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Electrical Impedance Tomography Based on Direct Search Method
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作者 蔡畅 严壮志 《Journal of Shanghai University(English Edition)》 CAS 2005年第5期432-436,共5页
Solution to impedance distribution in electrical impedance tomography (EIT) is an ill-posed nonlinear inverse problem. It is especially difficult to reconstruct an EIT image in the center area of a measured object. ... Solution to impedance distribution in electrical impedance tomography (EIT) is an ill-posed nonlinear inverse problem. It is especially difficult to reconstruct an EIT image in the center area of a measured object. Tikhonov regularization with some prior information is a sound regnlarization method for static electrical impedance tomography under the condition that some true impedance distribution information is known a priori. This paper presents a direct search method (DSM) as pretreatment of image reconstruction through which one not only can construct a regularization matrix which may locate in areas of impedance change, but also can obtain an initial impedance distribution more similar to the true impedance distribution, as well as better current modes which can better distinguish the initial distribution and the true distribution. Simulation results indicate that, by using DSM, resolution in the center area of the measured object can be improved significantly. 展开更多
关键词 direct searching method (DSM) electrical impedance tomography (EIT) inverse problem.
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PRP-Type Direct Search Methods for Unconstrained Optimization
2
作者 Qunfeng Liu Wanyou Cheng 《Applied Mathematics》 2011年第6期725-731,共7页
Three PRP-type direct search methods for unconstrained optimization are presented. The methods adopt three kinds of recently developed descent conjugate gradient methods and the idea of frame-based direct search metho... Three PRP-type direct search methods for unconstrained optimization are presented. The methods adopt three kinds of recently developed descent conjugate gradient methods and the idea of frame-based direct search method. Global convergence is shown for continuously differentiable functions. Data profile and performance profile are adopted to analyze the numerical experiments and the results show that the proposed methods are effective. 展开更多
