基于SEER数据库老年子宫内膜癌临床病理特征及预后列线图的构建与验证

目的 分析老年子宫内膜癌临床病理特征及预后风险因素,构建列线图并进行内部验证。方法 回顾性收集监测、流行病学和最终结果(SEER)数据库2010年至2019年符合条件的子宫内膜癌病例,分为≥60岁组和<60岁组,分析两组人群的临床病理特征。运用Cox比例风险回归模型进行单因素及多因素回归分析,探讨老年子宫内膜癌预后的风险因素,并构建其3、5年总生存率的列线图预测模型。通过一致性指数(C-index)、受试者工作特征(ROC)曲线及校准曲线评估列线图的可靠性。结果 共筛选21 446例患者,包括<60岁者8559例(39.91%),≥60岁者12 887例(60.09%)。两组人群在种族、病理类型、组织学分级、分期、手术方式、放疗、化疗、总生存率及癌症特异性生存率方面,差异均有统计学意义(P<0.05)。年龄、特殊病理类型(浆液性癌、混合型癌、癌肉瘤、透明细胞癌)、组织学分级、分期、手术方式、化疗及远处转移是影响老年子宫内膜癌患者预后的独立危险因素(P<0.05)。构建预测3、5年生存率的列线图,其C-index为0.839(95%CI:0.834~0.843)。列线图的校准曲线显示预测值和实际值具有较好的一致性。3、5年总生存率ROC曲线下面积(AUC)分别为0.864和0.847。结论 老年子宫内膜癌患者具有独特的临床病理学特征。以预后风险因素为基础构建的列线图,具有较好的一致性和准确度,可作为判断预后和指导治疗的参考。

基于临床与超声特征构建的列线图模型在超声医师修饰甲状腺中国(超声)甲状腺影像报告和数据系统分类结果中的应用价值

目的分析基于甲状腺临床与超声特征构建的列线图模型在超声医师修饰甲状腺中国(超声)甲状腺影像报告和数据系统(C-TI-RADS)分类结果中的应用价值。方法回顾性分析2021年1月—2022年12月四川省人民医院(训练集,n=841)以及四川绵阳四0四医院(外部验证集,n=295)外科手术切除的甲状腺结节患者的临床病理及超声资料,并利用术前甲状腺超声进行甲状腺结节C-TI-RADS分类。通过单因素及多因素Logistic回归分析在训练集中筛选独立预测因子并构建列线图模型,通过Bootstrap重抽样进行内部验证;四川绵阳四0四医院超声医师根据构建的列线图模型进行外部验证。绘制受试者工作特征(ROC)曲线及校准曲线,评估模型效能及在超声医师修饰C-TI-RADS分类结果中的临床价值。结果单因素及多因素Logistic回归分析结果显示,性别、年龄、结节最大径、结节数目、颈部淋巴结超声异常和C-TI-RADS分类是预测超声医师修饰C-TI-RADS分类结果的独立因素(P<0.05)。基于上述因素构建的列线图模型的一致性指数为0.842(95%CI:0.816~0.867),曲线下面积(AUC)为0.842,基于最佳截断值的敏感度为92.9%,特异度为63.7%,准确率为75.9%。在训练集和外部验证集中,构建的列线图模型的预测结果与实际情况均具有较好的一致性。结论基于甲状腺临床与超声特征构建的列线图模型在超声医师修饰C-TI-RADS分类结果中显示出良好的预测准确性,具有潜在的临床应用价值。

矿用通风机叶片线激光测量数据优化方法研究

测量模型的提取是矿用通风机叶片几何变形检测的关键,为了提高叶片测量模型的精度,提出一种基于最小二乘准则的线激光测量数据优化方法。首先,利用卡尔曼滤波算法实时处理线激光传感器原始测量数据,提高坐标测量精度,为后续模型构建提供精准数据;然后,采用三次多项式法、三次B样条法、高阶贝塞尔法分别拟合求解三个测量模型,并基于最小二乘准则评价各模型的显著性水平,从而优选出适合通风机叶片几何特征的测量模型;最后,进行了实验研究。结果表明,采用三次B样条函数构建叶片测量模型可以获得最佳的拟合效果,其显著性评价因子最小(小于0.05),本方法通过数据优化有效提高了叶片测量模型的精度,为后续通风机叶片几何评价提供一种有效的技术解决方案。

