策略路由技术在厂站远动机通信中的应用

在电力调度数据网双平面建设过渡期某些复杂场景下,要求厂站远动机通过数据网双平面独立响应只有1个IP地址的主站前置机通信连接。远动机应用静态路由技术则只能选择双平面之一作为通信网络,当所选择的平面发生网络故障时,远动机与主站通信中断且无法切换到备用平面。为此提出在远动机通信中应用策略路由技术,通过分析策略路由技术的各种可用方法,根据远动机通信报文特点,选择源地址匹配方法来解决该问题。试验结果表明,策略路由技术能在任一平面网络故障时,自动从备用平面响应同一主站前置机的通信连接,保障了电力调度数据网通信网络冗余的安全性。

地区变电站调度数据网优化改造实践

D5000智能电网技术系统全面采用基于电力调度数据网络的规约通道进行信息上传。电力调度数据网络系统是实现厂站自动化信息上送的重要途径,是确保电力生产工作有序开展的重要基础设施。随着地区电网规模的不断扩大和厂站接入数量的持续增加,电网调度控制系统对调度数据网的安全性、可靠性、稳定性等提出了更高的要求。针对这一背景提出了通过降低接入节点与汇聚节点数量的比例来优化地区调度数据网的拓扑结构,以提高地区调度自动化系统数据传输的稳定性和可靠性。这一优化措施为调度自动化系统的正常运行提供了有力支持,确保了地区调度控制工作的顺利进行,从而为地区电网的安全、稳定、可靠运行提供了保障。

基于电力调度通信自动化的调度数据网在电力系统中的应用

随着电力需求的不断增加和新能源的不断融入,电力系统管理和调度面临着前所未有的挑战。文中研究了基于电力调度通信自动化的调度数据网在电力系统中的应用,探讨了其在监控、调度、安全性和可靠性方面的重要作用。首先,论述了电力调度通信自动化,明确了电力系统调度的基本原理、需求以及电力调度通信自动化的基本概念、技术及优势。其次,分别从监控、调度、安全和可靠性等方面,探讨了调度数据网在电力系统中的具体应用。最后,结合具体案例进行了分析,有助于推动调度数据网在电力系统中的深入应用,进而为电力系统的安全高效运行提供可靠的保障。

基于IP与E1混合承载的电力调度小号组网方法

为了解决电力调度小号传输带宽低,不能满足新业务发展的问题,提出一种基于IP与E1混合承载的电力调度小号组网方法。建立E1和IP的转换协议,通过物理层对程控交换机时隙逻辑拆分,对语言和信令数据进行封装,实现数据通信解析。通过FPGA设计IP与E1混合承载的电力调度小号组网逻辑电路,实现调度小号远程放号及组网功能,在此基础上,通过调度小号设备自动拓扑,建立调度小号设备组网的路由关系。在某地市的调度中心应用所提方法,其结果验证了IP与E1混合承载组网方法的有效性。

基于数据驱动模型的配电网电力调度自适应优化研究

文章提出了一种数据驱动模型驱动的配电网电力调度自适应优化系统,通过数据采集、负荷预测、优化调度、决策执行等模块的融合,实现配电网实时自适应的智能调度。该系统综合运用大数据分析、深度学习等技术,在提高配电网运行经济性、可靠性方面取得了良好效果。仿真试验验证了所提系统的有效性和优越性,为推动配电网的智能化发展提供了新思路。

面向数据隐私的高速铁路智能调度大数据运用方案研究

为解决高速铁路智能调度大数据运用过程中,数据隐私安全导致的数据共享意愿降低和数据决策效果减弱等影响大数据价值发挥的缺陷,在既有云边协同框架下,借助联邦学习和对抗式生成网络技术,设计面向数据隐私的高速铁路智能调度大数据运用方案。在现状分析基础上,重新构建系统架构和数据交互规范;增设边缘节点的样本层和决策层实现样本构造和决策输出,完善中心云的数据层和调度层实现数据汇集和数据调度;虚拟划定的数据运用区域对内安全共享隐私数据和学习模型,对外提供行车辅助决策支持。方案进一步改善智能调度大数据的计算效能和数据隐私安全效能,充实“智能高铁”理论技术创新内容,加快高速铁路运输组织调度的数字化智能化建设步伐。