关键词 direct search methodS DESCENT CONJUGATE Gradient methodS Frame-Based methodS Global Convergence Data PROFILE Performance PROFILE
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A New Direct Search Method Based on Separable Fractional Interpolation Model
3
作者 QIN NI CUI JIANG HAO LIU 《Acta Mathematicae Applicatae Sinica》 SCIE CSCD 2016年第2期257-268,共12页
In this paper, we propose a new separable fractional interpolation model which can be established by 2n interpolation points where n is the number of variables. Based on this model, a new direct search method is prese... In this paper, we propose a new separable fractional interpolation model which can be established by 2n interpolation points where n is the number of variables. Based on this model, a new direct search method is presented. In this method, a new iterate is determined by solving the fractional interpolation model in trust region. Under mild assumptions, the convergence results of this method are given and proved, Numerical experiments show that the new method is promising. 展开更多
关键词 direct search method fractional interpolation model trust region
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An Alternating Direction Nonmonotone Approximate Newton Algorithm for Inverse Problems
4
作者 Zhuhan Zhang Zhensheng Yu Xinyue Gan 《Journal of Applied Mathematics and Physics》 2016年第11期2069-2078,共11页
In this paper, an alternating direction nonmonotone approximate Newton algorithm (ADNAN) based on nonmonotone line search is developed for solving inverse problems. It is shown that ADNAN converges to a solution of th... In this paper, an alternating direction nonmonotone approximate Newton algorithm (ADNAN) based on nonmonotone line search is developed for solving inverse problems. It is shown that ADNAN converges to a solution of the inverse problems and numerical results provide the effectiveness of the proposed algorithm. 展开更多
关键词 Nonmonotone Line search Alternating direction method Bound-Constraints Newton method
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基于PMADS与共轭优化法的单元上下料口布局与AGV配置联合优化
5
作者 谢洁明 陈庆新 +1 位作者 毛宁 张惠煜 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2024年第2期569-580,共12页