线上线下混合式教学实践与探索——以“数据库技术”课程为例

基于超星学习通网络平台,对线上网络和线下课堂两种教学模式相融合构建“数据库技术”课程新的教学体系进行探索,分析线下教学和线上教学的利弊,阐述从线上部分建设、线下部分设计、到课前、课中、课后教学过程的实施及教学考核评价等教学实践过程。实践证明,线上线下混合式教学促进、优化了教学资源,延展了教学时间和空间,更有利于学生自主学习的能力,提高教学质量。

基于学生眼动数据的线上教学课件学习效果分析及优化

随着线上教学资源的日渐丰富以及特殊的学习环境要求,直播、录播课教学发展迅猛,有别于传统线下教学师生面对面授课,线上教学环境嘈杂,学生注意力易被分散。为提高高校学生线上学习效率,通过合理科学的线上教学课件“图、文、公式、标题”排版,优化教师线上教学课件。利用桌面眼动仪和录制的教学视频模拟学生线上学习环境,追踪实验对象观看教学课件时的眼动,分析眼动行为,获取眼动数据,并对实验对象在线上教学后的一小时和一周的两个时间节点进行学习内容测试,从学习理解深度、学习记忆深度以及学习应用能力等三个方面评价学生在不同设计课件下的学习效率,利用评价结果与课件设计要素的配对t检验获取最优的线上教学课件设计方案。

上海超大城市廓线数据平台设计与实现

为了提升对上海超大城市多源观测试验数据的管理和分析能力,文中设计并实现了一个集约、高效的数据统一管理平台——上海超大城市廓线数据平台。该平台选取了上海世博园、宝山、崇明、松江的主要新型气象观测仪器为目标对象,采用.Net作为后台开发平台,Html5作为前端显示,对上海地区大气垂直廓线进行分析评估,实现了观测仪器数据获取存储、监控显示、质量控制、统计评估、共享下载等功能,方便研究人员在线使用分析观测数据。

基于SEER数据库构建预测早期老年HER2阳性乳腺癌生存概率的列线图

目的:利用监测、流行病学和最终结果(surveillance,epidemiology,and end results,SEER)数据库构建列线图来预测老年早期HER2阳性乳腺癌患者的生存概率。方法:SEER数据库中筛选的5220名(基于单靶向治疗时代)和1176名(基于双靶向治疗时代)患者被随机分为训练组和内部验证组。采用COX比例风险回归筛选生存相关预测因素并建立列线图模型,利用一致性指数(C-index)、校准曲线、受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)检验模型的准确性及实用性。对接受化疗和非化疗的患者使用两组倾向评分匹配进行统计配对,并对筛选的变量进行亚组分析。结果:单靶治疗时代列线图是由七个变量构建:年龄、婚姻状态、T分期、N分期、手术、化疗、放疗。双靶治疗时代列线图由两个变量构建:化疗和放疗。亚组分析结果表明,接受化疗的老年HER2阳性乳腺癌患者有更好的总生存期(OS)。结论:基于SEER数据库,建立并验证了预测老年早期HER2阳性乳腺癌患者生存率的准确列线图。该研究表明,化疗能增加老年患者的生存获益。

过度劳动对线上线下休闲行为的影响研究--基于手机信令数据的实证

随着居民生活水平的提高,休闲活动已成为日常生活的重要组成部分。然而,过度劳动在我国日趋严重,挤压了居民的休闲时间,降低了生活质量。文章利用手机信令数据,定量化测度上海市居民的线上线下休闲生活活动,并从时间约束的视角探讨了过度劳动对休闲行为的影响。研究结果表明,过度劳动对线下休闲活动具有抑制作用。相较于正常工作人群,过度加班人群的线下休闲生活活动参与率更低、活动时间更短。相反,过度加班人群更倾向于依赖线上休闲生活活动。其泛娱乐类app使用时间更长,尤其是观看短视频和浏览新闻资讯等使用时间碎片化程度较高的活动。基于此,文章提出建设美好生活城市的建议。

