数字图像中扩频水印的盲提取方法

提出了一种图像中采用扩频方法嵌入的数字水印的盲提取方法。在扩频序列及其长度均未知条件下,该方法采用遗传算法,通过求解扩频序列长度及序列构成的两变量优化问题,可较好地估计出嵌入时使用的扩频序列。通过获取的扩频序列与藏密信号的相关性分析,可实现扩频水印的盲提取。在微机上,采用该方法对多幅标准测试图像进行了模拟实验。实验结果表明,估计出的扩频序列正确率较高,盲提取的水印图像具有较好的可辨认性。

基于图像投影序列的盲数字水印鲁棒检测方法

检测时无须原始图像的盲数字水印是实用的数字产品版权保护系统和隐蔽通信系统的关键技术之一.理论研究证明,图像的正交投影序列与图像是一一对应的.利用此结论,设计并实现了一种具有良好性能的盲水印检测盟〖觳馄鞯南喙刂挡皇遣捎孟袼刂敌畔?而是采用图像的正交投影序列来计算的.实验结果表明,该水印检测器不仅对旋转、平移攻击有很强的抵抗能力,而且对随机高斯噪声也具有良好的鲁棒性.其性能优于一般的直接利用像素值设计的水印检测器.

数字指纹技术的研究进展

数字指纹技术可以追踪盗版拷贝的来源,在版权保护等方面具有重要的作用,因此受到了越来越广泛的关注。本文介绍了数字指纹技术的基本原理,着重介绍了该领域的最新研究成果,比较了各种方案的性能,探讨了数字指纹技术未来的发展方向。

数字图像水印的扩频实现

文中从扩频角度提出了数字图像水印的相关特性 ,用类比的方法建立了数字图像水印和信道扩频通信系统之间的联系 ,并给出了数字图像水印的通信系统模型。着重对两者在信道容量、信噪比、干扰容限和处理增益等方面的相似和联系作了分析与评价 ,以期作为数字图像水印技术研究、设计的参考。最后结合扩频通信编码技术实现了一个基于m 序列的 ,可以进行盲检测的图像空间域数字水印方案。

基于通信技术的自适应数字水印算法

对数字水印算法现状进行研究,提出一种基于通信技术的DCT中频域的自适应数字水印算法。综合通信技术中的扩频技术和交织技术,采用纹理掩蔽性技术,以灰度图像为载体,以二值图像为水印,对水印进行直接序列扩频和交织编码置乱;根据载体图像的纹理特性求得嵌入强度,选择DCT变换域的中频系数进行水印自适应嵌入,检测过程运用密钥实现水印的盲提取。攻击测试结果表明,该算法兼顾了数字水印的隐蔽性和鲁棒性,普遍适用于秘密信息传递、电子商务等实际应用中。

一种改进的数字图像扩频水印技术

提出了一种改进的数字图像扩频水印技术。该算法将水印序列经过伪随机序列扩展频谱后,根据图像本身的亮度掩盖特性和DCT域的频率掩盖特性,计算出图像子块不同部分的最小掩盖阈值,由此在图象的不同部分嵌入不同强度的水印,从而在保证水印不可视的前提下,提高了算法的鲁棒性,使其对JPEG压缩、中值滤波等攻击具有很好的抵抗能力。

基于提升小波的彩色图像盲水印新算法

为了提升彩色图像信息隐藏效果及抗攻击能力,研究了彩色图像水印嵌入方法。对水印图像进行置乱,根据信息的重要性,将其分别嵌入在3个分量上,再根据小波分解后的特点,给出各子带不同的水印嵌入方法。同时考虑HVS的纹理掩蔽特性,比较其相邻两像素差的绝对值和阈值大小来决定交换还是修正系数。通过实验结果表明,该算法具有很好的隐藏性、安全性和鲁棒性。

基于人眼视觉特性的DCT域二值水印算法

数字水印技术是一种在数字多媒体中嵌入数字信息,从而保护媒体版权的方法,它已经成为保护数字作品版权的重要手段。本文利用扩频技术原理,提出了一种DCT域数字水印算法,该算法用伪随机序列对二值水印图像进行置乱扩频,然后根据人类视觉特性将调制信息嵌入载体图像DCT域中。仿真结果说明这种数字水印算法具有很好的安全性和稳健性。

基于扩频通信的数字水印

基于扩频通信在通信技术中的重要应用,以及数字水印不可见性与水印加载强度很难控制的情况,本文提出一种利用扩频通信技术的数字水印算法。通过实验证明,本算法可以在一定程度上确定特定的水印加载极限强度,获得良好的鲁棒性。

自适应小波变换的混沌扩频数字水印

在分析了自适应小波变换和扩频特性关系的基础上,研究了混沌序列扩频特性,并提出一种基于自适应小波变换的混沌扩频数字水印算法。利用该算法,可实现混沌扩频图像数字水印的嵌入和提取,计算机模拟实验表明该方法具有较好的不可视性、鲁棒性,并且可以实现扩频数字水印的盲检测性。

一种综合带失真补偿量化和扩频的水印算法

针对单独采用带失真补偿的水印算法或单独采用扩频的水印算法的不足,以轮廓波变换为基础,综合带失真补偿的量化调制技术和扩频技术,提出一种鲁棒数字图像水印算法。该算法首先将原始载体图像分割为互不重叠的子块,并选取能量较大的子块;然后对选择的子块采用轮廓波变换,最后结合量化调制和扩频策略将水印嵌入到能量较大的图像子块内。仿真实验表明,提出的水印算法不仅具有较好的不可感知性,而且对常见图像处理(中值滤波、叠加噪声、JPEG压缩等)和几何攻击(缩放、旋转等)均具有较好的鲁棒性。

