DWT域基于位平面的图像公开水印算法

本文提出了一种新颖的DWT域公开水印算法,该算法基于位平面的思想,在小波逼近子图的分解子图中结合HVS的特性多版本嵌入二值水印图像信息,最后基于统计的原理提取水印。实验表明,此算法效率高,鲁棒性、透明性好。

一种基于DWT和位平面的数字水印算法

为了更好的保护数字图像的版权,本文提出一种基于小波变换嵌入水印到图像位平面的算法,主要通过一种改进的方法来修改灰度图像的位平面小波变换系数嵌入水印。实验表明,该算法提高了水印的相似度,保证了图像的质量有较好的鲁棒性和不可见性。

基于位平面的数字水印算法

论文提出一种基于位平面的数字水印算法,通过改变小波分解后不同分辨率下细节子图某些位平面的信息来嵌入二值水印。水印检测时计算待测图像小波分解后细节子图某些位平面的差异值,并将差异值映射为少量灰度级的图像而实现二值水印的检测,所以水印提取不需原图参与。实验显示论文提出的数字水印算法,对一些图象处理操作及JPEG压缩是鲁棒的。

一种基于位平面的差值扩展可逆水印算法

为了提高算法的嵌入容量和降低失真率等问题,文章提出一种基于图像位平面图分解理论的差值扩展算法,该算法只针对图像较低层的位平面图进行信息嵌入,不改变图像的其他较高位平面的像素值,通过这样的操作,在减小图像失真的同时,提高了总的信息隐藏量。

一种数字图像和指纹水印位平面合成的优化方法(英文)

为了提高水印鲁棒性、容量以及透明性,提出了利用图像位平面合成实现的一种新的水印技术。在此技术中,经离散多小波变换(DMWT)变换后,载体图像和指纹图像分别被分解成不同的位平面。借助于图像子带系数在位平面的排列顺序,这种方法通过位平面合成可自适应地把指纹数据嵌入到小波子带系数中。结果表明,在不同条件压缩攻击下,方法达到了不可见性和鲁棒性的一种折中。

一种新的JPEG图像的空域水印算法

提出了一种新的基于JPEG图像的空域水印算法.该算法采用随机位平面替换方法,选用二值图像作为待嵌入水印.水印嵌入过程是先对载体图像JPEG解码,然后根据密钥选择位平面进行替换;提取过程采用统计检测方法,进行水印盲提取.实验结果表明,本算法可有效地实现JPEG图像的空域水印嵌入和盲提取,具有较高的安全性和不可见性,对于剪切攻击具有较好的鲁棒性.

基于位平面分解技术的JPEG水印算法

提出一种基于位平面分解技术的JPEG压缩水印算法。该算法首先对图像进行置乱变换;然后采用位平面分解技术对灰度水印图像进行预处理操作,将该灰度水印图像转换成二值信息流;最后把水印嵌入载体图像中。实验表明,该算法对于不同类型的攻击有较强的鲁棒性。

一种新颖的灰度图像盲水印算法

提出了一种小波域的数字水印算法,以一幅(64×64×8)bit的灰度图像为水印嵌入宿主图像,而且实现了盲检测。为了增强水印信号的安全性,采用了基于混沌和位平面的水印加密算法,实验表明,该算法有很好的不可见性,对压缩、滤波等操作有较强的鲁棒性。通过分析提取的水印,还可以对图像的篡改进行精确的定位。

一种基于位平面分解的多分辨率数字水印算法

提出了一种基于位平面分解的多分辨率图像数字水印方法;利用多分辨分解技术将相同分辨率层次的多分辨灰度数字水印嵌入到对应的相同分辨率层次的载体图像的小波系数中,使水印对原始图像具有自适应性。水印的嵌入位置由具有混沌特性的Arnold映射确定,在增加水印安全性的同时还解决了水印嵌入位置冲突的问题。由于在水印的嵌入过程采用了量化的方法,水印可实现盲提取。计算机仿真试验表明该算法具有良好的安全性、鲁棒性和可操作性。

基于小波变换和空域的数字水印方案

在比较了小波数字水印技术的几种经典算法后,总结出1种针对灰度图像,基于小波变换和空域的数字盲水印方案.此设想水印信息的鲁棒性是建立在分散的基础上.试验结果表明:该方法对剪切攻击、滤波攻击、噪音攻击有较强的鲁棒性.

