基于Dijkstra和深度优先搜索的进路搜索算法研究

为了搜索铁路站场进路,把铁路站场平面图转化为运输网络,借鉴网络图中求最短路径的思想,对网络图中的顶点和边赋予一定的属性,建立了以最短路为目标函数的进路搜索数学模型。借鉴Dijkstra算法和深度优先搜索算法并进行改进,对进路的搜索算法进行研究,提出一种通用进路搜索算法,可以大量减少搜索的深度,提高搜索效率,得到最优的进路。

一种基于Dijkstra的物流配送路径优化算法设计

在物流配送过程中,物流配送路径的选择是决定快递时效的关键因素。针对传统Dijkstra算法在大规模数据求解过程中效率低、耗时长的问题,文中对其进行了深入的改进和优化。在算法运行过程中,通过使用多标号模型对遍历过程进行了优化。同时,在运算过程中采用并行求解的模式来提升模型处理速度。实验测试结果表明,文中设计的路径优化算法相比传统Dijkstra算法,大规模数据的求解时间缩减了50%以上,算法并行加速比在大规模数据求解时达到了1.75倍,证明了所提算法的并行求解效率较高,具有良好的工程应用价值。

基于禁忌搜索算法的改进最短路径算法

目前的网络已经十分庞大而链路更易发生变化但Dijkstra算法仍存在着慢收敛问题,从而影响了路由器的性能。本课题通过建立禁忌搜索算法求解最短路径优化问题的数学模型框架和各利用禁忌搜索算法的基本框架,设定禁忌表的大小,控制算法最大迭代次数范围并经过多组数据测试并验证该算法。解决Dijkstra算法最短路径的优化问题,符合现代人工智能路由器发展的趋向。

最优交通路线搜索算法研究

介绍在错综复杂的交通网中几类常用最短路径的搜索算法,重点介绍已知源点到其他目标点的最优交通路线的搜索算法,即单源最短路径问题的Dijkstra算法,从该算法的思想、应用、实现方法、算法分析和功能扩展等方面介绍此算法如何能获得最优的交通路线。

基于禁忌搜索算法的改进有向赋权网络最短路径算法

在网络优化中,路由器的网络计算能力提升可以很大程度地减少网络请求的响应时间。在传统的有向赋权最短路径求解过程中,Dijkstra算法仍存在慢收敛问题。建立一个具体的网络拓扑结构问题模型,并利用禁忌搜索算法框架,对禁忌搜索算法的常用参数进行设置,对多个实例拓扑网络结构编程求解,经多组数据测试和分析,证明该方法能适应多条路径选择,算法可行并有效。

改进的Dijkstra最短路径算法及其应用研究

求最短路径是一个应用很广泛的问题。求最短路径的算法有很多,公认较好的算法是Dijkstra标号法。但实验结果表明,Dijkstra标号法有需要改进的地方:①其退出机制对不联通的有向图是无效的,会陷入死循环;②没有涉及最短路径上顶点的邻接点(特指前面的相邻点)问题;③没有涉及多个顶点同时获得p标号的问题。针对上述问题,对标号法进行了改进。算法实验表明,改进的标号法能够有效解决上述问题。在上述工作的基础上,开发了"北京市道路最优路线选择系统",以提供起点和终点之间的最优路线,帮助用户选择出行路线,使市民能够避过交通最拥堵的路段,节约出行时间。

Harmony Search-Dijkstra混合算法在铁路物流中心分层选址中的应用

为了满足铁路集中化运输的要求,基于铁路物流中心的层级特点,结合分层选址的理论和方法,以铁路物流中心覆盖的总需求最大化为目标,提出了铁路物流中心分层选址分配模型.针对铁路物流中心选址分配模型的特点,提出采用求解效率较高的和声搜索算法(Harmony Search,HS)和Dijkstra算法相结合的混合算法进行求解,并通过算例验证了模型的可行性和算法的有效性.为了验证算法的性能,对不同规模下的算法进行多次测试,结果表明当规模较大时,HS-Dijkstra混合算法仍可以在可接受的时间范围内收敛.为了体现算法的计算效率,对大规模下的Harmony Search-Dijkstra混合算法与遗传算法(Genetic Algorithm,GA)进行比较,结果显示Harmony Search-Dijkstra混合算法收敛速度明显优于遗传算法.因此,Harmony Search-Dijkstra混合算法可以有效解决铁路物流中心选址分配问题.