一种基于Chebyshev混沌序列的数字水印

该文利用Cheby.shev混沌序列的宽频带及其良好的相关特性,提出了一种DCT域数字水印算法。该算法用Chebyshev混沌序列对二值水印图像进行置乱扩频,再将调制信息嵌入载体图像DCT域的中频段。仿真结果说明这种数字水印算法具有很好的安全性和稳健性。

一种适于多媒体流的鲁棒性水印方案

提出一种适用干多媒体流的鲁棒性水印算法,该方案将二值图像分段后经扩频调制作为水印信息分别嵌入视频帧的DCT域和音频的DCT域。实验结果表明:算法中嵌入的水印具有良好的不可觉察性,算法复杂度低,并且能够抵抗帧删除,帧插入和帧替换等攻击。对于针对音频信号的攻击,也具有良好的鲁棒性。此外,可以参照另一信号的相应信息,恢复被破坏的水印。

基于版权保护的数字指纹系统的研究

提出了一种基于混沌序列的二进制指纹编码方案,在指纹嵌入技术研究中,提出一种基于小波变换及Gold码扩频的指纹嵌入算法,并提出了相应的指纹提取算法,实验结果表明该指纹系统在一般的多用户合谋攻击下能够有效地对合谋用户进行跟踪。

小波域无失真扩频鲁棒水印设计

本文提出了一种无失真扩频鲁棒水印方案,该方案通过量化函数对受版权保护的图像的小波域进行量化,用所产生的二值序列直接作为水印,即特征水印。由于该方案是基于图像内容的,并没有向图像中嵌入任何信息,并不需要真正执行IDWT,水印图像没有任何失真,因而本文的扩频水印方案是无失真"水印嵌入"方案。水印的鲁棒性主要由量化参数决定,而不是像传统的水印方案那样一般由嵌入的水印信息量所决定。

一种基于Cox算法的分块DCT图像水印算法研究

介绍了DCT域图像水印技术,详细分析了经典的Cox算法和一种基于块分类的自适应图像水印算法;通过分析图像在流通中可能经常遇到的一些信号处理、几何变换以及可能性攻击,对水印算法进行了分析、实验和测试。Cox算法是一种基于DCT变换的扩频水印技术,它将高斯随机序列加入到图像的DCT变换后视觉最重要的系数中。基于块分类的自适应图像水印算法将原始图像分块并设计了一个基于视觉掩蔽特性的分类器,根据分类的结果,不同强度的水印分量被嵌入到不同图像块的DCT低频系数中。实验结果表明,DCT域算法得到的水印图像失真小,对于基本的图像处理操作具有较强的鲁棒性。

基于量化函数的无失真扩频鲁棒水印设计

提出一种无失真扩频鲁棒水印方案,该方案通过量化函数对受版权保护的图像的小波域进行量化,产生的二值序列直接作为水印,即特征水印。由于该方案是基于图像内容的,并没有向图像中嵌入任何信息,不需要真正执行IDWT,水印图像没有任何失真,因而扩频水印方案是无失真"水印嵌入"方案。水印的鲁棒性主要由量化参数决定,而不是像传统的水印方案那样一般由嵌入的水印信息量所决定。

基于PN码随机化的MSAC攻击防御方法

基于流速率的直序扩频(DSSS)流水印技术在嵌入多比特的水印信息时采用同一伪随机(PN)码,使得已标记数据流具有自相似性,均方自相关(MSAC)攻击通过单条已标记数据流就可检测DSSS流水印的存在性,严重破坏了DSSS流水印的隐蔽性。PN码正交化方法虽可消除已标记数据流的自相关性,进而抵御MSAC攻击的检测,但正交PN码难以生成,应用范围受限。为此,提出基于PN码随机化的MSAC攻击防御方法,在向目标数据流嵌入每个水印位时均采用随机选择的不同长度的PN码进行扩展,使得已嵌入DSSS流水印的数据流速率的均方自相关不再呈现周期性峰值,进而可在MSAC攻击面前保持隐蔽性。理论分析与实验结果表明,基于PN码随机化的MSAC攻击防御方法可有效抵御MSAC攻击的检测,且所采用的PN码易于生成,便于部署和应用。

两种典型数字水印嵌入算法的鲁棒性比较

该文阐述了扩频和量化两类嵌入算法的基本原理，并选择各自典型代表算法加性扩频算法和抖动调制量化算法基于MATLAB具体实现，实验比较在分块DCT变换下两种嵌入算法的鲁棒性能。结果表明：抖动调制量化水印算法相比于加性扩频水印算法在抵抗缩放、滤波攻击和JPEG压缩方面有着更好的鲁棒性能，但在抵抗噪声攻击方面不如其稳定，且鲁棒性较低。

静态图像多维水印的并行嵌入和检测

数字水印已经成为多媒体数据产权保护的一种有效的解决方案 .不可察觉性和鲁棒性是图像水印中基本要求 ,但它们却是一对互相制约的因素 .在两者中间寻找一个平衡点 ,已经成为水印中的一个关键问题 .本文提出了一种多维水印的方案 ,在图像的DCT域中 ,使用扩频技术并行地嵌入互相独立的多维水印信号 ,可以在不增加水印信号幅度的情况下 ,提高水印的鲁棒性 .