在具有有限能力物料储运系统的单元流水式车间中,针对单元上料与下料(P/D)口位置布局与物料搬运AGV数量配置的联合优化问题,建立了以最小化平均运输总成本和AGV配置成本为目标的单元P/D口布局与AGV配置联合优化模型。由于P/D口布局与AG... 在具有有限能力物料储运系统的单元流水式车间中,针对单元上料与下料(P/D)口位置布局与物料搬运AGV数量配置的联合优化问题,建立了以最小化平均运输总成本和AGV配置成本为目标的单元P/D口布局与AGV配置联合优化模型。由于P/D口布局与AGV配置具有不同的优化特点,为了提高算法效率和结果的质量,提出一种嵌入共轭优化法和粒子群优化的网格自适应直接搜索算法(PMADS),在优化过程中分别对新解的P/D口布局及对应的AGV配置进行再优化。将所提算法与其他对比算法应用于某精密制造企业新工厂规划项目,结果显示PMADS算法在性能和求解质量上均优于其他算法,有效解决了单元流水式车间单元P/D口布局与AGV配置的联合优化问题。结果验证了所提算法在求解车间单元P/D口布局与AGV配置问题上的有效性、高效性及实用价值,所提共轭优化法加强了算法搜索的方向性,提高了算法效率和解的质量。 展开更多
关键词 上下料口布局 AGV配置 有限能力物料储运系统 粒子群网格自适应直接搜索 共轭优化法
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考虑综合成本的常规公交客流分配方法
6
作者 程国柱 李威骏 冯天军 《交通信息与安全》 CSCD 北大核心 2024年第2期166-174,共9页
为改善常规公交客流数据传统调查方法效率低、准确性差,以及常规公交客流分配时对出行成本考虑不全面、个体间出行成本存在较大差距的缺点,开展了考虑综合成本的常规公交客流分配方法研究。以数据即服务为基础开发的手机信令数据平台作... 为改善常规公交客流数据传统调查方法效率低、准确性差,以及常规公交客流分配时对出行成本考虑不全面、个体间出行成本存在较大差距的缺点,开展了考虑综合成本的常规公交客流分配方法研究。以数据即服务为基础开发的手机信令数据平台作为常规公交客流分配数据来源。通过经纬度坐标匹配,得到用户与交通小区之间的空间关系。利用数据仓库工具筛取数据字典索引,界定时间、速度、起终点类型等数据参数,通过时间匹配、路径匹配进行交通方式识别,将用户比例外推扩样至全国人口,得到常驻居民早高峰常规公交通勤起讫点(origin-destination,OD)量。分析常规公交客流个体的出行时间成本、拥挤成本、票价成本,建立以个体利益最大为原则、考虑综合成本的常规公交客流分配模型。将交通小区间常规公交客流分配问题转换为有向赋权图路径选择问题,并采用深度优先搜索与连续平均法混合算法求解,进行常规公交出行方案筛选以及客流分配。选取哈尔滨市典型交通小区为案例,开展常规公交客流分配,并与传统Logit路径选择概率模型分配结果、人工调查结果对比分析。结果表明:模型分配结果与人工调查结果的平均绝对百分比误差为4%,Logit模型为17.5%。模型分配客流后个体出行成本极差、方差、总和分别为0.03,0.0001,1108.35,Logit模型分别为3.28,1.58,1127.02。验证了模型分配客流的准确性以及考虑综合成本的必要性,分配客流后个体出行成本差距更小,更符合利益最大原则。 展开更多
关键词 交通工程 常规公交客流分配 综合成本 有向赋权图 深度优先搜索算法 连续平均法
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风速的Weibull分布参数确定方法研究 被引量:18
7
作者 徐宝清 田德 +1 位作者 吴骅 刘慧文 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第10期31-34,共4页
为了确定风速的Weibull分布,该文对风速的离散性和连续性特点进行分析的基础上,对风速的Weibull分布做函数拟合,提出了基于最小偏差法的循环测试和梯度导向两种求风速Weibull分布中双参数的方法。然后以内蒙古新巴尔虎旗风速数据为例,利... 为了确定风速的Weibull分布,该文对风速的离散性和连续性特点进行分析的基础上,对风速的Weibull分布做函数拟合,提出了基于最小偏差法的循环测试和梯度导向两种求风速Weibull分布中双参数的方法。然后以内蒙古新巴尔虎旗风速数据为例,利用Visual Basic语言编制程序对两种方法进行比较分析。结果表明,这两种方法各有利弊,但梯度导向法更加快速准确。 展开更多
关键词 风速 WEIBULL分布 循环测试法 梯度导向法
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自激异步发电机单相空载建压电容的计算 被引量:5
8
作者 吴新振 杨乐梅 +1 位作者 王毓顺 张冬梅 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第20期118-123,共6页
