基于DWT-DCT-SVD算法的数字音频水印性能评价分析

音频作品被非法篡改会导致作者利益受到侵害,因此音频水印嵌入提取算法的研究在数字产品版权保护中具有重要的研究价值。针对音频水印的特性及评价进行分析,分别基于离散小波变换、离散余弦变换以及DWT-DCT-SVD等算法,重点研究音频水印评价标准中透明性和鲁棒性问题。考虑相同音频及水印,针对不同的嵌入提取算法从透明性及鲁棒性两方面进行对比分析。结果表明,DWT-DCT-SVD算法在透明性及鲁棒性方面更具优势,为数字产品版权保护中音频水印算法的选择、应用及优化提供了重要的理论及应用依据。

基于人类视觉特性(HVS)的离散小波变换(DWT)数字水印算法

伴随着计算机网络通信技术的蓬勃发展,数字媒体数据的交换和传输变得日益简单且快捷.数字水印技术是一项将数字、序列号、图像标志等版权信息嵌入到数字产品信息中,用来保护数字产品版权和认证来源及完整性的新型技术.提出了一种基于人类视觉特性HVS的小波域盲数字水印算法,通过借鉴人类视觉特性HVS算法思想自适应的嵌入水印信息,能够很好地达到水印嵌入透明性和鲁棒性的平衡.通过Matlab软件实验仿真,表明该算法具有较好的透明性和鲁棒性.

一种基于DWT和DCT的盲灰度级水印算法

提出一种新的盲灰度级水印算法。它充分利用离散小波变换的多分辨率特性和离散余弦变换的能量压缩能力,将预处理后的灰度水印图像隐藏在原始图像DCT系数量化值的奇偶性中,在水印的提取过程中不需要原始图像的参与。实验结果表明,该算法对图像剪切、JPEG有损压缩、中值滤波等攻击有很强的鲁棒性,对旋转、噪声等攻击也具备了一定的抵抗能力。

一种DWT与DCT结合的盲音频水印算法

该文提出了一种新的盲音频水印算法。它充分利用离散小波变换的多分辨率特性和离散余弦变换的能量压缩能力,通过量化处理把降维后的二值图像水印嵌入到原始的音频信号中,在水印的提取过程中不需要原始音频信号的参与。仿真实验证明了算法的鲁棒性和不可感知性。

一种基于HVS的DWT数字水印算法研究

版权保护和信息隐藏最重要的方法就是数字水印技术.该文提出了一种基于HVS的DWT数字水印算法,该算法充分利用人类视觉特性和离散小波变换特点把图像进行分解,并且将低频子带块按升序排列,能选出最优的嵌入水印系数对,这样就能很好地平衡鲁棒性和水印嵌入透明性.测试结果表明,此算法鲁棒性和透明性都很好,具有广阔的应用空间.

一种基于DCT和DWT的数字图像水印算法

提出了一种数字水印算法,将DCT的能量压缩能力和DWT的多分辨率特性结合起来.该算法首先对二值水印图像进行置乱、降维、分段处理,然后分别按非均匀量化方法和图像标准差自适应法进行水印信息嵌入,最后重构成隐蔽图像传输.实验证明,该算法具有较好的不可见性及对抗常见攻击的鲁棒性.

一种基于DWT-DCT变换强鲁棒性的数字水印算法

提出一种基于DWT-DCT的新的数字图像水印算法。该算法充分利用离散小波变换多分辨率特性和离散余弦变换能量压缩特性,综合两种变换的优点。在嵌入时,先对宿主图像进行DWT变换,得到4个子带。选择HL子带进行DCT变换,然后将加密后的水印嵌入DCT变换后得到子带中频系数。为获得较强的安全性,在嵌入前先对水印进行混沌加密。试验结果表明基于DWT-DCT联合的水印算法具有较强的不可见性,对常见的攻击具有较强的鲁棒性。

基于模糊聚类和HVS的DWT自适应盲水印算法研究

文章提出了一种基于离散小波变换(DWT)的模糊自适应盲水印算法,根据人类视觉系统的亮度、纹理、以及对比度掩蔽特性,利用模糊聚类来决定水印的嵌入强度,使之可以自适应于图像,水印嵌入位置随机选择,并且水印的检测无需原始图像。为增强水印鲁棒性,笔者在图像的不同位置多次嵌入水印。通过仿真实验,表明算法可以在保证加水印后图像质量的前提下,以最大强度嵌入水印,对JPEG压缩、噪声、图像剪切具有较强的鲁棒性,由于水印检测无需原始图像,该方法具有实用性。

基于人类视觉特性HVS和DWT的数字水印算法

伴随着网络技术和多媒体技术的飞速发展,如何保护多媒体信息的安全成为国际上研究的热门课题。数字水印技术是保护版权和认证来源及完整性的新型技术,提出了一种基于人类视觉特性HVS和DWT的静态图像数字水印算法,借鉴了人类视觉特性HVS算法的思想,并做了一些改进。实验表明该算法稳健性较好,有一定的抗裁剪、噪声、压缩和涂改的能力,并且算法复杂度较低,实用性较强。