江苏数字孪生水网建设与预报调度一体化应用初探

江苏省地跨长江、淮河两大水系,省内有太湖、洪泽湖和大运河、南水北调东线等重要河湖及工程体系,在国家水网格局中占据重要地位。数字孪生水网建设是新阶段江苏水利高质量发展的重要举措和实施路径。依据江苏省河流水系特点与水利管理工作实际需求,在问题剖析的基础上阐述了数字孪生水网建设思路。以江苏省太湖地区为例,以河网模型为核心,初步构建防洪“四预”功能体系,探索基于江苏数字孪生水网框架的水工程预报调度一体化应用,推动水网建设与智慧应用。

面向电力调度数据网的节点重要性评估方法

在电力调度数据网中,预先对网络中的节点进行系统性评估,从而对其中的关键节点进行保护,对维护整个电力系统的安稳运转具有重要意义。从网络边权的角度出发,通过先分析网络中边的重要性,再分析节点重要性,得到准确的节点重要性评估。该方法计算网络中不同链路的局部重要性、全局重要性和业务重要性,并利用各指标信息熵值得到综合的链路重要性。最后将链路的重要性分配给相邻的节点,从而得到各节点的实际影响力。通过仿真实验,在不同类型的网络上进行分析,验证了该方法在网络效率方面识别关键节点的有效性。

基于电力骨干传输网的通信业务运行方式分析

电力通信网用于传输电力生产的各类控制信号,是保证电力安全稳定运行不可或缺的重要载体。文章对电力骨干传输网承载电力通信业务的组网结构、业务配置方式及发展趋势进行了研究。首先讨论了电力传输网的分层网络结构和业务生存性方案,然后详细分析了SDH传输网承载不同电压等级输电线路继电保护业务、调度数据网、调度交换网等业务的通道配置模式,对不同模式下各类业务通道的可靠性进行了讨论,最后对电力骨干传输网的发展趋势进行了展望并提出了有益建议。

基于深度学习算法的电力调度数据网络异常检测方法

为提高电力调度数据网络异常检测结果的准确性,引入深度学习算法,研究电力调度数据网络异常检测方法。首先,将分布式消息队列作为电力调度数据接入模块,对数据进行归一化、去噪和离散化处理,并计算实时流;其次,结合获取的数据,利用深度学习算法划分网络异常;最后,进行实验分析。实验结果表明,实验组的平均精度均值最高,优于对照组。

基于条件生成对抗网络的风电功率极端场景生成

针对风电功率不确定的电力系统调度和规划问题,提出了一种极端场景生成框架。首先,采用迭代方式对历史数据集的分布进行转移,解决了历史数据集中极端样本不足的问题。其次,根据风电功率特征定义不同的极端度量,并对风电功率场景设置不同的极端度量范围,实现不同极端度量范围下的可控生成,增强场景生成的可解释性。然后,通过条件生成对抗网络实现极端场景的可控场景。最后基于风电功率实时数据进行验证。结果表明:所设计的框架不需要复杂的概率建模和采样过程,同时可以捕捉到不同极端情况下的随机特性和动态特性。所提出的方案生成场景的极端度量值准确率在90%以上,能够在可控的极端度量范围以及误差范围内有效生成场景。

新一代调度数据网网络管理系统研究

针对现有调度数据网网络管理系统存在的不足,从系统部署、系统架构、数据管理与应用分析角度提出构建新一代调度数据网网络管理系统,以解决当前系统网络管理层次多、设备种类多、网络结构复杂的难题,提升系统运行维护的效率和电网调度的自动化管理水平。

Reliable Scheduling Method for Sensitive Power Business Based on Deep Reinforcement Learning

The main function of the power communication business is to monitor,control and manage the power communication network to ensure normal and stable operation of the power communication network.Commu-nication services related to dispatching data networks and the transmission of fault information or feeder automation have high requirements for delay.If processing time is prolonged,a power business cascade reaction may be triggered.In order to solve the above problems,this paper establishes an edge object-linked agent business deployment model for power communication network to unify the management of data collection,resource allocation and task scheduling within the system,realizes the virtualization of object-linked agent computing resources through Docker container technology,designs the target model of network latency and energy consumption,and introduces A3C algorithm in deep reinforcement learning,improves it according to scene characteristics,and sets corresponding optimization strategies.Mini-mize network delay and energy consumption;At the same time,to ensure that sensitive power business is handled in time,this paper designs the business dispatch model and task migration model,and solves the problem of server failure.Finally,the corresponding simulation program is designed to verify the feasibility and validity of this method,and to compare it with other existing mechanisms.