时空二维混沌的JPEG2000数字水印算法研究

以灰度图像为研究对象,对原始载体图像进行3层小波分解;对水印图像预处理,Arnold变换,采用时空混沌模型生成混沌序列对水印进行置乱加密,再将水印图像扩展为原始图像的两倍大小,离散化;把预处理后的水印信息按特定方式嵌入到分解后的载体图像中,再进行相应的变换处理,得到嵌有水印的图像。法旨在研究保护JPEG2000图像作品版权的数字水印方案。

一种综合空域和时频域的数字水印算法

提出一种空域和时频域相结合的多分辨率灰度图像水印算法。该算法对原始载体图像进行离散小波分解,并对灰度水印图像先进行拉普拉斯金字塔分解再进行位平面分解。将水印图像位平面分解系数嵌入到原始图像的水平和垂直分量上,水印嵌入小波系数的位置由具有混沌特性的Arnold映射确定,从而实现水印的盲提取。实验结果证明,该算法对图像的普通处理,如噪声、滤波、剪切、JPEG压缩和旋转等,均具有较好的鲁棒性。

一种基于空域的彩色图像的置乱数字水印算法

数字水印技术能起到版权保护的作用。从数字水印的鲁棒性与不可感知性的要求出发,介绍了彩色图像空域中位平面分解图像的特征,提出了一种基于空域的彩色图像的置乱数字水印算法,这种数字水印算法是将数字水印置乱加密后嵌入到彩色图像位分解的第5位平面图像中,从而达到嵌入水印的目的。仿真实验表明该算法简单有效,原图像与嵌入水印后图像差异小,水印提取准确,不仅能保证数字水印不可感知性,而且在对嵌入水印图像进行各种加噪、裁剪、马赛克攻击等具有较强的鲁棒性。

基于多位平面嵌入的二元纯位相滤波器水印

在简要分析基于单一幅值位平面嵌入BPOF水印的基础上,讨论了使用多个幅值位平面嵌入水印并进行了性能分析。通过仿真实验得到了优化方案:以多个幅值位平面嵌入水印,而从其中的最高位平面中提取水印可以明显提高水印性能。

数字水印技术和JPEG2000编码过程的统一

本文提出了一种将数字水印技术和JPEG2000压缩编码实现过程相统一的方法。JPEG2000是新一代静止图像压缩编码标准,它是在EBCOT(优化截断嵌入式块编码)算法的基础上形成的。本文结合JPEG2000格式压缩码流的形成过程,以位平面为处理平台嵌入水印,根据需要在图像解码端检测水印,实现水印技术和编码算法的统一。与传统方法相比,该方法节省了将嵌入水印的图像进行二次压缩的运算成本,提高了检测水印的效率:充分利用了JPEG2000编码的优越性,在图像进行渐进的有损传输或在较高的压缩比时仍能有效地检测到水印,具有较高的鲁棒性。

一种基于面分解的小波域鲁棒水印算法

随着因特网和数字技术的发展,数字水印技术作为版权保护的重要手段,得到广泛的研究和应用.然而,以灰度图像作为水印信息的嵌入并不算多,针对这种情况,本文提出一种以灰度图像作为水印的小波域水印算法,即对灰度水印图像进行面分解,选择高四位进行(7,4)海明码纠错,结合分型编码理论对低四位进行4×4分块,选择某一小块与其他小块均方误差和最小的小块进行海明码纠错后与高四位的纠错码一起结合人类视觉特性(hu-m an visualmodel,HVS)嵌入到宿主图像小波变换的系数中,并通过实验仿真证明本算法具有极强的鲁棒性.

基于奇异值与位面的数字水印算法

数字水印作为一种信息安全技术,是在数字信息中加入不可见的标记。人们可以通过一定的算法提取此标记从而验证信息的所有权(Ownership)。本文提出了一种新的数字静止图像的水印嵌入算法,该算法将含有丰富信息的灰度级图像作为水印嵌入到另外一张灰度图像中。实验结果表明该算法具有很好的鲁棒性。

基于位平面分解的多分辨率数字图像水印算法

对原始图像进行3级离散小波变换,对水印先进行金字塔变换,然后对金字塔2级分解的低频系数,和将两次金字塔分解的低频进行扩频后用原始水印图像减去低频系数得到的数进行位平面分解。将位平面分解以后的低4位和高4位分别嵌入到原始图像每一层小波分解后的水平和垂直分量当中,通过逆变换提取出嵌入的数字水印。这种算法保证了水印不可见性,同时对于一般的攻击,例如滤波、噪声、剪切、旋转等具有较强的鲁棒性。

应用P-Fibonacci加密的模糊自适应水印算法

结合P-Fibonacci加密算法和模糊归类,提出一种自适应水印新算法.利用P-Fibonacci加密具有良好的均匀性及安全性,将水印图像的像素位置打乱,消除了二维数字水印图像的像素空间相关性,使嵌入水印后的块效应降低.对原始载体图像进行分块,结合人类视觉系统的纹理和照度掩蔽特性,得到纹理模糊函数和各图像子块的归类结果,并自适应地确定水印的嵌入强度.对载体图像的各子块进行离散小波变换(DWT),将经P-Fibonacci加密算法加密后的水印信息重复嵌入各子块DWT域的低频部分.实验结果表明:该算法抗JPEG压缩、高斯噪声、滤波等常见的信号攻击和几何攻击具有很好的鲁棒性.

一种小波域低频位平面分解的自适应水印算法

提出了一种DWT域位平面的自适应鲁棒数字水印算法,即将水印信息根据DWT域HVS模型嵌入小波域低频逼近系数高位位平面的不同平面,有效地提高了水印信息的鲁棒性。实验结果证明该算法具有很好的鲁棒性,同时保证了水印的不可见性。