DCT域水印嵌入新策略和算法

本文提出一种新的水印嵌入策略 ,将水印信号嵌入到原始图像块DCT域的AC分量和DC分量中。基于该策略提出了一个自适应图像水印算法。该算法先把原始图像和水印图像分别进行分块DCT ,然后将水印信号的AC分量和DC分量以不同的能量分别嵌入到原始图像块DCT域的AC分量和DC分量中。实验结果表明 。

DCT域中DC分量上嵌入水印的稳健性检验

在DCT域中,通常将水印嵌入到AC分量上,特别是在中频系数上。近来,有学者提出:图像经过DCT变换后,它的直流分量的感觉容量比交流分量大。从稳健性的角度,DC分量最适合用来嵌入水印。该文旨在用实验进一步验证这一论点。实验结果表明,DC分量上嵌入隐形水印的策略是有效的,并且具有很好的稳健性,能抵御施加在已嵌入水印的图像上的裁剪、有损压缩、增加亮度和对比度的攻击。

基于DC分量和AC分量相结合的数字水印技术

文章提出了一种将DC分量与AC分量相结合的数字水印新方法,该方法将原始图像分块并根据人眼视觉系统纹理掩蔽特性,提取出原图像每块的纹理特征,由该纹理特征在原图像的每块DC系数和3个AC系数上嵌入水印。实验结果证明,该方案自适应性好、嵌入的水印的信息量大,并且对图像处理和常见的图像攻击具有很好的稳健性。

DCT域图像水印:嵌入对策和算法

DCT域的隐形水印应嵌入哪里 ,水印才足够稳健 ?尽管许多关于DCT域水印算法的文献赞成水印应放在对视觉效果重要的分量 ,但DC分量总是被无一例外地排除在外 .本文提出了一个DCT域隐形水印的嵌入对策和一个应用该对策的自适应水印算法 .基于对图像DCT系数振幅的定量分析 ,我们指出 :DC分量比任何AC分量有更大的感觉容量 ,从稳健性的角度 ,DC分量最适合用来嵌入水印 .应用这个对策 ,本文提出了一个把视觉系统纹理掩蔽特性结合到水印编码过程的自适应水印算法 .实验结果有效地支持了这个结论 ,所产生的隐形水印体现了很好的稳健性 .

DCT域中DC分量上嵌入水印的算法

在DCT域中,存在AC,DC两个分量,通常在图像加密过程中,将水印嵌入AC分量,特别是中频系数上。本文从鲁棒性角度出发,通过实验证明,在实际应用中,DC分量比AC分量更适合嵌入水印。DC分量嵌入水印是有效的,且具有很好的鲁棒性,能抵御加在已嵌入水印的图像上的剪切、有损压缩的攻击。

一种有效的基于DCT域的数字水印算法

在DCT域中,通常将水印嵌入到AC分量上,特别是在中频系数上。近来有学者提出:图像经过DCT变换后,它的直流分量的感觉容量比交流分量大。从稳健性的角度,DC分量比AC分量更适合嵌入水印。论文旨在有实验进一步验证这一论点。实验结果表明,DC分量上嵌入水印的方法是有效的,并且具有很好的稳健性,能抵御施加在已嵌入水印的图像上的剪切、有损压缩的攻击。并与传统的离散小波变换(DWT)域的数字水印算法相比而言,其鲁棒性也是不错的。

一种DCT变换的三维网格物体盲水印方法

提出了一种基于DCT变换的3D网格物体鲁棒性盲水印方案。首先将3D物体模型转换到仿射不变空间,抽取三维物体重心到顶点的距离生成一个一维的离散信号,将该离散信号进行DCT变换,改变其系数以嵌入水印。然后经过逆DCT变换生成带水印的3D物体模型。在仿射不变空间下,实现了3D物体模型对平移、旋转、比例变换的鲁棒性,采用DCT变换使3D模型具有很强的水印不可见性,而且具有一定的噪声鲁棒性。试验结果也表明该方法不仅对于旋转、平移、比例变换具有很强的鲁棒性,而且具有良好的水印不可见性。

基于DC和AC分量的二维数字水印算法

提出一种新的二维数字水印算法,该算法先把原始图像分块DCT,再对水印图像分块DCT,取每一图像块的直流系数和前12个DCT低频交流系数,分别构成水印信号的直流分量和交流分量。利用能量比确定各个子块的直流拉伸因子和交流拉伸因子。水印信号的直、交流分量以不同的能量分别嵌入到原始图像块DCT域的DC分量和AC分量中。实验结果表明,该算法具有良好的不可见性和稳健性。

一种基于DWT和DCT的数字图像水印算法

提出了一种基于DWT与DCT变换的数字图像水印算法。算法首先对载体图像进行DWT,然后根据DWT低频子图的纹理特性,将DWT低频子图进行分块,再对分块子图进行DCT,选择每块DCT系数的直流分量嵌入水印,并纹理特性嵌入不同强度水印信息。为提高水印的安全性,算法首先对原始二值水印图像进行logistic混沌调制后再进行Arnold置乱。实验结果证明,该算法能有效地抵抗噪声、JPEG压缩、滤波、剪切等攻击。

