环状给水管网计算的一种数据转换方法

城市给水管网的平差、优化计算的初始数据的输入是一项非常繁琐的工作,文章介绍了一种比较简单的方法,即通过输入一个基本关系矩阵的值,利用计算机的计算功能,自动派生出其它相应的数据。重点介绍了由基本关系矩阵自动派生成管段识别矩阵的方法和程序框图。通过这种方法,大量减少了初始数据的输入,提高了工作效率和计算的精确度。

异丙醇介质中基体效应及元素的电感耦合等离子体质谱行为研究

详细探讨了不同质量数、不同电离能的元素在不同浓度异丙醇基体中的质谱行为。结果表明:低浓度的异丙醇基体对大多数元素具有增敏作用,尤其是对第一电离能大于9电子伏特的元素具有显著的增强效应;而高浓度的异丙醇基体又导致了元素分析信号的严重抑制,其抑制程度随元素第一电离能增大而增强;采用基体效应判别因子(DF)可较好地表征不同质量数、不同电离能的元素在异丙醇基体中的质谱行为;探讨了有机基体中元素信号增强效应的机制。

一种基于遗传算法的属性约简算法

本文采用遗传算法进行属性约简 ,给出遗传算子设计方法 。

全极化复杂调制假目标的鉴别方法

全极化复杂调制假目标可以在时域、频域和极化域模拟真实目标,从而使传统的极化抗假目标干扰方法失效。利用同时极化测量体制雷达两路极化发射通道的独立波形调制能力,提出了一种基于载频变换的全极化复杂调制假目标鉴别方法。在对同时极化测量体制雷达的目标极化散射矩阵测量原理和全极化复杂调制假目标干扰原理进行分析的基础上,详细介绍了基于载频变换的全极化复杂调制假目标鉴别原理;推导了真实目标的最佳检测算法;实现了全极化复杂调制假目标的正确鉴别。最后通过实测数据对本方法的有效性进行了验证。

粗糙集理论在注塑件熔接痕分析中的应用

采用粗糙集理论中的决策分辨矩阵,分析了注射成型过程中工艺参数和结构参数对注塑件熔接痕的影响。利用决策分辨矩阵消除信息系统中的冗余属性,找出影响熔接痕的关键因素,通过值约简,提炼出判断熔接痕的决策规则。研究结果表明,这种新的判断方法可简化复杂的分析过程,具有一定的实际应用价值。

采用粗糙集中可辨识矩阵方法的概念格属性约简

概念格是知识处理与分析中的一个有力工具,对它进行约简可以提高效率简化问题。文章将粗糙集理论的可辨识矩阵方法应用于概念格的约简,方法简单易行,具有很强的规则性。

基于分类模型的数据库个性化知识发现方法

利用RS理论和方法提出了个性化知识发现方法——PKDA算法。该算法可以有效地把那些冗余的和用户不感兴趣的信息层层去除,发现用户真正感兴趣的知识。该文给出了实验分析与对比结果,证实了算法的有效性和可行性。

棒线材轧机齿轮箱故障诊断技术

为了提高棒线材轧机齿轮箱故障诊断的准确率,采用共振解调技术对'矩阵判别筛选法'和'双特征分析法'机械故障诊断方法进行了整合,在分析大量实验、实测数据以及所发现的21次故障隐患的基础上,归纳出棒线材厂轧机齿轮箱故障诊断的基本规则,并应用于现场实际诊断.

随机图的点可区别全染色算法

点可区别全染色(VDTC)是指在满足正常全染色的基础上,还要使得图中由顶点颜色和其关联边颜色构成的顶点色集合也不同,所使用的最少颜色数称为点可区别全色数。提出了一种针对随机图的点可区别全染色算法,算法的基本思想是对图G中的边随机地进行预染色,查找存在边染色不正常的冲突集,然后根据规则逐步迭代,直至使目标函数的值满足要求,此时说明染色成功。实验结果表明,算法能够有效地求得给定点数随机图的点可区别全色数,算法时间复杂度不超过O(n3)。

发展性课堂教学评价指标体系的建立与优化算法

建立评价指标体系,既是评价工作的基础,又是评价工作的核心。针对不同的应用目的,运用科学的、发展的观点和原则建立教学评价指标体系。另外在教学质量评估体系中,经常存在冗余指标较多的问题,提出用粗集理论的属性约简算法优化指标评价体系,剔出无关指标。

