汶川地震损失快速评估

本文根据历史震害统计资料并结合前人研究,给出了四川、陕西、甘肃三省不同结构类型住宅的震害矩阵;结合汶川地震烈度图和三省的社会经济统计数据,包括人口、人均住房面积、不同结构住宅比例等,进行震后损失快速评估,得出四川、陕西、甘肃三省县级地理单元的住宅破坏情况、无家可归人数、住宅经济损失等评估数据,为抗震救灾提供决策依据。评估结果显示,如果按总体损失指标(经济损失或无家可归人数),江油、三台、安县、都江堰市、绵竹市、中江县是损失最严重的六个县;如果按照人均损失指标(人均经济损失或每万人无家可归人数),北川、安县、汶川、平武、绵竹、青川等是受灾最严重的六个县。通过比较县级地理单元的损失情况,作者认为在这次地震中,人均损失指标比总体损失指标更能代表一个地区受灾的严重程度,用总体损失指标来评估一个地区的因灾损失程度,用人均损失指标来评价一个地区的受灾程度。本文最后给出了考虑地震烈度空间分布异性的震后损失快速评估技术流程。

震害经济损失的全概率预测

如何分析一个地区在未来地震中的经济损失水平,对于在现阶段采取相应的防震减灾对策有很大的决策参考意义。过去的震害损失预测分析,一般在考虑地震危险性时是有概率水平的,可是在分析震害及经济损失时,没有充分考虑这些因素的概率特征。本文从全概率的公式为基础,建立了区域震害经济损失预测的概率分析模型,综合考虑了地震、场地、结构和当地经济发展水平的影响。进而在对这个模型作一些简化以后,提出了以结构物破坏等级为基础的震害经济损失分析预测方法。此外,本文在如何考虑场地液化等方面也作了分析探讨。

川滇交界东部地区房屋震害特征研究

通过对川滇交界东部地区(四川境内)房屋调查分析,结合该地区1993年以来破坏性地震中各类房屋结构震害情况,分析了各类房屋结构在不同地震烈度下的震害特征,给出震害矩阵,为地震灾害房屋直接经济损失评估和烈度评定提供参考。

地震灾害损失预测的动态分析模型

本文提出了一个地震灾害预测的动态分析模型。这个模型基于概率理论基础,考虑了一个城市因建设的发展,新房屋日益增多,部分旧房屋被淘汰,对城市抗震能力引起的变化;和由于经济的发展,社会财富的增加,对地震损失的影响。为解决这—问题,文中提出了动态震害矩阵和动态损失矩阵的求解方法。根据这一方法可以预测未来不同年代的地震经济损失。

广东省农居地震安全技术服务系统设计与实现

提供易懂易学易用的农居地震安全技术服务,既可以使农民得到农居地震安全方面的技术支持,也有利于提高农民对地震安全的认识。本文介绍了广东省农居地震安全技术服务系统的设计与实现过程,该系统包含农居地震安全示范工程建设成果展示、抗震设防烈度查询、盖房必看、政策法规、外省经验、工匠查询、专家答疑、宣传培训等8部分内容,在充分挖掘广东省农村民居地震安全示范工程建设成果和现有农居抗震研究成果的基础上,结合地理信息技术为地震管理人员、建筑工匠和农户提供了全方位的农居地震安全技术服务。

建立生命的地震易损性概率矩阵初探

1966年3月8日河北省邢台地震(M_S=6.8)震害调查资料的统计分析结果表明,地震造成人员伤亡的损失程度遵从正态的概率分布,据此初步建立起土坯墙房的生命地震易损性概率矩阵P(D_0|I)。该矩阵将可应用在地震灾害生命损失的概率预测研究中。

2019年6月17日四川长宁M_(S)6.0地震灾害损失快速评估精准性分析

地震发生时刻、震级、极震区烈度评估、烈度衰减关系模型、人员伤亡评估模型、房屋震害矩阵等是影响地震灾害损失计算的主要因素,各因素存在不确定性,导致评估结果与实际结果存在一定差距。文中对2019年6月19日四川长宁6.0级地震灾害损失快速评估精准性进行分析,探讨极震区烈度评估、地震影响场、烈度衰减关系模型、人员伤亡评估模型、房屋震害矩阵对评估结果的影响及与真实结果存在的偏差,结果表明,提高地震影响场评估、人口、房屋建筑等数据空间分布精准性,是提高地震灾害损失快速评估系统精准性的基础和前提。

建筑结构地震灾害损失的动态预测方法

建筑结构地震灾害损失的大小与地震发生的概率及强度、结构的抗震能力有密切的关系。根据地震发生概率及强度的随机性和结构的抗力随时间变化,提出了地震灾害损失动态预测的一般方法。