VBX控件在Oracle Forms4.5中的应用

本文介绍 ＶＢＸ控件的基本概念及其原理，然后讨论如何在 ＯＲＡＣＬＥ ＦＯＲＭＳ４．５中应用 ＶＢＸ控件技术，最后给出一个例子。

摆脱VBX直接生成三维对话和信息框

随着Windows 95的推出,大量的应用程序都炫耀采用Windows 95的三维(3—D)视觉概念。Windows 3.X具有三维效果,但只体现在接钮上——所有其它的控制都是二绘制的。但是象Windows 3.1的Paradox和Excel等都已经大范围地使用3—D控制。 这种三维效果不仅仅使Windows应用程序看上去更复杂一些,还可以更明确地告诉用户哪一个动作将要发生。例如。

基于Windows GDI的图形图像处理探讨

介绍使用Windows GDI进行图形、图像处理的技术，并通过图形裁剪、图形求交、图像腐蚀和扩张的例子来详细说明它在设计放射治疗计划系统软件中的实际应用。

基于高频车站及时间窗的立体轨道交通系统智能调度算法

立体轨道交通系统的车辆调度方法还未见报道,已有车辆调度算法的实时性较差。针对立体轨道交通车辆的调度问题,研究了一种结合高、低频车站判定的订单分配算法和一种结合时间窗的Dijkstra路径规划算法,即智能调度算法,以提高车辆的运行效率。首先,使用订单分配算法为订单选择合适的执行车辆,减少乘客的等待时间。其次,在订单分配算法的基础上增加了高、低频车站的判定,提前给高频车站调度车辆,以保证供需平衡。然后,将普通Dijkstra算法和时间窗判断相结合,以实现多车辆的无冲突路径规划。最后,对OpenTCS软件进行二次开发,并进行了调度算法的仿真。结果表明,当有乘客叫车时,若只有订单分配算法,乘客平均等待时间为8.043 s;结合高、低频车站进行车辆提前调度后,平均等待时间降到了5.724 s,每位乘客减少了2.319 s的等待时间。路径规划时,无论是普通的Dijkstra算法还是结合时间窗的Dijkstra算法,规划耗时都在1 ms以内,而结合时间窗的Dijkstra算法在只增加约0.1 ms耗时的情况下,解决了车辆的路径冲突问题。研究的智能调度算法减少了乘客的等待时间,提高了车辆的运行效率,实时性好,能满足立体轨道交通车辆的调度要求。

基于自适应动态窗口改进细菌趋化算法的UAV三维路径规划

针对UAV三维路径规划问题,提出一种自适应三维动态窗口(self_3D_DWA)改进细菌趋化(3D_IBF)算法的混合三维路径规划算法(3D_IBASDWA).该算法在二维动态窗口和标准细菌趋化算法基础上,结合全局和局部路径规划,既能计算出复杂环境中全局最优解,又能实现局部抗干扰动态避障.此外,该算法还引进Logistics混沌策略进一步优化细菌趋化算法全局路径计算,从而规划出具有较高计算精度和较快收敛速度的参考路径.接着,基于参考路径,UAV通过自身携带的传感器实时感知动态障碍物,并利用自适应三维动态窗口算法实现局部抗干扰动态避障.仿真实验证明基于改进算法的UAV三维空间路径规划在计算精度、收敛速度和动态避障等方面都有明显提升.

基于Windows Azure的三维机械模型实时交互系统研究

在对开发环境及开发关键技术分析的基础上,开发了基于Windows Azure平台的三维机械模型实时交互系统,实现了对三维机械模型数据的统一管理、三维模型的浏览、信息查询、在线装配、下载功能并能对异地协同仿真提供支持;同时考虑了系统的可维护性、可扩充性及安全问题,使得设计资源得到最大程度的共享,具有一定的实用性和先进性。

Windows3.xx下三维界面的实现

本文介绍两种在Ｗｉｎｄｏｗｓ３．ｘｘ系统下实现三维界面的方法，分别利用已有的动态连接库和ＶＢＸ控件。

一种高速可配置二维CFAR检测器设计实现

恒虚警率(constant false alarm rate,CFAR)检测是雷达在干扰背景下检测目标的重要自适应算法。二维CFAR算法随着参考窗口尺寸增大,运算量较大,仅靠软件实现并不能满足较高的实时性需求。文章基于现场可编程门阵列(field programmable gate array,FPGA)设计实现了一种兼容CA-CFAR、GO-CFAR、SO-CFAR和OS-CFAR 4种二维CFAR算法的硬件加速器,同时实现标称化因子、检测器类型、排序值K、参考窗口和保护窗口大小可配置的灵活性,对于256×2048点距离-多谱勒矩阵(Range Doppler Matrix,RDM)数据,4种检测器均可在2.71 ms内完成检测。设计采用全流水结构,具有高实时性。

