基于DFT幅度的矢量地理空间数据数字水印算法

基于矢量地理空间数据自身的特点,运用离散傅立叶变换技术,提出了一种基于离散傅立叶变换的矢量地理空间数据数字水印算法。首先根据矢量地理空间数据的顶点序列构造复数序列,然后对该复数序列做离散傅立叶变换,将水印信息转换为符合N(0,1)分布的伪随机水印序列嵌入到变换后的幅度中,再进行离散傅立叶逆变换得到含水印信息的矢量地理空间数据。提取水印时,通过比较嵌入水印的数据与原始数据之间的差异提取出原始水印信息。实验分析表明,该算法在抗矢量地理空间数据处理中常见的删点、数据格式转换、平移、旋转等方面具有较好的效果。

一种抗几何攻击的鲁棒性图像水印嵌入算法

提出了一种基于傅立叶域的数字图像水印算法。该算法把计算出的图像不变质心作为对其进行对数极坐标变换的原点,再作傅立叶变换,取出中频段幅值作为水印嵌入域。该算法具有较好的鲁棒性、可检测性,能同时抵抗几何攻击和信号处理攻击,它在数字图像的版权保护等领域有广泛的应用前景。

一种抗几何攻击的数字图像水印算法的研究

利用不变质心和傅立叶变换的平移性,提出了一种能够抵抗几何攻击的数字图像水印算法.该算法把图像不变质心作为原点截取一块圆形区域,对该区域进行对数极坐标变换,再作傅立叶变换,取出中频段幅值作为水印嵌入域.该算法具有较好的不可见性和鲁棒性,能同时抵抗几何攻击和信号处理攻击,是一种行之有效的图像鉴定方法.

利用QIM的DFT矢量空间数据盲水印模型

针对矢量空间数据数字水印的特点,提出了利用量化索引方法调制(quantized index modulation,QIM)思想的离散傅立叶变换(discrete Fourier transform,DFT)盲水印模型。首先,对矢量空间数据进行DFT,将水印信息通过量化嵌入到变换后的幅度值中;再进行DFT的逆变换,得到嵌入水印后的矢量空间数据。利用文本格式的地理空间数据进行实验,结果表明,该水印模型具有较好的可用性、不可见性以及对格式转换、数据平移、旋转等较好的稳健性。