基于多级离散余弦变换的鲁棒数字水印算法

将多级离散小波变换的"多级"思想引入到离散余弦变换中,并对多级离散余弦变换的特性进行了分析,在此基础上提出了一种基于多级离散余弦变换的数字水印算法,该算法从多级离散余弦变换系数中选择适当的位置嵌入水印信息.实验结果表明文中算法的鲁棒性优于常规基于离散余弦变换的数字水印算法,并且它的实时性不受多级变换的影响.此外,该文对多级离散余弦变换中变换系数和变换级数的选择进行了研究,实验结果表明合理选择变换系数进行二级变换可以获得最佳性能.

基于DWT的盲音频水印算法研究

提出了一种基于离散小波变换的盲音频数字水印算法,该算法采取分段重复嵌入方式在能量最强的小波系数内隐藏水印信号。仿真实验结果表明,该算法具有较强的鲁棒性和不可感知性,能有效抵御各种常见攻击,并且在水印检测时不需要原始的音频信号。

一种基于心理声学模型的小波包域音频数字水印算法

首先根据心理声学模型 ,计算载体音频信号的掩蔽门限 ,并利用人耳听觉的临界频率与小波包子带间的相似特性 ,将DFT域掩蔽门限映射到小波包域 ;然后将水印信号嵌入到中低频小波包系数中 ,嵌入强度由掩蔽门限自适应控制。由于该方案是基于人类听觉系统的 ,在最大限度上挖掘了水印嵌入强度 ,使鲁棒性和不可感知性得到了很好的平衡。实验结果表明 ,利用这种水印算法 ,嵌入的水印信号是不可察觉的 ,并且对数据压缩、加噪、去噪、重采样 (D/A、A/D转换 )。

基于均值量化的多目的数字音频水印算法

为了达到版权保护和内容认证的双重目的,提出一种新颖的多目的水印嵌入算法.首先介绍了均值量化(mean-quantization)方法嵌入水印比特信息的基本原理,在此基础上提出了数字音频信号的多目的水印嵌入算法,该算法在对数字音频信号作离散小波变换基础上,充分利用均值量化的优势,将视觉可辨的水印—二值图像嵌入小波低、中频系数中,实现了鲁棒性水印和脆弱性水印同时嵌入音频信号中,达到版权保护和内容认证的双重目的.实验结果表明,文中提出的多目的水印算法具有很强的鲁棒性和较好的脆弱性.

基于扰动调制的小波音频数字水印

基于扰动调制的音频数字水印方法,通过按声音掩蔽效应先对音频信号分段,并取离散小波变换的低频成分,按扰动调制技术嵌入已置乱的水印信息,解决了直接在低频成分嵌入水印信号所带来的敏感噪声问题.实验表明此方法对多种攻击具有较好的抗干扰能力.

基于小波包分解的版权保护算法

提出一个基于小波包分解的数字图像版权保护算法。利用小波系数的特征对宿主图像进行预处理,并选择其中具有相似纹理特征的图像子块进行组合构成相应的子图像。基于块处理与像素调制相结合的空频域联合的水印算法,在纹理活动区域采用小波包变换的系数量化方法嵌入水印,不仅保证了在不损失图像质量的条件下大容量鲁棒信息的隐藏,也保证了水印的盲提取,从而有效地增加了鲁棒水印信息的嵌入量及抗攻击能力。实验结果表明该算法较传统方法而言达到了鲁棒性与容量的最佳结合。

数字音频信号中的频域扰动调制水印嵌入

扰动调制是一种非线性水印技术,已应用于数字图像。本文结合听觉特性,利用这一技术将水印信号嵌入在数字音频频域中。实验表明水印的嵌入不会被人耳觉察,并且该方案在抵抗各种常见的攻击方面表现出良好的稳健性。

基于分数阶傅里叶变换和扩展变换抖动调制的鲁棒数字水印算法

针对现有分数阶傅里叶变换水印算法在透明性和鲁棒性等方面的不足,提出了一种基于分数阶傅里叶变换和扩展变换抖动调制的鲁棒数字水印算法。首先对载体图像进行提升小波分解,将低频子带均匀分割,并对各子块进行分数阶傅里叶变换。然后,从频率角度构造载体向量,选择幅值系数的中低频系数构成每个子块的载体向量。在水印嵌入时,先对载体向量进行投影变换,再根据水印信息对投影后所得数据进行抖动调制。水印的提取过程采用了最小距离检测,实现了水印的盲检测。实验结果表明,该算法不仅具有很好的透明性,而且对JPEG压缩、滤波、噪声、剪切等常见的图像攻击具有良好的鲁棒性。此外,所提算法水印的安全性和实用性也优于常见算法。

基于DCT变换及SVD处理的音频数字水印算法

提出了一种基于离散余弦变换及奇异值分解的音频水印算法。首先对二值水印图像进行奇异值分解求出奇异值,然后对所得奇异值进行基于音频信号变换域性质的调制,并对音频信号进行离散余弦变换并计算水印嵌入点,最后将经过调制的水印信号嵌入。仿真试验证明这种自适应音频数字水印算法具有稳健性和不可觉察性。

基于差值抖动调制的鲁棒数字水印

针对数字图像版权保护问题,提出了一种新的鲁棒水印方案。该方案首先对水印进行扩频调制,然后随机选取图像8×8分块DCT变换后的中低频系数对来嵌入水印信息,为了使水印能够抵抗JPEG压缩,提出了基于差值抖动调制的嵌入方法。最后对影响水印鲁棒性和不可见性的主要因素进行了分析。实验结果表明,该方案不仅能够抵抗JPEG压缩和剪切攻击,而且能够抵抗一定程度的低通滤波攻击。

基于卷积和抖动调制的音频数字水印算法

为增强鲁棒性和透明性,提出一种基于卷积和抖动调制的音频水印算法。以浊音帧中能量最大的子帧为标记设计一种同步机制以自动定位水印所在位置。利用卷积运算构建一个具有稳定特性的特征量,通过量化和抖动调制将水印嵌入特征量。实验结果表明,该算法可实现水印的盲提取,能够抵御多种攻击类型,在86 bps的隐藏容量下信噪比可达26 dB以上,与同类算法相比具有更强的鲁棒性和更高的透明性,且隐藏容量越小,透明性和鲁棒性越好。