Dijkstra和A-star算法在智能导航中的应用分析

Dijkstra算法是最经典的最短路径算法,A-star算法是最有前景的启发式搜索算法。深入分析和比较两种算法,在复杂的交通地形图中,通过改进估价函数,证实了A-star算法在智能导航中更加高效。

基于Dijkstra标号法的涠洲岛消防站选址

以广西北海市涠洲岛为研究对象,结合土地利用规划与发展定位,根据城市消防规划规范,确定消防安全影响较大区,分析其消防特征,并将其抽象为一个地理网络图。应用运筹学图论中Dijkstra最短路径标号法计算每一个点到其他各点的最短距离之和,确定最短路径之和最小的位置为消防站的最佳选址位置,为涠洲岛的消防规划提供参考和依据。经过验证最佳选址符合相关国家规范的要求。

Dijkstra算法计算最短路的教学探析

文章采用了多种方法对Dijkstra算法的实现过程进行了教学探析,分析每种方法的优缺点。多种解法结合实例对Dijkstra算法进行直观展示和计算求解,以期实现训练学生的发散性思维能力与促进教学质量提升的效果。

Dijkstra算法的特征和应用研究

Dijkstra算法包含了许多值得研究的特征,包括它的递推策略,标号策略,逼近策略等。它的正确性依赖于一个简单的事实。Dijkstra算法在计算机网络,通讯和运筹学中的作用日益重要。

GIS应用领域中Dijkstra算法的一种改进

在地理信息系统(GIS)领域的所有求解最短路径的算法中,Dijkstra算法被公认为是目前较好的算法之一。Dijkstra算法虽然在理论上可行,但是在现行系统中,网络模型往往很大,顶点数目太多,从而导致搜索算法的效率非常低。文中在分析了Dijkstra算法的基础上,对Dijkstra算法进行了改进,并对改进的算法和原算法进行了比较,同时给出了改进算法的实现方法。

求解无环K短路径的Dijkstra算法

对多个标号的求解K短路径的Dijkstra改进算法进行完善,引入两个前驱节点矩阵pre和Kpre,通过这两个矩阵可以求出起始点到当前节点的当前路径,并判断这条路径是否有环,从而在寻找K短路的过程中避免了环的出现,完善后的算法可以求出前K短无环路径,该算法仅需要较少的额外计算量,所以仍然保持了算法的多项式复杂性.然后在不同规模的网络上对完善后的算法进行数值试验,验证了算法的正确性和有效性.

Dijkstra标号法在直送式配送运输问题中的应用

运输路线的选择主要是选择起点到终点的最短路线,路线的选择直接影响到运输成本。最短路线的度量可能是时间最短、距离最短或费用最少等。正确地选择运输路线是运输工作人员的一项重要工作。直送式配送运输是众多运输路线选择问题中的一种,该问题的解法也比较多,但应用Dijkstra标号法来解决复杂的直送式配送运输问题有其独特的优势。

提高大型交通网络最短路搜索效率研究

针对大型交通网络节点多、道路等级差别大等特点,提出了综合提高大型交通网络搜索效率,避免发生"维数灾难"问题的有效途径。

铁路项目火车运料运输计划智能搜索方法研究

铁路项目火车运料运输计划的编制对材料运杂费有直接的影响,进而会影响工程造价。在设计院概(预)算编制部门,能够快速、准确的编制最优的火车运料运输计划对于提高设计单位的工作效率和竞争优势具有重要的意义。本文通过构建铁路网邻接矩阵和运价矩阵,利用改进的Dijkstra定向搜索算法构建铁路项目火车运料运输计划智能搜索方法。经过某新建铁路项目验证,本智能搜索方法能够满足快速、准确的编制火车运料运输计划。

基于启发式策略的最短路径算法

在讨论经典Dijkstra算法和启发式策略算法(A*,矩形算法等)的基础上,提出一种基于Dijkstra算法的动态方向限制搜索算法用于求解道路网络中两节点之间最短路径.该算法结合人类的搜索思路和动态灵活的处理方式,对最短路径算法的搜索策略进行改进,动态改变搜索限制区域,减少计算时间.该算法不仅可以单独提高计算最短路径的效率,而且与其他算法结合起来还可取得更好的效果.实际结果证明动态方向限制搜索算法比经典Dijkstra算法减少近50%的搜索节点数和搜索时间.

求解运输问题的一种新算法

本文将求解分派问题的标号算法成功地用于运输问题,并证明其中的非负处理可以省略,从而把Dijk-stra算法扩展到可能出现负边权的运输问题。与通常方法比较,这种方法具有直观、简单、计算量少、及易于推广等优点;最后证明该算法是多项式的,计算复杂性仅为o(n3)(当m≤n时)。

基于超拓扑结构图的一体化推理与搜索技术

文章针对目前知识处理方法要么串行要么知识框架基础片面等缺陷,在超拓扑结构知识表示方法的基础上以指令集方式提出了一种一体化的真值流推理与标号搜索技术,可以较好地反映大脑思维并行高效的本质规律。在汉字识别中的应用表明,该方法是客观有效的。

含负权最短路问题的一个改进标号法

在不出现负回路的情况下,给出了在赋权的网络图中求两点之间的最短路问题的一个改进标号法,该方法对于网络图中出现负权的情况也有效。最后给出了该算法的数值实验结果。