对Y接三相自激异步发电机单相空载稳态运行性能进行分析,通过计算来着重说明平衡电容值和自激建压电容值之间的不同组合对所建端电压的影响。分析过程中用对称分量法推导发电机单相空载稳态运行时的回路阻抗,令回路阻抗的实部与虚部分... 对Y接三相自激异步发电机单相空载稳态运行性能进行分析,通过计算来着重说明平衡电容值和自激建压电容值之间的不同组合对所建端电压的影响。分析过程中用对称分量法推导发电机单相空载稳态运行时的回路阻抗,令回路阻抗的实部与虚部分别为零,作为异步发电机稳态运行的条件和性能计算的基础。采用直接搜索优化方法求解二维方程并计算出单相空载电压值,针对单变量函数用数值法确定给定端电压下的电容组合和最小建压电容值。单相空载电压计算值与实测值相互吻合,验证了该分析方法的有效性和准确性。 展开更多
关键词 异步发电机 单相空载运行 建压电容 对称分量法 直接搜索法
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基于改进粒子群算法CHPSO-DS的面板坝堆石体力学参数反演 被引量:22
9
作者 李金凤 杨启贵 徐卫亚 《岩石力学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期1229-1235,共7页
面板堆石坝堆石体力学参数反演优化问题是一个多变量、多约束的混合非线性规划问题,当正演过程用神经网络模拟器替代后,高效快捷的优化算法成为解决问题的关键。提出一种用以解决这一复杂优化问题的混合算法——混沌直接搜索粒子群(CHPS... 面板堆石坝堆石体力学参数反演优化问题是一个多变量、多约束的混合非线性规划问题,当正演过程用神经网络模拟器替代后,高效快捷的优化算法成为解决问题的关键。提出一种用以解决这一复杂优化问题的混合算法——混沌直接搜索粒子群(CHPSO-DS)算法。在改进的算法中,首先结合混沌优化思想对粒子群进行初始化,减轻粒子初始位置的选择对算法优化性能的影响;利用直接搜索法克服了粒子群算法后期搜索效率降低的缺陷,提高算法局部搜索能力。为证明该算法的优越性,同时将该算法与遗传算法(GA)用于水布垭面板堆石坝堆石体力学参数的位移反分析计算中。实践证明,利用CHPSO-DS算法搜索时能快速收敛到全局最优解,且算法具有较强的鲁棒性;两算法对比结果也表明,不论是优化精度还是收敛时间,CHPSO-DS算法都较GA有明显提高。最后利用CHPSO-DS算法反演的堆石体力学参数进行测点沉降预测,结果表明各个测点的计算位移值与监测值吻合较好,说明CHPSO-DS算法在复杂岩土工程位移反分析中具有良好的实际应用价值,值得进一步研究和推广。 展开更多
关键词 水利工程 混凝土面板堆石坝 混合算法 粒子群算法 混沌优化 直接搜索法
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Box-Behnken Design响应面法结合遗传算法和直接搜索算法优化丹栀逍遥散的提取工艺 被引量:4
10
作者 苏本正 江波 +1 位作者 崔宁 于宗渊 《中国药房》 CAS 北大核心 2018年第24期3364-3368,共5页
目的:优化丹栀逍遥散的提取工艺。方法:采用加热回流提取法提取丹栀逍遥散组方药材样品粉末,以乙醇体积分数、提取时间和液料比(V/m)为考察因素,以栀子苷、芍药苷和丹皮酚3个指标成分的综合评分为评价指标,先采用Box-Behnken Design(BBD... 目的:优化丹栀逍遥散的提取工艺。方法:采用加热回流提取法提取丹栀逍遥散组方药材样品粉末,以乙醇体积分数、提取时间和液料比(V/m)为考察因素,以栀子苷、芍药苷和丹皮酚3个指标成分的综合评分为评价指标,先采用Box-Behnken Design(BBD)响应面法进行试验设计,建立数学模型并获得目标函数后,结合遗传算法和直接搜索算法求解各因素的最优取值。结果:丹栀逍遥散中3个指标成分的最优提取工艺条件为60.8%乙醇提取3.1 h、液料比为15.72∶1(mL/g)。采用BBD响应面法或结合遗传算法和直接搜索算法所得的综合评分比较差异无统计学意义(P>0.05)。结论:经优化的工艺可用于丹栀逍遥散中3个指标成分的提取。BBD响应面法结合遗传算法和直接搜索算法在优化中药提取工艺方面具有一定优越性。 展开更多
关键词 丹栀逍遥散 Box-Behnken DESIGN 响应面法 遗传算法 直接搜索算法 提取工艺
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一种干扰环境下基于决策树的直扩信号检测算法及试验验证
11
作者 遵一涵 葛松虎 +2 位作者 郭宇 崔中普 吴灏 《舰船电子工程》 2024年第11期165-171,共7页
针对传统的直接序列扩频(Direct Sequence Spread Spectrum,DSSS)信号检测方法在干扰环境下检测性能急剧下降的问题,论文提出了一种基于决策树的直扩信号检测算法。该方法首先提取信号的倒谱和时域互相关特征作为检测统计量,然后通过网... 针对传统的直接序列扩频(Direct Sequence Spread Spectrum,DSSS)信号检测方法在干扰环境下检测性能急剧下降的问题,论文提出了一种基于决策树的直扩信号检测算法。该方法首先提取信号的倒谱和时域互相关特征作为检测统计量,然后通过网格搜索法寻找最优门限,之后将检测统计量与门限进行比较,并利用决策树进行检测判决,最后对所提检测算法进行仿真分析与实验验证。仿真结果表明,所提方法具有良好的检测性能,检测率在干信比小于7 dB时,检测率大于98%。实验结果表明,所提算法与时域互相关检测法相比,正确率提高了1.46%。 展开更多
关键词 直扩信号 倒谱 时域互相关 网格搜索法 决策树