某某一级电站通信网络问题分析及处理

电力调度数据网是电力调度中心与发电厂、变电站之间通信的基础设施,是电网调度自动化、管理现代化的关键基础设备,也是电力监控系统的重要组成部分。电力调度数据网主要配置有接入路由器、实时和非实时交换机、电力纵向加密装置、横向防火墙等设备。通过对某某一级电站电力调度数据网的故障处理分析,就中小型水电、新能源电厂在通信网络、网络安全方面的一些共性问题提出了想法和思考,以促使中小型水电、新能源电厂通信安全引起更多关注和重视。

电力光传输网中调度数据通信网络的设计与安全应用

电力通信网络在电力生产和调度过程中起着重要作用,电力光传输网是整个通信网络的关键组成部分,调度数据通信网络的安全性是整个系统能否正常运行的重要保障。为确保调度数据可靠传输,论述了调度通信网络之间的安全网络,并对安全网络的安全性进行了阐述,重点介绍了光传输网与调度通信网络之间的安全岛和安全链路。

一种改进的双向转发检测接入认证方法

非国网资产管控的厂站接入电力调度数据网,安全管控难度较大,如被攻击设备接入,只需获知可达的目的IP,其产生的非法流量就可以攻击到调度数据网中的任意设备节点,造成严重的安全隐患。针对这一问题,文中提出了一种改进的双向转发检测(bidirectional forwarding detection,BFD)接入认证技术,通过BFD协议认证结果控制网络设备接口动作,在物理层实现对风险设备的隔离。在实验室环境下对该方法和传统认证方法进行了测试验证,结果表明与传统认证方法相比,文中方法在减少硬件成本的同时,具备更高的安全性和更灵活的并发处理方式,且降低了链路故障的业务恢复时间。该方法已在国家电网有限公司高速同步网中部署应用,其实用效果亦证明了该方法的有效性。

基于“全国一张网”的天然气调度应急系统设计与应用

随着天然气管网规模扩大、日趋复杂,相关运行数据量十分庞大,调控应急管理人员对应急事件信息的全面掌握难度越来越大。在数字化转型背景下,基于天然气“全国一张网”,在分析当前天然气管网调度应急管理现状的基础上,明确天然气管网调度应急系统需求。通过研究数据、模型、应用等要素,提出系统设计范围、技术框架,规划建设天然气管网调度应急数字化平台,在通用智能分析算法框架基础上研究管网应急专业算法并逐步建立算法模型知识库,进一步满足智慧管网、智能管道和智能调控。详细介绍了数据采集、数据整合及数据治理、建构模型、数据分析与应用、数据可视化。基于网络安全要求,给出系统接口设计,为管输企业数字化建设提供参考和借鉴。

电力调度数据网安全传输研究

电力调度数据是否稳定、安全、可靠,直接影响电力调度数据网的运行效果。随着经济的飞速发展,电力已经成为人们生活中不可或缺的核心能源。为确保电网正常工作,必须加大对电力调度数据网安全传输的重视,同时使用科学合理的手段,提升网络传输效率。通过研究电力调度数据网的安全传输模式,分析其安全问题产生的主要原因,提出具有针对性的安全防护设计方法,从而促使电网保持良好的运行状态。

电网智能调度监测系统的应用研究

为了解决电网调度监控系统无法实现自动调度监控、调度滞后性大、精确性差的不足,提出了一种新的电网智能调度监测系统。该系统以DSP信息芯片和高速数据网络为基础,通过优化调度控制逻辑和系统结构优化,实现对电网运行状态的实时监测和智能化调度。实际应用表明,应用新的电网智能调度监测系统后,电网调度效率提升到89.3%,调度准确性提升到99.89%,极大地提升了电网运行的稳定性和可靠性。