地铁建设对城市环境的影响研究——基于网络层次分析法的灰色模糊综合评价

地铁建设过程会从多方面、多层次影响城市环境,这引起了国内外研究者的关注。以这些研究成果为基础构建调查问卷对城市居民进行调查,并用网络层次分析法和灰色模糊评价理论进行综合分析,发现地铁建设对三类城市环境的影响的重要性依次为:城市行居环境、城市生态环境、城市文化景观环境。这说明地铁建设期间,建设者须考虑项目对城市居民衣、食、住、行等日常生活带来的影响,并采取各种相应措施降低项目对城市环境造成的众多负面影响,为地铁建设创造一个和谐有利的环境。

基于AI的慢病高危管理系统研究与设计

目的:研究设计一种基于AI的慢病高危管理及管理效果自动评估系统,建设一种基于慢病知识库的高危管理系统,实现系统自动筛选、人工确认的高危自动手动相结合的筛查系统,及早发现高危慢病因素,提前进行跟踪干预。方法:根据慢病患者电子病历与个人信息等其他信息汇总成为个人健康档案,运用人工智能进行健康状况评估,个性化干预管理。结果:实现患病期间保健档案动态更新,提高慢病患者对危险因素的认知,促进健康行为的形成。结论:系统能够有效提高慢病管理效率和效果,降低慢病死亡率,大量节约医保资金。

医院视角下新发重大传染病监测预警及防控对策探讨

新发重大传染病是21世纪人类面临的重大挑战,其传播途径复杂、潜伏周期短、感染性强。目前,世界各国均存在对新发传染病快速诊断、应对措施及医疗防护物资储备不足等问题,使得潜在的风险难以识别,容易发生院内交叉感染,从而导致疫情爆发、医疗资源挤兑严重等情况发生。国家亟待构建以大数据为支撑、以医院为基础、以人工智能为辅助的高效协同监测预警体系及应急救治体系,并优化运营机制。

智能建造趋势下工程管理专业应用型创新人才培养体系综合评价研究

近年来,随着科技的不断进步,智能建造技术得到迅猛发展。为了实现建筑行业高质量发展,对工程管理专业应用型创新人才的培养体系进行综合评价,是提高人才培养质量的有力手段,也是保障应用型专业建设与发展的关键所在。目前,对这一新型人才能力的培养体系还缺乏系统全面的认识和评估,在实际运行过程中还存在一些问题,严重制约着人才培养质量的提高,难以实现培养目标,无法满足社会需求。该文运用层次分析法和模糊层次分析法,构建了工程管理专业人才培养体系的综合评价指标体系,将改进粒子算法运用到各项指标权重的优化计算中,以期对应用型创新人才培养质量的提升起到一定的参考借鉴作用。

疾病风险调整及其在医院精准监管与评估中的应用

目的探讨住院患者的疾病管理评估和提高医院精细化监管能力的新方法和工具。方法基于2016年某市2l家三级综合医院的住院病案首页数据，基于风险调整使用DMIAES系统完成每个DRGs内的建模和预测值计算等工作。结果共建风险预测模型2192个，计算出每例住院患者的住院病死率、住院天数、住院费用、医事服务费和药品费用的理论值，与实际值比较，得出这些指标的O／E指数。如果O／E指数小于1，说明疾病管理的实际情况好于预期，管理好；如果O／E指数大于1，说明疾病管理的实际情况比预期差，有进一步改进和提高空间。利用O／E指数对医院、临床学科、疾病病种和医生等进行多维度的比较、评估和分析。结论疾病风险调整充分考虑影响疾病转归的各种因素，利用大数据建模方法，完成对患者疾病转归主要指标的评判。其能够帮助管理人员和医生快速分析和发现问题，寻找解决途径，提高管理水平，在医院监督、管理和评价中具有很大的应用潜力。

基于模糊综合评判的智能光网络考核模型的研究

为了能对学员在智能光网络网管操作学习过程中的掌握程度作出客观的评价,根据操作型考核评判的特点,对考核模型进行了分析与实现,提出了结合模糊评判与分层评价的综合评判模型。分析了网管操作评价的指标体系、各指标权值的选取,运用综合评判方法完成了对受训学员操作能力的有效评估,并且结合模糊运算给出了学员考核的具体分数值。最后,利用学员操作过程中产生的数据进行分析处理,对学员的考核评价结果进行验证。结果证明,本评判模型能对受训学员做出客观的评价。