基于二维螺旋周向涡流的破碎性油气层固井新技术

固井质量直接影响油气产量,优良的顶替效率是保证固井质量的先决条件。针对破碎性窄密度窗口地层固井存在大排量顶替易漏、小排量顶替效率低的技术难题,提出了螺旋顶替提高破碎性窄密度窗口固井质量的理念,用水平集法构建了水泥浆顶替前置液的追踪顶替界面数学模型,以典型固井工况参数为例,通过数值模拟方法研究了周向速度对顶替界面、顶替效率和接触时间的影响,形成了裸眼段二维螺旋(螺旋刚性扶正器)顶替固井技术。研究结果表明:①二维螺旋顶替时,顶替界面受周向速度的影响,“凸进”现象减缓,顶替界面较稳定,水泥浆接触地层时间延长,顶替效率提高;②相对于一维轴向顶替,二维螺旋顶替在原轴向波及范围内,增加了水泥浆周向波及,有助于将不规则井段内的被顶替液“旋出”,缩小滞留区,提高水泥浆胶结环境,驱净效果明显。结论认为,该技术在伊拉克米桑油气田现场应用,固井质量优质率从40%提升到60%,二维螺旋顶替固井技术稳定顶替界面和提高井壁驱净效果,二维螺旋周向波及顶替机理为解决破碎性窄密度窗口地层固井顶替的技术难题及研发螺旋注水泥工具提供理论支撑。

一种新型公交系统车辆调度快速响应算法研究

近年出现的“智慧车列”等新型需求响应式公共交通系统,因其预约化、集约化、直达性等特点为城市交通出行提供了一种新的解决思路,也对车辆调度提出了新的和更高的要求。首先,提出一种面向新型需求响应式公共交通系统的车辆调度快速响应算法,作为车辆指派前的预分配算法;其次,引入“时-空-车-流”四维图的求解策略和基于移动时间窗的启发式方法来准确预测对应时空区间内的运能情况;最后,以上海市嘉定区沪宜公路实际路况为背景,通过快速响应算法预分配车辆资源,所得结果能够较好地适应新型需求响应式公共交通系统场景需要。

基于点云的拱桥三维线形模型偏差评价方法

拱桥的线形对其受力性能影响较大,建造过程中对线形几何偏差的检测及控制至关重要。三维激光扫描通过非接触手段对结构三维几何形态进行全覆盖、高精度测量,可作为结构几何偏差分析评价的关键支撑数据。本文提出一种基于点云的拱桥三维线形偏差评价方法,该方法通过三维激光扫描获取拱桥实时点云,并基于“滑动窗口”算法提取拱肋三维几何轴线,最后通过“三维线形模型偏差评价方法”对拱肋轴线与实际测量目标设计偏差进行定量评价。以缩尺拱桥实验为例进行精度验证,试验研究结果表明,在较为理想的室内试验环境中,利用“滑动窗口”算法提取拱肋轴线的方法切实可行,与百分表线形测点的平均误差为0.039mm,其中最大误差不超过0.1mm,表明该方法可获得可靠的拱桥三维线形模型。将其应用于某拱桥实测与预测目标线形偏差评价,结果表明,实测轴线与预测目标线形整体偏差较小,无论是横桥向和竖向偏差基本在10mm内。考虑到施工等影响因素,说明该三维连续偏差评价结果精度可靠,对实际工程具有重要的借鉴价值。

基于滑动窗口和聚类算法的变压器状态异常检测

在线监测数据在变压器运行状态中发挥出重要角色,而传统的异常状态检测一般基于阈值判定法,难以及时发现变电设备的异常情况,甄别噪声数据。针对上述问题,根据变压器在线监测数据中异常值特点,提出了一种基于滑动窗口和聚类算法的变压器状态异常检测方法。首先,利用时间序列和滑动窗口对多维的在线监测数据流进行筛选,记录异常点的发生时间和类型,建立候选异常数据集合的判断模型;其次,基于无监督的k-means聚类方法建立多元特征量数据点的异常检测模型,并用于在线监测实时数据的异常检测,判断异常时刻与异常类型。通过某变电站的油中气体数据对本文算法进行了验证,结果表明,该方法可以实时检测在线监测数据流中因运行状态变化而产生的趋势异常,并祛除少量传感器噪声或突变值的影响,具有较高的实用价值。

基于主成分分析方向深度梯度直方图的立体视觉深度图特征提取

针对立体视觉深度图特征提取精确度低、复杂度高的问题,提出了一种基于主成分分析方向深度梯度直方图(PCA-HODG)的特征提取算法。首先,对双目立体视觉图像进行视差计算和深度图提取,获取高质量深度图;然后,基于预设大小窗口对所获取的深度图进行边缘检测和梯度计算,获得区域形状直方图特征并量化;同时运用主成分分析(PCA)进行降维;最后,为实现特征获取的精确性和完整性,采用滑动窗口检测方法实现整幅深度图的特征提取,并再次降维。在特征匹配分类实验中,对于Street测试序列帧,该算法比距离样本深度特征(RSDF)算法平均分类准确率提高了1.15%,而对于Tanks、Tunnel、Temple测试序列帧,该算法比测度不变特征(GIF)算法平均分类准确率分别提高了0.69%、1.95%、0.49%;同时与方向深度直方图(HOD)、RSDF、GIF算法相比,平均运行时间分别降低了71.65%、78.05%、80.06%。实验结果表明,该算法不仅能够更精确地检测和提取深度图特征,而且通过降低维数复杂度大大减少了运行时间;同时算法具有较好的鲁棒性。