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单层球面网壳的优化设计 被引量:11
12
作者 徐菁 杨松森 刁延松 《空间结构》 CSCD 北大核心 2006年第3期35-37,51,共4页
提出了针对单层球面网壳结构的一种优化设计方法,它是一种以网壳的总造价为目标函数,取网壳的网格数、矢高、杆件截面面积和节点体积作为优化设计变量,采取直接搜索法与准则法相结合的优化设计方法.基于用Fortran90软件编制的优化设计程... 提出了针对单层球面网壳结构的一种优化设计方法,它是一种以网壳的总造价为目标函数,取网壳的网格数、矢高、杆件截面面积和节点体积作为优化设计变量,采取直接搜索法与准则法相结合的优化设计方法.基于用Fortran90软件编制的优化设计程序,对单层球面网壳结构进行了大量的计算,用回归分析得出网壳最优网格数、矢高、杆件截面面积和节点体积,同时使杆件面积规格化,以便直接用于实际工程. 展开更多
关键词 单层球面网壳 优化设计 直接搜索法 准则法
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用Gauss-Laguerre积分算法确定风速数学期望 被引量:3
13
作者 徐宝清 田德 +1 位作者 李全虎 赵丹平 《内蒙古大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2008年第3期337-341,共5页
在分析了风速离散性与连续性特点基础上,通过引入连续型风速的Weibull概率分布和数学期望表达式,分别给出离散型和连续型风速数学期望的计算方法.为求解风速的Weibull数学期望,首先提出用梯度法求出Weibull函数的两个参数,然后以Gauss-L... 在分析了风速离散性与连续性特点基础上,通过引入连续型风速的Weibull概率分布和数学期望表达式,分别给出离散型和连续型风速数学期望的计算方法.为求解风速的Weibull数学期望,首先提出用梯度法求出Weibull函数的两个参数,然后以Gauss-Laguerre积分公式作为标准模型,将Weibull数学期望表达式转化为此标准模型,进而求出数学期望的值.最后以内蒙古新巴尔虎旗为例,通过上述方法求出该地区风速的数学期望.实验结果和分析显示,这种方法求得的数学期望和经验平均风速与气象上平均风速基本吻合. 展开更多
关键词 风速 WEIBULL分布 数学期望 梯度导向法 Gauss—Laguerre积分算法
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改进免疫算法用于图像复原 被引量:4
14
作者 张煜东 吴乐南 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第2期417-425,共9页
为了更好地对图像进行超分辨率重建,对传统的正则化方法进行了改进,提出了更符合实际的新模型:加性广义高斯白噪声与各向异性正则化项。为求得新模型的最优解,引入免疫进化算法并做如下改进:引入记忆单元群,使算法并行地运行在两个抗体... 为了更好地对图像进行超分辨率重建,对传统的正则化方法进行了改进,提出了更符合实际的新模型:加性广义高斯白噪声与各向异性正则化项。为求得新模型的最优解,引入免疫进化算法并做如下改进:引入记忆单元群,使算法并行地运行在两个抗体群上;提出一种疫苗的自适应选取及接种方法;将混沌算子作为防僵化算子嵌入。分析与实验表明,基于新模型重建的图像不仅对噪声的类型与方差具有稳健性,而且重建图像的信噪比改善量(ISNR)比传统模型高1.5 dB左右,同时提出的改进免疫进化算法能够更快收敛,所需步数仅是遗传算法的8%,传统免疫算法的40%。结果表明,新模型与改进免疫算法组成的图像超分辨率复原系统具有稳定可靠的性能. 展开更多
关键词 超分辨率 图像复原 直接搜索法 免疫算法 记忆单元 混沌映射
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光学CT图象重建的数值模拟研究─Kosenbrock坐标轮换法 被引量:4
15
作者 高峰 赵会娟 牛憨笨 《光子学报》 EI CAS CSCD 1997年第3期237-243,共7页
时间分辨光学 CT技术因其对生物组织体的无损性,在生物成象领域引起了广泛的兴趣和研究,已提出许多方案,意在克服由于生物组织体中的多光散射效应所造成的成象障碍.本文简述了基于扩散方程近似的光学CT正向问题有限元解法,提... 时间分辨光学 CT技术因其对生物组织体的无损性,在生物成象领域引起了广泛的兴趣和研究,已提出许多方案,意在克服由于生物组织体中的多光散射效应所造成的成象障碍.本文简述了基于扩散方程近似的光学CT正向问题有限元解法,提出采用直接搜索优化算法一Rosenbrock坐标轮换法求解时间分辨光学 CT中的图象重建问题,给出了基于积分光强和光子平均飞行时间及其加权组合的二维图象重建问题的数值模拟结果,证实了该方法的可行性. 展开更多
关键词 光学 CT 图象重建 坐标轮换法
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一种求解多目标优化问题的混合演化算法 被引量:2
16