基于SEER数据库的胃癌预后列线图模型的构建与验证

目的探讨胃癌患者的预后风险因素,构建一个列线图预后预测模型来预测胃癌患者的总生存期(overall survival,OS)。方法基于SEER数据库,对2010年至2015年诊断为胃癌患者数据进行回顾性分析。对纳入变量进行单因素和多因素Cox回归分析,筛选出影响胃癌患者生存的独立危险因素,利用Kaplan-Meier法绘制生存曲线。根据临床经验及统计学结果纳入危险因素,用于构建胃癌患者的预后模型并绘制列线图。采用C-index、ROC曲线和校准曲线评价临床预测模型。结果本研究共纳入3052例胃癌患者。构建了胃癌患者的1年、3年和5年预后预测模型。使用C-index评估列线图模型的准确性,训练集中C-index的结果为0.780(95%CI:0.769~0.793),验证集中C-index的结果为0.763(95%CI:0.743~0.783)。通过ROC曲线评估列线图模型。训练集ROC曲线的1年、3年和5年生存率AUC分别为0.844、0.852和0.858。验证集中ROC曲线的1年、3年和5年生存率AUC分别为0.824、0.829和0.842。训练集及验证集中的校准图也表明该模型具有较高的精度。结论构建的列线图预测模型可以有效预测胃癌患者的OS,有助于指导临床医师个性化预后评估和临床决策。

基于SEER数据库使用列线图对四肢骨肉瘤发生肺转移风险预测模型的构建与验证

目的构建列线图模型来预测四肢骨肉瘤患者的肺转移风险。方法收集2010-2020年SEER数据库中1610例四肢骨肉瘤患者,按照7∶3的比例将数据分为训练集与验证集。采用单因素及多因素logistic回归分析四肢骨肉瘤患者发生肺转移的独立影响因素,并构建列线图模型。采用受试者工作特征曲线、Calibration校准曲线和决策曲线分析来评价列线图模型的检验效能。结果Logistic回归结果显示,较高的T分期、发生淋巴结转移、拒绝接受手术、接受放化疗为四肢骨肉瘤患者发生肺转移的独立危险因素(P<0.05)。训练集预测四肢骨肉瘤发生肺转移的最佳受试者工作特征曲线下面积为0.801,验证集受试者工作特征曲线下面积为0.640;训练集与验证集曲线吻合良好;决策曲线分析显示列线图模型预测概率阈值在较大范围内临床净收益较高。结论本研究所构建的四肢骨肉瘤患者发生肺转移风险的列线图模型具有良好的预测精度及临床实用性,有助于骨科医生对四肢骨肉瘤患者做出更快、更可靠的临床预测,提供个体化诊疗方案。

基于线上教育新模态的学生数据画像理论与实证研究

线上教育新模态在高等院校教育教学活动开展中受到广泛的青睐,并收集到了大量线下教学难以获取的学习活动数据。基于交通运输专业课程“交通安全工程”的线上学习数据,以课程线上参与度与阶段性知识检验指标为基础特征,采用聚类算法进行数据画像分析与实证研究。依托高质量线上教学数据,数据画像能够帮助教学者更好地了解学生的学习情况、兴趣和学习风格,促进定制化督导与教学,并动态驱动教学设计改良与优化的良性循环。

新一代单对线以太网NG-SPE技术及在流程工业数据通信中的应用

回顾了流程工业两线制通信技术的发展历程,包括4~20mA,HART,RS-485和新兴的APL/10BASE-T1L单对线以太网通信技术,以及各自的优缺点、面临的问题和后续的演进方向;重点介绍了新一代单对线以太网NG-SPE技术,以及该技术在带宽、距离、节点数和供电四个方面的均衡表现。通过与其他主流单对线技术对比后表明,新一代单对线以太网NG-SPE技术可实现在1km内,通信速率为100Mibit/s的数据传输,15节点接入,点到多点供电,并支持多种线缆和拓扑结构,可应用于流程工业、物联等领域,取代低速总线,利用已有线缆,实现高速远距离总线通信。

大数据时代初中数学线上教学互动模式研究

大数据背景下,初中数学在线教学既有新的发展机会,也有新的发展方向.本文将大数据背景下的初中数学线上教学互动模式作为切入点,对如何在初中数学线上教学中建立互动新模式进行探索,希望能为未来的初中数学教学提供一定的理论依据.