数据挖掘技术在入侵检测中的应用与研究

决策树是数据挖掘的分类应用中采用最广泛的模型之一,但是传统的ID3、C4.5和CART等算法在应用于超大型数据库的挖掘时,有效性会降得很低,甚至出现内存溢出的现象,针对此本文提出了一种基于属性加权的随机决策树算法,并通过实验证明该算法减少了对系统资源的占用,并且对高维的大数据集具有很高的分类准确率,非常适合被用于入侵检测的分类之中。

SINS误差参数辨识中环境函数矩阵计算的一种新方法

文中针对SINS误差模型车载验证试验方案研究中遇到的问题,首先深入分析了环境函数矩阵的两种不同类型的求解方法。然后在此基础上提出一种新的环境函数矩阵的求解方法。从理论上和仿真结果上分别说明了新的环境函数矩阵计算方法能有效地降低误差分离模型中的线性化误差。

基于核与改进的条件区分能力的反向删除属性约简算法

粗糙集理论的布尔矩阵表示形式具有直观、易于理解的优点,它的引入为研究粗糙集的理论提供了一个新的思路。在对布尔矩阵性质研究的基础上,针对已有的基于布尔矩阵算法没有考虑到核属性在浓缩布尔矩阵时的重要性的不足,将属性重要性与改进的条件区分能力相结合,提出基于核与改进的条件区分能力的属性约简算法,借助反向删除确保约简集的完备性。实例表明改进后的算法在条件区分能力上更加准确,并且使约简结果更具有较强的完备性。

基于粗糙集的数据集预处理研究

针对分类模型在构造过程中存在冗余属性的特点,提出了一种基于粗糙集理论的分类预处理技术,利用其理论的属性约简与分辨矩阵得到属性的约简集.经实例证明,此方法对提高分类模型构造效率有较好的效果.

新的专家主导的粗糙集属性约简算法

最小约简问题是粗糙集理论中的一类NP-hard问题。在总结属性约简经典算法的基础上,采取"人机结合"的思想,将领域专家的智慧与基于0-1判别矩阵的模拟退火算法有效集成,提出基于专家主导的粗糙集属性约简算法,并在微机电系统领域对本文提出的算法进行了实证分析,结果表明该算法是有效的、可靠的。

面向属性的决策规则挖掘算法的研究与应用

粗集理论是一种新型处理模糊和不确定知识的数学工具,其中属性约简是它的核心内容。粗集理论的主要思想是在保持分类能力不变的前提下,通过属性约简,导出问题的决策或分类规则。深入研究粗集理论,在属性约简过程中加入了启发式信息,大大提高了挖掘效率,得出了一种新的决策规则挖掘算法。实例分析表明,该算法能够发现良好的决策规则。

静不定平面桁架结构杆元内力简化分析

叙述静不定平面桁架结构零杆判别定理,以及数根杆元交汇于受力结点,杆元内力矩阵简化分析。具有一定理论意义和实用价值。

我国女子跆拳道运动员参赛风险的评估与对策分析

采用列表法对我国女子跆拳道项目高水平运动员参赛风险进行识别,利用AHP-FUZZY(层次分析法——模糊综合)模型对运动员参赛风险进行评估,并应用SWOT矩阵分析得出风险应对的策略,以期为我国女子跆拳道运动员的竞赛、训练及备战大赛提供参考。

基于特征辨别能力和二进制可辨矩阵的特征选择

为了提高分类算法的运行速度,降低占用的内存空间,必须使用特征选择算法。首先分析了几种经典特征选择方法并总结了它们的不足,然后提出了特征辨别能力的概念,紧接着把粗糙集引进来并给出了一个基于二进制可辨矩阵的属性约筒算法,最后把该属性约简算法同所提特征辨别能力结合起来,给出了一个综合的特征选择方法。该方法首先利用所提特征辨别能力进行特征初选以过滤掉一些词条,然后利用所提属性约简算法消除冗余。实验结果表明此种特征选择方法效果良好。

基于广义关联矩阵的运动链同构的判定方法

在变胞机构和传统机构的结构综合中,识别同构运动链是要解决的主要问题之一.针对此问题提出了一种基于广义关联矩阵的机构运动链同构的判定方法,给出了该方法详细的判定规则和步骤,并通过实例进行了验证.该方法对于运动链的同构判定具有简单、准确、高效、实用的优点.