作者 汪祖柱 程家兴 《安徽大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2005年第5期12-16,共5页
提出了一种混合演化算法求解多目标优化问题.演化算法是解决多目标优化问题的有效方法,在全局优化问题中具有很好的鲁棒性,但其局部搜索性能有待改善.Hooke and Jeeves方法是一经典的局部搜索算法,将其与演化算法结合求解多目标优化问题... 提出了一种混合演化算法求解多目标优化问题.演化算法是解决多目标优化问题的有效方法,在全局优化问题中具有很好的鲁棒性,但其局部搜索性能有待改善.Hooke and Jeeves方法是一经典的局部搜索算法,将其与演化算法结合求解多目标优化问题,提高了解的收敛质量,因而从整体上提高了算法的性能,并且测试结果也说明了该算法的可行性. 展开更多
关键词 多目标优化 演化算法 混合演化算法 Hooke and Jeeves搜索法
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一种约束非线性离散优化问题的直接搜索法 被引量:2
17
作者 伍开松 孟坤六 《西南石油学院学报》 CSCD 1989年第3期75-84,共10页
本文针对整数梯度搜索方向的局部性以及有时因取整而方向发散的缺点,提出了在离散设计空间中,利用离散坐标邻域点的目标函数值信息和适当的延伸探索直接构造离散搜索方向,并进行离散一维搜索的寻优方法,对此称之为离散直接搜索法(A Disc... 本文针对整数梯度搜索方向的局部性以及有时因取整而方向发散的缺点,提出了在离散设计空间中,利用离散坐标邻域点的目标函数值信息和适当的延伸探索直接构造离散搜索方向,并进行离散一维搜索的寻优方法,对此称之为离散直接搜索法(A Discrete Direct Search Method),简称DDSM法。本文运用DDSM法成功地解决了14个工程考题和数学考题,实践表明:DDSM法的求解速度和可靠性比较令人满意,尤其是计算效率相对现有的某些离散优化方法有较明显的提高。 展开更多
关键词 离散 优化设计 直接搜索法 DDSM
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不适定非线性最小二乘问题的正则化同伦法及其应用 被引量:2
18
作者 唐利民 朱建军 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2010年第6期51-56,共6页
构造一个正则同伦函数来解算Jacob ian矩阵秩亏或者严重病态的不适定非线性最小二乘问题;建立不适定非线性最小二乘的正则同伦迭代格式,提出以残差平方和值大小为判断准则的两种正则参数选取的新策略:直接搜索法和区间划分法。对经典的... 构造一个正则同伦函数来解算Jacob ian矩阵秩亏或者严重病态的不适定非线性最小二乘问题;建立不适定非线性最小二乘的正则同伦迭代格式,提出以残差平方和值大小为判断准则的两种正则参数选取的新策略:直接搜索法和区间划分法。对经典的非线性最小二乘问题进行解算,结果表明该方法是适用的;非线性秩亏自由网平差算例表明,正则同伦法不仅可以降低迭代矩阵的条件数,而且使得整个迭代过程中条件数波动较小,并可得到稳定的较小范数解。 展开更多
关键词 不适定非线性最小二乘问题 正则同伦 直接搜索法 区间划分法 非线性秩亏自由网平差
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基于直接搜索法的武器系统可靠性分配 被引量:2
19
作者 夏璐 高虹霓 《战术导弹技术》 2009年第5期1-3,22,共4页
针对武器系统,建立了串并联系统情况下,以可靠性指标和质量为约束条件求解系统最低成本的模型,分析了直接搜索法对该模型的求解步骤,并给出了算例,采用列表求解的思路,体现了该方法比动态规划法,拉格朗日乘数法等更简便有效,具有较大的... 针对武器系统,建立了串并联系统情况下,以可靠性指标和质量为约束条件求解系统最低成本的模型,分析了直接搜索法对该模型的求解步骤,并给出了算例,采用列表求解的思路,体现了该方法比动态规划法,拉格朗日乘数法等更简便有效,具有较大的实用意义. 展开更多
关键词 可靠性分配 可靠度 直接搜索法
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一个进一步改进的Powell直接代化方法 被引量:4
20
作者 陈白丽 郝鹃 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 1999年第4期16-19,共4页
Powell直接法历经多次修改,现公认为是解无约束优化的一种十分有效的直接法,应用极其广泛。该文将现行Powell直接法作了进一步改进,使其一维搜索的次数降低了一半,保留了原算法的所有优良性质。数值试验说明新改进的方法有效、可靠... Powell直接法历经多次修改,现公认为是解无约束优化的一种十分有效的直接法,应用极其广泛。该文将现行Powell直接法作了进一步改进,使其一维搜索的次数降低了一半,保留了原算法的所有优良性质。数值试验说明新改进的方法有效、可靠,较大地降低了原算法的计算复杂性。 展开更多
关键词 无约束最优化 直接法 线性搜索 最优化问题
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