基于SEER数据库的预测小型非功能性胰腺神经内分泌肿瘤患者淋巴结转移风险列线图的构建与验证

目的 基于监测、流行病学和结果(SEER)数据库构建预测小型非功能性胰腺神经内分泌肿瘤(NFpNET)患者淋巴结转移风险的列线图,并进行验证。方法 自SEER数据库下载2004—2018年1858例小型NFpNET患者的病历资料。小型NF-pNET患者淋巴结转移风险的影响因素采用单因素和多因素Logistic回归分析,据此构建列线图。采用校准曲线和受试者工作特征(ROC)曲线评估列线图预测模型的准确性和区分能力,采用决策曲线分析(DCA)评估列线图预测模型的临床应用价值。依据X-tile软件计算确定的列线图总分(NTP)的最佳分割值,将训练组和所有患者分别分为低风险组和高风险组,评估两组患者的预后情况。结果 本研究自SEER数据库共下载1858例小型NF-pNET患者的病历资料,其中1294例纳入训练组,564例纳入验证组。多因素Logistic回归分析结果显示,年龄、肿瘤大小、原发部位、病理分级均是小型NF-pNET患者淋巴结转移的影响因素(P﹤0.05)。校准曲线显示,训练组和验证组列线图模型预测小型NF-pNET患者淋巴结转移风险在实际观测值和预测值之间存在中等一致性;ROC曲线显示,训练组列线图模型预测小型NF-pNET患者淋巴结转移风险的曲线下面积(AUC)为0.69,验证组为0.70;DCA曲线显示,列线图模型预测小型NF-pNET患者淋巴结转移风险较为可靠,净效益更高。通过X-tile软件计算的NTP最佳分割值为135.5,据此将训练组和全部人群分别分为低风险组和高风险组,结果显示,与淋巴结转移低风险组相比,淋巴结转移高风险组小型NF-pNET患者的总生存期更短(P﹤0.01)。结论 列线图预测模型在预测小型NF-pNET患者淋巴结转移风险方面的准确度较高,可能有助于医师为淋巴结转移高风险患者提供适当的预防和治疗措施。

基于产线数据驱动建模的锂离子电池分容技术

针对简化电池分容工序的需求,提出了一种基于产线数据驱动机器学习建模的锂离子电池分容容量精准预测技术。采用2万余条源自同一锂离子电池制造产线的数据,应用四种非线性机器学习算法,分别探索了锂离子电池分容前产线监测数据与其分容容量之间的相关性。所有回归模型中,CatBoost算法模型表现出最优的容量预测精度,其测试集预测结果的均方根误差仅占标准容量的0.32%。此外,经过模型特征参量贡献度统计分析发现,OCV2和卷芯质量是分容容量预测的关键影响参数。

基于SEER数据库构建前列腺黏液腺癌预后列线图

目的:探讨前列腺黏液腺癌患者总生存率(OS)的独立预测因素,构建列线图模型并验证。方法:从SEER数据库选取2004—2018年459例前列腺黏液腺癌患者的临床资料。根据单因素及多因素Cox回归分析筛选独立预后因素,构建预测3、5、7年OS的列线图模型;计算C-index对模型区分度进行验证,通过校准曲线对模型的预测效能进行评价。结果:单因素Cox分析结果显示与预后相关因素:年龄、手术、肿瘤分期、Gleason评分、Grade分级(P<0.05)。结果显示年龄≥70岁、肿瘤分期Ⅲ~Ⅳ期为独立危险因素(P<0.05),前列腺根治手术组为独立保护因素(P>0.05)。列线图模型C-index为0.744,95%CI(0.691,0.797),校准曲线显示模型3、5、7年OS预测值与真实观测值一致性较好。结论:本研究构建的列线图模型可较为准确地预估前列腺黏液腺癌患者预后。

