,加强数据隐私保护,培养专业人才,从而确保医院财务数字化转型的顺利进行。

数字化转型背景下医院智慧财务管理应用探析

随着大数据、人工智能等技术的广泛应用,医院财务管理正在发生着深刻的变革,智慧财务管理已经成为医院管理的重要方向。为了应对数字化转型带来的挑战和机遇,医院需要优化财务管理流程。文章通过对数字化转型在医院财务管理中的应用进行探索与分析,深入分析数字化转型对医院财务管理的影响,探讨如何改变传统的医院财务管理模式以及智慧财务管理的关键技术与方法,并针对这些问题提出了改进建议,为医院财务管理的改进和创新提供理论依据和实践指导。

基于BIM的数字孪生技术在医院后勤空间管理的应用实践与探索

概述了医院后勤部门空间管理的现状问题,围绕四川省人民医院,阐述了建设医院的建筑信息模型(Building Information Model,BIM)的技术方案,得出了相关成果,总结了相关经验,为医院优化能源消耗、安全运维提供思路。

依托AI构建全院血糖管理数字化创新模式

人工智能(Artificial Intelligence,AI)是一个快速发展的领域,将AI应用于糖尿病的管理可以使医疗专业人员和患者从中获益。利用AI构建全院血糖数字化管理可以预测糖尿病的发生发展并及时干预,能更加全面和高效地利用医疗资源。本文通过对30余篇研究性论文的研究及分析,得出智能技术改革可以很好控制综合医院非内分泌科住院患者的血糖水平,把传统的血糖管理策略转变为建立有针对性的数据驱动的精准治疗。

基于数字化转型的智慧医院建设实践探索

目的分析案例医院基于数字化转型的“三位一体”智慧医院建设创新实践与成效。方法依托“互联网+”及云计算、大数据、物联网、移动互联网、人工智能等信息技术,推进智慧服务、智慧医疗、智慧管理“三位一体”的智慧医院建设,推动医院数字化转型。结果在面向患者的智慧服务方面,自助、线上预约率以及预约工作量明显提升,患者预约检查效率明显提升;互联网门诊量达400~500人次/天,互联网医院总门诊量占门诊人次比例由2020年的0.96%上升至2022年的6.69%。在面向医务人员的智慧医疗方面,实行手术“非常准”16个时间点全流程闭环管理,手术室运行效率得到进一步提升。在面向医院的智慧管理方面,深化人力资源协同信息化管理平台应用,探索突出品德、能力、业绩导向的人才评价体系;搭建任务督办平台,实现工作任务有记录、可追溯、可量化;推进全流程无纸化行政办公,逐步实现脱手工。结论医院信息化建设取得阶段性成效,智慧医院数字化转型是提升患者就医获得感、适应严峻公共卫生环境的重要举措,是医院实现高质量发展的必然趋势。

基于数据挖掘技术的医院智慧能源管理平台设计与应用

目的 构建一体化的能源管理平台,提升后勤能源供给的保障能力,解决能源消耗过高的问题。方法 以医院能源系统为例,分析现有能源系统存在的问题,基于人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术重塑能源管理的业务流程,搭建基于AI算法的设备控制策略和能耗管理平台。结果 平台实现了基于数据挖掘的智能化自控,全年运行能耗降低了16%;通过基于人体热舒适预测平均评价(Predicted Mean Vote,PMV)指标的系统联动控制,使得PMV均值降低到-0.26,室内热环境更加趋近于热中性。结论 通过AI技术的一体化能源管理平台,使得运维管理更加高效和智能,推动了医院后勤工作的高质量精细化管理。

基于人工智能的物流管理优化研究

在人工智能快速发展的今天,很多产业都发生了巨大变化。将人工智能技术引入现代物流业中促进了我国物流业的数字化变革。作为现代物流业的主要组成部分,能源物流具有广阔的经营规模和巨大的市场容量,因此,在我国的发展进程中,能源物流必将受到人们的高度重视。文章探讨人工智能环境下的物流企业的经营模式,为物流企业的物流管理优化提供一定理论支持。