DirichletL-函数的2k次加权均值

利用三角和估计、特征和估计及其解析方法研究了 Dirichlet L-函数的 2 k次加权均值 。

关于DirichletL─函数的一个加权均值

利用经典的Kloostermann和估计、三角和估计及其解析方法研究了DirichletL─函数的二次加权均值分布,给出一个有趣的二次加权均值分布的渐近公式.

DirichletL-函数的一个二次加权均值定理

利用特征和估计、三角和估计及其解析方法研究 Dirichlet L-函数的二次加权均值 ,得到一个较好的二次加权均值定理以及均值分布的渐近公式∑χ≠χ0|G(m,χ) |2 |L (1 ,χ) |2 =π26φ2 (q) ∏p|q1 -1p2 +O q32 ln2 qd(q) .

Dirichlet L-函数的加权均值

利用特征和估计及其解析方法研究了Dirichlet L-函数的k次加权均值,得到一个有趣的加权均值分布的分布公式.

Dirichlet L-函数倒数的2k次加权均值

利用三角和估计、特征和估计与解析方法,研究DirichletL-函数倒数的2k次加权均值.证明了当整数q≥2,实数Q>1时,对任意的正整数k和m,且(m, q≤Qq)=1,有加权均值公式 q≤QAk(q)φ2(q) xmodq｜G(m,q)｜2｜L(1,x)｜2k=(15π2)kQ+O(Q12+ε).

Dirichlet L-函数倒数的偶次加权均值

利用三角和估计、特征和估计与解析方法研究 Dirichlet L-函数倒数的偶次加权均值 ,得到一个较强的均值分布公式 .

Dirichlet L-函数的一个四次加权均值定理

利用三角和估计、特征和的性质及其解析方法研究DirichletL-函数的四次加权均值分布,得到一个新颖的加权均值分布的渐近公式.

Dirichlet L-函数的二次加权均值分布

利用三角和估计、特征和估计等解析方法研究 Dirichlet L -函数的二次加权均值分布 ,得出均值分布的渐近公式∑χ≠χ0|G(m,χ) |2 |L (1,χ) |2 =π26 φ2 (q) ∏p| q1- 1p2 +O q32 ln2 qd(q) .

一类Dirichlet L-函数的2次加权均值

利用特征和估计及其解析方法研究了一类DirichletL-函数的2次加权均值,得出了一个均值公式。

不完整区间上原特征和与Dirichlet L-函数的混合均值

本文利用特征和的估计以及Dirichlet L-函数的均值定理研究了不完整区间[1,q/4),[1,q/2)上原特征和与Dirichlet L-函数的混合均值,并且给出了相应的渐近公式。

Evaluation of the Assistant Function with Four Zeros and all Nonprincipal Characters but X1X2X3X4

To obtain a better Vinogradov's bound, assistant function with two or three zeros and all Dirichlet's characters has been evaluated. Assistant function g(X1,X2,X3,X4)with four zeros and all nonprincipal characters but X1X2X3X4 is constructed and evaluated in the paper. And the constant obtained is 8.395 511 841 994.

关于L-函数一类二次均值的计算公式

利用解析方法以及Dedekind和的性质研究Dirichlet L-函数的一类特殊二次均值的计算问题,并给出均值∑χ(-1)=1|L(1,χλ)|2的几个精确的计算公式,其中∑χ(-1)=1表示对模q的所有偶特征求和,λ是模r的一个固定的奇特征,q及r为大于或等于3的整数且满足(r,q)=1。

有关L-函数的一个二次加权均值

利用广义Kloostermann和估计、特征和估计及其解析方法研究Dirichlet L-函数的二次加权均值,得到一个较为精确的二次加权均值分布的渐近公式。

虚二次域的L-函数在中心点的值

给出了虚二次数域的一类L-函数在中心点的值,这为研究Dirichlet L-函数在中心点的算术意义提供了一条新的途径。

实二次数域的一类L-函数在中心点的值(英文)

为了证明L(1/2,χ)≠0,本文定义了实二次域的一类L-函数并给出其在在中心点1/2处的值的表达式.

关于特征和与L-函数的混合均值

考虑特征和的均值估计,张小蹦研究了不完整区间上特征和与Dirichlet L-函数倒数的均值估计。利用初等方法以及Igor E.Shparlinski的思想,改进了张小蹦结论的误差项。

关于L-函数与k次高斯和的加权均值

利用解析方法,特征的正交性以及经典高斯和的性质研究Dirichlet L-函数与k次高斯和的加权均值问题,并给出一个较强的渐近公式。

关于L-函数一类特殊二次均值的计算问题

研究模q Dirichlet L-函数一类二次均值的计算问题。利用解析方法及Dedekind和的互反公式以及M?bius反转公式,给出其二次均值■的一个精确的计算公式,其中■表示对模q的所有偶特征求和,χ_6为模6的非主特(6,q)=1且。结论促进了Dirichlet L-函数的研究。

两个新数论函数的渐近性质

研究了与D.H.Lehmer问题有关的两个求和估计问题,并利用特征的正交关系,将其转化为有关Gauss和及Dirichlet L-函数的求和式,同时结合原特征的性质与L-函数的均值定理得到两个有趣的渐近公式,表明所研究的数论函数具有较好的渐近分布性质.

不完全区间上类特征和的混合均值

研究不完全区间上类特征和的两类混合均值的分布性质.利用特征和的性质将其转化为Gauss和与Dirichlet L-函数的求和式,同时结合原特征的性质与L-函数的均值定理,得到几个较强的渐近公式.