基于NSCT-DCT-DWT-SVD联合数字水印算法

针对现有已提出的相关数字水印算法在不同攻击下存在的问题,提出一种将非下采样Contourlet变换NSCT(Non-subsampled Contourlet Transform)和DCT-DWT-SVD联合的数字水印算法。该算法将原始的宿主图像进行非下采样Contourlet变换得到与原始图像大小相同的低频子带,将低频子带进行离散小波变换分解,并对小波分解的低频部分与Arnold变换后的水印进行离散余弦变换。将变换得到的新区域与变换后的水印信息图像进行奇异值分解,将两者分解得到的奇异值矩阵相结合,作为最终的水印嵌入主成分。实验结果表明,该算法可以有效地抵抗JEPG压缩﹑椒盐噪声﹑泊松噪声﹑滤波等不同类型的攻击,在确保水印不可见性的同时具有较高的原始图像保真性。

一种基于HVS和DC分量的DCT域数字水印算法

为增强数字水印的透明性和鲁棒性,提出了一种基于人类视觉系统和直流分量的DCT变换域数字水印算法。算法依据原始图像的纹理掩蔽特性确定水印信息的嵌入位置,依据照度掩蔽特性确定水印信息的嵌入强度,将二值水印图像嵌入到原始图像在DCT域的直流分量中。在仿真实验中与同等条件下的中频嵌入做比较,实验结果表明,该算法提取的水印具有良好的透明性和鲁棒性。

基于DCT域的自适应盲水印算法

提出一种基于DCT域的图像自适应盲水印算法。该算法利用视觉系统HVS特性和图像的局部特点,自适应地选择嵌入强度对载体图像各个分块的部分低频系数和直流系数嵌入水印,综合了交流分量和直流分量的嵌入优势,使水印的稳健性和不可见性达到较好的平衡。水印的提取不需要原始图像参与.实验结果表明该算法实现的水印具有良好的不可见性,并对常见的图像处理和噪声干扰具有很好的稳健性。

一种基于DCT域直流分量的盲水印算法

文章提出一种基于量化的嵌入DCT域直流分量的数字水印算法。该算法以二值图像为水印,根据JPEG标准量化表系数确定水印嵌入强度,提取时不需要宿主图像。实验表明该算法简单易行,对常见的水印攻击有较好的鲁棒性和实效性。

一种嵌入DCT域直流分量的盲水印算法

文章提出一种基于量化的嵌入DCT域直流分量的数字水印算法。该算法以二值图像为水印,根据JPEG标准量化表系数确定水印嵌入强度,提取时不需要宿主图像。实验表明:该算法简单易行,对常见的水印攻击有较好的鲁棒性和实效性。

交直流混联电网突变量选相元件动作性能分析

交直流混联电网受端交流系统发生故障时,其背侧系统正、负序等值阻抗不再近似相等,从而对现有继电保护产生不利影响。文中分析了交直流混联电网受端输电线路相电流差突变量选相元件的动作性能,指出现有相电流差突变量选相元件应用于交直流混联电网时,在单相接地故障情况下由于逆变侧系统正、负序阻抗相差较大,从而引起各侧正、负序电流分配系数不再相等,出现明显的非故障相电流差突变量,引起选相元件误动作。以实时数字仿真器(RTDS)试验数据验证了理论分析的正确性。

一种用于视频流的强鲁棒性数字水印方案

研究了视频流的水印嵌入和提取,为视频流提供版权保护。针对现阶段越来越多的视频流盗版现状,为了保护版权方的利益,提出了一种将版权方信息作为数字水印嵌入到视频流中的方法。通过该方法,在视频流中嵌入了不易破坏的版权方的信息,该信息可作为流媒体的追溯标记和证据。经实验证明:改进方案与其他数字水印方案相比,具有很强的鲁棒性,可抵抗视频的重复编码,抵抗分辨率缩放,抵抗一定程度的内容修改,支持水印的盲提取。

基于图像独立特征分量的数字水印新方案

随着独立分量分析的方法被用来获取图像的独立特征分量,进行图像的分析,基于这种方法的数字水印技术也就随之出现。本文提出对原来的直接在图像的独立特征分量上加入水印的方法进行改进,对这些独立分量利用DCT进行去相关处理,在所得到的系数上嵌入水印,并且通过估计影响水印提取的各种因素,进一步提高鲁棒性。

基于图像纹理复杂度的数字水印算法

针对变换域数字水印算法中水印信息鲁棒性和不可感知性之间的矛盾,提出一种基于人类视觉系统特征的离散余弦变换(DCT)数字水印算法。对水印信息进行Arnold置乱变换,将水印信息量化嵌入到载体图像的DCT域直流分量中。实验结果表明,该算法能有效抵抗噪音干扰、裁剪和压缩编码等攻击,具有较好的鲁棒性。

两种传统的数字水印算法的性能比较

文中阐述了DCT数字水印算法与DWT数字水印算法的基本概念、基本原理及具体算法实现。通过二个最基本的性能评估指标:误码率和峰值信噪比,来定量比较二种水印算法在含水印图像受到各种处理时显现的鲁棒性。实验结果表明:DWT数字水印算法的性能要更优于DCT数字水印算法的性能。