基于多元数据特征的低压配电网线户关系识别

针对单调化、规模化的量测数据导致低压配电网线户关系难以高效识别和准确校核的问题,提出了一种基于多元数据特征的低压配电网线户关系识别方法。首先,分析了停电设备的关联关系,并针对智能电表采样异常提出了基于模糊C均值算法、阈值划分与Neville插值的异常数据预处理方法;其次,提出了基于停电关联关系及Hausdroff距离的智能电表聚类方法;再次,以基尔霍夫电流定律为基础建立了面向线户关系识别的二次规划模型,转化后利用求解器实现有效求解;最后,通过实际算例验证了所提线户关系识别方法的有效性与优越性。

基于Kalman滤波思想的接触线高度检测数据粗差修正算法

接触线高度平顺性是评价接触网设备动态运行质量的重要指标。针对接触线高度检测数据中的粗差,基于Kalman滤波思想提出相应的粗差辨识与修正算法。将接触线高度视作一个连续平稳系统,利用矩形窗函数定义系统状态值,实现检测数据的分段线性化;依据系统状态值的回归预测方法和状态差异的量化方案,构建粗差辨识与修正算法,并引入适用于锚段关节处双支接触线采集特征的回溯机制;基于大量实测数据,采用显著性检验等统计方法确定算法参数,并从回溯、修正、运用和实时性等方面,对算法有效性和可行性进行分析验证,结果表明:该算法能够完成各类接触线高度检测粗差的高速实时辨识与修正。

测风激光雷达与风廓线雷达的探测性能评估及数据融合

测风激光雷达和风廓线雷达作为L波段探空测风的有效补充,均可以提供高时空分辨率的大气风场信息,然而由于工作原理和适用条件存在明显差异,在探测性能上各有优缺点,单一设备的探测数据已不能满足精细化预报的要求。本研究使用2020年1—5月北京南郊观象台的L波段探空资料对同址观测的测风激光雷达和风廓线雷达进行了数据质量评估,结果表明测风激光雷达与探空的一致性较高,U、V分量的相关系数分别为0.97和0.98,均方根误差分别为1.1和0.95 m·s^(-1),然而在2 km以上数据获取率较低且偏差较大;风廓线雷达与探空相比,U、V分量的相关系数分别为0.94和0.93,均方根误差分别为2.94和2.91 m·s^(-1),风廓线雷达的探测距离虽然更远,但在0.5 km以下和6 km以上的测量偏差较大。考虑到两种测风雷达在不同探测高度上的性能优缺点,提出分段曲面拟合法对两者的水平风资料进行融合处理,并选取个例对融合效果进行验证,结果表明,融合后的风廓线与融合前相比,风向和风速的一致性均得到明显提升。

基于SEER数据库构建直肠癌术后患者的生存预测列线图及其验证

目的 分析直肠癌术后患者总生存期(OS)的影响因素并构建其风险预测列线图模型。方法 从SEER数据库中筛选2010—2015年经病理诊断为直肠癌并行手术治疗的患者14201例,按照7∶3的比例随机分为训练集9941例和验证集4260例;另收集兰州大学第二医院2017年1月1日—2021年12月31日与SEER数据库提取标准一致的直肠癌术后患者376例作为外部验证集。通过单因素及多因素COX回归分析并确定影响直肠癌术后患者OS的独立危险因素,据此构建列线图预测模型。通过C指数、受试者操作特征曲线下面积(AUC)评价该模型的区分能力,校准曲线评价该模型的预测值与实际值之间的接近程度。结果 多因素COX回归分析显示,直肠癌术后患者预后相关独立危险因素有13个,包括一般人口学(性别、年龄、婚姻状态)、肿瘤特征学[肿瘤原发部位、肿瘤分期、T分期、N分期、神经侵犯、癌胚抗原(CEA)水平、远处转移(肝转移、肺转移、骨转移)]及化疗(P<0.05)。基于这些独立危险因素构建了直肠癌术后患者生存预测的列线图模型,通过训练集及验证集C指数、AUC及校准曲线显示该预测模型的预测值与实际值具有较好的一致性。结论 基于SEER数据库构建的直肠癌术后患者生存预测的列线图效果良好,且将直肠癌肿瘤原发部位划分后发现发生在直肠的肿瘤较直肠乙状结肠交界处的肿瘤预后更差。