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基于方向波域混合高斯模型的SAR图像去噪
被引量:
5
1
作者
胡贺军
高清维
+1 位作者
卢一相
杨雷
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2013年第7期283-286,共4页
为了解决传统去噪方法处理SAR(Synthetic Aperture Radar)图像存在的失真、图像边缘模糊等问题,提出一种新的去噪算法。首先对经过对数变换后的SAR图像进行方向小波变换,并对无噪图像的方向小波系数建立混合高斯模型,再用矩估计法对其...
为了解决传统去噪方法处理SAR(Synthetic Aperture Radar)图像存在的失真、图像边缘模糊等问题,提出一种新的去噪算法。首先对经过对数变换后的SAR图像进行方向小波变换,并对无噪图像的方向小波系数建立混合高斯模型,再用矩估计法对其进行参数估计,最后通过贝叶斯滤波器去除噪声。实验结果表明,该算法可以得到较好的去噪效果,并且有效地解决传统去噪算法在图像失真、边缘模糊等问题存在的不足。
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关键词
方向小波变换
混合高斯模型
合成孔径雷达图像
去噪
下载PDF
职称材料
题名
基于方向波域混合高斯模型的SAR图像去噪
被引量:
5
1
作者
胡贺军
高清维
卢一相
杨雷
机构
安徽大学电气工程与自动化学院
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2013年第7期283-286,共4页
文摘
为了解决传统去噪方法处理SAR(Synthetic Aperture Radar)图像存在的失真、图像边缘模糊等问题,提出一种新的去噪算法。首先对经过对数变换后的SAR图像进行方向小波变换,并对无噪图像的方向小波系数建立混合高斯模型,再用矩估计法对其进行参数估计,最后通过贝叶斯滤波器去除噪声。实验结果表明,该算法可以得到较好的去噪效果,并且有效地解决传统去噪算法在图像失真、边缘模糊等问题存在的不足。
关键词
方向小波变换
混合高斯模型
合成孔径雷达图像
去噪
Keywords
directionlet wavelet transform gaussian mixture model(gmm) sar image denoising
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于方向波域混合高斯模型的SAR图像去噪
胡贺军
高清维
卢一相
杨雷
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2013
5
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