基于分块的DCT域和DWT域的双水印算法改进

单水印算法在图像保护中功能较为单一,文中提出了一种基于分块的离散余弦变换DCT和离散小波变换DWT相结合的双水印算法。小波域水印算法基于人类视觉特性HVS对图像进行分解,具有较好的鲁棒性,可作为图像版权保护;基于分块的离散余弦变换水印算法鲁棒性较差但可块定位,可用于图像完整性认定。同时,设计嵌入模型时论证了两种水印的嵌入顺序,使后嵌入的dct域水印不会对先嵌入的dwt域水印形成攻击。经攻击测试,该算法DCT域水印可较好的反映出图像被篡改情况;同时DWT域水印对恶意攻击有较好的抵抗力,能作为版权保护的有效手段。

一种基于DWT和HVS的数字水印算法

分析了基于离散小波变换的图像水印嵌入方法。运用人眼视觉掩蔽模型(HVS)增强了数字水印的安全性和隐蔽性,把水印嵌入到感觉重要的小波变换系数中,提高了水印的稳健性。实验结果表明,该算法复杂度低,实用性较强,对JPEG压缩、滤波、加噪等图像处理操作有较强的鲁棒性。

一种基于DWT和HVS的图像版权保护研究

提出一种基于离散小波变换(DWT)的数字水印进行图像版权保护的新方法。将一幅有意义的二值图像作为水印来隐藏,先将水印图像使用推广Arnold的变换进行置乱后和图像同时进行多尺度分解,然后将分解后的水印系数根据人类视觉系统(HVS)特性自适应地嵌入到具有相同尺寸的低中频系数中,重构得到水印图像。实验结果表明,该算法具有较好的不可见性、鲁棒性和安全性。

基于DCT和DWT的彩色数字水印算法

提出了一种基于离散小波变换和离散余弦变换的彩色数字水印算法。首先对嵌入图像进行猫脸变换和离散余弦变换进行置乱,然后将变换后的水印图像嵌入经过离散小波变换的宿主图像中。实验证明,基于该算法实现的嵌入水印后的宿主图像能够很好满足安全性、隐蔽性、鲁棒性等要求。

基于DWT和DCT域的盲水印算法

结合小波变换和离散余弦变换的特性,在灰度图像中嵌入二值图像,采用Arnold变换对水印图像进行预处理,根据人眼视觉系统(HVS)的掩蔽特性选择合适的分块,将水印信息嵌入到较好块的中频系数中,提高水印的鲁棒性,实现了盲水印提取。实验结果证明,该算法对JPEG压缩、剪切、滤波和噪声等常见的处理操作有较好的鲁棒性。

DCT数字水印算法与DWT数字水印算法的性能比较

文章阐述了DCT数字水印算法与DWT数字水印算法的基本概念、基本原理及具体算法实现。通过二个最基本的性能评估指标:误码率和峰值信噪比,来定量比较二种水印算法在含水印图像受到各种处理时显现的鲁棒性。实验结果表明:DWT数字水印算法的性能要更优于DCT数字水印算法.

基于DCT和DWT域的数字水印算法

数字水印技术近年来得到了广泛的研究.新的水印算法不断提出,根据DCT域和DWT域图像水印技术原理,提出一种利用DCT域和DWT域相结合的图像水印技术算法,在嵌入强度的选取上做了新的测试.实验证明,用该算法嵌入水印的图像质量没有明显下降,并且嵌入的水印信息具有良好的鲁棒性.

基于DCT与DWT的水印算法的比较分析

数字水印技术是保护数字媒体安全的一种有效手段,但当前对数字水印技术的研究还有待进一步加强。文章阐述了数字水印技术的基本原理,介绍了离散余弦变换(DCT)和离散小波变换(DWT)水印算法,并通过攻击实验,对DCT和DWT水印技术在不可见性、鲁棒性、水印容量等方面进行了比较分析,以期对推进数字水印技术的发展起到一定的积极作用。

一种基于DWT＿DCT的数字图像盲水印算法

为了进一步提高嵌入水印算法的鲁棒性,提出一种离散小波变换(DWT)和离散余弦变换(DCT)相结合的盲水印算法。首先对载体图像进行一级小波变换,然后对低频子带进行分块处理,并对每个子块完成DCT变换,最后利用随机矩阵将经过加密处理的水印信息嵌入到载体图像中。实验结果表明,嵌入水印的载体图像具有良好透明性,除了高斯噪声与剪切攻击外,其余攻击类型提取水印的归一化值均达到0.96以上,验证算法的有效性,并且该算法实现水印的盲提取。

一种基于DWT和DCT的数字图像水印算法

提出了一种基于DWT与DCT变换的数字图像水印算法。算法首先对载体图像进行DWT,然后根据DWT低频子图的纹理特性,将DWT低频子图进行分块,再对分块子图进行DCT,选择每块DCT系数的直流分量嵌入水印,并纹理特性嵌入不同强度水印信息。为提高水印的安全性,算法首先对原始二值水印图像进行logistic混沌调制后再进行Arnold置乱。实验结果证明,该算法能有效地抵抗噪声、JPEG压缩、滤波、剪切等攻击。

一种DWT与DCT相结合的音频数字水印技术

提出了一种将离散小波变化与离散余弦变换相结合的音频数字水印技术。利用离散小波变换的多分辨率特性和离散余弦变换的能量压缩能力,通过修改变换域的低中频系数,把降维后的二值图像嵌入到原始数字音频信号中。该算法可同时应用两种变换,而且嵌入和提取水印的方法简单。实验结果表明该算法水印不易破坏,对数字音频信号的低通滤波、叠加噪声等攻击均具有很好的隐蔽性和稳健性。