GIS中使用改进的Dijkstra算法实现最短路径的计算

地理信息系统中的空间网络分析有最短路径分析、资源分配分析、等时性分析等等 ,而最短路径分析是其中关键的环节 ,因而对其算法进行优化很有必要 ,为此在传统的最短路径算法 ,即 Dijkstra算法的基础上 ,采用二叉堆结构来实现路径计算过程中优先级队列的一系列操作 ,从而提高了该算法的分析效率 .讨论了地理网络数据的组织结构和最短路径的具体实现过程 ,并引入了相关概念 .通过具体案例分析表明 。

基于GIS优化Dijkstra算法在物流中心选址中的研究

基于传统的Dijkstra算法,提出了一种采用二叉堆结构和网络边存储模型的优化Dijkstra算法。实验结果表明:优化后的算法是切实有效的,将其应用到物流中心选址中得到了较满意的选址方案。

一种基于Dijkstra的最短路径算法

介绍了Dijkstra算法,在详细分析了该算法的实现方法以及其缺点的基础上,提出一种基于Dijkstra算法的优化算法-优先队列算法,在搜索最小的节点时,该算法的时间复杂度大大降低,具有较好适用性.

Dijkstra算法程序的优化与实现

在分析传统Dijkstra算法的基础上,提出该算法实现方法存在的缺点,继而提出一种基于Dijkstra算法的优化算法-优先队列算法,在搜索最小的节点时,该算法的时间复杂度大大降低,具有较好适用性.

基于改进A^(*)算法的路径规划研究

研究了A^(*)算法在二、三维模型路径规划中的优化方法。通过实时阈值法和惩罚因子法减少开放列表中不必要的搜索空间和冗余路径;采用自定义优先级队列、二叉堆法和哈希表替代传统A^(*)算法中的处理方式;在对二维地图的研究中,采用局部A^(*)算法避免大面积搜索。实验结果表明,经过改进的A^(*)算法显著提高了搜索和路径规划速度,减少了计算时间和内存消耗,验证了该算法的可行性和有效性。

最短路径算法的改进方法研究

研究了最短路径算法的改进方法,主要体现在数据结构方面的改进,实现了Dijkstra和A*两种原始算法,在限制搜索区域方面实现了矩形限制区域、限制方向和基于层次搜索机制,通过比较得到了实际应用中非常有用的一些结论。

Fibonacci堆及其在外存储算法中的应用

为了适应外存储算法在计算机程序设计中的应用需求,研究了外存储算法中数据结构的应用设计。基于Fibonacci堆在内存储中的特点,提出了一种新的适合外存储算法的数据结构,分析了该数据结构中各种操作的时间复杂度。其中除删除最小结点和更新结点的操作外,其他操作都具有单位时间的页面置换次数。最后以Fibonacci堆在Dijkstra算法中的应用为实例表明了该数据结构的可行性和有效性。

恶劣天气下多条改航路径的生成

为了解决复杂空域中航班流的运行问题,以最优改航航路为目标函数,采用改进的双向Dijkstra优先队列算法生成多条改航航路。对于一些实时的恶劣天气冲突,利用MAKLINK图对改航路径进行局部修改,并在此基础上利用路径代价函数与多条路径规划模型对所生成的改航路径进行评价,求得多条最优改航航路。实例验证结果证明,应用的改进算法和设计的系统能高效规划出k条最优路径,且满足实际要求,适用于航班流的整体运行。

基于分层图的最短路径选择问题研究

路径选择问题是图论中的经典问题之一,为解决在特定约束条件下路径选择问题最短路的求取,文章采用了分层图的思想来对路径选择问题进行建模,将原图拓展为多个连接情况相同的图层,提出了一种基于分层图的最短路算法,并分别从算法思想、算法执行过程、时间复杂度等方面与传统求解方法进行比较。实验结果表明分层图最短路算法具有较低的时间复杂度与较好的性能。