用于弱纹理场景三维重建的机器人视觉系统

为了实现机器人在弱纹理场景中的避障和自主导航,构建了由双目相机和激光投点器构成的主动式双目视觉系统。对立体视觉密集匹配问题进行了研究:采用激光投点器投射出唯一性和抗噪性较好的光斑图案,以增加场景的纹理信息;然后,基于积分灰度方差(IGSV)和积分梯度方差(IGV)提出了自适应窗口立体匹配算法。该算法首先计算左相机的积分图像,根据积分方差的大小确定匹配窗口内的图像纹理质量,然后对超过预设方差的阈值与右相机进行相关计算,最后通过遍历整幅图像得到密集的视差图。实验结果表明:该视觉系统能够准确地恢复出机器人周围致密的3D场景,3D重建精度达到0.16mm,满足机器人避障和自主导航所需的精度。与传统的算法相比,该匹配方法的图像方差计算量不会随着窗口尺寸的增大而增加,从而将密集匹配的运算时间缩短了至少93%。

利用虚拟网络信息仓储系统概念构建科技咨询服务平台

本文阐述了虚拟网络信息资源仓储的特点 ,以及其体系结构 ,同时介绍了一个虚拟网络信息资源仓储的应用实例——网络虚拟科技咨询仓储 ,该系统利用虚拟数据仓储的概念 ,根据科技咨询人员的实际工作需求 。

二维直方图阈值法分割工业CT图像的研究

高精度工业CT图像因其包含物体三维信息而被广泛重视。尤其对于某些工件的缺陷检测,可利用图像分割技术进一步识别、突显缺陷,提高检测效率。针对一类工件的缺陷,对其高精度CT图像先后采用了比特窗算法进行预处理和二维直方图阈值法进行分割,突出显示了该类缺陷。该类方法对类似问题有广泛应用。

上海市多层结构地下水系统准三维模型的改进

本文论述了地质构造在建立模型中的重要性 ,分析了上海市地下水系统准三维模型的优越性和所存在的问题 ,建立了反映上海地区水文地质特征的、对准三维模型有所改进的完整三维模型。

个体化三维数字模型在内镜经鼻颞骨岩部解剖中的应用

目的研究个体化三维数字模型(three-dimension digital manikin,3D-DM)在内镜经鼻颞骨岩部解剖中的应用,探讨其临床应用价值。方法 10例(20侧)成人头部标本灌注后经CT扫描,将图像导入3Dview软件,重建出个体化3D-DM,运用"逆向骨窗形成"技术设计并模拟颞骨岩部骨窗形成。然后在3D-DM辅助下对颞骨岩部进行内镜解剖,对头部标本解剖与个体化3D-DM视野及相关测量进行比较。结果通过逆向骨窗形成技术可术前模拟颞骨岩部磨除,头部标本解剖与个体化3D-DM下视野高度一致,相关测量间比较无统计学差异。结论个体化3D-DM为内镜下经鼻入路暴露颞骨岩部提供详尽解剖数据,可以术前模拟颞骨岩部磨除,提高术中颞骨岩部磨除的准确性和安全性,对该手术入路的临床应用具重要指导意义。

QR码图像预处理中的滤波研究

QR码图像采集过程中会出现椒盐噪声,为了在滤除图像椒盐噪声的同时能很好地保持图像的细节,将几种常用中值滤波方法应用到QR码的图像预处理中,进一步对其结果进行比较,得出QR码图像中值滤波的规律。据此提出利用窗口系数的新中值滤波方法,先二值化,然后进行基于滤波窗系数的中值滤波处理,经过实验比较找到一组系数。实验结果表明:将该系数的中值滤波用在QR码图像预处理中可以大大提高译码的效率和准确率。在加噪一定情况下,实验的识别率达到了100%。

基于二维短时傅里叶变换的干涉相位图滤波方法

提出了一种基于二维短时傅里叶变换的干涉相位图滤波方法。首先,将干涉相位数据转变成指数,利用二维短时傅里叶变换进行处理,设置阀值,并进行二维短时傅里叶逆变换;最后,求取复数相位,获得滤波后干涉相位。试验结果表明,该方法在有效抑制相干斑的同时,还能有效地保持相位的细节信息和条纹的边缘结构,而且清除了残余点,有利于提高干涉测量的精度。